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Kaav Inc. is hiring: Python Developer in Phoenix

Kaav Inc., Phoenix, AZ, United States


Overview: The Arizona Department of Health Services (ADHS) is seeking a skilled and
experienced Python developer to modernize and refactor the Python codebase that supports an
existing full-stack geocoding system. This system includes multiple Python scripts for data
processing and automation, a SQL Server database, Esri file geodatabases, and a PHP-based
web interface for configuring and running geocoding jobs. It also features a manual geocoding
interface built with the ArcGIS JavaScript API. Geocoding workflows leverage a combination of
locally installed geocoding software, ArcGIS Server-based geocoding services, and the Google
Maps API.
This contract position will focus on improving the maintainability, clarity, and structure of the
existing Python codebase. Core responsibilities include refactoring scripts that handle
geocoding logic, address standardization, data validation, and geospatial enrichment. The
refactored code should follow Python best practices (including PEP 8), improve error handling
and logging, and allow for more efficient testing, debugging, and future enhancement.
Key Responsibilities:
? Assess the current Python codebase, workflows, and dependencies related to
geocoding and spatial data processing.
? Refactor and modernize existing Python scripts to improve code readability, modularity,
and adherence to best practices (e.g., PEP 8, logging, error handling).
? Maintain and improve integration with multiple geocoding services, including locally
installed geocoding software, ArcGIS Server REST-based services, and Google Maps
Geocoding API (including quota management and API key security)
? Transition data processing from flat files (CSVs, Esri file geodatabases) to an ArcGIS
Enterprise Geodatabase (SQL Server).
? Implement robust logging, error handling, and validation throughout the codebase.
? Optimize and document fallback logic for handling geocoding failures and manual
resolution workflows.
? Produce high-quality technical documentation, including code comments and usage
instructions, architecture diagrams and workflow documentation.
? Improve the logging and reporting framework for better error tracking and system
transparency.
? Collaborate with internal GIS and IT staff for requirements clarification, testing, and
implementation support.
Required Skills & Experience:
? Core Technical Proficiency
? Python Proficiency - Advanced experience writing clean, modular Python code
for data processing and automation. Familiarity with best practices including PEP
8, logging, and error handling; libraries may include: pandas, os, shutil, logging,
arcpy, pyodbc, requests
? Experience using ArcPy for spatial joins, geoprocessing, and field calculations
? Strong understanding of SQL Server databases, including querying and updating
tabular data; working knowledge of geospatial data stored in ArcGIS Enterprise
Geodatabases
? Experience working with third-party geocoding APIs, especially Google's
Geocoding API (including authentication, usage limits, and response parsing)
? Familiarity with API security protocols such as OAuth2, API keys, or JWT
? Understanding of API authentication and security protocols
? Software Development Best Practices
? Adherence to PEP 8 and modular design principles
? Use of Git for version control and collaboration
? Experience writing clean, maintainable, and well-documented code
? Comfortable working independently and delivering clear, reliable deliverables in a
contract environment
? Preferred Qualifications
? Experience modernizing or rewriting legacy Python codebases
? Familiarity with geocoding accuracy scoring, fallback strategies, and manual
resolution workflows
? Prior work with public health, government, or GIS teams is a plus
Deliverables:
? Refactored Python scripts with improved structure, documentation, and testability.
? Modularized codebase that supports future enhancements and integration of new
geocoding services.
? Revised error handling and logging mechanisms.
? Documentation including: code comments and docstrings, developer setup instructions,
system architecture diagram or data flow chart
? Updated configuration files and batch scripts (if applicable).
? Knowledge transfer session(s) to internal staff
Qualifications:
? Education
a. Bachelor's degree in Computer Science, Geographic Information Systems,
Software Engineering, or a related field.
b. Equivalent professional experience may be substituted for formal education.
? Experience
a. Minimum of 5 years of experience in Python development
b. Demonstrated experience refactoring or modernizing existing codebases for
improved maintainability and performance.
c. Experience working with government or public health organizations is a plus.

Required Skills : Python

Basic Qualification :

Additional Skills :

This is a high PRIORITY requisition. This is a PROACTIVE requisition

Background Check : No

Drug Screen : No



En Español:

