Machine Learning Engineer Job at Jobot in Los Angeles
Jobot, Los Angeles, CA, United States
W2 Machine Learning Engineer in Los Angeles, CA. Opportunity!
This Jobot Consulting Job is hosted by: Robert Reyes
Are you a fit? Easy Apply now by clicking the "Apply" button
and sending us your resume.
Salary: $120,000 - $180,000 per year
A bit about us:
Prestige Hospital System
Placed #1 in both California in a broad assessment of excellence in hospital-based patient care.
Why join us?
Competitive Salary$$
Stellar Benefits (Medical, Dental Vision, Life Insurance)
Flexible Schedule
Job Stability
Career growth
The position offers a competitive salary
If you are passionate, thrive in a fast-paced environment and are ready to take your career to the next level, we would love to hear from you.
Job Details
Job Details:
We are seeking a dynamic and innovative Consulting Machine Learning Engineer to join our Tech Services team. The successful candidate will be responsible for the full lifecycle management of machine learning models, including design, build, and maintenance. As an MLOps Engineer, you will play an integral role in implementing artificial intelligence solutions across our organization. You will partner with data scientists, data team members, and clinical operations to deploy, monitor, and maintain machine learning solutions that will improve operational efficiency and advance research.
Responsibilities:
Interested in hearing more? Easy Apply now by clicking the "Apply" button.
Jobot is an Equal Opportunity Employer. We provide an inclusive work environment that celebrates diversity and all qualified candidates receive consideration for employment without regard to race, color, sex, sexual orientation, gender identity, religion, national origin, age (40 and over), disability, military status, genetic information or any other basis protected by applicable federal, state, or local laws. Jobot also prohibits harassment of applicants or employees based on any of these protected categories. It is Jobots policy to comply with all applicable federal, state and local laws respecting consideration of unemployment status in making hiring decisions.
Sometimes Jobot is required to perform background checks with your authorization. Jobot will consider qualified candidates with criminal histories in a manner consistent with any applicable federal, state, or local law regarding criminal backgrounds, including but not limited to the Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring and the San Francisco Fair Chance Ordinance.
Information collected and processed as part of your Jobot candidate profile, and any job applications, resumes, or other information you choose to submit is subject to Jobot's Privacy Policy, as well as the Jobot California Worker Privacy Notice and Jobot Notice Regarding Automated Employment Decision Tools which are available at jobot.com/legal.
By applying for this job, you agree to receive calls, AI-generated calls, text messages, or emails from Jobot, and/or its agents and contracted partners. Frequency varies for text messages. Message and data rates may apply. Carriers are not liable for delayed or undelivered messages. You can reply STOP to cancel and HELP for help. You can access our privacy policy here: jobot.com/privacy-policy
In Summary: The successful candidate will be responsible for the full lifecycle management of machine learning models, including design, build, and maintenance . As an MLOps Engineer, you will play an integral role in implementing artificial intelligence solutions across our organization . You will partner with data scientists, data team members, and clinical operations to deploy, monitor, and maintain machine learning solutions .
En Español: Ingeniero de aprendizaje automático W2 en Los Ángeles, CA. ¡Oportunidad!
Este trabajo de consultoría Jobot es organizado por: Robert Reyes
¿Estás bien? fácil Aplicar ahora haciendo clic en el botón "Aplicar"
y nos envía su currículum.
Salario: 120.000 a 180.000 dólares al año
Un poco sobre nosotros:
Sistema hospitalario de prestigio
Posicionado # 1 en ambos California en una amplia evaluación de la excelencia en el cuidado del paciente basado en los hospitales.
¿Por qué se unió a nosotros?
Salario competitivo
Beneficios estelares (medicina, visión dental y seguro de vida)
Un horario flexible
Estabilidad del empleo
Crecimiento profesional
El puesto ofrece un salario competitivo
Si eres apasionado, prosperas en un entorno acelerado y estás listo para llevar tu carrera al siguiente nivel, nos encantaría escuchar de ti.
Detalles del trabajo
Detalles del trabajo:
Buscamos un ingeniero de aprendizaje automático consultor dinámico e innovador para unirse a nuestro equipo de servicios tecnológicos. El candidato exitoso será responsable de la gestión del ciclo de vida completo de los modelos de aprendizado automático, incluidos el diseño, construcción y mantenimiento.
Responsabilidades:
¿Quieres saber más? Aplica ahora haciendo clic en el botón "Aplicar".
Jobot es un Empleador de Igualdad en Oportunidades. Proporcionamos un entorno laboral inclusivo que celebra la diversidad y todos los candidatos calificados reciben consideración para el empleo sin importar raza, color, sexo, orientación sexual, identidad de género, religión, origen nacional, edad (40 años o más), discapacidad, estatus militar, información genética u cualquier otra base protegida por las leyes federales, estatales o locales aplicables.
A veces se requiere que Jobot realice comprobaciones de antecedentes con su autorización. Jobot considerará a los candidatos calificados con historias criminales de una manera consistente con cualquier ley federal, estatal o local aplicable en relación con antecedents penales, incluida pero no limitada a la Iniciativa de Cance Justo para La Contratación de Los Ángeles y el Ordenanza de Cante Justa de San Francisco.
