Advanced Micro Devices is hiring: Technical Marketing Engineer – HPC/AI for Scie
Advanced Micro Devices, Austin, TX, US, 78716
WHAT YOU DO AT AMD CHANGES EVERYTHING
At AMD, our mission is to build great products that accelerate next-generation computing experiences—from AI and data centers, to PCs, gaming and embedded systems. Grounded in a culture of innovation and collaboration, we believe real progress comes from bold ideas, human ingenuity and a shared passion to create something extraordinary. When you join AMD, you’ll discover the real differentiator is our culture. We push the limits of innovation to solve the world’s most important challenges—striving for execution excellence, while being direct, humble, collaborative, and inclusive of diverse perspectives. Join us as we shape the future of AI and beyond.
Together, we advance your career.
THE ROLE:
AMD is committed to delivering an exceptional, end‑to‑end customer experience. Ease of use, clarity, and strong technical enablement are core to how our customers succeed with AMD technologies. As a Technical Marketing Engineer (TME) within the Software Product Management organization for AMD’s Data Center GPU Business Unit, you will play a critical role in shaping the customer journey—from first technical engagement and education through successful deployment and optimization of AMD data center GPU solutions.
In this role, you will bridge deep technical expertise with clear communication, helping customers, partners, and internal teams understand how AMD GPUs unlock performance and value across HPC, AI for science, large language models (LLMs), and industry benchmarks. Your work will ensure customers can get productive quickly, supported by high‑quality documentation, training, and hands‑on examples that remove friction and accelerate adoption.
THE PERSON:
You are a technologist at heart with a passion for teaching, storytelling, and customer success. You enjoy digging into complex systems and translating them into clear, practical guidance for both technical and non‑technical audiences. You combine strategic thinking with hands‑on execution and thrive in environments where you can influence product understanding, positioning, and adoption through high‑impact technical content.
If you enjoy writing, presenting, building demos, and working closely with engineers and customers to solve real problems, this role offers a unique opportunity to grow and make an impact at scale.
KEY RESPONSIBLITIES:
- Create, curate, and maintain a comprehensive library of technical content—including manuals, user guides, application notes, tutorials, READMEs, and best‑practice documentation for AMD data center GPU solutions with a focus on HPC and AI for science.
- Translate complex GPU hardware and software capabilities into clear, actionable guidance and real‑world customer scenarios that strengthen product positioning and adoption.
- Stay current with GPU architectures, software stacks, and ecosystem developments to ensure all content reflects the latest capabilities and enhancements.
- Work with AMD architects, product managers and product marketing to develop and publish technical whitepapers for AMD’s Instinct GPUs
- Design and deliver high‑impact technical training for internal teams (e.g., FAEs, solutions engineers) and external audiences (OEMs, ODMs, customers) through virtual, in‑person, and self‑paced formats.
- Develop hands‑on demonstrations, sample workflows, and reference implementations that showcase AMD data center GPUs in real‑world HPC and AI applications.
- Build deep empathy for the challenges faced by solutions architects and engineers deploying AMD GPUs, and create documentation that proactively removes barriers to adoption.
- Actively gather and incorporate feedback from customers, field teams, and internal technical experts to continuously improve content quality and relevance.
- Lead by example in documentation excellence, mentoring and influencing peers to raise the overall quality, consistency, and effectiveness of technical materials.
- Communicate with clarity, integrity, and transparency across written, verbal, and visual formats.
PREFERRED EXPERIENCE:
- 5+ years of hands‑on experience running, tuning, or optimizing HPC or AI workloads on GPU‑accelerated systems at scale.
- Direct customer‑facing experience in high‑tech environments, including HPC, AI, OEMs, or cloud service providers.
- Demonstrated ability to produce high‑quality educational and explanatory content that simplifies complex GPU, performance, and software concepts.
- Hands‑on experience with GPUs, FPGAs, or other accelerators, and familiarity with performance‑critical APIs and platforms such as ROCm, HIP, CUDA, or OpenCL.
- Strong understanding of machine learning (training and inference), HPC workloads, numerical methods, or algorithms.
- Practical experience with data science and machine learning tools such as PyTorch, JAX, Pandas, or similar frameworks.
