FanDuel is hiring: Machine Learning Engineer in Atlanta
FanDuel, Atlanta, GA, United States
THE POSITION
Our roster has an opening with your name on it.
At FanDuel, data is the heartbeat of our organization. As a Machine Learning Engineer at FanDuel, you will help us unlock the full potential of our vast amounts of real‑time and relational data. You will be asked to provide our business with insight and our customers with world‑class personalized experiences. Every click our users make, every bet, every touchdown, every fumble, and every play is fair game for us to turn into a stream of knowledge. Your expertise will be used here to make better and faster decisions – outpacing our competition.
Collaboration is at the core of your role. You’ll be the linchpin between engineering teams working downstream to build out our online application and upstream to land necessary data for feature engineering. You’ll also be working with Data Scientists and Analysts to productionize, analyze, and validate AI‑powered insights. You will be asked to help organize, model, and present our data as a coherent product and offer it to our stakeholders, providing a common information framework that allows FanDuel to intelligently react to what is happening on the field and in the marketplace.
We are looking for a Machine Learning Engineer who may be looking to make the move to a big data environment. If this describes you, read on – we want to hear from you!
In addition to the specific responsibilities outlined above, employees may be required to perform other such duties as assigned by the Company. This ensures operational flexibility and allows the Company to meet evolving business needs.
THE GAME PLAN
- Designing and implementing an intelligent search system incorporating typeahead search, vector search and ML personalization model signals to optimize relevance and user experience
- Contributing to the design and development of scalable serving systems for ML and GenAI/LLM models
- Developing platform features and capabilities (e.g., CLI, SDK, Infra Automation, Platform Applications) for streamlining ML model and GenAI/LLM application development and deployment lifecycle
- Business intelligence tools (e.g., Tableau, Knime, Looker)
- Data security and privacy (e.g., GDPR, CPP)
- Data governance and data testing frameworks
- Continuous integration and delivery of production data products
- An inclusive culture that expects excellence and prioritizes your growth as an engineer and your well‑being as a person
- Advance your career within well‑defined, skill‑based tracks, either as an individual contributor or as a manager – both providing equal opportunities for compensation and advancement
- Collaborating with peers and sharing best practices in system reliability, automation, and data quality
THE STATS
- 3‑5+ years of relevant experience developing code in one or more core programming languages (Python, Java, etc.)
- Experience implementing vector search, semantic search, or embedding‑based retrieval systems for production ML or AI applications
- Experience working with typeahead/autocomplete systems and integrating ML signals into query understanding or ranking workflows
- Experience combining outputs from multiple retrieval systems (e.g., vector search + typeahead + personalization models) to improve relevance
- Hands‑on experience in deploying ML and GenAI/LLM models under the constraints of scalability, correctness, and maintainability
- Hands‑on experience with ML frameworks and libraries (Scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow, LightGBM, Keras, MLFlow, etc.) and familiarity with LLM‑specific frameworks (e.g., LangChain, Hugging Face Transformers, etc.)
- Hands‑on experience with one or more ML and GenAI/LLM cloud services (Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Databricks Mosaic AI, Seldon, Arize, etc.)
- Experience contributing to various software architecture design, with some emphasis on scalable architectures supporting both traditional ML and advanced LLM workflows
- Experience collaborating cross‑functionally and contributing to technical decisions in team projects
- Experience with one or more relevant tools (Flink, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Amazon Kinesis, Terraform, Airflow)
- Ability to share findings in easy‑to‑consume formats, whether that is through dashboards or data modeling
- Experience working in a cloud environment such as AWS, GCP, Azure
- Experience with Databricks is a plus, their Unity Catalog, another plus
- Experience contributing to designing and building data pipelines for production‑level ML and GenAI/LLM infrastructure
About FanDuel
FanDuel Group is the premier mobile gaming company in the United States and Canada. FanDuel Group consists of a portfolio of leading brands across mobile wagering including: America’s #1 Sportsbook, FanDuel Sportsbook; its leading iGaming platform, FanDuel Casino; the industry’s unquestioned leader in horse racing and advance‑deposit wagering, FanDuel Racing; and its daily fantasy sports product.
In addition, FanDuel Group operates FanDuel TV, its broadly distributed linear cable television network and FanDuel TV+, its leading direct‑to‑consumer OTT platform. FanDuel Group has a presence across all 50 states, Canada, and Puerto Rico.
The company is based in New York with US offices in Los Angeles, Atlanta, and Jersey City, as well as global offices in Canada and Scotland. The company’s affiliates have offices worldwide, including in Ireland, Portugal, Romania, and Australia.
FanDuel Group is a subsidiary of Flutter Entertainment, the world’s largest sports betting and gaming operator with a portfolio of globally recognized brands and traded on the New York Stock Exchange (NYSE: FLUT).
Player Benefits
We treat our team right. We offer amazing benefits above and beyond the basics. We have an array of health plans to choose from (some as low as $0 per paycheck) that include programs for fertility and family planning, mental health support, and fitness benefits. We offer generous paid time off (PTO & sick leave), annual bonus and long‑term incentive opportunities (based on performance), 401(k) with up to a 5% match, commuter benefits, pet insurance, and more.
