¿Con cuántas IAs has interactuado este año capaces de salvar una vida? Mientras medio mundo las usa para resumir reuniones o generar gatitos, en
Tucuvi han creado a LOLA
: una agente clínica que ya monitoriza a miles de pacientes. Les estamos ayudando a escalar sus equipos y buscamos personas como tú, que busquen crear tecnología con un impacto real, ¡sigue leyendo! La misión La plataforma de inteligencia clínica certificada con marcado CE, un Software as a Medical Device (SaMD), utiliza conversaciones para monitorizar a pacientes en más de 40 patologías distintas. Tú desarrollarás la tecnología capaz de realizar llamadas clínicas autónomas y personalizadas para ese cometido. Tu impacto El diseño no se limita a flujos estandarizados. Se trata de definir cómo debe comportarse un agente en producción, qué puede y qué no puede hacer, cómo actuar ante ambigüedad y cómo mantener coherencia clínica en un entorno probabilístico. En Tucuvi se diseñan sistemas híbridos donde parte está gobernada por modelos generativos y requiere prompting, configuración de herramientas y límites explícitos. Rol y entorno El rol consiste en moverse con solvencia en ese nuevo terreno. No es solo escribir prompts, sino diseñar sistemas que puedan operar en producción con gobernanza clínica y seguridad. La compañía cuenta con herramientas internas para diseñar, probar e iterar sobre los agentes de forma autónoma, de modo que las decisiones se prueban y se despliegan, no quedan solo en documentos. Perfil buscado Buscamos a alguien que haya superado la etapa puramente “de cajitas” y quiera trabajar en el siguiente nivel del diseño conversacional. No es necesario ser software engineer; si tienes nociones básicas de programación en Python y curiosidad técnica, es suficiente. Qué harás día a día Traducir necesidades clínicas en comportamientos conversacionales reales. Diseñar prompting, instrucciones de sistema y configuraciones de agente. Analizar conversaciones reales para detectar patrones de fallo y mejorar el desempeño. El diseño no termina cuando el flujo está definido. Empieza cuando el agente habla con pacientes reales y se mide su impacto. La IA es una herramienta nativa de trabajo y se usa de forma estructural para prototipar, analizar, iterar y acelerar las iteraciones. Metodología y stack La compañía trabaja en ciclos de 6 semanas (Shape Up). El rol requiere equilibrar: iteración constante sobre conversaciones reales y comprensión del entorno técnico. Entorno técnico: Backend en Python y FastAPI. Arquitectura híbrida (modelos deterministas + LLMs). Procesamiento de voz de baja latencia. Infraestructura en Docker sobre GCP. No se espera que desarrolles microservicios, pero sí entender cómo encajan las piezas técnicas para diseñar con criterio. Calidad y regulación El sistema está certificado como SaMD, con trazabilidad, control de cambios y evaluación estructurada. La calidad se mide por coherencia clínica, control del comportamiento generativo, detección de errores y impacto real en pacientes. Beneficios y entorno Podrás organizar tu jornada con flexibilidad y trabajarás desde donde quieras (full-remote). Ocasionalmente viajarás para visitar a clientes. Además, se ofrecen beneficios como formación, retribución flexible, y viaje para Tucudays; se valora candidaturas en huso horario español. Equipo y cultura Conoce a las personas clave con las que colaborarás y el tipo de experiencia buscada, además de requerimientos mínimos y atractivos del puesto. Perfil mínimo : al menos 3 años diseñando experiencias conversacionales por voz o chat; experiencia en prototipado con LLMs y herramientas de IA generativa; comprensión de flujos deterministas vs. probabilísticos; experiencia diseñando guardrails para agentes generativos; mentalidad de producto; habilidad para comunicar requisitos a equipos multidisciplinares; buena gestión del tiempo; experiencia en evaluación y benchmarking de sistemas conversacionales; alta empatía y enfoque ético en sanidad; dominio de español e inglés. Se valorará positivamente Experiencia en healthcare/regulados; formación en lingüística computacional o NLP; experiencia con plataformas como Rasa, Dialogflow, Voiceflow; salario variable de hasta 20% de la base; beneficios de retribución y horario. Proceso de selección
Entrevista con People: primeros datos y alineación cultural. Entrevista con Hiring Manager: evaluación de habilidades técnicas y encaje con el equipo. Deep Dive Interview: análisis exhaustivo basado en un caso real. Entrevista final con Marcos (Co-Founder & CTO).
