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US Company is hiring: Staff Machine Learning Engineer - Modeling in San Diego

US Company, San Diego, CA, United States

Our Mission
Our mission is to restore cell health and resilience through cell rejuvenation to reverse disease, injury, and the disabilities that can occur throughout life.
For more information, see our website at altoslabs.com.
Our Value
Our Single Altos Value: Everyone Owns Achieving Our Inspiring Mission.
Diversity at Altos
We believe that diverse perspectives are foundational to scientific innovation and inquiry. At Altos, exceptional scientists and industry leaders from around the world work together to advance a shared mission. Our intentional focus is on Belonging, so that all employees know that they are valued for their unique perspectives. We are all accountable for sustaining a diverse and inclusive environment.


What You Will Contribute To Altos


As a Machine Learning Engineer, you will play a prominent role in developing generative AI/ML models for multi-modal, multi scale biology. We are looking for a hands‑on, senior level creative and collaborative person to join our multidisciplinary team of scientists and engineers focused on transforming how we treat aging and disease. The successful candidate will thrive in a fast‑paced environment that emphasizes teamwork, transparency, scientific excellence, originality, rigor, and integrity.


Responsibilities



  • Partner with world‑class scientists across Altos to help generate biological insights with the goal of developing novel therapies;

  • Design and implement large‑scale machine learning algorithms and systems applied to biological datasets;

  • Train, evaluate, and optimize machine learning models at scale;

  • Communicate effectively with internal and external collaborators to meet ambitious research and development goals.


Who You Are



  • Proven track record leveraging machine learning to solve real‑world problems;

  • Expertise in one or more of the following: generative models, language models, computer vision, bayesian inference, causal reasoning & inference, transfer & multi‑task learning, diffusion models, graph neural networks, active learning;

  • Experience writing production‑quality code with modern machine learning frameworks such as PyTorch, TensorFlow, JAX, or similar;

  • Experience with multi‑GPU and distributed training at scale;

  • A team player who thrives in collaborative environments and is committed to enabling colleagues to reach their full potential;

  • Growth mindset - the desire to constantly expand your skillset and knowledge. Keen to learn more about biology, computational science, and medicine;

  • Excitement about the Altos mission of restoring cell health and resilience to reverse disease, injury, and age‑related disabilities.


Minimum Qualifications



  • Masters or Ph.D. degree in a quantitative/computational field such as computer science, artificial intelligence, mathematics, statistics, physics, or computational biology, or equivalent experience;

  • 8+ years experience in developing machine learning models;

  • Very strong programming skills, including experience with Python and deep learning libraries such as PyTorch or JAX;

  • Experience in large‑scale distributed optimization of machine learning models across multiple GPUs and nodes.


Preferred Qualifications



  • Familiarity with biological data formats, concepts, and computational models;

  • Experience in cell health and rejuvenation‑related research area;

  • Experience with identification and assessment of drug targets and/or therapeutic compounds;

  • Experience in the application of machine learning methods to biological data, including genomics, transcriptomics, epigenetics, proteomics, and imaging;

  • Track record in open‑source software development, e.g., demonstrated by high‑impact GitHub repository;

  • Track record of high‑caliber scientific work, e.g., demonstrated through publications in peer‑reviewed scientific journals or major ML conferences;

  • Experience with one lower level language (e.g., C++, Rust);

  • Experience with large scale data processing and database tools such as MapReduce, Dask, SQL, Hugging Face Datasets, TileDB, Ray.


The salary range


Senior Machine Learning Engineer: $200,600 - $271,400 (Redwood City, CA)
Staff Machine Learning Engineer: $232,900 - $315,100 (Redwood City, CA)
Senior Machine Learning Engineer: $186,150 - $251,850 (San Diego, CA)
Staff Machine Learning Engineer: $221,000 - $299,000 (San Diego, CA)
Exact compensation may vary based on skills, experience, and location.


Important Information for UK Applicants


Please click here to read the Altos Labs EU and UK Applicant Privacy Notice (bit.ly/eu_uk_privacy_notice). The Privacy Notice is not a contract and does not set terms or conditions of employment.


We Want You To Know


We are a culture of collaboration and scientific excellence, and we believe in the values of inclusion and belonging to inspire innovation.


Equal Employment Opportunity


Altos Labs provides equal employment opportunities to all employees and applicants for employment and prohibits discrimination and harassment of any type without regard to race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state or local laws.


Vaccination Policy


Altos currently requires all employees to be fully vaccinated against COVID-19, subject to legally required exemptions (e.g., due to a medical condition or sincerely‑held religious belief).


EEO Statement


Altos Labs complies with the law and is not required to provide statements except as required by statute. All positions at Altos are open to qualified individuals with a high level of academic prowess and candidness. Altos Labs welcomes diverse backgrounds.



#J-18808-Ljbffr

In Summary: We are looking for a hands‑on, senior level creative and collaborative person to join our multidisciplinary team of scientists and engineers focused on transforming how we treat aging and disease . The successful candidate will thrive in a fast‑paced environment that emphasizes teamwork, transparency, scientific excellence, originality, rigor, and integrity . The salary range is $200,600 - $271,400 (Redwood City, CA)

En Español:

Nuestra misión
Nuestra misión es restaurar la salud y resiliencia de las células a través del rejuvenecimiento celular para revertir enfermedades, lesiones y discapacidades que pueden ocurrir durante toda la vida.
Para obtener más información, consulte nuestra página web en altoslabs.com.
Nuestro valor
Nuestro único valor de Altos: Todos poseen el logro de nuestra misión inspiradora.
Diversidad en Altos
Creemos que las diversas perspectivas son fundamentales para la innovación científica e investigación. En Altos, científicos excepcionales y líderes de la industria de todo el mundo trabajan juntos para avanzar en una misión compartida.


