Amazon is hiring: Data Engineer, Alexa Audio in San Francisco
Amazon, San Francisco, CA, United States
Are you ready to be at the forefront of Agentic AI innovation and redefine the future of communication? Join our Alexa Audio Data and Insights team as a Data Engineer, and lead futuristic big data initiatives that will shape the next generation of intelligent, conversational experiences. In this role, you'll work at the intersection of disruptive AI technologies and real-world impact, making a difference for millions of customers. You'll collaborate with a team of passionate professionals who are as excited about innovation as you are, and together, you'll push the boundaries of what's possible with Alexa+.
As a Data Engineer, you'll drive the development of data pipelines and automation to process massive datasets for our next-generation Audio features powered by advanced AI technologies. You'll work closely with cross-functional teams, including product management, design, engineering, Business Intelligence, and data science. You'll also lead the integration of these advanced AI systems into Alexa Audio's core capabilities, ensuring a seamless and intuitive user experience.
Key job responsibilities Work closely with data scientists, BI, and engineers to create robust data architectures and pipelines
Develop and manage scalable data pipelines to extract, transform, and load data from various sources
Collaborate with stakeholders to understand business requirements and translate them into data-driven solutions
Automate data processing and reporting workflows to improve efficiency and data integrity
Implement data quality checks and monitor processes to maintain high data accuracy
Simplify and enhance the accessibility, clarity, and usability of large and complex datasets through the development of data cubes and data sharing solutions
Develop and manage scalable, automated, and fault-tolerant data solutions using technologies such as Spark, EMR, Python, Redshift, Glue, and S3
About the team AUDI consists of Business Intelligence Engineers (BIEs), Data Engineers (DEs), Data Scientists (DS’s) and DS/BI Managers, who bring with deep experience in both business analytics and data science. We cover the data needs of Music, Radio, Podcast, Books, Audio News and Ambient Sounds.
AUDI supports analytical best practices across the Audio org as we drive a metric-first mindset, measure the right success metrics, and support the launch of Remarkable Alexa and Banyan. We strive to extract and store accurate data to deliver actionable insights, inform business investment decisions, support growth of customer base and drive the success of Banyan experience. Our data products and analytical programs accelerates efforts in delivering premium and delightful experiences for Audio customers.
Basic Qualifications 3+ years of data engineering experience
Experience with data modeling, warehousing and building ETL pipelines
Experience with SQL
Preferred Qualifications Experience with AWS technologies like Redshift, S3, AWS Glue, EMR, Kinesis, FireHose, Lambda, and IAM roles and permissions
Experience with non-relational databases / data stores (object storage, document or key-value stores, graph databases, column-family databases)
Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
The base salary for this position ranges from $103,300/year up to $172,600/year. Salary is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Amazon is a total compensation company. Dependent on the position offered, equity, sign-on payments, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. Applicants should apply via our internal or external career site.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: The Data Engineer will lead the development of data pipelines and automation to process massive datasets for our next-generation Audio features powered by advanced AI technologies . You'll work at the intersection of disruptive AI technologies and real-world impact . The base salary for this position ranges from $103,300/year up to $172,600/year .