FanDuel Total Rewards. Benefits differ across location, role, and level.
FanDuel is an equal opportunities employer and we believe, as one of our principles states, “We are One Team!”. As such, we are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ethnicity, ancestry, religion, creed, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship status, marital status, disability, gender identity, gender expression, veteran status, or any other characteristic protected by state, local or federal law.
The applicable salary range for this position is $116,000 - $152,250 USD, which is dependent on a variety of factors including relevant experience, location, business needs and market demand. This role may offer the following benefits: medical, vision, and dental insurance; life insurance; disability insurance; a 401(k) matching program; among other employee benefits. This role may also be eligible for short‑term or long‑term incentive compensation, including, but not limited to, cash bonuses and stock program participation. This role includes paid personal time off and 14 paid company holidays. FanDuel offers paid sick time in accordance with all applicable state and federal laws.
FanDuel is committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please email Benefits@fanduel.com.
It is unlawful in Massachusetts to require or administer a lie detector test as a condition of employment or continued employment. An employer who violates this law shall be subject to criminal penalties and civil liability.
Seniority level
- Director
Employment type
- Full‑time
Job function
- Engineering and Information Technology
Industries
- Gambling Facilities and Casinos and Spectator Sports
#J-18808-Ljbffr
En Español:
La posición
Nuestra lista tiene una vacante con tu nombre en ella.
En FanDuel, los datos son el corazón de nuestra organización. Como Ingeniero de Aprendizaje de Máquina en Fanduel, nos ayudará a desbloquear todo el potencial de nuestras enormes cantidades de datos en tiempo real y relacionales. Se le pedirá que proporcione a nuestro negocio información y a nuestros clientes experiencias personalizadas de clase mundial. Cada clic que hacen nuestros usuarios, cada apuesta, cada touchdown, cada juego es un juego justo para que se convierta en un flujo de conocimiento. Su experiencia se utilizará aquí para tomar mejores y más rápidas decisiones superando a nuestra competencia.
La colaboración es el núcleo de su papel. Usted será el eje central entre los equipos de ingeniería que trabajan en línea para desarrollar nuestra aplicación en línea y en alta corriente para obtener los datos necesarios para la ingeniería de funciones. También trabajará con científicos y analistas de datos para producir, analizar y validar conocimientos basados en IA. Se le pedirá que ayude a organizar, modelar y presentar nuestros datos como un producto coherente y ofrecerlos a nuestras partes interesadas, proporcionando un marco de información común que permita a FanDuel reaccionar inteligentemente a lo que está sucediendo en el campo y en el mercado.
Buscamos un ingeniero de aprendizaje automático que pueda estar buscando hacer el cambio a un entorno de big data. Si esto te describe, sigue leyendo queremos escuchar de ti!
Además de las responsabilidades específicas descritas anteriormente, los empleados pueden ser requeridos de realizar otras tareas como las asignadas por la Compañía, lo que garantiza la flexibilidad operativa y permite a la compañía satisfacer las necesidades empresariales en evolución.
El plan de juego
- Diseño e implementación de un sistema de búsqueda inteligente que incorpore las señales de buscadores de encabezado de texto, búsquedas de vectores y modelos de personalización de ML para optimizar la relevancia y la experiencia del usuario
- Contribuir al diseño y desarrollo de sistemas de servicio escalables para modelos ML y GenAI/LLM
- Desarrollo de características y capacidades de la plataforma (por ejemplo, CLI, SDK, automatización infraestructura, aplicaciones de plataforma) para agilizar el modelo ML y el ciclo de vida del desarrollo y despliegue de aplicaciones GenAI/LLM
- Herramientas de inteligencia empresarial (por ejemplo, Tableau, Knime, Looker)
- Seguridad y privacidad de los datos (por ejemplo, GDPR, CPP)
- Marco de gestión de los datos y pruebas de datos
- Integración continua y entrega de productos de datos de producción
- Una cultura inclusiva que exija la excelencia y priorice su crecimiento como ingeniero y su bienestar como persona
- Avanzar en su carrera dentro de pistas bien definidas y basadas en habilidades, ya sea como colaborador individual o como gerente proporcionando igualdad de oportunidades para la compensación y el avance
- Colaborar con colegas y compartir las mejores prácticas en materia de fiabilidad del sistema, automatización y calidad de datos
Los estados
- 3-5+ años de experiencia relevante en el desarrollo de código en uno o más lenguajes de programación básicos (Python, Java, etc.)
