Senior Machine Learning Engineer Job at Integral Ad Science in San Francisco

Senior Machine Learning Engineer

Integral Ad Science (IAS) is a global technology and data company that builds verification, optimization, and analytics solutions for the advertising industry and we're looking for a Senior Machine Learning Engineer on the Data Sciences Team. If you are excited by technology that has the power to handle hundreds of thousands of transactions per second; collect tens of billions of events each day; and evaluate thousands of data points in real-time all while responding in just a few milliseconds, then IAS is the place for you!

As a Machine Learning Engineer at IAS, you will be part of a team that is at the center of innovation for the company and a major contributor to our core products. You will be responsible for overseeing a sophisticated suite of data science systems making large scale business predictions in advertising inventory across open web, social networks, video/CTV, and mobile apps. As part of the data science group at IAS, you will push the boundaries of applications of machine learning (ML) and deliver best-in-class solutions for our clients. Innovation is at the heart of our competitive advantage, and innovation starts with people and culture. You will manage a group of data scientists and cultivate innovation in their work, developing high performing talent, ultimately producing a lasting impact on the IAS business.

The types of challenges we solve have attracted people from industry and academia with diverse backgrounds, ranging from ML, mathematics, physics, biology, neuroscience, and computer science to finance and economics. We're passionate about maintaining an open and collaborative environment, where team members bring their own unique style of thinking and tools to the table.

What you'll get to do:

• Contribute to the system design for our AI/ML-based services.
• Design and develop testing and monitoring tools for ML models.
• Design and build data pipelines (from storage to monitoring/telemetry).
• Design, develop and support our CI/CD pipeline for AI/ML-based services.
• Provide and maintain experimenting tools for our ML scientists.
• Evaluate the technical tradeoffs of every decision.
• Perform code reviews and ensure exceptional code quality.
• Build robust, lasting, and scalable products Iterate quickly without compromising quality.

You should apply if you have most of this experience:

• PhD/Master's degree in technical field such as computer science, mathematics, statistics or equivalent years of experience.
• 3+ years machine learning experience in industry.
• Experience working with machine learning frameworks such as TensorFlow, Caffe2, PyTorch, Spark ML, scikit-learn, or related frameworks.
• Experience working with machine learning, ranking infrastructures, and system design.
• Strong understanding of machine learning approaches and algorithms.
• Able to prioritize duties and work well on your own.
• Ability to work with both internal and external partners.
• Skilled at solving open ambiguous problems.
• Strong collaboration and mentorship skills.

IAS Pay Transparency:

The annualized base salary ranges for the primary location, and any additional locations are listed below. Our pay ranges are based on the work location. As part of IAS compensation package, we offer a comprehensive benefits package that includes paid time off, health insurance (medical, dental, vision) as well as PPO, HSA and FSA options and 401k with employer matching contributions. All full-time employee roles include competitive compensation and are eligible for an annual bonus and/or other incentive plans. Each candidate's compensation package is based on multiple factors, but not limited to, geography, experience, skills, job duties, and business need.

Primary Location: US - San Francisco, CA

Primary Location Base Pay Range: $116,900.00 - $200,400.00 Annual

About Integral Ad Science:

Integral Ad Science (IAS) is a leading global media measurement and optimization platform that delivers the industry's most actionable data to drive superior results for the world's largest advertisers, publishers, and media platforms. IAS's software provides comprehensive and enriched data that ensures ads are seen by real people in safe and suitable environments, while improving return on ad spend for advertisers and yield for publishers. Our mission is to be the global benchmark for trust and transparency in digital media quality.

Equal Opportunity Employer:

IAS is an equal opportunity employer, committed to our diversity and inclusiveness. We will consider all qualified applicants without regard to race, color, nationality, gender, gender identity or expression, sexual orientation, religion, disability or age. We strongly encourage women, people of color, members of the LGBTQIA community, people with disabilities and veterans to apply.

California Applicant Pre-Collection Notice:

We collect personal information (PI) from you in connection with your application for employment or engagement with IAS, including the following categories of PI: identifiers, personal records, commercial information, professional or employment or engagement information, non-public education records, and inferences drawn from your PI. We collect your PI for our purposes, including performing services and operations related to your potential employment or engagement. For additional details or if you have questions, contact us at compliance@integralads.com.

Attention agency/3rd party recruiters: IAS does not accept any unsolicited resumes or candidate profiles. If you are interested in becoming an IAS recruiting partner, please send an email introducing your company to recruitingagencies@integralads.com.

In Summary: Integral Ad Science (IAS) is a global technology and data company that builds verification, optimization, and analytics solutions for the advertising industry . As a Machine Learning Engineer at IAS, you will be part of a team that is at the center of innovation for the company . You will be responsible for overseeing a sophisticated suite of data science systems making large scale business predictions in advertising inventory across open web, social networks, video/CTV, and mobile apps .

