Sr Machine Learning Engineer Job at US Company in San Diego
US Company, San Diego, CA, United States
The Marlin Alliance, Inc. is continuously seeking talented candidates to join our elite team of Business Transformation professionals. Qualified candidates are highly encouraged to apply to our current and prospective openings listed below. Professionals who do not match our current vacancies may apply to the " General Interest " requisition to be considered for future opportunities.
The Marlin Alliance, Inc. is seeking a Senior Machine Learning Engineer to design, develop, and implement advanced machine learning models and algorithms in support of naval applications. This role requires deep technical expertise in modern machine learning methods, distributed systems, cloud-native development, and software engineering best practices. The Senior ML Engineer will collaborate with multidisciplinary teams to deliver mission-focused AI solutions that integrate into operational Navy environments.
Established in 2002, The Marlin Alliance is seeking to hire highly skilled individuals to support mission critical projects within the Navy. We are looking for motivated individuals to lead and support digital transformation, data science and analytics, and automation projects for variety of Navy clients. Individuals must be able to function in a fast-paced work environment and able to adapt quickly to rapidly changing requirements and technologies. Using your comprehensive knowledge of various technologies, you will design, develop, and implement solutions to support Navy mission owners in their digital transformation journey.
Citizenship and Clearance requirements:
US Citizenship
Active TS SCI security clearance
Location:
Hybrid – based in San Diego, CA
Responsibilities:
- Design, develop, and implement machine learning models and algorithms for naval applications.
- Develop and deploy algorithms, mathematical models, and machine learning models into real-world operational environments.
- Perform data preprocessing, feature engineering, model evaluation, and validation.
- Collaborate with engineers, data scientists, and mission stakeholders to align ML solutions with operational requirements.
- Develop cloud-native ML pipelines using AWS, Azure, Docker, Kubernetes, or equivalent platforms.
- Implement ML solutions using frameworks such as TensorFlow, PyTorch, and scikit-learn.
- Contribute to distributed computing and parallel processing approaches to optimize ML model performance.
- Participate in CI/CD pipeline development, automation, and DevSecOps workflows.
- Apply cybersecurity principles in the design and deployment of machine learning systems.
- Provide documentation, technical reports, and engineering artifacts consistent with PMAT and government standards.
- Stay current with advancements in machine learning, data science, and emerging technologies relevant to naval and DoD applications.
Required Skills and Experience:
- At least 10 years of experience as a data scientist, data engineer, geospatial engineer, machine learning engineer, or software engineer.
- Proven experience developing and deploying algorithms, mathematical models, or machine learning models in real-world applications.
- Strong programming skills in Python.
- Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS, Azure) or containerization technologies (e.g., Docker, Kubernetes).
- Experience with ML frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or scikit-learn.
- Strong programming skills in Java, C++, Go, or Rust.
- Experience with distributed computing and parallel processing.
- Experience with CI/CD pipelines and automation tools (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins).
- Strong analytical, problem-solving, and communication skills.
- Ability to work effectively in a collaborative team environment.
- Previous experience supporting government agencies or military organizations.
Preferred Skills and Experience:
- Experience with cloud-native architecture and software API design.
- Experience integrating machine learning into operational DoD systems or edge computing environments.
- Familiarity with DoD AI strategies, MLOps, or data engineering in secure environments.
- Experience supporting NAVWAR, NIWC Pacific, or other Navy C2/ISR programs.
Education and Certification Requirements:
- Bachelor of Science degree in Artificial Intelligence, Data Science, Computer Science, Machine Learning, or Statistics.
- Advanced degrees (MS/PhD) in related fields are preferred but not required.
- Additional certifications in cloud, cybersecurity, AI/ML, or DevSecOps are a plus if required by contract.
Job Classification:
Associate II
$110,000 - $180,000
Disclaimer:
This job description in no way states or implies that these are the only duties to be performed by the employee(s) incumbent in this position. Employees will be required to follow any other job-related instructions and to perform any other job-related duties requested by any person authorized to give instructions or assignments. All duties and responsibilities are essential functions and requirements and are subject to possible modification to reasonably accommodate individuals with disabilities.
To perform this job successfully, the incumbents will possess the skills, aptitudes, and abilities to perform each duty proficiently. Some requirements may exclude individuals who pose a direct threat or significant risk to the health or safety of themselves or others. The requirements listed in this document are the minimum levels of knowledge, skills, or abilities.
This document does not create an employment contract, implied or otherwise, other than an “at-will” relationship.
An Equal Opportunity Employer/Protected Veterans/Individuals with Disabilities
#J-18808-Ljbffr
In Summary: The Marlin Alliance, Inc. is seeking a Senior Machine Learning Engineer to design, develop, and implement advanced machine learning models and algorithms in support of naval applications . The Senior ML Engineer will collaborate with multidisciplinary teams to deliver mission-focused AI solutions that integrate into operational Navy environments .
En Español:
Marlin Alliance, Inc. está buscando continuamente candidatos talentosos para unirse a nuestro equipo de élite de profesionales de la transformación empresarial. Se recomienda encarecidamente a los candidatos calificados que soliciten nuestras vacantes actuales y futuras enumeradas a continuación.
