Expedia, Inc. is hiring: Machine Learning Engineer II, Marketing Testing in Chic
Expedia, Inc., Chicago, IL, United States
Expedia Group brands power global travel for everyone, everywhere. We design cutting‑edge tech to make travel smoother and more memorable, and we create groundbreaking solutions for our partners. Our diverse, vibrant, and welcoming community is essential in driving our success.
Why Join Us?
To shape the future of travel, people must come first. Guided by our Values and Leadership Agreements, we foster an open culture where everyone belongs, differences are celebrated and know that when one of us wins, we all win.
We provide a full benefits package, including exciting travel perks, generous time‑off, parental leave, a flexible work model (with some pretty cool offices), and career development resources, all to fuel our employees' passion for travel and ensure a rewarding career journey. We’re building a more open world. Join us.
Machine Learning Engineer II, Marketing Testing
Introduction to team
The Traveler Business Team builds and drives growth for our global consumer businesses—Expedia, Hotels.com, and Vrbo. This division creates compelling and differentiated traveler value for each brand by setting the strategic vision, operating strategy, and plan. Responsibilities include investment allocation and prioritization, P&L accountability, and leading cross‑functional teams across Expedia Group, who are all held accountable to a single scorecard.
Within this division, our Marketing Measurement Analytics team is dedicated to driving data‑informed marketing decisions across Expedia Group's portfolio of brands. We build sophisticated measurement capabilities and experimentation platforms that enable marketers to optimize their strategies and demonstrate clear business impact.
About the Role
We are seeking a Machine Learning Engineer to work on two key areas within our marketing analytics team. First, you'll enhance our production experimentation platform that runs large‑scale tests, helping marketers design, launch, and evaluate experiments efficiently and reliably.
Second, you'll help build new flexible measurement tools by creating open‑source style add‑ons and turning research prototypes into production‑ready solutions. This includes developing reusable code libraries for quick analysis and designing tools that work alongside our existing platform.
If you're passionate about building scalable ML systems that drive business impact and enjoy turning innovative prototypes into robust production tools, this could be the perfect role for you!
You’ll play a key role in maintaining our current experimentation platform while helping to build the next generation of marketing measurement tools.
In this role, you will:
Support software engineering teams to maintain platform performance, troubleshoot issues, and enhance logging systems to ensure reliable operation for 300+ annual experiments
Optimize core testing code including stratified sampling, simulation and regression frameworks
Build scalable data pipelines for experiment execution and analysis
Build flexible measurement tools, create reusable code libraries, and transform research prototypes into production‑ready solutions
Collaborate with data scientists and software engineers to translate requirements and coordinate deployment of tools into production
Experience and qualifications:
Required:
Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or related technical field; or equivalent professional experience
Proficient in Python, SQL, and PySpark for large‑scale data processing
Experience building scalable systems, preferably with ML/AI components in production environments
Experience with automated testing and deployment practices, including version control, unit testing, and deployment pipelines (e.g. GitHub Actions)
Understanding of system internals, including memory management, caching, and distributed computing
Experience turning prototypes into production code and building flexible, reusable code frameworks
Foundational knowledge in machine learning principles and statistical methods
Desirable:
Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP)
Familiarity with open‑source development practices and creating modular, adaptable tools
Knowledge of A/B testing methodologies, stratified sampling, and experimental design principles
Accommodation requests
If you need assistance with any part of the application or recruiting process due to a disability, or other physical or mental health conditions, please reach out to our Recruiting Accommodations Team through the Accommodation Request.
Expedia is committed to creating an inclusive work environment with a diverse workforce. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, religion, gender, sexual orientation, national origin, disability or age.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: The Traveler Business Team builds and drives growth for our global consumer businesses . This division creates compelling and differentiated traveler value for each brand by setting the strategic vision, operating strategy, and plan . We are seeking a Machine Learning Engineer to work on two key areas within our marketing analytics team .
