Senior to Mid-level Machine Learning Engineer - Content Moderation and Safety Jo

Why PlayStation? PlayStation isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Today, we’re recognized as a global leader in entertainment producing The PlayStation family of products and services including PlayStation®5, PlayStation®4, PlayStation®VR, PlayStation®Plus, acclaimed PlayStation software titles from PlayStation Studios, and more. PlayStation also strives to create an inclusive environment that empowers employees and embraces diversity. We welcome and encourage everyone who has a passion and curiosity for innovation, technology, and play to explore our open positions and join our growing global team. The PlayStation brand falls under Sony Interactive Entertainment, a wholly-owned subsidiary of Sony Group Corporation. Senior to Mid-level Machine Learning Engineer – Content Moderation and Safety San Mateo, CA Do you want to join a Machine Learning team committed to making PlayStation the safest place to play? The work we do delivers impactful insights to build a safe ecosystem for PlayStation users! The Machine Learning Engineers within the platform engineering group will deliver optimized interactions across PlayStation experiences and systems by designing, coding, training, documenting, cost-effectively deploying and evaluating very large-scale machine learning systems. We are looking for someone who can build delightful products and experiences for millions, in an agile environment, collaborating with teams-across Engineering and Product. Further, you will be immersed in groundbreaking ML technologies, tools and processes, as you help to advance our technical objectives and architectural initiatives. You Will: Build and deploy ML models to detect and offensive content in areas like abuse, and child safety across modalities like text, voice and images. Work with a broad spectrum of state of the art machine learning and deep learning technologies, in the areas of various machine learning problems such as multilingual text classification, language modeling and multi-modal learning. Create metrics and configure A/B testing to evaluate model performance offline and online to inform and convey our impacts to diverse groups of stakeholders. Maintain and produce reusable code according to standard methodologies in Python, Scala or Java with adherence to best practices. Collaborate with cross-functional teams of technical members and non-technical members in architecture, design and code reviews. You Bring: Masters degree in CS/Statistics/Data Science, with a specialization in machine learning or equivalent technical degree with experience. 5 years + experience in applied machine learning or related fields with strong NLP, statistical and analytical knowledge. 3-5 years of prior experience in Trust and Safety or using ML to solve content moderation problems. Experience with Python or Scala or Java. Experience in developing production-level large-scale ML models and data pipelines. Industry work experience in designing and implementing machine learning-based solutions that ideally include: online safety, voice-activated conversational systems, time series forecasting, and A/B testing. Preferred Qualifications: Prior work in content moderation ML, security, fraud detection, or adversarial ML. Prior experience working with Computer vision and voice-related tasks. Proficient with Machine learning frameworks such as Tensorflow, PyTorch, MLlib. Experience with Spark, Kubernetes, Jenkins, Prometheus. Familiarity with standard methodologies in large-scale Deep Learning training/Inference. Experience in cloud-based environments, such as AWS. Experience working with custom ML platforms. Equal Opportunity Statement: Sony is an Equal Opportunity Employer. All persons will receive consideration for employment without regard to gender (including gender identity, gender expression and gender reassignment), race (including colour, nationality, ethnic or national origin), religion or belief, marital or civil partnership status, disability, age, sexual orientation, pregnancy or parental, trade union membership or membership in any other legally protected category. We strive to create an inclusive environment, empower employees and embrace diversity. We encourage everyone to respond. PlayStation is a Fair Chance employer and qualified applicants with arrest and conviction records will be considered for employment. Please refer to our Candidate Privacy Notice for more information about how we process your personal information, and your data protection rights. At SIE, we consider several factors when setting each role’s base pay range, including the competitive benchmarking data for the market and geographic location. Please note that the base pay range may vary in line with our hybrid working policy and individual base pay will be determined based on job-related factors which may include knowledge, skills, experience, and location. In addition, this role is eligible for SIE’s top-tier benefits package that includes medical, dental, vision, matching 401(k), paid time off, wellness program and coveted employee discounts for Sony products. This role also may be eligible for a bonus package. Click here to learn more. The estimated base pay range for this role is listed below. $187,400 — $281,200 USD Equal Opportunity Statement: Sony is an Equal Opportunity