Turing is hiring: Senior JavaScript/React Engineer in San Francisco County

Salary: $? - ? per year Requirements: Required Skills: Several years of software engineering experience (3 years or more) Strong expertise in building full-stack applications using Python and JavaScript (React, Node.js), with the ability to work across backend and frontend codebases. Experience deploying scalable, production-grade software using modern languages and tools. Deep understanding of software architecture, design, development, debugging, and code quality/review assessment. Excellent oral and written communication skills for clear, structured evaluation rationales. Responsibilities: Ideal Background: This role is ideal for engineers who have built production systems at companies like Google, Microsoft, Apple, Amazon, Meta, or similar high-scale engineering organizations. We especially welcome graduates from leading programs such as Harvard, Columbia, Princeton, Yale, University of Pennsylvania, and comparable institutions — though exceptional experience and skill always take precedence over pedigree. Project Overview: As a Software Engineering evaluator, you will create cutting-edge datasets for training, benchmarking, and advancing large language models, collaborating closely with researchers. This includes curating code examples, providing precise solutions, and making corrections across the full stack — in Python for backend and ML workflows, and JavaScript (React, Node.js) for frontend and API layers, alongside C/C++, Java, Rust, and Go. You will evaluate and refine AI-generated code for efficiency, scalability, and reliability, and work with cross-functional teams to enhance enterprise-level AI-driven coding solutions. What Does a Typical Day Look Like? Work on AI model training initiatives by curating code examples, building solutions, and correcting code across both Python and JavaScript (React, Node.js), with additional work in C/C++, Java, Rust, and Go. Evaluate and refine AI-generated code across backend and frontend contexts to ensure that it is efficient, scalable, and reliable. Collaborate with cross-functional teams to enhance AI-driven coding solutions against industry performance benchmarks. Build agents that can verify the quality of the code and identify error patterns across full-stack applications. Hypothesize on steps in the software engineering cycle (prototyping, architecture design, API design, production implementation, launch, experiments, monitoring, operational maintenance) and evaluate model capabilities on them. Design verification mechanisms that can automatically verify a solution to a software engineering task. Technologies: AI API Backend Frontend Java JavaScript Python React Rust NodeJS FastAPI More: Engagement Details: Commitment: flexible engagement, minimum 10 hrs/week, up to 40 hrs/week Type: Contractor (no medical/paid leave) Duration: 1 month (potential extensions based on performance and fit) Location: Candidates must be based in the United States Evaluation Process: The application process takes 15–30 minutes. Completion of an AI video interview is required. last updated 26 week of 2026

In Summary: As a Software Engineering evaluator, you will create cutting-edge datasets for training, benchmarking, and advancing large language models . This includes curating code examples, providing precise solutions, and making corrections across the full stack . You will evaluate and refine AI-generated code for efficiency, scalability, and reliability .

En Español: Salario: $? ? por año Requisitos: Habilidades requeridas: Varios años de experiencia en ingeniería de software (3 años o más) Fuerte experiencia en la construcción de aplicaciones completas utilizando Python y JavaScript (React, Node.js), con capacidad para trabajar a través de bases de código backend y front-end. Experiencia en el despliegue de software escalable y de nivel de producción usando lenguajes y herramientas modernos. Comprensión profunda de la arquitectura del software, diseño, desarrollo, depuración y evaluación de calidad/revisión de código. Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita para claras racionales de evaluación estructurada. Responsabilidades: Ideal Background: Este papel es ideal para los ingenieros que han construido sistemas de producción en compañías como Google, Microsoft, Apple, Amazon, Metaview u organizaciones similares de gran escala. A medida que recibimos especialmente graduados de programas líderes tales como Harvard, Columbia, Princeton University, Yale e instituciones de trabajo comparables, GoCrawling Proyecto de conocimientos básicos y aprendizaje completo. Usted evaluará y refinará el código generado por AI para la eficiencia, escalabilidad y fiabilidad, y trabajará con equipos interfuncionales para mejorar las soluciones de codificación impulsadas por IA a nivel empresarial. ¿Cómo se ve un día típico? Trabajar en iniciativas de capacitación de modelos de inteligencia artificial al curar ejemplos de códigos, construir soluciones y corregir el código tanto en Python como en JavaScript (React, Node.js), con trabajo adicional en C / C ++, Java, Rust y Go. Evaluar y perfeccionar el código creado por IA en los contextos backend y frontend para garantizar que sea eficiente, escalables y confiable. Colaborar con equipos cross-functional para mejorar soluciones del codigo basadas en IA contra benchmarks de rendimiento de la industria. Construir patrones que puedan verificar la calidad del código e identificar errores a través de aplicaciones de ingeniería automática. Tecnologías: AI API Backend Frontend Java JavaScript Python React Rust NodeJS FastAPI Más: Detalles de compromiso: Compromiso: compromiso flexible, mínimo 10 horas/semana, hasta 40 horas/semaña Tipo: contratista (sin licencia médica / remunerada) Duración: 1 mes (extensiones potenciales basadas en el rendimiento y la aptitud) Ubicación: Los candidatos deben estar basados en los Estados Unidos Proceso de Evaluación: El proceso de solicitud dura 1530 minutos. Se requiere completar una entrevista por vídeo con IA. Última actualización 21 semana de 2026.