smartclip
Werde Teil unseres Data-Engineering-Teams und sammle, verarbeite und veredele mit uns jeden Tag Terabytes an TV- und Werbedaten.
Dein Playground:
Entwirf und baue
skalierbare Datenpipelines für unsere TV- und Forecasting-Produkte Halte
diese Pipelines schnell, sauber und zuverlässig – von
ETL
über
Testing
bis zum
Deployment Automatisiere , wo immer es möglich ist – von Unit Tests bis zu CI/CD-Prozessen Arbeite eng zusammen
mit anderen Engineers, um komplexe Datenherausforderungen zu lösen und unsere Plattform Woche für Woche smarter zu machen Probiere neue Tools und Frameworks aus
– wir sind neugierig und lieben es, Neues zu entdecken Das bringst du mit
Du liebst es, aus rohen Daten etwas Sinnvolles zu machen – und ein paar Terabytes schrecken dich nicht ab. Du passt zur Rolle, wenn du:
1–3 Jahre praktische Erfahrung im
Data Engineering hast Sehr gute Kenntnisse in
Python
und
SQL mitbringst Erfahrung mit
Spark
oder
Hadoop ,
Testing
und
CI/CD-Pipelines
gesammelt hast Eine “Let’s figure it out”‑Mentalität – statt “Das ist nicht mein Job” hast Kenntnisse in Docker, Kubernetes, Grafana, AWS Interesse an TV-Daten, Adtech oder Real-Time Analytics Warum du es hier lieben wirst:
Wir sind kein typischer Corporate-Tech-Bereich – sondern ein Team von Engineers, die auf sauberen Code, Open‑Source‑Tools und echte Eigenverantwortung stehen. Keine endlosen Meetings, keine Microsoft‑Lizenzen, kein Drama. Arbeite an spannenden Projekten
mit modernsten Technologien wie Python, Scala, React, Docker, Kubernetes, AWS u. v. m.
github.com/smartclip Gestalte echten Impact
– dein Code läuft in Produktion und verarbeitet Live‑Daten europäischer TV‑Sender. Arbeite flexibel
– remote, im Büro oder mit unserer
Vier‑Tag‑Woche („Smart Fridays“) Experimentiere, lerne und wachse
– du bekommst Freiraum für neue Ideen. Profitiere von starken Benefits
wie Deutschlandticket‑ & JobRad‑Zuschüssen, Urban Sports Club, RTL+ Premium, Corporate Benefits und Team‑Events. Klingt nach dir?
Dann klick auf „Bewerben“ und lass uns gemeinsam die Zukunft der TV-Daten gestalten.
#J-18808-Ljbffr
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ETL
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Testing
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– wir sind neugierig und lieben es, Neues zu entdecken Das bringst du mit
Du liebst es, aus rohen Daten etwas Sinnvolles zu machen – und ein paar Terabytes schrecken dich nicht ab. Du passt zur Rolle, wenn du:
1–3 Jahre praktische Erfahrung im
Data Engineering hast Sehr gute Kenntnisse in
Python
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Spark
oder
Hadoop ,
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Wir sind kein typischer Corporate-Tech-Bereich – sondern ein Team von Engineers, die auf sauberen Code, Open‑Source‑Tools und echte Eigenverantwortung stehen. Keine endlosen Meetings, keine Microsoft‑Lizenzen, kein Drama. Arbeite an spannenden Projekten
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