DeWinter Group is hiring: Machine Learning Engineer in San Francisco
DeWinter Group, San Francisco, CA, United States
Title: Machine Learning Engineer
Job Type: Contract
Contract Length: 6 months
Target Start Date: ASAP
Work Location/Structure: Remote
About the Opportunity
Our client, a leader in Social Media and Content Platforms, is looking for a skilled Machine Learning Engineer to join their team for a six-month engagement. This project involves building ML capabilities for a user-facing product, including accelerating the ML development process from internal tooling and modeling to validation, deployment, and optimization in production, with a focus on automating moderation actions and Subreddit rule enforcement. This is a high-impact role that requires a self‑motivated professional who can hit the ground running and deliver results quickly.
Key Responsibilities & Deliverables
Design and Deployment: Design, build, and deploy LLM and non-LLM based models to solve critical user-facing classifier problems.
Model Iteration: Help the internal team with rapid iteration of models that span a wide variety of content types (text/link/images/video).
Tooling: Build model testing/validation and other internal tools that help the team execute faster and accelerate the ML development process.
Production Impact: Your work will directly impact the automation of moderation actions and enforcement of community rules.
Collaboration: Work with the existing engineering team to contribute to the direction of the project and the team.
Required Skills & Experience
3+ years of end-to-end experience in training, evaluating, and deploying machine learning models in a production environment.
Deep expertise inPythonand a solid understanding of software development best practices for rapid development. This isn't a learning role—you need to be a subject matter expert.
Experience working with classifier problemsand building ML capabilities for user-facing products.
Familiarity with image/video processing ML systems.
Demonstrated ability to work autonomously and manage your own time effectively to meet project goals.
Proven ability to work effectively with cross-functional teams, including product managers and data scientists, to translate business needs into technical solutions.
Track record of using machine learning to drive key performance indicator (KPI) wins and solve complex, real‑world problems.
Strong communication skills to provide clear and concise status updates to the project team.
Bonus Points
Experience in Google Vertex/Gemini LLM and its capabilities.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: Job involves building ML capabilities for a user-facing product, including accelerating the ML development process from internal tooling and modeling to validation, deployment, and optimization in production . This is a high-impact role that requires a self-motivated professional who can hit the ground running .
En Español: Título: Ingeniero de aprendizaje automático Tipo de trabajo: duración del contrato: 6 meses Tarjeta fecha de inicio: ASAP ubicación/estructura de trabajos: remota acerca de la oportunidad Nuestro cliente, líder en redes sociales y plataformas de contenido, está buscando un ingeniero de Machine Learning calificado para unirse a su equipo por un compromiso de seis meses. Este proyecto implica construir capacidades de ML para un producto orientado al usuario, incluyendo acelerar el proceso de desarrollo de ML desde herramientas internas y modelado hasta validación, despliegue y optimización en producción, con foco en automatizar las acciones de moderación y aplicación de reglas de Subreddit. Esta es una función de alto impacto que requiere un profesional auto-motivado que pueda ponerse en marcha y entregar resultados rápidamente. Responsabilidades clave y entregables Diseño y despliegue: diseñar, construir e implementar modelos basados en LLM y no LLM para resolver problemas críticos del clasificador frente al usuario. Iteración de modelo: Ayudar al equipo interno con la iteración rápida de modelos que abarcan una amplia variedad de tipos de contenido (texto/enlace/imágenes/vídeo). Herramientas: Construir pruebas / validación de modelos y otras herramientas internas que ayuden al equipo a ejecutar más rápido y acelerar el proceso de desarrollo de ML. Producción Impacto: Su trabajo afectará directamente a la automatización de las acciones de moderación y cumplimiento de reglas comunitarias. Colaboración: Trabajar con el equipo de ingeniería para contribuir a la dirección del proyecto y el equipo. Se requieren habilidades y experiencia avanzada 3 años + de experiencia completando la evaluación y implementación de los mejores métodos de software existentes en un entorno de aprendizaje profundo, capacitación y comprensión sólida de las prácticas de desarrollo automático para desarrollar sistemas de software. Este no es un papel de aprendizajenecesita ser una experta en materia. Experiencia trabajando con problemas de clasificadores y desarrollando capacidades ML para productos que se enfrentan a los usuarios. Familiarización con sistemas de procesamiento de imágenes/vídeo ML. Capacidad demostrada para trabajar de forma autónoma y administrar su propio tiempo eficazmente para alcanzar las metas del proyecto. Habilidad comprobada de trabajar efectivamente con equipos interfuncionales, incluidos gerentes de producto y científicos de datos, para traducir las necesidades empresariales en soluciones técnicas.
