Sieve, Inc. is hiring: Software Engineer in San Francisco
Sieve, Inc., San Francisco, CA, United States
About Us
Sieve is the only AI research lab exclusively focused on video data. We combine exabyte-scale video infrastructure, novel video understanding techniques, and dozens of data sources to develop datasets that push the frontier of video modeling. Video makes up 80% of internet traffic and has become the enabling digital medium powering creativity, communication, gaming, AR/VR, and robotics. Sieve exists to solve the biggest bottleneck in growth of these applications: high-quality training data.
We've partnered with top AI labs and did $XXM last quarter alone, as a team of just 12 people. We also raised our Series A earlier this year from Tier 1 firms such as Matrix Partners, Swift Ventures, Y Combinator, and AI Grant.
About the Role
As a software engineer at Sieve, you’ll work across the stack to build and scale the data pipelines that create the datasets we deliver to customers. You’ll have ownership over projects end-to-end: from how data is sourced and curated, to developing ML filters, improving system efficiency, and building internal dashboards for QA and delivery. You’ll play a critical role in ensuring customers receive high-quality data on time, every time.
This role is ideal for someone who thrives on solving hard problems, enjoys working directly with customers pushing the frontier of Video AI, and wants to be challenged to achieve at the highest level.
Requirements
Strong Python developer, experience in Go or Typescript also welcome
Excellent communication skills, especially with customers and external teams
Motivated by hard problems that require working late nights and weekends
Writes clean, maintainable code
Able to context switch at a moment's notice
Bonus: Experience as an early hire at a startup
Bonus: Active GitHub or portfolio projects
In-person at our SF HQ
#J-18808-Ljbffr
In Summary: Sieve is the only AI research lab exclusively focused on video data . Video makes up 80% of internet traffic and has become the enabling digital medium powering creativity, communication, gaming, AR/VR, and robotics . Sieve exists to solve the biggest bottleneck in growth of these applications: high-quality training data .
En Español: About Us Sieve es el único laboratorio de investigación en IA que se centra exclusivamente en los datos de vídeo. Combinamos infraestructura de video a escala exabyte, nuevas técnicas de comprensión de videos y docenas de fuentes de datos para desarrollar conjuntos de datos que empujan la frontera del modelado de video. El vídeo representa el 80% del tráfico de Internet y se ha convertido en el medio digital que permite la creatividad, comunicación, juegos, AR / VR y robótica. Sieve existe para resolver el mayor cuello de botella en el crecimiento de estas aplicaciones: datos de capacitación de alta calidad. Nos hemos asociado con los mejores laboratorios de inteligencia artificial durante el trimestre pasado e hicimos $XXM, como un equipo de solo 12 personas. También aumentamos nuestra serie A a principios de este año desde firmas Tier 1 tales como Swift Partners, Ventures, Y Combinator, y entrega de AI. Sobre el final Como ingeniero de software en Sieve, usted trabaja para construir las tuberías de datos y los proyectos internos, así que podemos mejorar la eficiencia de construcción de archivos y pantallas ML para sus clientes. Usted desempeñará un papel crítico en garantizar que los clientes reciban datos de alta calidad a tiempo, cada vez. Este rol es ideal para alguien que se desarrolla en la resolución de problemas difíciles, disfruta trabajando directamente con los clientes empujando las fronteras de la Inteligencia Artificial Video y quiere ser desafiado para lograrlo al más alto nivel. Requisitos Desarrollador de Python fuerte, experiencia en Go o Typescript también da la bienvenida a excelentes habilidades de comunicación, especialmente con clientes y equipos externos Motivados por problemas duros que requieren trabajar noches tardías y fines de semana Escribe código limpio y mantenible Capaz de cambiar de contexto en un instante aviso Bonus: Experiencia como empleador temprano en una startup Bonus: Active GitHub o proyectos de cartera En persona en nuestra sede central SF #J-18808-Ljbffr
Sieve is the only AI research lab exclusively focused on video data. We combine exabyte-scale video infrastructure, novel video understanding techniques, and dozens of data sources to develop datasets that push the frontier of video modeling. Video makes up 80% of internet traffic and has become the enabling digital medium powering creativity, communication, gaming, AR/VR, and robotics. Sieve exists to solve the biggest bottleneck in growth of these applications: high-quality training data.
We've partnered with top AI labs and did $XXM last quarter alone, as a team of just 12 people. We also raised our Series A earlier this year from Tier 1 firms such as Matrix Partners, Swift Ventures, Y Combinator, and AI Grant.
About the Role
As a software engineer at Sieve, you’ll work across the stack to build and scale the data pipelines that create the datasets we deliver to customers. You’ll have ownership over projects end-to-end: from how data is sourced and curated, to developing ML filters, improving system efficiency, and building internal dashboards for QA and delivery. You’ll play a critical role in ensuring customers receive high-quality data on time, every time.
This role is ideal for someone who thrives on solving hard problems, enjoys working directly with customers pushing the frontier of Video AI, and wants to be challenged to achieve at the highest level.
Requirements
Strong Python developer, experience in Go or Typescript also welcome
Excellent communication skills, especially with customers and external teams
Motivated by hard problems that require working late nights and weekends
Writes clean, maintainable code
Able to context switch at a moment's notice
Bonus: Experience as an early hire at a startup
Bonus: Active GitHub or portfolio projects
In-person at our SF HQ
#J-18808-Ljbffr
In Summary: Sieve is the only AI research lab exclusively focused on video data . Video makes up 80% of internet traffic and has become the enabling digital medium powering creativity, communication, gaming, AR/VR, and robotics . Sieve exists to solve the biggest bottleneck in growth of these applications: high-quality training data .
En Español: About Us Sieve es el único laboratorio de investigación en IA que se centra exclusivamente en los datos de vídeo. Combinamos infraestructura de video a escala exabyte, nuevas técnicas de comprensión de videos y docenas de fuentes de datos para desarrollar conjuntos de datos que empujan la frontera del modelado de video. El vídeo representa el 80% del tráfico de Internet y se ha convertido en el medio digital que permite la creatividad, comunicación, juegos, AR / VR y robótica. Sieve existe para resolver el mayor cuello de botella en el crecimiento de estas aplicaciones: datos de capacitación de alta calidad. Nos hemos asociado con los mejores laboratorios de inteligencia artificial durante el trimestre pasado e hicimos $XXM, como un equipo de solo 12 personas. También aumentamos nuestra serie A a principios de este año desde firmas Tier 1 tales como Swift Partners, Ventures, Y Combinator, y entrega de AI. Sobre el final Como ingeniero de software en Sieve, usted trabaja para construir las tuberías de datos y los proyectos internos, así que podemos mejorar la eficiencia de construcción de archivos y pantallas ML para sus clientes. Usted desempeñará un papel crítico en garantizar que los clientes reciban datos de alta calidad a tiempo, cada vez. Este rol es ideal para alguien que se desarrolla en la resolución de problemas difíciles, disfruta trabajando directamente con los clientes empujando las fronteras de la Inteligencia Artificial Video y quiere ser desafiado para lograrlo al más alto nivel. Requisitos Desarrollador de Python fuerte, experiencia en Go o Typescript también da la bienvenida a excelentes habilidades de comunicación, especialmente con clientes y equipos externos Motivados por problemas duros que requieren trabajar noches tardías y fines de semana Escribe código limpio y mantenible Capaz de cambiar de contexto en un instante aviso Bonus: Experiencia como empleador temprano en una startup Bonus: Active GitHub o proyectos de cartera En persona en nuestra sede central SF #J-18808-Ljbffr