En Español: Las marcas del Grupo Expedia impulsan los viajes globales para todos, en todas partes. Diseñamos tecnología de vanguardia para hacer que el viaje sea más suave y memorable, y creamos soluciones innovadoras para nuestros socios. Nuestra comunidad diversa, vibrante y acogedora es esencial para impulsar nuestro éxito. ¿Por qué unirse a nosotros? Para dar forma al futuro del viaje, la gente debe venir primero. Guiados por nuestros Acuerdos de Valores y Liderazgo, fomentamos una cultura abierta donde todos pertenecen, se celebran las diferencias y sabemos que cuando uno de nosotras gana, todos ganamos. Proporcionamos un paquete completo de beneficios, incluidas ventajas emocionantes, tiempo libre generoso, licencia parental, un modelo de trabajo flexible (con algunas oficinas geniales) y recursos de desarrollo profesional, todo esto para alimentar la pasión de nuestros empleados por viajar y garantizar un recorrido muy gratificante. Estamos construyendo una estrategia mundial más abierta. Las responsabilidades incluyen la asignación de inversiones y prioridad, responsabilidad P&L y equipos interfuncionales líderes en todo el Grupo Expedia que son todos responsables de una sola tarjeta de puntuación. Dentro de esta división, nuestro equipo Marketing Measurement Analytics se dedica a impulsar decisiones informadas sobre marketing en toda la cartera de marcas del Grupo Expedias. Construimos sofisticadas capacidades de medición y plataformas de experimentación que permiten a los vendedores optimizar sus estrategias y demostrar un claro impacto comercial. Esto incluye desarrollar bibliotecas de código reutilizables para un análisis rápido y diseñar herramientas que funcionen junto con nuestra plataforma existente. Si le apasiona construir sistemas ML escalables que impulsen el impacto empresarial y disfrutan convirtiendo prototipos innovadores en herramienta de producción robusta, este podría ser el papel perfecto para usted! Usted desempeñará un rol clave en mantener nuestra plataforma de experimentación actual mientras ayuda a construir la próxima generación de herramientos de medición de marketing. En esta función, apoyará a los equipos de ingeniería de software para mantener el rendimiento de la plataforma, solucionar problemas y mejorar los sistemas de registro para garantizar una operación fiable para más de 300 experimentos anuales Optimizar el código de prueba principal incluyendo muestras estratificadas, simulaciones y marcos de regresión Construir tuberías de datos escalables para ejecutar pruebas de experimento y análisis Construir instrumentos de medida flexibles, crear laboratorios de códigos reutilizables e investigará prototipos ya convertidos en soluciones profesionales para traducir datos y componentes técnicos equivalentes en las máquinas de fabricación de maquinaria, ingenieros de inteligencia artificial o desarrollo de conocimientos avanzados (experfectos de computadora) O implementación de piezas electrónica y tecnologías, así como aplicaciones técnicas de aprendizaje y experiencia en campo: Sistemas matemáticas y instalación automática; Acciones GitHub) Comprensión de los elementos internos del sistema, incluyendo la gestión de memoria, almacenamiento en caché y computación distribuida Experiencia en convertir prototipos en código de producción y construir marcos de código flexibles y reutilizables Conocimiento básico en principios de aprendizaje automático y métodos estadísticos Deseable: Familiarización con las plataformas cloud (AWS, GCP) Familiaridad con prácticas de desarrollo open-source y creación de herramientas modulares y adaptables Conocimientos sobre metodologías de pruebas A/B, muestreo estratificado y principios experimentales de diseño Solicitudes de alojamiento Si necesita ayuda con cualquier parte del proceso de solicitud o reclutamiento debido a una discapacidad física u otras condiciones de salud mental, comuníquese con nuestro Equipo de Alojamientos para Reclutamiento a través de la Solicitud de Alojamiento. Expedia está comprometido a crear un entorno laboral inclusivo con una fuerza de trabajo diversa. Todos los solicitantes recibirán solicitudes de empleo sin tener en cuenta su origen racial, religión nacional, género, nacionalidad, raza o orientación sexual.
