Disney Entertainment is hiring: Sr Machine Learning Engineer in New York

This is not a remote role. You must be in the area or willing to relocate.

Department/Group Overview:

The cross-media measurement and advanced analytics organization is responsible for data strategy & management, cross-platform content measurement, Content marketing measurement, and linear and digital inventory forecasting. The team provides advanced analytics and actionable insights related to Disney entertainment's content, monetization, and audience development.

The Data and Analytics Operations team is part of the Cross-Media Measurement and Advanced Analytics (CMAA) organization . Reporting to the Executive Director of Data and Analytics Operations, this team leverages advanced machine learning techniques to deliver a robust suite of analytics solutions. Their portfolio includes descriptive, predictive, and prescriptive analytics, underpinned by strong data management practices and an interoperability layer. These capabilities are structured to support a range of business goals, such as content production, marketing and monetization.

Job Summary:

The Senior Machine Learning Engineer serves as an individual contributor responsible for leading end-to-end development of machine learning solutions, from data and feature design through model deployment and monitoring. This role applies machine learning techniques in code (e.g., supervised/unsupervised learning, classification/regression, clustering, and deep learning where appropriate) to develop systems that predict outcomes at scale for identity, audience, and cross-platform measurement use cases. The position includes building scalable ML pipelines and the data foundations required to capture, manage, store, and utilize large-scale structured and unstructured datasets, ensuring data integrity and interoperability across systems.

Responsibilities and Duties of the Role:

• Develop, train, and deploy ML models for audience identity, look-alike modeling, and cross-platform measurement (including deep learning where appropriate); translate algorithms and technical specs into clean, testable Python/SQL code; containerize workloads via Docker/Kubernetes.

• Design and own scalable ML data and feature pipelines using orchestration tools (Airflow/Dagster) to capture, validate, and deliver cross-media datasets across distributed cloud and/or platform environments.

• Feature engineering & data preparation: develop reusable feature sets, manage metadata/lineage, and optimize storage/performance in Snowflake or Databricks to support training and inference.

• MLOps & monitoring: implement CI/CD, model versioning/registry patterns, automated evaluation, and drift detection; build dashboards/alerts to ensure model reliability, reproducibility, and data quality in production.

• Stakeholder collaboration & experimentation: lead offline/online experiment design, interpret results, and translate findings into actionable product enhancements for analytics, product, and engineering teams.

• Data privacy & governance compliance: apply GDPR/CCPA principles, enforce PII safeguards, and contribute to documentation and audit readiness.

• Team enablement: mentor junior engineers through code reviews and design reviews; share best practices and reusable tooling.

Required Education, Experience/Skills/Training:

Minimum Qualifications:

• Must have at least 5 years of professional experience in machine learning engineering delivering production-grade models and ML pipelines at scale

• Must have advanced coding skills in Python and SQL; strong software-engineering best practices (version control, CI/CD, unit testing, code reviews)

• Must have demonstrated experience applying ML techniques in code to develop predictive systems (supervised/unsupervised learning; deep learning where appropriate)

• Hands-on experience with cloud-native data platforms and distributed processing (Snowflake/Databricks/Spark/BigQuery) and orchestration (Airflow/Dagster)

• Experience with containerization and production deployment patterns (Docker/Kubernetes) and operational monitoring

Preferred Qualifications:

• 5+ years total experience, with hands-on work in media, advertising technology, or cross-platform audience measurement

• Production experience with deep-learning, genAI, or retrieval-augmented systems (PyTorch, vector databases) and real-time data pipelines (Kafka, Pub/Sub, Kinesis)

• Familiarity with modern MLOps stacks (e.g., MLflow, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker) and model-governance practices (metadata, lineage, drift detection)

• Certifications such as Google Professional Machine Learning Engineer, AWS Certified Machine Learning – Specialty, or equivalent cloud/data credentials

• Contributions to open-source ML or data-engineering projects, conference presentations, or peer-reviewed publications

Required Education:

• Bachelor's degree in a relevant technical or science field (e.g. computer science, data science, mathematics, or a related discipline)

Preferred Education:

• Master’s degree or PhD in a relevant field (e.g., Applied Math, Computer Science, Computational Science, Operation Research, Data Science)

#DISNEYTECH

The hiring range for this position in New York City is $148,700.00 - $190,000.00 per year. The base pay actually offered will take into account internal equity and also may vary depending on the candidate’s geographic region, job-related knowledge, skills, and experience among other factors. A bonus and/or long-term incentive units may be provided as part of the compensation package, in addition to the full range of medical, financial, and/or other benefits, dependent on the level and position offered.

Job ID: 10143265

Location: New York,New York

Job Posting Company: Disney Entertainment Television

The Walt Disney Company is an equal opportunity employer. Applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, sexual orientation, gender identity, disability or protected veteran status. Disney fosters a business culture where ideas and decisions from all people help us grow, innovate, create the best stories and be relevant in a rapidly changing world.

In Summary: The Data and Analytics Operations team is part of the Cross-Media Measurement and Advanced Analytics (CMAA) organization . The Senior Machine Learning Engineer is responsible for leading end-to-end development of machine learning solutions . The position includes building scalable ML pipelines and the data foundations required to capture, manage, store, and utilize large-scale structured and unstructured datasets .

En Español:

Este no es un papel remoto.

Descripción general del departamento/grupo:

La organización de medición transmedia y análisis avanzados es responsable de la estrategia y gestión de datos, la medición de contenido entre plataformas, la medida del marketing de contenidos y el pronóstico de inventario lineal y digital.