- Proven experience delivering technical presentations, workshops, or participating in industry conferences, meetups, or hackathons.
- Expertise in modern documentation and publishing workflows, including Markdown, Read the Docs, and Jupyter Notebooks.
- Proficiency with standard productivity and publishing tools (e.g., Microsoft Office, Adobe Acrobat) used for technical documentation and training delivery.
- Confidence presenting complex technical material in customer‑facing settings within a fast‑paced, large‑scale organization.
ACADEMIC CREDENTIALS
- BS in Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering, or a related field required. MS or PhD is a plus.
LOCATION
Austin, TX
This role is not eligible for visa sponsorship.
#LI-SL2
#LI-HYBRID
Benefits offered are described: AMD benefits at a glance.
AMD does not accept unsolicited resumes from headhunters, recruitment agencies, or fee‑based recruitment services. AMD and its subsidiaries are equal opportunity, inclusive employers and will consider all applicants without regard to age, ancestry, color, marital status, medical condition, mental or physical disability, national origin, race, religion, political and/or third‑party affiliation, sex, pregnancy, sexual orientation, gender identity, military or veteran status, or any other characteristic protected by law. We encourage applications from all qualified candidates and will accommodate applicants’ needs under the respective laws throughout all stages of the recruitment and selection process.
AMD may use Artificial Intelligence to help screen, assess or select applicants for this position. AMD’s “Responsible AI Policy” is available here.
This posting is for an existing vacancy.
Lo que haces en AMD cambia todo
En AMD, nuestra misión es construir grandes productos que aceleren las experiencias de computación de próxima generación, desde IA y centros de datos, hasta PCs, juegos y sistemas integrados. Fundados en una cultura de innovación y colaboración, creemos que el verdadero progreso proviene de ideas audaces, ingenio humano y una pasión compartida por crear algo extraordinario. Cuando te unas a AMD, descubrirás que la diferenciación real es nuestra cultura. Empujamos los límites de la innovación para resolver los desafíos más importantes del mundo buscando la excelencia en la ejecución, al mismo tiempo que somos directos, humildes, colaborativos e inclusivos de diversas perspectivas. Únete a nosotros a medida que formamos el futuro de la IA y más allá.
Juntos, avanzaremos en su carrera.
El papel:
AMD se compromete a ofrecer una experiencia excepcional de extremo a extremo al cliente. Ingeniero técnico de marketing (TME) en el marco del Gestión de productos de software organización de las AMD Unidad de negocio de GPU del centro de datos, desempeñará un papel crítico en la configuración del viaje del cliente, desde el primer compromiso técnico y la educación hasta la implementación y optimización exitosas de las soluciones de GPU de centros de datos AMD.
En este papel, pujará la experiencia técnica profunda con una comunicación clara, ayudando a los clientes, socios y equipos internos a entender cómo las GPU de AMD desbloquean el rendimiento y el valor a través de HPC, IA para la ciencia, grandes modelos lingüísticos (LLM) y puntos de referencia de la industria. Su trabajo garantizará que los clientes puedan ser productivos rápidamente, apoyados por documentación, formación y ejemplos prácticos de alta calidad que eliminen las fricciones y aceleren la adopción.
La persona:
Usted es un tecnólogo de corazón con una pasión por la enseñanza, la narración de historias y el éxito del cliente. Disfruta de profundizar en sistemas complejos y traducirlos en orientaciones claras y prácticas tanto para audiencias técnicas como no técnicas. Combina el pensamiento estratégico con la ejecución práctica y prospera en entornos donde puede influir en la comprensión, el posicionamiento y la adopción de productos a través de contenido técnico de alto impacto.
Si te gusta escribir, presentar, construir demostraciones y trabajar estrechamente con ingenieros y clientes para resolver problemas reales, este papel ofrece una oportunidad única de crecer y tener un impacto a escala.
Responsabilidades clave:
- Crear, curar y mantener una biblioteca completa de contenidos técnicosincluidos manuales, guías de usuario, notas de aplicación, tutoriales, READMEs y documentación de mejores prácticas para las soluciones de GPU de centros de datos de AMD con foco en HPC y IA para la ciencia- ¿ Qué ?
- Transformar las capacidades complejas de hardware y software de la GPU en orientaciones claras y accionables y escenarios reales de clientes que fortalezcan el posicionamiento y la adopción de productos.
