Applied Machine Learning Engineer Job at PermitFlow in New York

Overview Applied Machine Learning Engineer role at PermitFlow. This position focuses on developing ML foundations for PermitFlow’s AI agents and driving end-to-end ML lifecycle from research to production deployment.
Base pay range $175,000.00/yr - $245,000.00/yr
About PermitFlow PermitFlow is redefining how America builds. Pre-construction remains one of the most broken and manual parts of the $1.6T construction industry, causing delays, wasted capital, and lost opportunity across the built world. Our AI workforce delivers speed, accuracy, and visibility to pre-construction — accelerating housing development, enabling clean-energy projects, and driving economic growth in communities nationwide. We’ve powered over $20B in real estate development, helping builders and contractors move faster, reduce risk, and scale with confidence. We are entering hypergrowth with clear product-market fit and a world-class team from top AI and construction companies. We’ve raised over $36.5M from investors including Kleiner Perkins, Initialized Capital, Y Combinator, Felicis Ventures, and Altos Ventures, alongside backers from OpenAI, Google, Procore, ServiceTitan, Zillow, PlanGrid, and Uber. Our HQ is in New York City with a hybrid schedule (3 in-office days per week). Preference for NYC-based candidates or those open to relocation.
What You’ll Do Design, implement, and optimize LLM-powered models for document processing, data extraction, and permit workflow automation
Develop retrieval-augmented generation (RAG) pipelines and search/retrieval systems for jurisdictional and regulatory data
Rapidly prototype, fine-tune, and evaluate pre-trained models for real-world NLP tasks like classification, entity recognition, and summarization
Build scalable ML infrastructure and backend services, integrating models into production systems that power AI agents
Work with large structured and unstructured datasets to improve indexing, retrieval, and contextual accuracy
Own the full ML lifecycle: experimentation, deployment, monitoring, evaluation, and iteration
Balance ML, retrieval, and rule-based approaches to ship reliable, maintainable, and high-impact AI features
Collaborate with engineering, product, and domain experts to shape ML-powered solutions for complex pre-construction challenges
What We’re Looking For 5+ years of experience in machine learning engineering, with production ML experience
Deep expertise in NLP and LLMs (OpenAI GPT, Claude, Hugging Face models)
Experience building retrieval and vector search systems (e.g., FAISS, Elasticsearch, Pinecone, Weaviate)
Proficiency in Python and ML frameworks like PyTorch or TensorFlow
Strong track record of deploying and scaling ML systems with measurable business impact
Experience with cloud ML infrastructure (AWS, GCP, or Azure)
Strong system design and architectural thinking, with a bias toward shipping and iterating quickly
Comfort operating in fast-moving startup environments with high ownership and autonomy
Benefits Competitive salary and meaningful equity
100% paid health, dental, and vision coverage
Company laptop and equipment stipend
️ Daily meals via UberEats and a fully stocked kitchen
Commuter benefits
Team building events and offsites
Unlimited PTO
Compensation Range: $175K - $245K
Seniority level Mid-Senior level
Employment type Full-time
Job function Engineering and Information Technology
Industries: Software Development
Referral notices and external postings may follow; for the purpose of this description, only the core job information above is retained.

#J-18808-Ljbffr

In Summary: PermitFlow is redefining how America builds . We’ve powered over $20B in real estate development, helping builders and contractors move faster, reduce risk, and scale with confidence . We've raised over $36.5M from investors including Kleiner Perkins and Y Combinator .

En Español:

Descripción general del papel de ingeniero de aprendizaje automático aplicado en PermitFlow. Esta posición se centra en desarrollar las bases ML para los agentes AI de Permitflow y impulsar el ciclo de vida ML de extremo a extremo desde la investigación hasta el despliegue de producción. El rango salarial básico $ 175,000,00/año - $ 245,000.00/an Sobre Permit Flow PermetFlow está redefiniendo cómo construye Estados Unidos. La preconstrucción sigue siendo una de las partes más rotas y manuales de la industria de construcción de $ 1.6T, causando retrasos, desperdicio de capital y pérdida de oportunidad de conducir por todo el mundo construido. Nuestra fuerza laboral de IA ofrece velocidad, precisión y visibilidad al desarrollo preconstructorio acelerar el desarrollo de viviendas, habilitar proyectos de energía limpia y crecimiento económico en comunidades en todo el país. Hemos impulsado el desarrollo inmobiliario, los contratos abiertos e inversionistas, junto con empresas híbridas de Nueva York, Felicity Ventures y HQ, hemos logrado que nuestro equipo contribuya a reducir el riesgo durante más rápidos tres días de un programa de construcción mundial (incluyendo los clientes de negocios de alta calidad, Los inversores de inversión, Inversiones y la empresa), así como Las compañías Hipercultura, Cibernética Y Gartner, Ericsson, We's Partnership y Albion, Inc., entre otros. Preferencia para los candidatos con sede en Nueva York o aquellos abiertos a la reubicación. Lo que harás Diseñar, implementar y optimizar modelos impulsados por el LLM para procesamiento de documentos, extracción de datos y automatización del flujo de trabajo permiten Desarrollar tuberías de generación aumentada (RAG) de recuperación y sistemas de búsqueda/recuperación para datos jurisdiccionales y regulatorios Prototipo rápido, ajuste fino y evaluación de modelos pre-entrenados para tareas NLP reales como clasificación, reconocimiento de entidades y resumen Construir infraestructura y servicios de respaldo ML Impactable, integrando modelos en sistemas productivos que impulsan agentes AI Trabajar con grandes conjuntos de datos estructurados y no estructuradas para mejorar la indexación, recuperación e iteralidad contextual Los beneficios del ciclo de vida completo del equipo de ML: experimentación, rápida producción, monitorización, valoración y recopilación, balanceo Evaluación de Proyecto, diseño de productos basado en tecnología avanzada y ingeniería de computadoras y equipos de alta calidad Con una amplia gama de conocimientos básicos de aprendizaje y desarrollo de las soluciones tecnológicas de construcción de software, un sistema de inteligencia artificial más cercana y de gestión de la información (MLScience & Science), PLCs).