En Español: ¿Estás listo para estar a la vanguardia de la innovación en AI Agentic y redefinir el futuro de la comunicación? Únete a nuestro equipo Alexa Audio Data and Insights como Ingeniero de Datos, y lidera iniciativas futuristas de big data que darán forma a la próxima generación de experiencias inteligentes y conversacionales. En este papel, trabajará en la intersección de tecnologías disruptivas de IA e impacto en el mundo real, haciendo una diferencia para millones de clientes. Colaborará con un equipo de profesionales apasionados que están tan entusiasmados con la innovación como tú, y juntos empujará los límites de lo posible con Alexa+. También liderará la integración de estos sistemas avanzados de IA en las capacidades básicas de Alexa Audio, asegurando una experiencia de usuario perfecta e intuitiva. Responsabilidades clave del trabajo Trabajar estrechamente con científicos de datos, BI e ingenieros para crear arquitecturas y tuberías de datos sólidas Desarrollar y gestionar tuberías escalables de datos para extraer, transformar y cargar datos de varias fuentes Colaborar con partes interesadas para comprender los requisitos empresariales y traducirlos en soluciones basadas en datos Automatizar el procesamiento de datos e informes flujos de trabajo para mejorar la eficiencia e integridad de datos Implementar controles de calidad de datos y monitoreo de procesos para mantener alta precisión de datos Simplificar y mejorar la accesibilidad, claridad y usabilidad de conjuntos de datos grandes y complejos a través del desarrollo de cubos de información y soluciones de intercambio de datos Y administrar soluciones escalables, automatizadas y difíciles de gestión de datos como DataSpark, GISPYTON, AEDI (Audiomedia), que soportan las mejores prácticas de administración de datos de los ingenieros de Áudio y los equipos de inteligencia digital, así como desarrollan las mejores tecnologías de conocimientos ambientales, incluyendo los medios de comunicación, los servicios digitales, las redes sociales y la tecnología de comunicación electrónica (ADICs) y los análisis, incluidos los programas de atención al cliente, los módulos de seguridad social (RDSBDIA), los estudios de investigación y la redsecuerdos informáticos (ES). Nuestros productos de datos y programas analíticos aceleran los esfuerzos para brindar experiencias premium y deliciosas a los clientes de Audio. Qualificaciones básicas 3+ años de experiencia en ingeniería de datos Experiencia con modelado de datos, almacenaje y construcción de tuberías ETLExperiencia con las calificaciones preferentes SQL Experimentación con tecnologías AWS como Redshift, S3, AWS Glue, EMR, Kinesis, FireHose, Lambda e IAM funciones y permisos El salario se basa en una serie de factores y puede variar dependiendo del conocimiento, las habilidades y la experiencia relacionadas con el trabajo. Amazon es una compañía de compensación total. Dependiendo de la posición ofrecida, la equidad, los pagos por inscripción y otras formas de indemnización pueden proporcionarse como parte de un paquete de compensaciones totales, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros y / u otros. Los solicitantes deben solicitar a través de nuestro sitio web interno o externo para carreras. #J-18808-Ljbffr
As a Data Engineer, you'll drive the development of data pipelines and automation to process massive datasets for our next-generation Audio features powered by advanced AI technologies. You'll work closely with cross-functional teams, including product management, design, engineering, Business Intelligence, and data science. You'll also lead the integration of these advanced AI systems into Alexa Audio's core capabilities, ensuring a seamless and intuitive user experience.
Key job responsibilities Work closely with data scientists, BI, and engineers to create robust data architectures and pipelines
Develop and manage scalable data pipelines to extract, transform, and load data from various sources
Collaborate with stakeholders to understand business requirements and translate them into data-driven solutions
Automate data processing and reporting workflows to improve efficiency and data integrity
Implement data quality checks and monitor processes to maintain high data accuracy
Simplify and enhance the accessibility, clarity, and usability of large and complex datasets through the development of data cubes and data sharing solutions
Develop and manage scalable, automated, and fault-tolerant data solutions using technologies such as Spark, EMR, Python, Redshift, Glue, and S3
About the team AUDI consists of Business Intelligence Engineers (BIEs), Data Engineers (DEs), Data Scientists (DS’s) and DS/BI Managers, who bring with deep experience in both business analytics and data science. We cover the data needs of Music, Radio, Podcast, Books, Audio News and Ambient Sounds.
AUDI supports analytical best practices across the Audio org as we drive a metric-first mindset, measure the right success metrics, and support the launch of Remarkable Alexa and Banyan. We strive to extract and store accurate data to deliver actionable insights, inform business investment decisions, support growth of customer base and drive the success of Banyan experience. Our data products and analytical programs accelerates efforts in delivering premium and delightful experiences for Audio customers.