Employer. All persons will receive consideration for employment without regard to gender (including gender identity, gender expression and gender reassignment), race (including colour, nationality, ethnic or national origin), religion or belief, marital or civil partnership status, disability, age, sexual orientation, pregnancy, maternity or parental status, trade union membership or membership in any other legally protected category. We strive to create an inclusive environment, empower employees and embrace diversity. We encourage everyone to respond. PlayStation is a Fair Chance employer and qualified applicants with arrest and conviction records will be considered for employment. #J-18808-Ljbffr In Summary: The Machine Learning Engineers will deliver optimized interactions across PlayStation experiences and systems by designing, coding, training, documenting, deploying and evaluating very large-scale machine learning systems . We are looking for someone who can build delightful products and experiences for millions, in an agile environment, collaborating with teams-across Engineering and Product . En Español: ¿Por qué PlayStation? PlayStation no es solo el mejor lugar para jugar, sino también el mejor sitio para trabajar. Hoy en día, somos reconocidos como un líder mundial en la producción de entretenimiento La familia de productos y servicios de PlayStation incluye PlayStation®5, PlayStation®4, PlayStation®VR, PlayStation®Plus, títulos aclamados del software PlayStation de PlayStation Studios, etc. PlayStation también se esfuerza por crear un ambiente inclusivo que empodere a los empleados y abrace la diversidad. Damos la bienvenida y alentamos a todos aquellos que tengan una pasión y curiosidad por la innovación, la tecnología y el juego a explorar nuestras posiciones abiertas y unirse a nuestro equipo global. Además, se sumergirá en innovadoras tecnologías de aprendizaje automático, herramientas y procesos que ayudarán a avanzar en nuestros objetivos técnicos e iniciativas arquitectónicas. Usted: Construirá y desplegará modelos de ML para detectar contenido ofensivo en áreas como el abuso y la seguridad infantil a través de modalidades como texto, voz e imágenes. Trabajar con un amplio espectro de tecnología avanzada de aprendizado automático y aprendizaje profundo, en las áreas de varios problemas de aprendizajes automáticos tales como clasificación del texto multilingüe, modelado de idiomas y multi-modal. Crear métricas y configurar pruebas A/Bcala para evaluar el rendimiento del modelo fuera de línea y en línea para informar y transmitir nuestros impactos a diversos grupos de partes interesadas. Mantener y producir código reutilizable según metodologías estándar en Python, Scala o Java con adhesión a las mejores prácticas. Colaborar con miembros de equipos especializados en diseño de datos técnicas y códigos no-técnicos y redes tecnológicas, desarrollar una amplia experiencia en ingeniería y desarrollo de sistemas operativos de conocimientos básicos y maquinaria (MLS). Experiencia previa / 5 años de trabajo en ciencias o capacitación de software aplicado en los campos de ciencia o NLP. Experiencia laboral en la industria en el diseño e implementación de soluciones basadas en aprendizaje automático que idealmente incluyen: seguridad en línea, sistemas de conversación activados por voz, pronóstico de series temporales y pruebas A/B. Calificaciones preferidas: trabajo previo en moderación de contenido ML, seguridad, detección de fraudes o adversarial ML. experiencia previa trabajando con visión informática y tareas relacionadas con la voz. Proficiente con marcos de aprendizaje automatizado como Tensorflow, PyTorch, MLlib. Experiencia con Spark, Kubernetes, Jenkins, Prometheus. Familiarización con metodologías estándar en formación a gran escala Deep Experience / Inference. Aprendizaje en entornos basados en la nube, como AWS. Por favor, consulte nuestro Aviso de privacidad del candidato para obtener más información sobre cómo procesamos su información personal y sus derechos a la protección de datos. En SIE, tenemos en cuenta varios factores al establecer cada rango salarial básico, incluidos los datos comparativos competitivos para el mercado y la ubicación geográfica. Tenga en cuenta que el rango remunerativo básico puede variar según nuestra política laboral híbrida y el pago base individual se determinará basándose en factores relacionados con el trabajo que pueden incluir conocimientos, habilidades, experiencia y localización. Además, este papel es elegible para el paquete de beneficios de alto nivel de SIE que incluye libertad médica, odontológica, visión, coincidencia 401k(), tiempo libre pagado, programa de bienestar y codiciadas categorías de empleados para productos Sony. Este rol también puede ser eligible para un paquete bonificado. haga clic aquí para saber más. El rango de pago civil estimado para esta categoría está por debajo de $187,400 281,00 dólares EE.UU., Declaración de identidad legal: Todos los empleados recibirán un estatuto de igualdad de género sin inclusión sexual (incluyendo la condición de pareja, sexo o nacionalidad), reconocimiento de las condiciones laborales, discapacidad, discriminación, etc. Alentamos a todos a responder. PlayStation es un empleador Fair Chance y los solicitantes calificados con antecedentes de arresto y condenación serán considerados para el empleo. #J-18808-Ljbffr