Sr Machine Learning Engineer Job at ChatGPT Jobs in Los Angeles

Sr Machine Learning Engineer
Amgen - Thousand Oaks, CA (On-site, Remote) • Full-time • Estimated pay: $128.70K - $169.70K/yr • Benefits: Medical, Dental, Vision, Life, Retirement

Posted 9 hours ago

Roles & Responsibilities

Collaborate with data scientists to develop, train, and evaluate machine learning models.

Build and maintain MLOps pipelines, including data ingestion, feature engineering, model training, deployment, and monitoring.

Leverage cloud platforms (AWS, GCP, Azure) for ML model development, training, and deployment.

Implement DevOps/MLOps best practices to automate ML workflows and improve efficiency.

Develop and implement monitoring systems to track model performance and identify issues.

Conduct A/B testing and experimentation to optimize model performance.

Work closely with data scientists, engineers, and product teams to deliver ML solutions.

Stay updated with the latest trends and advancements.

Must-Have Skills

Solid foundation in machine learning algorithms and techniques

Experience in MLOps practices and tools (e.g., MLflow, Kubeflow, Airflow); Experience in DevOps tools (e.g., Docker, Kubernetes, CI/CD)

Proficiency in Python and relevant ML libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)

Outstanding analytical and problem-solving skills; Ability to learn quickly; Good communication and interpersonal skills

Good-to-Have Skills

Experience with big data technologies (e.g., Spark, Hadoop), and performance tuning in query and data processing

Experience with data engineering and pipeline development

Experience in statistical techniques and hypothesis testing, experience with regression analysis, clustering and classification

Knowledge of NLP techniques for text analysis and sentiment analysis

Experience in analyzing time-series data for forecasting and trend analysis

Basic Qualifications
Doctorate degree OR Master's degree and 2 years of Computer Science experience OR Bachelor's degree and 4 years of Computer Science experience OR Associate's degree and 8 years of Computer Science experience OR High school diploma / GED and 10 years of Computer Science experience

Preferred Qualifications

Certifications on GenAI/ML platforms (AWS AI, Azure AI Engineer, Google Cloud ML, etc.) are a plus.

Soft Skills

Excellent analytical and troubleshooting skills.

Strong verbal and written communication skills

Ability to work effectively with global, virtual teams

High degree of initiative and self-motivation.

Ability to manage multiple priorities successfully.

Team-oriented, with a focus on achieving team goals.

Ability to learn quickly, be organized and detail oriented.

Strong presentation and public speaking skills.

Salary Range: 164,029.00 USD - 209,103.00 USD

#J-18808-Ljbffr

In Summary: Collaborate with data scientists to develop, train, and evaluate machine learning models . Build and maintain MLOps pipelines, including data ingestion, feature engineering, model training, deployment, and monitoring . Leverage cloud platforms (AWS, GCP, Azure) for ML model development, training, and deployment . Implement DevOps/MLOps best practices to automate ML workflows .

En Español:

Ingeniero de aprendizaje automático Sr. Amgen - Thousand Oaks, CA (In situ, Remote) • Trabajo a tiempo completo • Salario estimado: $128.70K - $169.70K / año • Beneficios: Médico, Dental, Visión, Vida, Jubilación Publicada hace 9 horas Roles y Responsabilidades Colaborar con los científicos de datos para desarrollar, capacitar e evaluar modelos de aprendizado automático. Construir y mantener tuberías de MLOps, incluida la ingestión de datos, ingeniería de características, capacitación de modelo, implementación y monitoreo. Aprovechar las plataformas en nube (AWS, GCP, Azure) para el desarrollo, entrenamiento y despliegue del modelo Experiencia. Implementar DevOps/MLOps mejor rápidamente para mejorar las prácticas de prueba de flujos de trabajo y eficiencia de ML. Desarrollar y implementar técnicas de monitorización tensas para rastrear el rendimiento del modelo e identificar problemas. Realizar pruebas y experimentaciones para optimizar el desempeño de los productos. Ingeniería de datos y desarrollo de tuberías Experiencia en técnicas estadísticas y pruebas de hipótesis, experiencia con análisis de regresión, agrupamiento y clasificación Conocimiento de las técnicas NLP para el análisis de texto y análisis del sentimiento Experiencias en analizar los datos de la serie temporal para el pronóstico y análisis de tendencias Qualificaciones básicas Grado doctoral o maestría y 2 años de experiencia en informática O título de licenciatura y 4 años de experimentación en informáticas O grado asociado y 8 años de experiencias en Informática O diploma / GED de escuela secundaria y 10 años en ciencias informáticas Certificados de cualificaciones preferentes en plataformas GenAI/ML (AWS AI, Azure AI Engineer, Google Cloud ML, etc.) son una ventaja. Competencias blandas Excelente habilidades analíticas y de resolución de problemas Habilidades de comunicación verbal y escrita Fuerte Capacidad para trabajar eficazmente con equipos globales, equipo virtual de iniciativa e auto-motivación Abilidad para gestionar prioridades con un alto rango de atención al público: $ 208.09,00 a $ 20.089.00, capacidad de gestión organizada y alta gama de detalles