La información recopilada y procesada como parte de su perfil de candidato Jobot, así como cualquier solicitud de empleo, currículum u otra información que elija enviar están sujetas a la Política de privacidad de Jobot.
Al solicitar este trabajo, usted acepta recibir llamadas, llamadas generadas por IA, mensajes de texto o correos electrónicos de Jobot y/o sus agentes y socios contratados.
This Jobot Consulting Job is hosted by: Robert Reyes
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and sending us your resume.
Salary: $120,000 - $180,000 per year
A bit about us:
Prestige Hospital System
Placed #1 in both California in a broad assessment of excellence in hospital-based patient care.
Why join us?
Competitive Salary$$
Stellar Benefits (Medical, Dental Vision, Life Insurance)
Flexible Schedule
Job Stability
Career growth
The position offers a competitive salary
If you are passionate, thrive in a fast-paced environment and are ready to take your career to the next level, we would love to hear from you.
Job Details
Job Details:
We are seeking a dynamic and innovative Consulting Machine Learning Engineer to join our Tech Services team. The successful candidate will be responsible for the full lifecycle management of machine learning models, including design, build, and maintenance. As an MLOps Engineer, you will play an integral role in implementing artificial intelligence solutions across our organization. You will partner with data scientists, data team members, and clinical operations to deploy, monitor, and maintain machine learning solutions that will improve operational efficiency and advance research.
Responsibilities:
- Deploying and maintaining production-grade machine learning models, ensuring real-time inference, scalability, and reliability.
- Developing end-to-end scalable ML infrastructures using on-premise cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure.
- Leading engineering efforts in creating and implementing methods and workflows for ML/GenAI model engineering, LLM advancements, and optimizing deployment frameworks.
- Developing AI pipelines for various data processing needs, ensuring solutions meet all technical and business requirements.
- Collaborating with data scientists, data engineers, analytics teams, and DevOps teams to design and implement robust deployment pipelines.
- Implementing and optimizing CI/CD pipelines for machine learning models, automating testing and deployment processes.
- Setting up monitoring and logging solutions to track model performance, system health, and anomalies.
- Implementing version control systems for machine learning models and associated code.
- Ensuring machine learning systems meet security and compliance standards, including data protection and privacy regulations.
- Maintaining clear and comprehensive documentation of ML Ops processes and configurations.
- Bachelors degree in computer science, artificial intelligence, informatics or closely related field. Masters degree in computer science, engineering or closely related field.
- Minimum of 3 years relevant Machine Learning Engineer Experience.
- Experience with AI and machine learning platforms (e.g., AWS, Azure or GCP).
- Proficiency in containerization technologies (e.g., Docker) or container orchestration platforms (e.g., Kubernetes).
- Experience with CI/CD tools (e.g., Github Actions).
- Proficiency in programming languages and frameworks (e.g., Python, R, SQL).
- Deep understanding of coding, architecture, and deployment processes.
- Strong understanding of critical performance metrics.
- Extensive experience in predictive modeling, LLMs, and NLP.
- Understanding of healthcare regulations and standards, and familiarity with Electronic Health Records (EHR) systems.
- Experience in managing end-to-end ML lifecycle and automation with Terraform is a must.
- Ability to effectively articulate the advantages and applications of the RAG framework with LLMs.
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Jobot is an Equal Opportunity Employer. We provide an inclusive work environment that celebrates diversity and all qualified candidates receive consideration for employment without regard to race, color, sex, sexual orientation, gender identity, religion, national origin, age (40 and over), disability, military status, genetic information or any other basis protected by applicable federal, state, or local laws. Jobot also prohibits harassment of applicants or employees based on any of these protected categories. It is Jobots policy to comply with all applicable federal, state and local laws respecting consideration of unemployment status in making hiring decisions.
Sometimes Jobot is required to perform background checks with your authorization. Jobot will consider qualified candidates with criminal histories in a manner consistent with any applicable federal, state, or local law regarding criminal backgrounds, including but not limited to the Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring and the San Francisco Fair Chance Ordinance.
Information collected and processed as part of your Jobot candidate profile, and any job applications, resumes, or other information you choose to submit is subject to Jobot's Privacy Policy, as well as the Jobot California Worker Privacy Notice and Jobot Notice Regarding Automated Employment Decision Tools which are available at jobot.com/legal.
By applying for this job, you agree to receive calls, AI-generated calls, text messages, or emails from Jobot, and/or its agents and contracted partners. Frequency varies for text messages. Message and data rates may apply. Carriers are not liable for delayed or undelivered messages. You can reply STOP to cancel and HELP for help. You can access our privacy policy here: jobot.com/privacy-policy
In Summary: The successful candidate will be responsible for the full lifecycle management of machine learning models, including design, build, and maintenance . As an MLOps Engineer, you will play an integral role in implementing artificial intelligence solutions across our organization . You will partner with data scientists, data team members, and clinical operations to deploy, monitor, and maintain machine learning solutions .
