Applied Scientist (Code-First) Job at Alembic Limited in San Francisco
Alembic Limited, San Francisco, CA, United States
About Alembic
Alembic is where top engineers are solving marketing's hardest problem: proving what actually works. If you're looking for frontier technical challenges at an applied science company, this is the place.
At Alembic, we're not just building software-we're decoding the chaos of modern marketing. Join Alembic to build trusted systems that Fortune 100 companies use to make multimillion-dollar decisions. We're backed by leading tech luminaries including WndrCo (founded by DreamWorks founder Jeffrey Katzenberg), Jensen Huang, Joe Montana, and many more.
About the Role
We're looking for an Applied Scientist who solves hard mathematical problems in marketing attribution through both algorithmic innovation and production-quality implementation. You'll design novel approaches to measurement challenges, implement them as production systems, and work directly with customers to ensure statistical rigor at enterprise scale.
This role is ideal for someone who wants to apply deep technical expertise to real-world problems-shipping code that makes a difference, not just publishing papers.
What You'll Do
Applied Science & Engineering
In Summary: We're looking for an Applied Scientist who solves hard mathematical problems in marketing attribution through algorithmic innovation and production-quality implementation . At Alembic, we're not just building software-we're decoding the chaos of modern marketing . Join us to build trusted systems that Fortune 100 companies use to make multimillion-dollar decisions .
En Español: Sobre Alembic
Alembic es donde los mejores ingenieros están resolviendo el problema más difícil del marketing: demostrar lo que realmente funciona.
En Alembic, no sólo estamos construyendo software-estamos descodificando el caos del marketing moderno. Únete a Alembic para construir sistemas de confianza que las compañías Fortune 100 utilizan para tomar decisiones multimillonarias. Estamos respaldados por líderes tecnológicos como WndrCo (fundado por Jeffrey Katzenberg, fundador de DreamWorks), Jensen Huang, Joe Montana y muchos más.
Sobre el papel
Buscamos un científico aplicado que resuelva problemas matemáticos difíciles en la atribución de marketing a través de innovación algorítmica e implementación de calidad productiva. Diseñarás nuevos enfoques para los desafíos de medición, implementarlos como sistemas de producción y trabajará directamente con clientes para garantizar el rigor estadístico a escala empresarial.
Este papel es ideal para alguien que quiera aplicar una profunda experiencia técnica a problemas reales de código de envío que hace la diferencia, no sólo publicar artículos.
Lo que vas a hacer
Ciencias Aplicadas e Ingeniería
Alembic is where top engineers are solving marketing's hardest problem: proving what actually works. If you're looking for frontier technical challenges at an applied science company, this is the place.
At Alembic, we're not just building software-we're decoding the chaos of modern marketing. Join Alembic to build trusted systems that Fortune 100 companies use to make multimillion-dollar decisions. We're backed by leading tech luminaries including WndrCo (founded by DreamWorks founder Jeffrey Katzenberg), Jensen Huang, Joe Montana, and many more.
About the Role
We're looking for an Applied Scientist who solves hard mathematical problems in marketing attribution through both algorithmic innovation and production-quality implementation. You'll design novel approaches to measurement challenges, implement them as production systems, and work directly with customers to ensure statistical rigor at enterprise scale.
This role is ideal for someone who wants to apply deep technical expertise to real-world problems-shipping code that makes a difference, not just publishing papers.
What You'll Do
- Design and implement novel approaches to marketing measurement problems, shipping working code
- Build production systems for causal inference that maintain statistical rigor at enterprise scale
- Develop algorithms that are both mathematically sound and computationally efficient
- Collaborate with customers to understand their measurement challenges and develop technical solutions
- Create tools and libraries that enable both internal teams and customers to leverage advanced analytics
- Document research and implementation decisions for reproducibility and knowledge transfer
Applied Science & Engineering
- 5+ years developing and shipping research code in production environments
- Strong mathematical background - statistics, probability, optimization, causal inference
- Proficient Python developer - can write production-quality code, not just notebooks
- Causal inference expertise - practical experience applying causal methods to real problems
- Data-intensive systems - experience processing and analyzing large datasets
- Research to production - track record of turning research ideas into shipping features
- Communication skills - can explain complex technical concepts to varied audiences
- MS or PhD with significant applied research experience
- Background in econometrics, statistics, or computational social science
- Experience in marketing analytics, A/B testing, or measurement domains
- Understanding of ML engineering and MLOps practices
- Ability to work directly with customers on technical problems
- Experience with both Bayesian and frequentist statistical methods
- Published applied research or technical writing
- Experience in consulting or customer-facing technical roles
- Background in operations research or decision sciences
- Familiarity with GPU computing and performance optimization
- Understanding of privacy-preserving analytics and differential privacy
- Hard problems with real impact: You'll tackle the hardest challenges in marketing analytics while building systems that influence multimillion-dollar decisions at Fortune 100 companies
- Technical autonomy: You want ownership over technical decisions and the freedom to solve complex problems your way
- Cutting-edge technology: Work with advanced AI/ML algorithms, composite AI solutions, private NVIDIA DGX clusters, and the latest in data processing at scale
- Elite team: Join top engineers who thrive on challenging problems and high-impact work
- Startup upside: Early-stage equity opportunity with experienced leadership and proven product-market fit
- If you only want to tell people what to build instead of building and coding alongside them, we're not the environment for you
- You prefer company practices with 100% built-out process for every detail
- You prefer static over dynamic. Projects, priorities, and roles will adapt to your skill set and goals. Though we have real paying customers and a playbook for growth, we proudly remain an early-stage startup
In Summary: We're looking for an Applied Scientist who solves hard mathematical problems in marketing attribution through algorithmic innovation and production-quality implementation . At Alembic, we're not just building software-we're decoding the chaos of modern marketing . Join us to build trusted systems that Fortune 100 companies use to make multimillion-dollar decisions .