En Español:

Ingeniero senior de aprendizaje automático

Integral Ad Science (IAS) es una compañía global de tecnología y datos que construye soluciones de verificación, optimización y análisis para la industria publicitaria y estamos buscando un ingeniero senior en aprendizaje automático en el equipo de ciencias de datos. Si estás entusiasmado con la tecnología que tiene el poder de manejar cientos de miles de transacciones por segundo; recopilar decenas de millones de eventos cada día; y evaluar miles de puntos de datos en tiempo real mientras responde en solo unos pocos milisegundos, entonces IAS es el lugar adecuado para ti!

Como ingeniero de aprendizaje automático en IAS, formarás parte de un equipo que está en el centro de la innovación para la compañía y es un importante contribuyente a nuestros productos básicos. Serás responsable de supervisar una sofisticada serie de sistemas de ciencia de datos que hacen predicciones empresariales a gran escala en inventario publicitario en toda la web abierta, redes sociales, video/CTV y aplicaciones móviles.

Los tipos de desafíos que resolvemos han atraído a personas de la industria y el mundo académico con diversos antecedentes, desde ML, matemáticas, física, biología, neurociencia e informática hasta finanzas y economía. Nos apasiona mantener un entorno abierto y colaborativo, donde los miembros del equipo traen su propio estilo único de pensamiento y herramientas a la mesa.

Lo que vas a hacer:

• Contribuir al diseño del sistema de nuestros servicios basados en IA/ML.
• Diseñar y desarrollar herramientas de ensayo y monitoreo para modelos ML.
• Diseño y construcción de tuberías de datos (desde el almacenamiento hasta la monitorización/telemetría).
• Diseñar, desarrollar y apoyar nuestra línea de servicios basados en IA/ML.
• Proporcionar y mantener herramientas de experimentación para nuestros científicos ML.
• Evaluar los compromisos técnicos de cada decisión.
• Realizar revisiones del código y garantizar una calidad excepcional.
• Construir productos robustos, duraderos y escalables Iterar rápidamente sin comprometer la calidad.

Debe solicitar si tiene la mayor parte de estas experiencias:

• Doctorado/maestría en ciencias técnicas como informática, matemáticas, estadísticas o años equivalentes de experiencia.
• 3 años de experiencia en aprendizaje automático en la industria.
• Experiencia en el trabajo con marcos de aprendizaje automático como TensorFlow, Caffe2, PyTorch, Spark ML, scikit-learn o marcos relacionados.
• Experiencia en el trabajo con aprendizaje automático, infraestructuras de clasificación y diseño de sistemas.
• Una fuerte comprensión de los enfoques y algoritmos del aprendizaje automático.
• Capaz de priorizar tareas y trabajar bien por su cuenta.
• Capacidad para trabajar con socios internos y externos.
• Es hábil en resolver problemas abiertos y ambiguos.
• Una fuerte colaboración y habilidades de tutoría.

IAS Transparencia de los pagos:

Los rangos anualizados de salario básico para la ubicación principal, y cualquier lugar adicional se enumeran a continuación. Nuestros rangos salariales están basados en el lugar de trabajo. Como parte del paquete de compensación IAS, ofrecemos un paquete integral de beneficios que incluye tiempo libre pagado, seguro médico (médico, dental, visión) así como opciones PPO, HSA y FSA y 401k con contribuciones correspondientes al empleador. Todas las funciones de los empleados a tiempo completo incluyen una remuneración competitiva y son elegibles para una bonificación anual y / u otros planes de incentivos.

Localización principal: Estados Unidos - San Francisco, CA

Rango de pago básico en la ubicación primaria: $116,900.00 - $200,400.00 Anual

Sobre la ciencia de los anuncios integrales:

Integral Ad Science (IAS) es una plataforma de medición y optimización global líder que ofrece los datos más accionables del sector para impulsar resultados superiores para los anunciantes, editores y plataformas multimedia más grandes del mundo. El software de IAS proporciona datos completos y enriquecidos que garantizan que los anuncios sean vistos por personas reales en entornos seguros y adecuados, al tiempo que mejora el retorno sobre el gasto publicitario y la rentabilidad para los editores.

Empleador con igualdad de oportunidades:

IAS es un empleador de igualdad de oportunidades, comprometido con nuestra diversidad e inclusión. Consideraremos a todos los solicitantes calificados sin tener en cuenta la raza, el color, la nacionalidad, el género, la identidad o expresión de géneros, la orientación sexual, religión, discapacidad o edad.

Notificación previa de recogida del solicitante en California:

Recopilamos información personal (PI) de usted en relación con su solicitud de empleo o compromiso con IAS, incluidas las siguientes categorías de PI: identificadores, registros personales, información comercial, información profesional o laboral o relacionada, archivos educativos no públicos y inferencias extraídas de su PI.

Agencia de atención/3 reclutadores externos: la IAS no acepta currículos o perfiles de candidatos que no sean solicitados. Si está interesado en convertirse en socio de contratación del IAS, envíe un correo electrónico presentando su empresa a recruitingagencies@integralads.com.