Why Join Us?
To shape the future of travel, people must come first. Guided by our Values and Leadership Agreements, we foster an open culture where everyone belongs, differences are celebrated and know that when one of us wins, we all win.
We provide a full benefits package, including exciting travel perks, generous time‑off, parental leave, a flexible work model (with some pretty cool offices), and career development resources, all to fuel our employees' passion for travel and ensure a rewarding career journey. We’re building a more open world. Join us.
Machine Learning Engineer II, Marketing Testing
Introduction to team
The Traveler Business Team builds and drives growth for our global consumer businesses—Expedia, Hotels.com, and Vrbo. This division creates compelling and differentiated traveler value for each brand by setting the strategic vision, operating strategy, and plan. Responsibilities include investment allocation and prioritization, P&L accountability, and leading cross‑functional teams across Expedia Group, who are all held accountable to a single scorecard.
Within this division, our Marketing Measurement Analytics team is dedicated to driving data‑informed marketing decisions across Expedia Group's portfolio of brands. We build sophisticated measurement capabilities and experimentation platforms that enable marketers to optimize their strategies and demonstrate clear business impact.
About the Role
We are seeking a Machine Learning Engineer to work on two key areas within our marketing analytics team. First, you'll enhance our production experimentation platform that runs large‑scale tests, helping marketers design, launch, and evaluate experiments efficiently and reliably.
Second, you'll help build new flexible measurement tools by creating open‑source style add‑ons and turning research prototypes into production‑ready solutions. This includes developing reusable code libraries for quick analysis and designing tools that work alongside our existing platform.
If you're passionate about building scalable ML systems that drive business impact and enjoy turning innovative prototypes into robust production tools, this could be the perfect role for you!
You’ll play a key role in maintaining our current experimentation platform while helping to build the next generation of marketing measurement tools.
In this role, you will:
Support software engineering teams to maintain platform performance, troubleshoot issues, and enhance logging systems to ensure reliable operation for 300+ annual experiments
Optimize core testing code including stratified sampling, simulation and regression frameworks
Build scalable data pipelines for experiment execution and analysis
Build flexible measurement tools, create reusable code libraries, and transform research prototypes into production‑ready solutions
Collaborate with data scientists and software engineers to translate requirements and coordinate deployment of tools into production
Experience and qualifications:
Required:
Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or related technical field; or equivalent professional experience
Proficient in Python, SQL, and PySpark for large‑scale data processing
Experience building scalable systems, preferably with ML/AI components in production environments
Experience with automated testing and deployment practices, including version control, unit testing, and deployment pipelines (e.g. GitHub Actions)
Understanding of system internals, including memory management, caching, and distributed computing
Experience turning prototypes into production code and building flexible, reusable code frameworks
Foundational knowledge in machine learning principles and statistical methods
Desirable:
Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP)
Familiarity with open‑source development practices and creating modular, adaptable tools
Knowledge of A/B testing methodologies, stratified sampling, and experimental design principles
Accommodation requests
If you need assistance with any part of the application or recruiting process due to a disability, or other physical or mental health conditions, please reach out to our Recruiting Accommodations Team through the Accommodation Request.
Expedia is committed to creating an inclusive work environment with a diverse workforce. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, religion, gender, sexual orientation, national origin, disability or age.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: The Traveler Business Team builds and drives growth for our global consumer businesses . This division creates compelling and differentiated traveler value for each brand by setting the strategic vision, operating strategy, and plan . We are seeking a Machine Learning Engineer to work on two key areas within our marketing analytics team .