En Español: Sobre Alembic
Alembic es donde los mejores ingenieros están resolviendo el problema más difícil del marketing: demostrar lo que realmente funciona.
En Alembic, no sólo estamos construyendo software-estamos descodificando el caos del marketing moderno. Únete a Alembic para construir sistemas de confianza que las compañías Fortune 100 utilizan para tomar decisiones multimillonarias. Estamos respaldados por líderes tecnológicos como WndrCo (fundado por Jeffrey Katzenberg, fundador de DreamWorks), Jensen Huang, Joe Montana y muchos más.
Sobre el papel
Buscamos un científico aplicado que resuelva problemas matemáticos difíciles en la atribución de marketing a través de innovación algorítmica e implementación de calidad productiva. Diseñarás nuevos enfoques para los desafíos de medición, implementarlos como sistemas de producción y trabajará directamente con clientes para garantizar el rigor estadístico a escala empresarial.
Este papel es ideal para alguien que quiera aplicar una profunda experiencia técnica a problemas reales de código de envío que hace la diferencia, no sólo publicar artículos.
Lo que vas a hacer
- Diseño e implementación de nuevos enfoques para los problemas de medición en la comercialización, código operativo del transporte marítimo
- Construir sistemas de producción para la inferencia causal que mantengan el rigor estadístico a escala empresarial
- Desarrollar algoritmos que sean matemáticamente sólidos y computacionalmente eficientes
- Colaborar con los clientes para comprender sus desafíos de medición y desarrollar soluciones técnicas
- Crear herramientas y bibliotecas que permitan tanto a los equipos internos como a los clientes aprovechar el análisis avanzado
- Documentar las decisiones de investigación y aplicación para la reproducibilidad y transferencia del conocimiento
Ciencias Aplicadas e Ingeniería
- 5+ años desarrollando y enviando código de investigación en entornos productivos
- Fuertes antecedentes matemáticos - estadísticas, probabilidad, optimización, inferencia causal
- Desarrollador Python experto - puede escribir código de calidad productiva, no sólo cuadernos
- Experiencia en inferencias causales - experiencia práctica aplicando métodos causal a problemas reales
- Sistemas intensivos de datos - experiencia en el procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos
- Investigación a producción - historial de transformación de ideas de investigación en características del transporte marítimo
- Habilidades de comunicación: puede explicar conceptos técnicos complejos a diversos públicos
- MS o doctorado con experiencia significativa en investigación aplicada
- Antecedentes en economía, estadística o ciencias sociales computacionales
- Experiencia en análisis de marketing, pruebas A/B o dominios de medición
- Comprensión de las prácticas de ingeniería ML y MLOps
- Capacidad de trabajar directamente con los clientes sobre problemas técnicos
- Experiencia con métodos estadísticos bayesianos y frequentistas
- Investigación aplicada o escritura técnica publicada
- Experiencia en funciones técnicas de consultoría o orientadas al cliente
- Antecedentes en investigación de operaciones o ciencias de la decisión
- Familiarización con la computación de GPU y optimización del rendimiento
- Comprensión de las analíticas que preservan la privacidad y la intimidad diferencial
- Problemas difíciles con impacto real: Abordará los desafíos más difíciles en análisis de marketing mientras construye sistemas que influyen en decisiones multimillonarias en las compañías Fortune 100.
- Autonomía técnica: Usted quiere la propiedad sobre las decisiones técnicas y la libertad de resolver problemas complejos a su manera
- Tecnología de vanguardia: Trabajar con algoritmos avanzados de IA/ML, soluciones compuestas de IA, grupos privados NVIDIA DGX y lo último en el procesamiento de datos a escala
- Equipo de élite: Únete a los mejores ingenieros que prosperan en problemas desafiantes y trabajos de alto impacto
- La ventaja inicial: Oportunidad de capital en fase inicial con liderazgo experimentado y comprobada adecuación al mercado del producto
- Si solo quieres decirle a la gente qué construir en lugar de construir y codificar junto con ellos, no somos el medio ambiente para ti.
- Prefiere prácticas de la empresa con un proceso 100% construido para cada detalle
- Los proyectos, prioridades y roles se adaptarán a su conjunto de habilidades y objetivos. Aunque tenemos clientes reales que pagan y un manual para el crecimiento, con orgullo seguimos siendo una startup en las primeras etapas