Resumen: El Departamento de Servicios de Salud de Arizona (ADHS, por sus siglas en inglés) está buscando un profesional cualificado y
desarrollador experimentado de Python para modernizar y refactorar la base de código Python que admite un
Este sistema incluye múltiples scripts de Python para los datos
procesamiento y automatización, una base de datos SQL Server, bases de datos geográficos de archivos Esri y una base PHP
Interfaz web para configurar y ejecutar trabajos de geocodificación.
Los flujos de trabajo de geocodificación aprovechan una combinación de
los servicios de geocodificación basados en ArcGIS Server, y el Google
API de mapas.
Esta posición contractual se centrará en mejorar la capacidad de mantenimiento, la claridad y la estructura de los
base de código Python existente. Las responsabilidades centrales incluyen refactoring de scripts que manejan
En la actualidad, el desarrollo de las tecnologías geográficas se ha convertido en un proceso de integración.
El código refactorado debe seguir las mejores prácticas de Python (incluyendo PEP 8), mejorar el manejo de errores
y registro, y permitir pruebas más eficientes, depuración y mejoramiento futuro.
Responsabilidades clave:
? Evaluar la base de código Python actual, los flujos de trabajo y las dependencias relacionadas con
Geocodificación y procesamiento de datos espaciales.
Refactor y modernizar los scripts Python existentes para mejorar la legibilidad del código, la modularidad,
y el cumplimiento de las mejores prácticas (por ejemplo, PEP 8, registro, manejo de errores).
• Mantener y mejorar la integración con múltiples servicios de codificación geográfica, incluidos los locales
software de geocodificación instalado, servicios basados en ArcGIS Server REST y Google Maps
API de codificación geográfica (incluida la gestión de cuotas y la seguridad de las claves de la API)
• Transición del procesamiento de datos de archivos planos (CSV, bases de datos geográficos de archivo Esri) a un ArcGIS
Base de datos geográficos de la empresa (SQL Server).
Implementar un registro robusto, manejo de errores y validación en toda la base de código.
Optimizar y documentar la lógica de retroceso para manejar fallas de geocodificación y manual
flujos de trabajo de resolución.
Producir documentación técnica de alta calidad, incluidos los comentarios y el uso del código
instrucciones, diagramas de arquitectura y documentación del flujo de trabajo.
• Mejorar el marco de registro e informes para un mejor seguimiento y sistema de errores
transparencia.
• Colaborar con el personal interno de SIG y TI para la clarificación de los requisitos, las pruebas y
apoyo a la ejecución.
Habilidades y experiencia requeridas:
Proficiencia técnica básica
Proficiencia en Python - Experiencia avanzada en la escritura de código Python limpio y modular
para el tratamiento y la automatización de datos. Familiarización con las mejores prácticas, incluida la PEP
8, registro y manejo de errores; las bibliotecas pueden incluir: pandas, os, shutil, registro,
Arcpy, pyodbc, solicitudes
Experiencia en el uso de ArcPy para conjuntos espaciales, geoprocesamiento y cálculos de campo
Una fuerte comprensión de las bases de datos de SQL Server, incluida la consulta y actualización
Datos tablales; conocimiento práctico de los datos geoespaciales almacenados en ArcGIS Enterprise
Base de datos geográficos
Experiencia trabajando con APIs de geocodificación de terceros, especialmente las de Google
API de codificación geográfica (incluida la autenticación, los límites de uso y el análisis de respuesta)
Familiarización con protocolos de seguridad de API como OAuth2, claves de API o JWT
Comprensión de los protocolos de autenticación y seguridad de la API
Las mejores prácticas para el desarrollo de software
• Cumplimiento del PEP 8 y de los principios de diseño modular
• Uso de Git para el control de versiones y la colaboración
Experiencia en escribir código limpio, mantenible y bien documentado
¿Cómodo trabajar de forma independiente y entregar resultados claros y fiables en un
entorno del contrato
Qualificaciones preferentes
Experiencia en modernizar o reescribir bases de código Python heredadas
Familiarización con la puntuación de precisión de codificación geográfica, estrategias de retroceso y manual
flujos de trabajo de resolución
El trabajo previo con equipos de salud pública, gubernamentales o de SIG es una ventaja.
Productos obtenidos:
Refactored Python scripts con mejor estructura, documentación y testabilidad.
• base de código modularizada que apoye futuras mejoras e integración de nuevas tecnologías
servicios de codificación geográfica.
Mecanismos revisados de manejo y registro de errores.
Documentación que incluye: comentarios de código y cadenas de documentos, instrucciones de configuración del desarrollador,
Diagrama de arquitectura del sistema o gráfico de flujo de datos
• Archivos de configuración y guiones de lotes actualizados (si corresponde).
• sesiones de transferencia de conocimientos a personal interno
Qualificaciones:
Educación
a. Licenciatura en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información Geográfica,
Ingeniería de software, o un campo relacionado.
b. La formación formal puede sustituirse por una experiencia profesional equivalente.
Experiencia .
a. Mínimo de 5 años de experiencia en desarrollo de Python
b. Experiencia demostrada en la refactoría o modernización de las bases de código existentes para
mejora de la capacidad de mantenimiento y del rendimiento.
c. La experiencia en el trabajo con organizaciones gubernamentales o de salud pública es una ventaja.

Habilidades requeridas: Python

Qualificación básica:

Habilidades adicionales:

Este es un requisito de alta prioridad.

Verificación de antecedentes: No

Imágenes de drogas: No