US Company is hiring: Machine Learning Engineer in San Francisco
US Company, San Francisco, CA, United States
Join Two Dots to build a stronger financial system.
Every time someone applies for a mortgage, car loan, or apartment lease, they submit financial documents that humans use to build a financial profile about them. The quality of these financial profiles is a key input that regulates the body temperature of the economy.
Two Dots is building a better system to evaluate consumers consistently and fairly. We prevent fraud that humans can’t see, and we surface value in atypical applications that would otherwise be discarded.
Please note that we require all full-time employees to work from our office in San Francisco, CA.
Role overview:
Two Dots is looking for our 2nd Machine Learning Engineer, who will work closely with the CTO and the Staff ML Engineer. In this role you will design, develop, and deploy machine learning solutions, with a focus on fine tuning multimodal large language models (LLMs) to solve real-world problems. The ideal candidate will have a passion for building and deploying advanced ML applications, with the aim to produce business impact and client satisfaction by increasing our application approval/denial automation rate and increasing our fraud detection capabilities.
Key Responsibilities:
- Work autonomously to design, develop and deploy machine learning models
- Analyze large datasets to uncover insights and trends that inform product development and personalized customer experiences
- Continuously monitor and improve the performance of deployed models, ensuring they meet business objectives and scalability requirements
- Stay up to date with the latest advancements in machine learning, AI, data science and engineering, and apply this knowledge to improve our products and services
Desirable Traits:
- 3+ years of experience in a Machine Learning or Data Engineering role, with a strong proficiency in Python and ML frameworks like PyTorch required
- Proven ability to improve models for key information extraction, including named entity recognition and matching, and financial document classification
- Experience with active learning, HITL driven workflows; working with large labeling and quality teams is a plus
- Strong problem solving skills, with the ability to think critically and creatively
- Excellent communication and interpersonal skills, capable of explaining complex operational information in an understandable way
- A proactive, curious mindset with a relentless pursuit of excellence and innovation in tackling complex problems
- Hungry for personal and professional growth and ready to scale with Two Dots!
What you get in return:
- An opportunity to revolutionize the real estate leasing industry and own projects that make a tangible impact
- An environment with a work culture that is based on trust, ownership, flexibility and a growth mindset
- A competitive salary, comprehensive equity package, and substantial benefits
Closing:
Two Dots is an equal opportunity employer. We aim to build a workforce of individuals from different backgrounds, with different abilities, identities, and mindsets. Even if you do not meet all of the qualifications listed above, we encourage you to apply!
Compensation is variable and is subject to a candidate’s personal qualifications and expectations. For this role, we offer the following base salary range (in addition to a large equity package and full benefits): $175k - $250+k per year.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: Two Dots is looking for our 2nd Machine Learning Engineer, who will work with the CTO and the Staff ML Engineer . The ideal candidate will have a passion for building and deploying advanced ML applications, with the aim to produce business impact and client satisfaction by increasing our application approval/denial automation rate and increasing our fraud detection capabilities .
En Español:
Únete a dos puntos para construir un sistema financiero más fuerte.
Cada vez que alguien solicita una hipoteca, un préstamo de automóvil o un alquiler de apartamentos, presenta documentos financieros que los humanos utilizan para construir un perfil financiero sobre ellos.
Two Dots está construyendo un mejor sistema para evaluar a los consumidores de manera consistente y justa.
Tenga en cuenta que exigimos que todos los empleados a tiempo completo trabajen desde nuestra oficina de San Francisco, CA.
Presentación general de las funciones:
Two Dots está buscando a nuestro segundo ingeniero de aprendizaje automático, que trabajará en estrecha colaboración con el CTO y el ingeniero del personal ML. En este papel diseñarás, desarrollarás e implementarás soluciones de machine learning, centrándote en sintonizar los modelos multimodal grandes lenguajes (LLM) para resolver problemas del mundo real. El candidato ideal tendrá una pasión por la construcción y implementación de aplicaciones avanzadas de ML, con el objetivo de producir impacto empresarial y satisfacción del cliente al aumentar nuestra tasa de automatización de aprobación
egación de solicitudes y aumentar nuestras capacidades de detección de fraude.
Responsabilidades clave:
- Trabajar de forma autónoma para diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático
- Analizar grandes conjuntos de datos para descubrir ideas y tendencias que informan el desarrollo del producto y las experiencias personalizadas de los clientes
- Monitorear y mejorar continuamente el rendimiento de los modelos implementados, asegurando que cumplan con los objetivos comerciales y los requisitos de escalabilidad
- Manténgase al día con los últimos avances en aprendizaje automático, IA, ciencia de datos e ingeniería y aplique este conocimiento para mejorar nuestros productos y servicios
Características deseables:
- 3+ años de experiencia en una función de aprendizaje automático o ingeniería de datos, con un fuerte dominio de Python y marcos ML como PyTorch requerido
- Capacidad comprobada para mejorar los modelos de extracción de información clave, incluido el reconocimiento y la correspondencia de entidades denominadas, y la clasificación de documentos financieros
- Experiencia en el aprendizaje activo, flujos de trabajo impulsados por HITL; trabajar con grandes equipos de etiquetado y calidad es una ventaja
- Fuertes habilidades para resolver problemas, con la capacidad de pensar críticamente y creativamente
- Excelentes habilidades de comunicación e interpersonal, capaces de explicar información operativa compleja de una manera comprensible
- Una mentalidad proactiva y curiosa con una búsqueda incansable de la excelencia e innovación para abordar problemas complejos
- Hambriento de crecimiento personal y profesional ¡y listo para escalar con Two Dots!
Lo que obtienes a cambio:
- Una oportunidad para revolucionar la industria del arrendamiento inmobiliario y proyectos propios que tengan un impacto tangible
- Un entorno con una cultura de trabajo basada en la confianza, la propiedad, la flexibilidad y el crecimiento
- Un salario competitivo, un paquete integral de capital propio y beneficios sustanciales
Cierre:
Dos puntos es un empleador de igualdad de oportunidades. Nos proponemos construir una fuerza laboral de personas con diferentes orígenes, capacidades, identidades y mentalidades. ¡Aunque no cumpla todas las calificaciones enumeradas anteriormente, le animamos a postularse!
La compensación es variable y está sujeta a las calificaciones personales y expectativas del candidato.Para este puesto, ofrecemos el siguiente rango de salario básico (además de un gran paquete de acciones y beneficios completos): $175k - $250k + al año.
#J-18808-Ljbffr