- Experiencia en la implementación de sistemas de búsqueda de vectores, búsquedas semánticas o de recuperación basados en integración para aplicaciones de ML o IA de producción
- Experiencia en el trabajo con sistemas de encabezado/autocompletado y la integración de señales ML en flujos de trabajo de comprensión o clasificación de consultas
- Experiencia combinando las salidas de múltiples sistemas de recuperación (por ejemplo, búsqueda vectorial + encabezado de texto + modelos de personalización) para mejorar la relevancia
- Experiencia práctica en el despliegue de modelos ML y GenAI/LLM bajo las limitaciones de escalabilidad, corrección y mantenimiento
- Experiencia práctica con los marcos y bibliotecas de ML (Scikit‐learn, PyTorch, TensorFlow, LightGBM, Keras, MLFlow etc.) y familiaridad con marcos específicos de LLM (por ejemplo, LangChain, Hugging Face Transformers, etc.)
- Experiencia práctica con uno o más servicios en la nube ML y GenAI/LLM (Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Databricks Mosaic AI, Seldon, Arize, etc.)
- Experiencia contribuyendo al diseño de diversas arquitecturas de software, con cierto énfasis en arquitectura escalables que apoyan los flujos de trabajo tradicionales de ML y avanzados de LLM
- Experiencia en la colaboración interfuncional y contribución a las decisiones técnicas en proyectos de equipo
- Experiencia con una o más herramientas relevantes (Flink, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Amazon Kinesis, Terraform, Airflow)
- Capacidad para compartir los hallazgos en formatos fáciles de consumir, ya sea a través de tablas de control o modelos de datos
- Experiencia trabajando en un entorno en la nube como AWS, GCP, Azure
- La experiencia con Databricks es una ventaja, su Catálogo de Unidad, otra ventaja
- Experiencia en el diseño y construcción de tuberías de datos para la infraestructura de ML y GenAI/LLM de nivel de producción
Sobre FanDuel
FanDuel Group es la principal compañía de juegos móviles en los Estados Unidos y Canadá. Fanduel Group se compone de una cartera de marcas líderes en apuestas por móvil que incluyen: America's #1 Sportsbook, fanDuel Sportsbook; su plataforma de iGaming líder, Fan Duel Casino; el líder indiscutible de la industria en carreras de caballos y apuestas de depósito anticipado, FanDual Racing; y su producto deportivo de fantasía diario.
Además, el Grupo FanDuel opera Fan Duel TV, su red de televisión por cable lineal ampliamente distribuida, y Fanduel TV+, su principal plataforma OTT directa al consumidor.
La compañía tiene su sede en Nueva York con oficinas en los Estados Unidos en Los Ángeles, Atlanta y Jersey City, así como oficinas globales en Canadá y Escocia.
FanDuel Group es una subsidiaria de Flutter Entertainment, el mayor operador mundial de apuestas deportivas y juegos con una cartera de marcas reconocidas mundialmente y cotizada en la Bolsa de Valores de Nueva York (NYSE: FLUT).
Beneficios para los jugadores
Tratamos bien a nuestro equipo. Ofrecemos beneficios increíbles por encima y más allá de lo básico. Tenemos una variedad de planes de salud para elegir (algunos tan bajos como $0 por cheque de pago) que incluyen programas para la fertilidad y la planificación familiar, apoyo a la salud mental y beneficios de aptitud. ofrecemos generosos días libres pagados (PTO y licencia por enfermedad), bonos anuales y oportunidades de incentivos a largo plazo (basadas en el rendimiento), 401 ((k) con hasta un 5% de coincidencia, beneficios de viajeros, seguro de mascotas, y más.
FanDuel Total Rewards. Los beneficios varían según la ubicación, el papel y el nivel.
FanDuel es un empleador de igualdad de oportunidades y creemos que, como afirma uno de nuestros principios, We are One Team!. Como tal, estamos comprometidos con la igualdad en oportunidades de empleo independientemente de la raza, el color, la etnia, la ascendencia, la religión, el credo, el sexo, el origen nacional, la orientación sexual, la edad, el estatus de ciudadanía, el estado civil, la discapacidad, la identidad de género, la expresión de genero, el status de veterano o cualquier otra característica protegida por la ley estatal, local o federal.
El rango salarial aplicable para este puesto es de $116,000 - $152,250 USD, que depende de una variedad de factores incluyendo la experiencia relevante, la ubicación, las necesidades empresariales y la demanda del mercado. Este papel puede ofrecer los siguientes beneficios: seguro médico, de visión y dental; seguro de vida; seguro por discapacidad; un programa de emparejamiento 401 ((k); entre otros beneficios para los empleados. Este rol también puede ser elegible para una compensación de incentivos a corto o largo plazo, incluyendo, pero no limitado a, bonos en efectivo y participación en el programa de acciones.
FanDuel se compromete a proporcionar alojamientos razonables para personas cualificadas con discapacidades. Si usted tiene una discapacidad y necesita alojamiento o ajuste en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluido el apoyo para la entrevista o proceso de incorporación, envíe un correo electrónico a Benefits@fanduel.com.
En Massachusetts es ilegal exigir o administrar una prueba de detección de mentiras como condición de empleo o continuidad de empleo.
Nivel de antigüedad
- Directora
Tipo de empleo
- Trabajo a tiempo completo
Función del trabajo
- Ingeniería y tecnología de la información
Industria
- Instalaciones de juego y casinos y deportes para espectadores
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