En Español: Ingeniero de aprendizaje automático W2 en Los Ángeles, CA. ¡Oportunidad!
Este trabajo de consultoría Jobot es organizado por: Robert Reyes
¿Estás bien? fácil Aplicar ahora haciendo clic en el botón "Aplicar"
y nos envía su currículum.
Salario: 120.000 a 180.000 dólares al año
Un poco sobre nosotros:
Sistema hospitalario de prestigio
Posicionado # 1 en ambos California en una amplia evaluación de la excelencia en el cuidado del paciente basado en los hospitales.
¿Por qué se unió a nosotros?
Salario competitivo
Beneficios estelares (medicina, visión dental y seguro de vida)
Un horario flexible
Estabilidad del empleo
Crecimiento profesional
El puesto ofrece un salario competitivo
Si eres apasionado, prosperas en un entorno acelerado y estás listo para llevar tu carrera al siguiente nivel, nos encantaría escuchar de ti.
Detalles del trabajo
Detalles del trabajo:
Buscamos un ingeniero de aprendizaje automático consultor dinámico e innovador para unirse a nuestro equipo de servicios tecnológicos. El candidato exitoso será responsable de la gestión del ciclo de vida completo de los modelos de aprendizado automático, incluidos el diseño, construcción y mantenimiento.
Responsabilidades:
- Despliegue y mantenga modelos de aprendizaje automático de grado productivo, asegurando inferencia en tiempo real, escalabilidad y fiabilidad.
- Desarrollar infraestructuras ML escalables de extremo a extremo utilizando plataformas en la nube locales como AWS, GCP o Azure.
- Dirigir los esfuerzos de ingeniería en la creación e implementación de métodos y flujos de trabajo para la ingeniería del modelo ML/GenAI, avances LLM y optimización de marcos de despliegue.
- Desarrollar tuberías de IA para diversas necesidades de procesamiento de datos, asegurando que las soluciones cumplan con todos los requisitos técnicos y comerciales.
- Colaborar con científicos de datos, ingenieros de información, equipos analíticos y equipos DevOps para diseñar e implementar tuberías robustas de implementación.
- Implementación y optimización de tuberías CI/CD para modelos de aprendizaje automático, automatización de los procesos de ensayo y despliegue.
- Establecer soluciones de monitoreo y registro para rastrear el rendimiento del modelo, la salud del sistema y las anomalías.
- Implementación de sistemas de control de versiones para modelos de aprendizaje automático y código asociado.
- Asegurar que los sistemas de aprendizaje automático cumplan con las normas de seguridad y conformidad, incluidas las regulaciones sobre protección de datos y privacidad.
- Mantener una documentación clara y completa de los procesos y configuraciones del ML Ops.
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Informática o campos estrechamente relacionados.
- Un mínimo de 3 años de experiencia como ingeniero en aprendizaje automático relevante.
- Experiencia con plataformas de IA y aprendizaje automático (por ejemplo, AWS, Azure o GCP).
- Proficiencia en tecnologías de containerización (por ejemplo, Docker) o plataformas de orquestación de contenedores (p. ej., Kubernetes).
- Experiencia con las herramientas CI/CD (por ejemplo, Acciones Github).
- Proficiencia en lenguajes y marcos de programación (por ejemplo, Python, R, SQL).
- Comprensión profunda de los procesos de codificación, arquitectura y implementación.
- Una fuerte comprensión de las métricas críticas del rendimiento.
- Extensa experiencia en modelado predictivo, LLM y PNL.
- Comprensión de las regulaciones y estándares sanitarios, así como familiaridad con los sistemas de registros electrónicos de salud (EHR).
- Es imprescindible tener experiencia en la gestión del ciclo de vida y automatización de ML de extremo a extremo con Terraform.
- Capacidad para articular eficazmente las ventajas y aplicaciones del marco RAG con los LLM.
¿Quieres saber más? Aplica ahora haciendo clic en el botón "Aplicar".
Jobot es un Empleador de Igualdad en Oportunidades. Proporcionamos un entorno laboral inclusivo que celebra la diversidad y todos los candidatos calificados reciben consideración para el empleo sin importar raza, color, sexo, orientación sexual, identidad de género, religión, origen nacional, edad (40 años o más), discapacidad, estatus militar, información genética u cualquier otra base protegida por las leyes federales, estatales o locales aplicables.
A veces se requiere que Jobot realice comprobaciones de antecedentes con su autorización. Jobot considerará a los candidatos calificados con historias criminales de una manera consistente con cualquier ley federal, estatal o local aplicable en relación con antecedents penales, incluida pero no limitada a la Iniciativa de Cance Justo para La Contratación de Los Ángeles y el Ordenanza de Cante Justa de San Francisco.
La información recopilada y procesada como parte de su perfil de candidato Jobot, así como cualquier solicitud de empleo, currículum u otra información que elija enviar están sujetas a la Política de privacidad de Jobot.
Al solicitar este trabajo, usted acepta recibir llamadas, llamadas generadas por IA, mensajes de texto o correos electrónicos de Jobot y/o sus agentes y socios contratados.