En Español: Las marcas del Grupo Expedia impulsan los viajes globales para todos, en todas partes. Diseñamos tecnología de vanguardia para hacer que el viaje sea más suave y memorable, y creamos soluciones innovadoras para nuestros socios. Nuestra comunidad diversa, vibrante y acogedora es esencial para impulsar nuestro éxito. ¿Por qué unirse a nosotros? Para dar forma al futuro del viaje, la gente debe venir primero. Guiados por nuestros Acuerdos de Valores y Liderazgo, fomentamos una cultura abierta donde todos pertenecen, se celebran las diferencias y sabemos que cuando uno de nosotras gana, todos ganamos. Proporcionamos un paquete completo de beneficios, incluidas ventajas emocionantes, tiempo libre generoso, licencia parental, un modelo de trabajo flexible (con algunas oficinas geniales) y recursos de desarrollo profesional, todo esto para alimentar la pasión de nuestros empleados por viajar y garantizar un recorrido muy gratificante. Estamos construyendo una estrategia mundial más abierta. Las responsabilidades incluyen la asignación de inversiones y prioridad, responsabilidad P&L y equipos interfuncionales líderes en todo el Grupo Expedia que son todos responsables de una sola tarjeta de puntuación. Dentro de esta división, nuestro equipo Marketing Measurement Analytics se dedica a impulsar decisiones informadas sobre marketing en toda la cartera de marcas del Grupo Expedias. Construimos sofisticadas capacidades de medición y plataformas de experimentación que permiten a los vendedores optimizar sus estrategias y demostrar un claro impacto comercial. Esto incluye desarrollar bibliotecas de código reutilizables para un análisis rápido y diseñar herramientas que funcionen junto con nuestra plataforma existente. Si le apasiona construir sistemas ML escalables que impulsen el impacto empresarial y disfrutan convirtiendo prototipos innovadores en herramienta de producción robusta, este podría ser el papel perfecto para usted! Usted desempeñará un rol clave en mantener nuestra plataforma de experimentación actual mientras ayuda a construir la próxima generación de herramientos de medición de marketing. En esta función, apoyará a los equipos de ingeniería de software para mantener el rendimiento de la plataforma, solucionar problemas y mejorar los sistemas de registro para garantizar una operación fiable para más de 300 experimentos anuales Optimizar el código de prueba principal incluyendo muestras estratificadas, simulaciones y marcos de regresión Construir tuberías de datos escalables para ejecutar pruebas de experimento y análisis Construir instrumentos de medida flexibles, crear laboratorios de códigos reutilizables e investigará prototipos ya convertidos en soluciones profesionales para traducir datos y componentes técnicos equivalentes en las máquinas de fabricación de maquinaria, ingenieros de inteligencia artificial o desarrollo de conocimientos avanzados (experfectos de computadora) O implementación de piezas electrónica y tecnologías, así como aplicaciones técnicas de aprendizaje y experiencia en campo: Sistemas matemáticas y instalación automática; Acciones GitHub) Comprensión de los elementos internos del sistema, incluyendo la gestión de memoria, almacenamiento en caché y computación distribuida Experiencia en convertir prototipos en código de producción y construir marcos de código flexibles y reutilizables Conocimiento básico en principios de aprendizaje automático y métodos estadísticos Deseable: Familiarización con las plataformas cloud (AWS, GCP) Familiaridad con prácticas de desarrollo open-source y creación de herramientas modulares y adaptables Conocimientos sobre metodologías de pruebas A/B, muestreo estratificado y principios experimentales de diseño Solicitudes de alojamiento Si necesita ayuda con cualquier parte del proceso de solicitud o reclutamiento debido a una discapacidad física u otras condiciones de salud mental, comuníquese con nuestro Equipo de Alojamientos para Reclutamiento a través de la Solicitud de Alojamiento. Expedia está comprometido a crear un entorno laboral inclusivo con una fuerza de trabajo diversa. Todos los solicitantes recibirán solicitudes de empleo sin tener en cuenta su origen racial, religión nacional, género, nacionalidad, raza o orientación sexual.