Qué contribuirás a Altos


Como Ingeniero de Aprendizaje Automático, desempeñará un papel destacado en el desarrollo de modelos generativos de IA/ML para la biología multi-modal y a múltiples escalas. Buscamos una persona práctica, creativa y colaboradora de alto nivel para unirse a nuestro equipo multidisciplinario de científicos e ingenieros enfocados en transformar cómo tratamos el envejecimiento y las enfermedades. El candidato exitoso prosperará en un entorno acelerado que enfatiza el trabajo en equipo, transparencia, excelencia científica, originalidad, rigor e integridad.


Responsabilidades



  • Colaborar con científicos de clase mundial en Altos para ayudar a generar conocimientos biológicos con el objetivo de desarrollar nuevas terapias;

  • Diseñar e implementar algoritmos y sistemas de aprendizaje automático a gran escala aplicados a conjuntos de datos biológicos;

  • Entrenar, evaluar y optimizar modelos de aprendizaje automático a escala;

  • Comunicarse eficazmente con colaboradores internos y externos para alcanzar objetivos ambiciosos de investigación y desarrollo.


Quién eres tú



  • Un historial comprobado de aprovechamiento del aprendizaje automático para resolver problemas en el mundo real;

  • Expertos en uno o más de los siguientes ámbitos: modelos generativos, modelos lingüísticos, visión por ordenador, inferencia bayesiana, razonamiento y inferencia causal, aprendizaje transferido y multitarea, modelos de difusión, redes neurales gráficas, aprendizajes activos;

  • Experiencia en la escritura de código de calidad productiva con modernos marcos de aprendizaje automático como PyTorch, TensorFlow, JAX o similares;

  • Experiencia con múltiples GPU y formación distribuida a escala;

  • Un jugador de equipo que prospera en entornos colaborativos y se compromete a permitir que sus colegas alcancen todo su potencial;

  • La mentalidad de crecimiento - el deseo de expandir constantemente sus habilidades y conocimientos.

  • Excitación sobre la misión de Altos de restaurar la salud celular y la resistencia a revertir enfermedades, lesiones e discapacidades relacionadas con la edad.


Calificaciones mínimas



  • Maestría o doctorado en un campo cuantitativo/computacional como ciencias de la computación, inteligencia artificial, matemáticas, estadísticas, física o biología computacional, o experiencia equivalente;

  • 8+ años de experiencia en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático;

  • Habilidades de programación muy fuertes, incluida la experiencia con Python y bibliotecas de aprendizaje profundo como PyTorch o JAX;

  • Experiencia en la optimización distribuida a gran escala de modelos de aprendizaje automático entre múltiples GPU y nodos.


Qualificaciones preferentes



  • Familiarización con los formatos, conceptos y modelos computacionales de datos biológicos;

  • Experiencia en el área de investigación relacionada con la salud celular y el rejuvenecimiento;

  • Experiencia en la identificación y evaluación de objetivos farmacológicos o compuestos terapéuticos;

  • Experiencia en la aplicación de métodos de aprendizaje automático a datos biológicos, incluyendo genómica, transcriptomía, epigenética, proteomía e imágenes;

  • Datos de seguimiento en el desarrollo de software de código abierto, por ejemplo, demostrados por un repositorio GitHub de alto impacto;

  • El historial del trabajo científico de alto calibre, por ejemplo, demostrado mediante publicaciones en revistas científicas revisadas por pares o grandes conferencias ML;

  • Experiencia en un idioma de nivel inferior (por ejemplo, C++, Rust);

  • Experiencia con el procesamiento de datos a gran escala y las herramientas de base de datos como MapReduce, Dask, SQL, Hugging Face Datasets, TileDB, Ray.


El rango salarial


Ingeniero superior de aprendizaje automático: $200,600 - $271,400 (Redwood City, CA)
Ingeniero de aprendizaje automático del personal: $232.900 - $315.100 (Redwood City, CA)
Ingeniero superior de aprendizaje automático: $186,150 - $251,850 (San Diego, CA)
Ingeniero de aprendizaje automático: $221.000 - $299.000 (San Diego, CA)
La compensación exacta puede variar según las habilidades, la experiencia y el lugar.


Información importante para los solicitantes del Reino Unido


Por favor haga clic aquí para leer el Aviso de privacidad de los solicitantes de Altos Labs UE y Reino Unido (bit.ly/eu_uk_privacy_notice).


Queremos que sepas


Somos una cultura de colaboración y excelencia científica, y creemos en los valores de inclusión y pertenencia para inspirar la innovación.


Igualdad de oportunidades laborales


Altos Labs proporciona igualdad de oportunidades laborales a todos los empleados y solicitantes de empleo y prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo sin importar raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, genética, estatus protegido del veterano, orientación sexual, identidad o expresión de género, u otra característica protegida por leyes federales, estatales o locales.


Política de vacunación


Altos actualmente requiere que todos los empleados estén completamente vacunados contra el COVID-19, sujeto a las exenciones requeridas por la ley (por ejemplo, debido a una condición médica o creencias religiosas sinceras).


Declaración de la OEE


Altos Labs cumple con la ley y no está obligado a proporcionar declaraciones excepto según lo requerido por el estatuto. Todos los puestos en Altos están abiertos a personas calificadas con un alto nivel de destreza académica y sinceridad.



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