Machine Learning Engineer Job at Pivotal Solutions Inc in New York

Job Description
Job Overview:

We are seeking a skilled Machine Learning Engineer to join our team. The ideal candidate will be responsible for designing, developing, and deploying machine learning models to solve real-world problems. You will work closely with data scientists, software engineers, and business stakeholders to implement advanced machine learning solutions and drive innovation within the company.

Key Responsibilities:

• Design and develop scalable machine learning models and algorithms.
• Collaborate with cross-functional teams to integrate machine learning models into production systems.
• Analyze large datasets to extract actionable insights and identify patterns.
• Tune and optimize machine learning models for performance and accuracy.
• Stay current with the latest advancements in AI and machine learning technologies.
• Work with software development teams to ensure models are deployed efficiently and effectively.
• Develop and maintain documentation for models, algorithms, and tools used.

Requirements

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Mathematics, or related field.
• Proven experience in machine learning, data science, and AI technologies.
• Proficiency in Python, R, or other programming languages used in machine learning.
• Experience with machine learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn.
• Strong understanding of data structures, algorithms, and statistical modeling.
• Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, Azure) for deploying machine learning models.
• Excellent problem-solving skills and the ability to work independently or in a team.
• Strong communication skills to explain technical concepts to non-technical stakeholders.

Preferred:

• Experience with deep learning techniques and natural language processing (NLP).
• Prior experience in deploying machine learning models in a production environment.
• Familiarity with DevOps practices and tools for machine learning pipelines (e.g., Docker, Kubernetes).

Benefits:

• Competitive salary and performance bonuses.
• Health, dental, and vision insurance.
• Flexible working hours and remote work options.
• Professional development opportunities.

In Summary: We are seeking a skilled Machine Learning Engineer to join our team . The ideal candidate will be responsible for designing, developing, and deploying machine learning models to solve real-world problems . You will work closely with data scientists, software engineers, and business stakeholders to implement advanced machine learning solutions .

En Español: Descripción del trabajo
Una descripción general del trabajoLas siguientes:

Buscamos un ingeniero de aprendizaje automático calificado para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal será responsable del diseño, desarrollo y implementación de modelos de machine learning para resolver problemas del mundo real. Trabajará en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de software e interesados empresariales para implementar soluciones avanzadas de Machine Learning y impulsar la innovación dentro de la empresa.

Responsabilidades claveLas siguientes:

• Diseñar y desarrollar modelos y algoritmos de aprendizaje automático escalables.
• Colaborar con equipos interfuncionales para integrar modelos de aprendizaje automático en sistemas de producción.
• Analizar grandes conjuntos de datos para extraer ideas prácticas e identificar patrones.
• Ajustar y optimizar los modelos de aprendizaje automático para el rendimiento y la precisión.
• Manténgase al día con los últimos avances en IA y tecnologías de aprendizaje automático.
• Trabajar con equipos de desarrollo de software para garantizar que los modelos se implementen eficientemente y efectivamente.
• Desarrollar y mantener la documentación para los modelos, algoritmos y herramientas utilizados.

Requisitos

• Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Matemáticas o campo relacionado.
• Experiencia comprobada en aprendizaje automático, ciencia de datos y tecnologías de IA.
• Proficiencia en Python, R u otros lenguajes de programación utilizados en el aprendizaje automático.
• Experiencia con marcos de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
• Una fuerte comprensión de las estructuras de datos, los algoritmos y el modelado estadístico.
• Familiarización con las plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure) para implementar modelos de aprendizaje automático.
• Excelentes habilidades para resolver problemas y la capacidad de trabajar independientemente o en equipo.
• Fuertes habilidades de comunicación para explicar conceptos técnicos a las partes interesadas no técnicas.

PrefiereLas siguientes:

• Experiencia en técnicas de aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural (PLN).
• Experiencia previa en la implementación de modelos de aprendizaje automático en un entorno productivo.
• Familiarización con las prácticas y herramientas de DevOps para el aprendizaje automático (por ejemplo, Docker, Kubernetes).

BeneficiosLas siguientes:

• Salarios competitivos y bonos por desempeño.
• Seguro de salud, odontológico y visión.
• Horarios de trabajo flexibles y opciones de trabajo remoto.
• Oportunidades de desarrollo profesional.