Canva is hiring: Senior Research Engineer - Video & Audio Generative AI / ML in

Senior Research Engineer - Video & Audio Generative AI / ML Full-time Recruitment type: Permanent Join the team redefining how the world experiences design. Thanks for stopping by. We know job hunting can be a little time consuming and you're probably keen to find out what's on offer, so we'll get straight to the point. Where and how you can work Our head office is in Sydney, Australia, but San Francisco is now home to our US operations. The role is listed as hybrid, meaning we are incredibly flexible and empower you to work where you prefer – whether that's at home or at the office. About the role In your role as Senior Research (Machine Learning) Engineer, you’ll be at the heart of our mission to make advanced machine learning design tools easy for everyone to use. Your work will help create new features that make it simpler and more fun for Canva users to bring their ideas to life. By developing and integrating these cutting‑edge technologies, you’ll help us achieve our goal of empowering the world to design. Your contributions will enhance user experiences, drive Canva’s growth, and keep us at the forefront of the design industry. Together, we’ll make a real impact and shape the future of design. At the moment, this role is focused on Partnering with Research Scientists on research in multimodal generative AI, translating theory into practical applications Porting experimental Python code to scalable, testable, and production‑grade solutions, incorporating performance benchmarks and robust testing practices Designing, developing, and implementing innovative model architectures and algorithms for multimodal design generation Building sustainable ML pipelines that support continuous integration, deployment, and monitoring of generative models in production environments Optimizing and scaling models for efficiency, latency, and throughput across large distributed systems Enhancing and maintaining high‑quality datasets and annotations to fuel multimodal learning Investigating and addressing production incidents through root cause analysis and sustainable fixes Collaborating closely with cross‑functional stakeholders across Canva to build aligned, technically feasible, and high‑impact solutions You’re probably a match if you Have deep experience developing generative AI models, including Diffusion Models, GANs, or Transformers, and can speak to their real‑world application Have successfully managed and optimized large‑scale distributed training (e.g. across 100s of GPUs) and understand the infrastructure trade‑offs Bring a strong understanding of ML principles and have used frameworks like PyTorch to develop and optimize performant models Demonstrate solid engineering practices – clean code, rigorous testing, CI/CD workflows, and robust observability in production Have experienced working with cloud environments, ideally AWS, and understand how to scale ML systems in those contexts Thrive in ambiguity, show end‑to‑end ownership of complex initiatives, and consistently drive for pragmatic solutions Communicate clearly, collaborate with kindness, and value knowledge‑sharing and co‑creation across teams Other stuff to know We make hiring decisions based on your experience, skills, merit and business needs, in compliance with applicable local laws. We celebrate all types of skills and backgrounds at Canva so even if you don’t feel like your skills quite match what’s listed above – we still want to hear from you! When you apply, please tell us the pronouns you use and any reasonable adjustments you may need during the interview process. Please note that interviews are conducted virtually. At Canva, we value fairness, and we strive to provide competitive, market‑informed compensation whilst ensuring internal equity within the team in each region. The target base salary range for this position is $220,000 – $260,000. When calculating offers, we make salary decisions based on market data, your experience levels, and internal benchmarks of your peers in the same domain and job level. #J-18808-Ljbffr In Summary: Senior Research Engineer - Video & Audio Generative AI / ML Full-time Recruitment type: Permanent Join the team redefining how the world experiences design . Head office is in Sydney, Australia, but San Francisco is now home to our US operations . En Español: Ingeniero Senior de Investigación - Video y Audio Generativo AI / ML Tipo de Reclutamiento a tiempo completo: Permanente Únete al equipo redefiniendo cómo el mundo experimenta el diseño. Gracias por venir. Sabemos que la búsqueda de trabajo puede consumir un poco de tiempo y probablemente estés interesado en descubrir lo que se ofrece, así que vamos directamente al punto. Dónde y cómo puedes trabajar Nuestra oficina principal está en Sydney, Australia, pero San Francisco es ahora hogar de nuestras operaciones estadounidenses. El papel está listado como híbrido, lo que significa que somos increíblemente flexibles y te capacitarán para trabajar donde prefieras sea en casa o en la oficina. Sobre el rol Como ingeniero de investigación (aprendizaje automático), estarás en el corazón de nuestra misión de crear herramientas de diseño de máquina más fáciles de usar para todos. En la actualidad, este papel se centra en asociarse con científicos de investigación sobre investigaciones en IA generativa multimodal, traducir la teoría a aplicaciones prácticas Portar código experimental Python a soluciones escalables, testables y de grado de producción, incorporar puntos de referencia de rendimiento y sólidas prácticas de prueba Diseñar, desarrollar e implementar arquitecturas y algoritmos innovadores de modelos para la generación de diseño multimodale Construir tuberías de ML sostenibles que apoyen la integración continua, el despliegue y el monitoreo de modelos genéticos en entornos de producción Optimizar y ampliar los modelos de eficiencia, latencia y a través de sistemas distribuidos Mejorando y manteniendo conjuntos de datos y anotaciones de alta calidad para alimentar el aprendizaje multimedia Investigar y abordar incidentes productivos causados mediante análisis raíces y correcciones sostenibles trabajando estrechamente con las partes interesadas de género ampliamente alineadas (GAN) Si usted puede desarrollar una gran variedad de modelos y aplicaciones, probablemente haya logrado optimizar sus grandes capacidades o desarrollos, incluido un alto nivel de aplicación. Desarrollar y optimizar modelos de rendimiento Demonstrar sólidas prácticas de ingeniería código limpio, pruebas rigurosas, flujos de trabajo CI/CD y observabilidad robusta en la producción Tener experiencia trabajando con entornos de nube, idealmente AWS, y entender cómo escalar los sistemas ML en esos contextos Prosperar en ambigüedad, mostrar propiedad de extremo a extremo de iniciativas complejas, e impulsar constantemente soluciones pragmáticas Comunicarse claramente, colaborar con amabilidad y valor compartiendo conocimientos y equipos de co-creación sobre otras cosas para saber Tomamos decisiones de contratación basadas en su experiencia, habilidades, mérito y necesidades empresariales, de conformidad con las leyes locales aplicables. Celebramos todos los tipos de competencias y antecedentes salariales así que si usted no se siente como propietario de proyectos complejos, y sigue buscando soluciones Pragmáticas Comúnícese claramente, colaborando con el intercambio de conocimiento y la creación conjunta de valores En cualquier otra cosa que sepa ¡Todos hacemos encuestas basándose en sus experiencias, aptitudes, méritos y necesidades comerciales, de acuerdo con la legislación local aplicable! Al calcular las ofertas, tomamos decisiones salariales basadas en los datos del mercado, sus niveles de experiencia y puntos de referencia internos de sus pares en el mismo dominio y nivel laboral. #J-18808-Ljbffr