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Tucuvi han creado a LOLA
: una agente clínica que ya monitoriza a miles de pacientes. Les estamos ayudando a escalar sus equipos y buscamos personas como tú, que busquen crear tecnología con un impacto real, ¡sigue leyendo! La misión La plataforma de inteligencia clínica certificada con marcado CE, un Software as a Medical Device (SaMD), utiliza conversaciones para monitorizar a pacientes en más de 40 patologías distintas. Tú desarrollarás la tecnología capaz de realizar llamadas clínicas autónomas y personalizadas para ese cometido. Tu impacto El diseño no se limita a flujos estandarizados. Se trata de definir cómo debe comportarse un agente en producción, qué puede y qué no puede hacer, cómo actuar ante ambigüedad y cómo mantener coherencia clínica en un entorno probabilístico. En Tucuvi se diseñan sistemas híbridos donde parte está gobernada por modelos generativos y requiere prompting, configuración de herramientas y límites explícitos. Rol y entorno El rol consiste en moverse con solvencia en ese nuevo terreno. No es solo escribir prompts, sino diseñar sistemas que puedan operar en producción con gobernanza clínica y seguridad. La compañía cuenta con herramientas internas para diseñar, probar e iterar sobre los agentes de forma autónoma, de modo que las decisiones se prueban y se despliegan, no quedan solo en documentos. Perfil buscado Buscamos a alguien que haya superado la etapa puramente “de cajitas” y quiera trabajar en el siguiente nivel del diseño conversacional. No es necesario ser software engineer; si tienes nociones básicas de programación en Python y curiosidad técnica, es suficiente. Qué harás día a día Traducir necesidades clínicas en comportamientos conversacionales reales. Diseñar prompting, instrucciones de sistema y configuraciones de agente. Analizar conversaciones reales para detectar patrones de fallo y mejorar el desempeño. El diseño no termina cuando el flujo está definido. Empieza cuando el agente habla con pacientes reales y se mide su impacto. La IA es una herramienta nativa de trabajo y se usa de forma estructural para prototipar, analizar, iterar y acelerar las iteraciones. Metodología y stack La compañía trabaja en ciclos de 6 semanas (Shape Up). El rol requiere equilibrar: iteración constante sobre conversaciones reales y comprensión del entorno técnico. Entorno técnico: Backend en Python y FastAPI. Arquitectura híbrida (modelos deterministas + LLMs). Procesamiento de voz de baja latencia. Infraestructura en Docker sobre GCP. No se espera que desarrolles microservicios, pero sí entender cómo encajan las piezas técnicas para diseñar con criterio. Calidad y regulación El sistema está certificado como SaMD, con trazabilidad, control de cambios y evaluación estructurada. La calidad se mide por coherencia clínica, control del comportamiento generativo, detección de errores y impacto real en pacientes. Beneficios y entorno Podrás organizar tu jornada con flexibilidad y trabajarás desde donde quieras (full-remote). Ocasionalmente viajarás para visitar a clientes. Además, se ofrecen beneficios como formación, retribución flexible, y viaje para Tucudays; se valora candidaturas en huso horario español. Equipo y cultura Conoce a las personas clave con las que colaborarás y el tipo de experiencia buscada, además de requerimientos mínimos y atractivos del puesto. Perfil mínimo : al menos 3 años diseñando experiencias conversacionales por voz o chat; experiencia en prototipado con LLMs y herramientas de IA generativa; comprensión de flujos deterministas vs. probabilísticos; experiencia diseñando guardrails para agentes generativos; mentalidad de producto; habilidad para comunicar requisitos a equipos multidisciplinares; buena gestión del tiempo; experiencia en evaluación y benchmarking de sistemas conversacionales; alta empatía y enfoque ético en sanidad; dominio de español e inglés. Se valorará positivamente Experiencia en healthcare/regulados; formación en lingüística computacional o NLP; experiencia con plataformas como Rasa, Dialogflow, Voiceflow; salario variable de hasta 20% de la base; beneficios de retribución y horario. Proceso de selección
Entrevista con People: primeros datos y alineación cultural. Entrevista con Hiring Manager: evaluación de habilidades técnicas y encaje con el equipo. Deep Dive Interview: análisis exhaustivo basado en un caso real. Entrevista final con Marcos (Co-Founder & CTO).
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