Job Type: Contract
Contract Length: 6 months
Target Start Date: ASAP
Work Location/Structure: Remote
About the Opportunity
Our client, a leader in Social Media and Content Platforms, is looking for a skilled Machine Learning Engineer to join their team for a six-month engagement. This project involves building ML capabilities for a user-facing product, including accelerating the ML development process from internal tooling and modeling to validation, deployment, and optimization in production, with a focus on automating moderation actions and Subreddit rule enforcement. This is a high-impact role that requires a self‑motivated professional who can hit the ground running and deliver results quickly.
Key Responsibilities & Deliverables
Design and Deployment: Design, build, and deploy LLM and non-LLM based models to solve critical user-facing classifier problems.
Model Iteration: Help the internal team with rapid iteration of models that span a wide variety of content types (text/link/images/video).
Tooling: Build model testing/validation and other internal tools that help the team execute faster and accelerate the ML development process.
Production Impact: Your work will directly impact the automation of moderation actions and enforcement of community rules.
Collaboration: Work with the existing engineering team to contribute to the direction of the project and the team.
Required Skills & Experience
3+ years of end-to-end experience in training, evaluating, and deploying machine learning models in a production environment.
Deep expertise inPythonand a solid understanding of software development best practices for rapid development. This isn't a learning role—you need to be a subject matter expert.
Experience working with classifier problemsand building ML capabilities for user-facing products.
Familiarity with image/video processing ML systems.
Demonstrated ability to work autonomously and manage your own time effectively to meet project goals.
Proven ability to work effectively with cross-functional teams, including product managers and data scientists, to translate business needs into technical solutions.
Track record of using machine learning to drive key performance indicator (KPI) wins and solve complex, real‑world problems.
Strong communication skills to provide clear and concise status updates to the project team.
Bonus Points
Experience in Google Vertex/Gemini LLM and its capabilities.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: Job involves building ML capabilities for a user-facing product, including accelerating the ML development process from internal tooling and modeling to validation, deployment, and optimization in production . This is a high-impact role that requires a self-motivated professional who can hit the ground running .
En Español: Título: Ingeniero de aprendizaje automático Tipo de trabajo: duración del contrato: 6 meses Tarjeta fecha de inicio: ASAP ubicación/estructura de trabajos: remota acerca de la oportunidad Nuestro cliente, líder en redes sociales y plataformas de contenido, está buscando un ingeniero de Machine Learning calificado para unirse a su equipo por un compromiso de seis meses. Este proyecto implica construir capacidades de ML para un producto orientado al usuario, incluyendo acelerar el proceso de desarrollo de ML desde herramientas internas y modelado hasta validación, despliegue y optimización en producción, con foco en automatizar las acciones de moderación y aplicación de reglas de Subreddit. Esta es una función de alto impacto que requiere un profesional auto-motivado que pueda ponerse en marcha y entregar resultados rápidamente. Responsabilidades clave y entregables Diseño y despliegue: diseñar, construir e implementar modelos basados en LLM y no LLM para resolver problemas críticos del clasificador frente al usuario. Iteración de modelo: Ayudar al equipo interno con la iteración rápida de modelos que abarcan una amplia variedad de tipos de contenido (texto/enlace/imágenes/vídeo). Herramientas: Construir pruebas / validación de modelos y otras herramientas internas que ayuden al equipo a ejecutar más rápido y acelerar el proceso de desarrollo de ML. Producción Impacto: Su trabajo afectará directamente a la automatización de las acciones de moderación y cumplimiento de reglas comunitarias. Colaboración: Trabajar con el equipo de ingeniería para contribuir a la dirección del proyecto y el equipo. Se requieren habilidades y experiencia avanzada 3 años + de experiencia completando la evaluación y implementación de los mejores métodos de software existentes en un entorno de aprendizaje profundo, capacitación y comprensión sólida de las prácticas de desarrollo automático para desarrollar sistemas de software. Este no es un papel de aprendizajenecesita ser una experta en materia. Experiencia trabajando con problemas de clasificadores y desarrollando capacidades ML para productos que se enfrentan a los usuarios. Familiarización con sistemas de procesamiento de imágenes/vídeo ML. Capacidad demostrada para trabajar de forma autónoma y administrar su propio tiempo eficazmente para alcanzar las metas del proyecto. Habilidad comprobada de trabajar efectivamente con equipos interfuncionales, incluidos gerentes de producto y científicos de datos, para traducir las necesidades empresariales en soluciones técnicas.