Synergisticit Job Opportunities
Since 2010 Synergisticit has helped jobseekers get employed in the tech job market by providing candidates the requisite skills, experience, and technical competence to outperform at interviews and at clients. Here at Synergisticit we just don't focus on getting you a tech job we make careers.
In this job market also, our candidates are able to achieve multiple job offers and $100k+ salaries. We regularly interact with the top tech companies to give our candidates a competitive advantage.
All positions are open for all visas and US citizens. We at Synergisticit understand the problem of the mismatch between employer's requirements and employee skills and that's why since 2010 we have helped thousands of candidates get jobs at technology clients like Apple, Google, Paypal, Western Union, Client, Visa, Walmart Lab etc to name a few.
Currently, we are looking for entry-level software programmers, Java full-stack developers, Python/Java developers, data analysts/data scientists, and machine learning engineers for full-time positions with clients. Who should apply? Recent computer science/engineering/mathematics/statistics or science graduates or people looking to switch careers or who have had gaps in employment and looking to make their careers in the tech industry.
We assist in filing for STEM extension and also for H1b and green card filing to candidates. We want data science/machine learning/data analyst and Java full stack candidates. For data science/machine learning positions required skills include a bachelors degree or masters degree in computer science, computer engineering, electrical engineering, information systems, IT project work on the technologies needed, highly motivated, self-learner, and technically inquisitive experience in programming language Java and understanding of the software development life cycle knowledge of statistics, gen AI, LLM, Python, computer vision, data visualization tools excellent written and verbal communication skills. Preferred skills: NLP, text mining, Tableau, PowerBI, Databricks, Tensorflow.
Required skills for Java/full stack/software positions include a bachelors degree or masters degree in computer science, computer engineering, electrical engineering, information systems, IT highly motivated, self-learner, and technically inquisitive experience in programming language Java and understanding of the software development life cycle project work on the skills knowledge of core Java, Javascript, C++, or software programming Spring boot, Microservices, Docker, Jenkins, Github, Kubernates, and REST API's experience excellent written and verbal communication skills.
If you get emails from our job placement team and are not interested please email them or ask them to take you off their distribution list and make you unavailable as they share the same database with the client servicing team and only connect with candidates who are matching client requirements. No phone calls, please. Shortlisted candidates would be reached out. No third-party or agency candidates or c2c candidates.
En Español:
Oportunidades de trabajo sinérgicas
Desde 2010, Synergisticit ha ayudado a los buscadores de empleo a conseguir empleo en el mercado de trabajo tecnológico proporcionando a los candidatos las habilidades, experiencia y competencia técnica necesarias para superar a las entrevistas y a los clientes.
En este mercado laboral también, nuestros candidatos pueden obtener múltiples ofertas de trabajo y salarios de más de 100 mil dólares.
Todos los puestos están abiertos para todas las visas y ciudadanos estadounidenses. En Synergisticit entendemos el problema de la discrepancia entre los requisitos del empleador y las habilidades de los empleados y es por eso que desde 2010 hemos ayudado a miles de candidatos a conseguir empleo en clientes tecnológicos como Apple, Google, Paypal, Western Union, Client, Visa, Walmart Lab, etc.
En la actualidad, estamos buscando programadores de software de nivel inicial, desarrolladores de Java full-stack, Python/Java, analistas de datos/científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático para puestos de tiempo completo con clientes. ¿Quién debe postularse? recientes graduados en ciencias de la computación/ingeniería/matemáticas/estadísticas o ciencias o personas que buscan cambiar de carrera o que han tenido lagunas en el empleo y buscan hacer su carrera en la industria tecnológica.
Ayudamos en la presentación de la extensión STEM y también para H1b y presentación de tarjetas verdes a los candidatos. Queremos que los candidatos de ciencia de datos/aprendizaje automático/analista de datos y Java estén en una pila completa. Para las posiciones de ciencias de datos / aprendizaje de máquinas, las habilidades requeridas incluyen un título de licenciatura o maestría en ciencias informáticas, ingeniería informática, electricidad, sistemas de información, trabajo en proyectos de TI sobre las tecnologías necesarias, altamente motivados, autodidacta y experiencia técnicamente curiosa en el lenguaje de programación Java y comprensión del ciclo de vida del desarrollo de software conocimiento de estadísticas, gen AI, LLM, Python, excelente visión de computadora, herramientas de visualización de datos, habilidades de comunicación escrita y verbal. Habilidades preferidas: NLP, minería de texto, Tableau, PowerBI, Databricks, Tensorflow.
Las habilidades requeridas para las posiciones de Java / stack completo / software incluyen una licenciatura o maestría en ciencias de la computación, ingeniería informática, electricidad, sistemas de información, TI altamente motivado, autoaprendizaje y experiencia técnicamente curiosa en el lenguaje de programación Java y comprensión del ciclo de vida del proyecto de desarrollo de software en el conocimiento de habilidades de Java core, Javascript, C++, o programación de software Spring boot, Microservices, Docker, Jenkins, Github, Kubernates y experiencia de REST API habilidades excelentes de comunicación escrita y verbal.
Si recibe correos electrónicos de nuestro equipo de colocación de trabajo y no está interesado, envíe un correo electrónico a ellos o pídale que lo eliminen de su lista de distribución y que lo deje indisponible ya que comparten la misma base de datos con el equipo de servicio al cliente y solo se conectan con candidatos que cumplan con los requisitos del cliente.