- Manténgase al día con las arquitecturas de GPU, las pilas de software y los desarrollos del ecosistema para garantizar que todo el contenido refleje las últimas capacidades y mejoras.
- Trabajar con arquitectos de AMD, gerentes de productos y marketing de productos para Desarrollar y publicar documentos técnicos para las GPUs instinct de AMD
- Diseñar y proporcionar capacitación técnica de alto impacto para equipos internos (por ejemplo, FAEs, ingenieros de soluciones) y audiencias externas (OEM, ODM, clientes) a través de formatos virtuales, personales y autónomos.
- Desarrollar demostraciones prácticas, flujos de trabajo de muestra y implementaciones de referencia que muestren las GPU de AMD en centros de datos en aplicaciones HPC y IA del mundo real.
- Construir una profunda empatía por los desafíos que enfrentan los arquitectos e ingenieros de soluciones que implementan GPUs AMD, y crear documentación que elimine proactivamente las barreras a la adopción.
- Recoger y incorporar activamente los comentarios de los clientes, equipos de campo y expertos técnicos internos para mejorar continuamente la calidad y relevancia del contenido.
- Liderar por ejemplo en la excelencia en la documentación, asesorando e influenciando a sus pares para aumentar la calidad general, la consistencia y la eficacia de los materiales técnicos.
- Comunicarse con claridad, integridad y transparencia a través de formatos escritos, verbales y visuales.
Experiencia preferida:
- 5+ años de experiencia práctica en ejecución, ajuste o optimización Cargas de trabajo HPC o IA en sistemas acelerados de GPU a escala.
- Experiencia directa con el cliente en entornos de alta tecnología, incluidos HPC, IA, OEM o proveedores de servicios en la nube.
- Capacidad demostrada para producir contenido educativo y explicativo de alta calidad que simplifique conceptos complejos de GPU, rendimiento y software.
- Experiencia práctica con GPUs, FPGAs u otros aceleradores, y familiaridad con API y plataformas críticas al rendimiento como ROCm, HIP, CUDA o OpenCL- ¿ Qué ?
- Una fuerte comprensión de aprendizaje automático (formación e inferencia), cargas de trabajo HPC, métodos numéricos o algoritmos.
- Experiencia práctica con la ciencia de los datos y las herramientas de aprendizaje automático tales como: PyTorch, JAX, Pandas, o marcos similares.
- Experiencia probada en presentar presentaciones técnicas, talleres o participar en conferencias de la industria, reuniones o hackathons.
- Experiencia en los flujos de trabajo de documentación y publicación modernos, incluidos: Markdown, Lee los documentos y los cuadernos de Jupyter- ¿ Qué ?
- Proficiencia en las herramientas de productividad y publicación estándar (por ejemplo, Microsoft Office, Adobe Acrobat) utilizadas para la documentación técnica y la prestación de capacitación.
- Confianza en la presentación de material técnico complejo en entornos orientados al cliente dentro de una organización de gran escala y de ritmo rápido.
Los credenciales académicos
- Se requiere una licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Engeniería Eléctrica o un campo relacionado.
Ubicación
Austin, TX
Este puesto no es elegible para el patrocinio de visados.
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Se describen los beneficios ofrecidos: Beneficios de la AMD en un vistazo.
AMD no acepta currículos no solicitados de cazadores de cabezas, agencias de contratación o servicios de reclutamiento basados en tarifas. AMD y sus filiales son empleadores de igualdad de oportunidades e inclusivos y considerarán a todos los solicitantes sin importar la edad, ascendencia, color, estado civil, condición médica, discapacidad mental o física, origen nacional, raza, religión, afiliación política y/o de terceros, sexo, embarazo, orientación sexual, identidad de género, estatus militar o veterano, o cualquier otra característica protegida por la ley. Alentamos las solicitudes de todos los candidatos calificados y se adaptarán a las necesidades de los candidatos según las leyes respectivas a lo largo de todas las etapas del proceso de recrutamiento y selección.
AMD puede utilizar la Inteligencia Artificial para ayudar a seleccionar, evaluar o seleccionar candidatos para este puesto.
Este puesto es para una vacante existente.