Machine Learning Engineer Job at Evolutionary Scale in San Francisco

Machine Learning Engineer

EvolutionaryScale, now part of CZI Biohub, is pioneering the next era of AI-powered biology to understand and program life at scale. Together, we're combining frontier artificial intelligence and frontier biology and building the technology to study how cells operate, organize, and work as part of systems to understand why disease happens and how to correct it. Our mission is to unlock new scientific discoveries that will help cure or prevent disease. Backed by the Chan Zuckerberg Initiative (CZI), Biohub operates as a nonprofit organization uniting leading scientists, engineers, and technologists across hubs based in California, New York, and Chicago.

In 2025, Biohub welcomed the EvolutionaryScale team - recognized for creating large-scale frontier AI systems for the life sciences - to accelerate the mission. Led by co-founder Alex Rives, who now serves as Head of Science at Biohub, the integrated organization is scaling up the compute and research infrastructure needed to build next-generation models of biology-powered by the largest cluster dedicated to open science.

We are at a pivotal moment in science offering a world-class interdisciplinary research environment across biology, data, and artificial intelligence and we will continue to hire for exceptional talent across these disciplines.

We are excited to strengthen in-person connections and cultivate a collaborative, team-oriented environment. This role is a hybrid position requiring you to be onsite for at least 60% of the working month, approximately 3 days a week.

The Role

Contribute to the process of transitioning research to product by deploying models to production environments.

Collaborate with researchers and engineers at the company's partners (clients or academic partners) to deploy the company's technology within their infrastructure. Be effective representatives of the company and our products to partners and other external collaborators.

Manage artifact tracking for different fine-tuned models and data.

Conduct data pipeline work including use of Apache Spark, Apache Arrow, Pandas, distributed computing for large-scale data processing.

Help cultivate best practices in MLOps, and think about the full ML lifecycle, including data, fine-tuning, deployment, reliability and monitoring.

Work on simplification and improvement of codebase abstractions to accelerate research momentum.

Possess the ability to execute complex modifications to the research pipeline, such as fast data loading and distributed training.

Handle DevOps responsibilities, focused on making all engineers and researchers more productive. This includes tasks like cluster monitoring, unit testing and integration testing of research codebase, and continuous integration.

Preferred qualifications

Experience with Pytorch or low-level programming is a plus.

Experience with distributed computing frameworks like Apache Spark or Dask.

Knowledge of cloud computing platforms like AWS, Google Cloud, or Azure.

Familiarity with containerization and orchestration tools such as Docker and Kubernetes.

Compensation

The salary range for this position is $150,000 to $350,000+ per year. Compensation package will vary based on job-related skills, level of experience, and knowledge.

Comprehensive Benefits

We're thankful to have an incredible team behind this work. To honor their commitment, we offer a wide range of benefits to support the people who make it all possible.

Provides a generous employer match on employee 401(k) contributions to support planning for the future.

Paid time off to volunteer at an organization of your choice.

Funding for select family-forming benefits.

Relocation support for employees who need assistance moving.

Why Join Us

Be part of a transformative scientific initiative backed by CZI's long-term commitment and resources.

Work alongside world-class researchers redefining how biology is understood and programmed.

Access state-of-the-art compute infrastructure and cutting-edge lab technologies.

Contribute to the first large-scale effort combining frontier AI with frontier biology to solve disease.

Open Science that shares data, tools, and results to accelerate progress for everyone.

In Summary: EvolutionaryScale, now part of CZI Biohub, is pioneering the next era of AI-powered biology to understand and program life at scale . The role is a hybrid position requiring you to be onsite for at least 60% of the working month, approximately 3 days a week .

En Español:

Ingeniero de aprendizaje automático

EvolutionaryScale, ahora parte de CZI Biohub, es pionera en la próxima era de biología impulsada por IA para comprender y programar la vida a escala. Juntos, estamos combinando inteligencia artificial fronteriza y biología fronteriz y construyendo la tecnología para estudiar cómo las células operan, se organizan y trabajan como parte de sistemas para entender por qué ocurre la enfermedad y cómo corregirla.

En 2025, Biohub dio la bienvenida al equipo EvolutionaryScale - reconocido por crear sistemas de inteligencia artificial fronteriza a gran escala para las ciencias de la vida - para acelerar la misión. Dirigido por el cofundador Alex Rives, que ahora es Jefe de Ciencia en Biohub, la organización integrada está ampliando la infraestructura informática y de investigación necesaria para construir modelos de próxima generación de biología impulsados por el mayor grupo dedicado a la ciencia abierta.

Estamos en un momento crucial en la ciencia ofreciendo un entorno de investigación interdisciplinario de clase mundial a través de biología, datos e inteligencia artificial y continuaremos contratando talento excepcional en estas disciplinas.

Estamos entusiasmados de fortalecer las conexiones personales y cultivar un entorno colaborativo orientado al equipo.

El papel

Contribuir al proceso de transición de la investigación a un producto mediante el despliegue de modelos en entornos productivos.

Colaborar con investigadores e ingenieros de los socios de la empresa (clientes o asociados académicos) para implementar la tecnología de la compañía dentro de su infraestructura.

Gestionar el seguimiento de artefactos para diferentes modelos y datos ajustados.

Realizar el trabajo de la tubería de datos que incluye el uso de Apache Spark, Apache Arrow, Pandas y computación distribuida para procesamiento de datos a gran escala.

Ayudar a cultivar las mejores prácticas en los MLOps y pensar sobre todo el ciclo de vida del ML, incluidos datos, ajuste fino, implementación, fiabilidad y monitoreo.

Trabajar en la simplificación y mejora de las abstracciones basadas en código para acelerar el impulso de la investigación.

Poseer la capacidad de ejecutar modificaciones complejas en el flujo de investigación, como carga rápida de datos y capacitación distribuida.

Manejar las responsabilidades de DevOps, enfocadas en hacer que todos los ingenieros y investigadores sean más productivos. Esto incluye tareas como monitoreo cluster, pruebas unitarias e integración de la base de código de investigación y integración continua.

Qualificaciones preferentes

La experiencia con Pytorch o la programación de bajo nivel es una ventaja.

Experiencia con sistemas informáticos distribuidos como Apache Spark o Dask.

Conocimiento de plataformas de computación en nube como AWS, Google Cloud o Azure.

Familiarización con las herramientas de contenerización y orquestación como Docker y Kubernetes.

Compensación

El rango salarial para este puesto es de $150,000 a $350,000+ al año.

Beneficios generales

Estamos agradecidos de tener un equipo increíble detrás de este trabajo. Para honrar su compromiso, ofrecemos una amplia gama de beneficios para apoyar a las personas que hacen todo posible.

Proporciona un ajuste generoso del empleador sobre las contribuciones de los empleados a la planificación futura.

Pagó tiempo libre para ser voluntario en una organización de su elección.

Financiamiento de prestaciones familiares seleccionadas.

Apoyo a la reubicación de los empleados que necesiten ayuda para desplazarse.

¿Por qué se une a nosotros?

Participar en una iniciativa científica transformadora respaldada por el compromiso y los recursos a largo plazo de CZI.

Trabajar junto a investigadores de clase mundial redefiniendo cómo se entiende y programa la biología.

Acceso a la última infraestructura informática y tecnologías de laboratorio.

Contribuir al primer esfuerzo a gran escala que combina la inteligencia artificial fronteriza con la biología de frontera para resolver enfermedades.

Ciencia abierta que comparte datos, herramientas y resultados para acelerar el progreso de todos.