Basic Qualifications 3+ years of data engineering experience
Experience with data modeling, warehousing and building ETL pipelines
Experience with SQL
Preferred Qualifications Experience with AWS technologies like Redshift, S3, AWS Glue, EMR, Kinesis, FireHose, Lambda, and IAM roles and permissions
Experience with non-relational databases / data stores (object storage, document or key-value stores, graph databases, column-family databases)
Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
The base salary for this position ranges from $103,300/year up to $172,600/year. Salary is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Amazon is a total compensation company. Dependent on the position offered, equity, sign-on payments, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. Applicants should apply via our internal or external career site.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: The Data Engineer will lead the development of data pipelines and automation to process massive datasets for our next-generation Audio features powered by advanced AI technologies . You'll work at the intersection of disruptive AI technologies and real-world impact . The base salary for this position ranges from $103,300/year up to $172,600/year .
En Español: ¿Estás listo para estar a la vanguardia de la innovación en AI Agentic y redefinir el futuro de la comunicación? Únete a nuestro equipo Alexa Audio Data and Insights como Ingeniero de Datos, y lidera iniciativas futuristas de big data que darán forma a la próxima generación de experiencias inteligentes y conversacionales. En este papel, trabajará en la intersección de tecnologías disruptivas de IA e impacto en el mundo real, haciendo una diferencia para millones de clientes. Colaborará con un equipo de profesionales apasionados que están tan entusiasmados con la innovación como tú, y juntos empujará los límites de lo posible con Alexa+. También liderará la integración de estos sistemas avanzados de IA en las capacidades básicas de Alexa Audio, asegurando una experiencia de usuario perfecta e intuitiva. Responsabilidades clave del trabajo Trabajar estrechamente con científicos de datos, BI e ingenieros para crear arquitecturas y tuberías de datos sólidas Desarrollar y gestionar tuberías escalables de datos para extraer, transformar y cargar datos de varias fuentes Colaborar con partes interesadas para comprender los requisitos empresariales y traducirlos en soluciones basadas en datos Automatizar el procesamiento de datos e informes flujos de trabajo para mejorar la eficiencia e integridad de datos Implementar controles de calidad de datos y monitoreo de procesos para mantener alta precisión de datos Simplificar y mejorar la accesibilidad, claridad y usabilidad de conjuntos de datos grandes y complejos a través del desarrollo de cubos de información y soluciones de intercambio de datos Y administrar soluciones escalables, automatizadas y difíciles de gestión de datos como DataSpark, GISPYTON, AEDI (Audiomedia), que soportan las mejores prácticas de administración de datos de los ingenieros de Áudio y los equipos de inteligencia digital, así como desarrollan las mejores tecnologías de conocimientos ambientales, incluyendo los medios de comunicación, los servicios digitales, las redes sociales y la tecnología de comunicación electrónica (ADICs) y los análisis, incluidos los programas de atención al cliente, los módulos de seguridad social (RDSBDIA), los estudios de investigación y la redsecuerdos informáticos (ES). Nuestros productos de datos y programas analíticos aceleran los esfuerzos para brindar experiencias premium y deliciosas a los clientes de Audio. Qualificaciones básicas 3+ años de experiencia en ingeniería de datos Experiencia con modelado de datos, almacenaje y construcción de tuberías ETLExperiencia con las calificaciones preferentes SQL Experimentación con tecnologías AWS como Redshift, S3, AWS Glue, EMR, Kinesis, FireHose, Lambda e IAM funciones y permisos El salario se basa en una serie de factores y puede variar dependiendo del conocimiento, las habilidades y la experiencia relacionadas con el trabajo. Amazon es una compañía de compensación total. Dependiendo de la posición ofrecida, la equidad, los pagos por inscripción y otras formas de indemnización pueden proporcionarse como parte de un paquete de compensaciones totales, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros y / u otros. Los solicitantes deben solicitar a través de nuestro sitio web interno o externo para carreras. #J-18808-Ljbffr