El equipo de Operaciones de Datos y Análisis forma parte de la organización CMAA (Cross Media Measurement and Advanced Analytics). . Informando al Director Ejecutivo de Operaciones de Datos y Análisis, este equipo aprovecha técnicas avanzadas de aprendizaje automático para ofrecer un conjunto robusto de soluciones analíticas. Su cartera incluye análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos, apoyados por prácticas sólidas de gestión de datos y una capa de interoperabilidad. Estas capacidades están estructuradas para apoyar una serie de objetivos empresariales, como la producción de contenido, marketing y monetización.

Resumen del trabajo:

El Ingeniero Superior de Aprendizaje Automático sirve como colaborador individual responsable del desarrollo líder de soluciones de aprendizaje automático de extremo a extremo, desde el diseño de datos y características hasta la implementación y monitorización de modelos. Esta función aplica técnicas de aprendizado automático en código (por ejemplo, aprendizaje supervisado/sin supervisión, clasificación / regresión, agrupamiento y aprendizaje profundo cuando sea apropiado) para desarrollar sistemas que predicen resultados a escala para casos de uso de medición de identidad, audiencia e interplataforma.

Responsabilidades y deberes del papel:

• Desarrollar, capacitar e implementar modelos de ML para la identidad del público, el modelado parecido y las mediciones entre plataformas (incluyendo aprendizaje profundo cuando corresponda); traducir algoritmos y especificaciones técnicas en código Python/SQL limpio y verificable; contener cargas de trabajo a través de Docker / Kubernetes.

• Diseñar y poseer tuberías de datos y características ML escalables utilizando herramientas de orquestación (Airflow/Dagster) para capturar, validar y entregar conjuntos de datos multimedia en entornos distribuidos en la nube y/o plataformas.

• Ingeniería de características y preparación de datos: desarrollar conjuntos de funciones reutilizables, gestionar metadatos/lineado y optimizar el almacenamiento/rendimiento en Snowflake o Databricks para apoyar la formación e inferencia.

• MLOps & monitoring: implementar CI/CD, modelos de versionamiento/registro, evaluación automática y detección de deriva; construir tablas de control / alertas para garantizar la fiabilidad del modelo, reproductibilidad y calidad de los datos en producción.

• Colaboración y experimentación con las partes interesadas: liderar el diseño de experimentos offline/online, interpretar los resultados e traducirlos en mejoras viables para equipos analíticos, productos e ingeniería.

• Privacidad de datos y cumplimiento de la gobernanza: aplicar los principios del RGPD/CCPA, hacer cumplir las salvaguardias sobre PII y contribuir a la preparación documental y auditiva.

• Habilitación en equipo: asesorar a los ingenieros junior mediante revisiones de código y diseño; compartir las mejores prácticas y herramientas reutilizables.

Educación, experiencia/habilidades/formación requeridas:

Qualificaciones mínimas:

• Tener al menos 5 años de experiencia profesional en ingeniería del aprendizaje automático para ofrecer modelos de producción y tuberías ML a escala

• Tener habilidades avanzadas de codificación en Python y SQL; buenas prácticas para la ingeniería del software (control de versiones, CI/CD, pruebas unitarias, revisiones de código)

• Debe tener experiencia demostrada en la aplicación de técnicas ML en el código para desarrollar sistemas predictivos (aprendizaje supervisado/sin supervisión; aprendizaje profundo cuando proceda)

• Experiencia práctica con plataformas de datos nativas en la nube y procesamiento distribuido (Snowflake/Databricks/Spark/BigQuery) y orquestación (Airflow/Dagster).

• Experiencia con los patrones de contenedores y despliegue en la producción (Docker/Kubernetes) y el seguimiento operativo

Qualificaciones preferentes:

• 5+ años de experiencia total, con trabajo práctico en medios, tecnología publicitaria o medición de audiencia entre plataformas

• Experiencia en producción con sistemas de aprendizaje profundo, genAI o extracción aumentada (PyTorch, bases de datos vectoriales) y canalizaciones de datos en tiempo real (Kafka, Pub/Sub, Kinesis).

• Familiarización con las pilas modernas de MLOps (por ejemplo, MLflow, Kubeflock, Vertex AI, SageMaker) y prácticas de gobierno de modelos (metadatos, linaje, detección de deriva).

• Certificaciones como Google Professional Machine Learning Engineer, AWS Certified Machine Learning Especialidad o credenciales equivalentes en la nube/datas

• Contribuciones a proyectos de ML o ingeniería de datos de código abierto, presentaciones en conferencias o publicaciones revisadas por pares

Educación requerida:

• Licenciatura en un campo técnico o científico relevante (por ejemplo, informática, ciencias de los datos, matemáticas o una disciplina relacionada)

Educación preferente:

• Maestría o doctorado en un campo relevante (por ejemplo, Matemáticas Aplicadas, Ciencias de la Computación, Ciencia computacional, Investigación Operativa y Ciencia de los Datos)

#DisneyTech

El rango de contratación para este puesto en la ciudad de Nueva York es de $148,700.00 - $190,000.00 por año. La remuneración básica realmente ofrecida tendrá en cuenta la equidad interna y también puede variar dependiendo de la región geográfica del candidato, los conocimientos relacionados con el trabajo, las habilidades y la experiencia entre otros factores.

Identificación de trabajo: 10143265

Localización: Nueva York, Nueva York

Empresa de trabajo: Televisión de entretenimiento Disney

La compañía Walt Disney es un empleador de igualdad de oportunidades. Los solicitantes recibirán consideración para el empleo sin tener en cuenta la raza, color, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o estatus de veterano protegido.