US Company is hiring: Machine Learning Engineer in Chicago
US Company, Chicago, IL, United States
Fully Remote Position
Preferred Locations: Midwest based: Indianapolis, IN or IL, Chicagoland Area preferred
Who We Are:
K1x is the leading data distribution platform for alternative investments. Simply put, our mission is to digitize the K-1 ecosystem. Our AI-powered K-1 extraction technologies surpass all other competition and we’re the first to produce a digital K-1. Learn more at www.k1x.io
About the role:
We are seeking a highly skilled and experienced Machine Learning Engineer to join our dynamic team. The ideal candidate will have a strong background in natural language processing (NLP) and extensive experience working with unstructured and semi-structured data such as financial statements and tax documents. As a Machine Learning Engineer, you will play a critical role in developing and implementing machine learning models that enhance our software’s ability to accurately and efficiently process partnership accounting and tax documents.
If you are an experienced Machine Learning Engineer or Data Scientist looking for an exciting opportunity to work on challenging problems and deliver machine learning products, we would love to hear from you. Join our team and help shape the future of alternative investments management and distribution!
Responsibilities
- Develop and optimize machine learning models for parsing, extracting, and categorizing data in PDF tax documents.
- Collaborate with cross-functional teams to integrate machine learning solutions into our software products.
- Apply statistical analysis to identify signals, trends, and insights that can inform product development.
- Mentor and guide junior data scientists and team members, fostering a collaborative and innovative work environment.
Qualifications
- Masters’ or PhD in Computer Science, Mathematics, Statistics, Data Science, or a related field, or equivalent experience
- 6+ years of relevant industry experience as a data scientist, with a focus on NLP/NLU projects
- Demonstrated experience leading end-to-end data science project implementations
- Excellent problem-solving skills with the ability to synthesize and communicate complex technical results to senior leaders and nontechnical audiences
- Proficiency in Python and a strong understanding of machine learning frameworks and libraries (e.g. scikit-learn, PyTorch, spaCy)
Preferred experience:
- Previous experience with applications of NLP to financial documents
- Familiarity with alternative investment accounting needs
- Experience deploying machine learning models using containerization and orchestration technologies
Benefits:
- Unlimited Vacation Policy+ Sick Time + Holidays
- Paid Parental Leave
- Fully Remote Opportunity
- Healthcare Benefits and 401K
- Growing Startup Culture
#J-18808-Ljbffr
In Summary: K1x is the leading data distribution platform for alternative investments . The ideal candidate will have a strong background in natural language processing (NLP) and extensive experience working with unstructured and semi-structured data such as financial statements and tax documents .
En Español:
Posición completamente remota
Ubicación preferida: sede en el medio oeste: Indianapolis, IN o IL, área de Chicagoland
Quiénes somos:
K1x es la plataforma líder de distribución de datos para inversiones alternativas. En pocas palabras, nuestra misión es digitalizar el ecosistema K-1. Nuestras tecnologías de extracción K-1 impulsadas por IA superan a toda otra competencia y somos los primeros en producir un K-1 digital.
Sobre el papel:
Buscamos un ingeniero de aprendizaje automático altamente calificado y experimentado para unirse a nuestro equipo dinámico. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en procesamiento del lenguaje natural (NLP) y amplia experiencia trabajando con datos no estructurados y semistruturados como estados financieros y documentos fiscales.
Si usted es un ingeniero experimentado en aprendizaje automático o científico de datos que busca una oportunidad emocionante para trabajar en problemas desafiantes y entregar productos de aprendizaje automatico, nos encantaría escucharlo. Únete a nuestro equipo y ayude a dar forma al futuro de la gestión y distribución de inversiones alternativas!
Responsabilidades
- Desarrollar y optimizar modelos de aprendizaje automático para analizar, extraer y categorizar datos en documentos fiscales PDF.
- Colaborar con equipos interfuncionales para integrar soluciones de aprendizaje automático en nuestros productos de software.
- Aplicar análisis estadísticos para identificar señales, tendencias e ideas que puedan informar el desarrollo del producto.
- Mentor y guía a los jóvenes científicos de datos y miembros del equipo, fomentando un entorno laboral colaborativo e innovador.
Qualificaciones
- Máster o doctorado en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o un campo relacionado o experiencia equivalente
- Más de 6 años de experiencia en la industria relevante como científico de datos, con enfoque en proyectos NLP/NLU
- Experiencia demostrada en la implementación de proyectos de ciencia de datos de extremo a extremo
- Excelentes habilidades para resolver problemas con la capacidad de sintetizar y comunicar resultados técnicos complejos a los líderes superiores y audiencias no técnicas
- Proficiencia en Python y una buena comprensión de los marcos y bibliotecas de aprendizaje automático (por ejemplo, scikit-learn, PyTorch, spaCy)
Experiencia preferida:
- Experiencia previa con las aplicaciones de la PNL a los documentos financieros
- Familiarización con las necesidades de contabilidad alternativa para inversiones
- Experiencia en el despliegue de modelos de aprendizaje automático utilizando tecnologías de containerización y orquestación
Beneficios:
- Políticas de vacaciones ilimitadas + tiempo enfermo + días festivos
- Período parental pagado
- Oportunidad completamente remota
- Beneficios sanitarios y 401K
- Creciendo la cultura de las startups
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