Position Overview
We are looking for a Neural Rendering & Graphics Engineer with strong foundations in physically-based rendering and material modeling. You will develop rendering systems that bridge classical graphics with modern neural techniques—building pipelines for accurate BRDF estimation, differentiable light transport, and neural material synthesis.
This role requires someone who thinks deeply about how light interacts with surfaces and can translate that understanding into both forward rendering and inverse problems. If you're excited about combining graphics research with production systems that serve world-class clients at scale, this is for you.
Key Responsibilities
- Design and implement BRDF models and material representations, including neural and diffusion-based approaches for material acquisition and synthesis.
- Develop differentiable rendering pipelines for inverse problems: material decomposition, relighting, and appearance transfer.
- Build diffusion-based rendering pipelines that transform PBR assets into photorealistic imagery.
- Develop intrinsic image decomposition models for separating albedo, shading, and material properties from captured images.
- Work with ML engineers, 3D reconstruction specialists, and software developers to deliver end-to-end solutions.
- Stay current with related graphics research; identify opportunities to integrate new methods into production.
- Engage with enterprise clients to understand rendering requirements across diverse use cases (e-commerce, AR/VR, CGI).
Qualifications Required
- Master's or PhD in Computer Graphics, Computer Science, or a related field.
- 3+ years of experience in rendering, graphics research, or a related applied role.
- Deep understanding of physically-based rendering: BRDFs (Cook-Torrance, GGX, measured materials), light transport, global illumination.
- Experience with differentiable rendering frameworks (Mitsuba 3, nvdiffrast, or similar).
- Proficiency in Python; working knowledge of C++ for graphics pipelines.
- Familiarity with modern neural rendering techniques (NeRF, neural materials, inverse rendering).
Nice to have
- Experience with GPU programming (CUDA, OptiX, or shader languages).
- Background in material measurement, gonioreflectometry, or appearance capture.
- Familiarity with diffusion models or other generative techniques applied to textures/materials.
- Experience with real-time engines (Unreal, Unity) or USD/MaterialX pipelines.
- Published work or open-source contributions in graphics or neural rendering.
- Competitive salary package including stock options.
- Amazing office space in the Italian Dolomites.
- Personal and professional growth: own critical parts of our pipeline and help us scale.
- Flexible working hours and work-from-home policy (1 day/week).
- Participate in CVPR, SIGGRAPH, and AI/startup conferences globally.
- Relocation assistance and visa sponsorship.
- FULL-TIME role located on-site at our Bressanone/Dolomites offices (South Tyrol region, Italy).
You don’t have to tick every box to apply, your drive and passion matter most!
If you’re curious, motivated, and ready to learn, send your application to careers@allsides.tech with your CV (PDF).
#J-18808-Ljbffr
En Español:
Presentación general de la posición
Buscamos un ingeniero de rendering y gráficos neurales con bases sólidas en la representación física y el modelado de materiales. Usted desarrollará sistemas de renderización que pujan los gráficos clásicos con las técnicas neorales modernasconstrucción de tuberías para una estimación BRDF precisa, transporte de luz diferenciable y síntesis de materiales neuronales.
Este papel requiere de alguien que piense profundamente en cómo la luz interactúa con las superficies y puede traducir esa comprensión en problemas tanto de renderización avanzada como inversos. Si estás entusiasmado con la combinación de la investigación gráfica con sistemas de producción que sirven a clientes de clase mundial a escala, esto es para ti.
Responsabilidades clave
- Diseñar e implementar modelos BRDF y representaciones de materiales, incluidos los enfoques neurales y basados en la difusión para la adquisición y síntesis de materiales.
- Desarrollar tuberías de renderización diferenciables para problemas inversos: descomposición del material, reiluminación y transferencia de apariencia.
- Construir tuberías de renderización basadas en difusión que transformen los activos de PBR en imágenes fotorealistas.
- Desarrollar modelos intrínsecos de descomposición de imágenes para separar las propiedades de albedo, sombreado y material de las imágenes capturadas.
- Trabajar con ingenieros ML, especialistas en reconstrucción 3D y desarrolladores de software para ofrecer soluciones de extremo a extremo.
- Mantenerse al día con la investigación gráfica relacionada; identificar oportunidades para integrar nuevos métodos en la producción.
- Participar con clientes empresariales para comprender los requisitos de renderización en diversos casos de uso (e-commerce, AR/VR, CGI).
Calificaciones requeridas
- Máster o doctorado en Computer Graphics, Ciencias de la Computación o un campo relacionado.
- 3+ años de experiencia en renderización, investigación gráfica o un rol aplicado relacionado.
- Comprensión profunda de la representación basada en la física: BRDF (Cook-Torrance, GGX, materiales medidos), transporte de luz, iluminación global.
- Experiencia con marcos de renderización diferenciables (Mitsuba 3, nvdiffrast o similares).
- Proficiencia en Python; conocimiento práctico de C++ para canales gráficos.
- Familiarización con las técnicas modernas de representación neuronal (NeRF, materiales neuronales, representación inversa).
Qué bueno tenerlo.
- Experiencia con la programación de GPU (CUDA, OptiX o lenguajes de sombra).
- Antecedentes en medición de materiales, gonioreflectometría o captura de apariencia.
- Familiarización con modelos de difusión u otras técnicas generativas aplicadas a texturas/materiales.
- Experiencia con motores en tiempo real (Unreal, Unity) o tuberías USD/MaterialX.
- Trabajos publicados o contribuciones de código abierto en gráficos o renderización neuronal.
- Paquete salarial competitivo que incluye opciones de acciones.
- Increíble espacio de oficinas en las Dolomitas italianas.
- Crecimiento personal y profesional: poseer partes críticas de nuestra línea y ayudarnos a escalar.
- Horario de trabajo flexible y política de trabajo desde casa (1 día/semana).
- Participar en conferencias de CVPR, SIGGRAPH y AI/startup a nivel mundial.
- Asistencia en la reubicación y patrocinio de visados.
- Trabajo a tiempo completo En el caso de las empresas que se encuentran ubicadas en las oficinas de Bressanone/Dolomites (región del Tirol del Sur, Italia).
No tienes que marcar todas las casillas para postularte, tu impulso y pasión son lo más importantes!
Si tienes curiosidad, motivación y ganas de aprender, envíe tu solicitud a: carreras@allsides.tech con su CV (PDF)- ¿ Qué ?
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