La Alianza Marlin, Inc. está buscando un Ingeniero senior de aprendizaje automático Para diseñar, desarrollar e implementar modelos y algoritmos avanzados de aprendizaje automático en apoyo a las aplicaciones navales. Este papel requiere una profunda experiencia técnica en métodos modernos de machine learning, sistemas distribuidos, desarrollo nativo en la nube y mejores prácticas de ingeniería de software. El Ingeniero Senior ML colaborará con equipos multidisciplinares para ofrecer soluciones AI enfocadas en misiones que se integren en entornos operativos de la Marina.
Establecida en 2002, The Marlin Alliance busca contratar personas altamente calificadas para apoyar proyectos críticos de misión dentro de la Marina. Buscamos individuos motivados para liderar y apoyar la transformación digital, ciencia de datos y análisis y proyectos de automatización para una variedad de clientes de la Armada. Las personas deben ser capaces de funcionar en un entorno laboral acelerado y poder adaptarse rápidamente a los requisitos y tecnologías que cambian rápidamente. Utilizando su amplio conocimiento de varias tecnologías, usted diseñará, desarrollará e implementará soluciones para ayudar a los propietarios de misiones navales en su viaje de transformación Digital.
Requisitos de ciudadanía y autorización:
Ciudadanía de los Estados Unidos
Licencia de seguridad activa TS SCI
Localización:
Hybrid con sede en San Diego, CA
Responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar e implementar modelos y algoritmos de aprendizaje automático para aplicaciones navales.
- Desarrollar e implementar algoritmos, modelos matemáticos y modelos de aprendizaje automático en entornos operativos reales.
- Realizar preprocesamiento de datos, ingeniería de características, evaluación del modelo y validación.
- Colaborar con ingenieros, científicos de datos y partes interesadas en la misión para alinear las soluciones ML con los requisitos operacionales.
- Desarrollar tuberías de ML nativas en la nube utilizando AWS, Azure, Docker, Kubernetes o plataformas equivalentes.
- Implementar soluciones ML utilizando marcos como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn.
- Contribuir a los enfoques de computación distribuida y procesamiento paralelo para optimizar el rendimiento del modelo ML.
- Participar en el desarrollo de la tubería CI/CD, automatización y flujos de trabajo DevSecOps.
- Aplicar principios de ciberseguridad en el diseño y despliegue de sistemas de aprendizaje automático.
- Proporcionar documentación, informes técnicos y artefactos de ingeniería consistentes con las normas del PMAT y el gobierno.
- Manténgase al día con los avances en el aprendizaje automático, la ciencia de datos y las tecnologías emergentes relevantes para aplicaciones navales y del Departamento de Defensa.
Habilidades y experiencia requeridas:
- Al menos 10 años de experiencia como científico de datos, ingeniero de datos o ingeniero geoespacial.
- Experiencia probada en el desarrollo y implementación de algoritmos, modelos matemáticos o modelos de aprendizaje automático en aplicaciones del mundo real.
- Fuertes habilidades de programación en Python.
- Familiarización con las plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure) o tecnologías de contenerización (p. ej., Docker, Kubernetes).
- Experiencia con marcos ML como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
- Fuertes habilidades de programación en Java, C++, Go o Rust.
- Experiencia en computación distribuida y procesamiento paralelo.
- Experiencia en tuberías de CI/CD y herramientas de automatización (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins).
- Fuertes habilidades analíticas, de resolución de problemas y comunicación.
- Capacidad para trabajar eficazmente en un entorno de equipo colaborativo.
- Experiencia previa en el apoyo a agencias gubernamentales o organizaciones militares.
Habilidades y experiencia preferentes:
- Experiencia con la arquitectura nativa de nube y el diseño de API del software.
- Experiencia en la integración de aprendizaje automático en sistemas operativos del Departamento de Defensa o entornos informáticos.
- Familiarización con las estrategias de IA del Departamento de Defensa, MLOps o ingeniería de datos en entornos seguros.
- Experiencia en el apoyo a NAVWAR, NIWC Pacific o otros programas C2/ISR de la Armada.
Requisitos de educación y certificación:
- Licenciatura en Ciencias en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Informática, Aprendizaje Automático o Estadística.
- Se prefieren títulos avanzados (MS/PhD) en campos relacionados, pero no se requiere.
- Las certificaciones adicionales en la nube, ciberseguridad, IA/ML o DevSecOps son una ventaja si se requiere por contrato.
Clasificación de los trabajos:
Asociado II
110.000 - 180.000 dólares
Descargo de responsabilidad:
Esta descripción del puesto de trabajo no indica ni implica en modo alguno que estos sean los únicos deberes desempeñados por el empleado encargado de este cargo. Los empleados deberán seguir cualquier otra instrucción relacionada con su empleo y realizar todas las demás tareas relacionadas con su trabajo solicitadas por cualquier persona autorizada a dar instrucciones o asignaciones. Todas las funciones y responsabilidades son funciones y requisitos esenciales y están sujetas a posibles modificaciones para acomodar razonablemente a las personas con discapacidad.
Para desempeñar este trabajo con éxito, los titulares tendrán las habilidades, aptitudes y capacidades para realizar cada tarea de manera competente. Algunos requisitos pueden excluir a las personas que representan una amenaza directa o un riesgo significativo para la salud o seguridad de sí mismos u otros.
Este documento no crea un contrato de trabajo, implícito o contrario, que no sea una relación voluntaria.
Un empleador con igualdad de oportunidades/veteranos protegidos/personas discapacitadas
#J-18808-Ljbffr