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Agentic AI Machine Learning Engineer Job at Phase2 Technology in Washington

Phase2 Technology, Washington, DC, United States

Job Number: R0229614


Agentic AI Machine Learning Engineer


The Opportunity


As an experienced machine learning engineer, you understand good software is more than just a good user experience. To compete in today's technical landscape, mission-oriented machine learning solutions must be architected, designed, and built to handle fast-moving data to seamlessly scale with infrastructure based on system usage and to expand based on evolving mission requirements. We're looking for an engineer like you to create artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) enabled solutions that help solve our toughest challenges facing the Defense and Intelligence sectors.


On our team, you'll design, create, and implement complete AI systems that will transform client operations, increase data accessibility, and optimize AI and ML systems. You'll ensure that your team's solutions consider the broader ecosystem and operating environment as well as future functionality and enhancements. Additionally, you'll deepen your skill set in areas like software engineering, machine learning operations (MLOps), and software deployment and integration into a variety of different mission environments.


Ready to transform the Defense and Intelligence sectors with software systems to aid data accessibility and AI and ML operationalization?


Join us. The world can't wait.


You Have



  • 3+ years of experience as a ML engineer and building production-grade ML solutions, including work involving Large Language Models (LLMs), agents, or complex automation frameworks

  • 3+ years of experience working within data science or data research in a professional or academic environment and training or deploying models across multiple modalities of data

  • 3+ years of experience working in cloud environments, including AWS and Azure

  • 2+ years of experience deploying and integrating production-grade ML models using tools such as Docker and Kubernetes

  • Experience with LLMs, Deep Learning (DL), and Reinforcement Learning (RL) and with tools and AI agent frameworks such as LangChain, LangGraph, PydanticAI, or llamaindex

  • Experience connecting Agents to APIs, Cloud platforms, or databases

  • Experience evaluating architectural tradeoffs and designing robust service-based software applications for scalable use

  • Experience with MLOps, GitOps, and CI/CD tooling

  • Secret clearance

  • Bachelor's degree


Nice If You Have



  • Experience with programming, including ML frameworks such as TensorFlow, PyTorch, llama.cpp, and vLLM

  • Experience with client engagements, client-facing project work, and business development

  • Experience with project work in deep learning, computer vision, NLP, or signal processing

  • Experience deploying and managing data brokering solutions, including Kafka, Red Panda, Confluent, and other related services

  • Ability to adapt in a rapidly changing environment

  • Possession of excellent verbal and written communication skills

  • Possession of excellent interpersonal, analytical, problem-solving, and organizational skills

  • TS/SCI clearance

  • Master’s degree


Clearance


Applicants selected will be subject to a security investigation and may need to meet eligibility requirements for access to classified information; Secret clearance is required.


Compensation


At Booz Allen, we celebrate your contributions, provide you with opportunities and choices, and support your total well-being. Our offerings include health, life, disability, financial, and retirement benefits, as well as paid leave, professional development, tuition assistance, work-life programs, and dependent care. Our recognition awards program acknowledges employees for exceptional performance and superior demonstration of our values. Full-time and part-time employees working at least 20 hours a week on a regular basis are eligible to participate in Booz Allen's benefit programs. Individuals that do not meet the threshold are only eligible for select offerings, not inclusive of health benefits. We encourage you to learn more about our total benefits by visiting the Resource page on our Careers site and reviewing Our Employee Benefits page.


Salary at Booz Allen is determined by various factors, including but not limited to location, the individual's particular combination of education, knowledge, skills, competencies, and experience, as well as contract-specific affordability and organizational requirements. The projected compensation range for this position is $99,000.00 to $225,000.00 (annualized USD). The estimate displayed represents the typical salary range for this position and is just one component of Booz Allen's total compensation package for employees. This posting will close within 90 days from the Posting Date.


Identity Statement


As part of the application process, you are expected to be on camera during interviews and assessments. We reserve the right to take your picture to verify your identity and prevent fraud.


Work Model


Our people-first culture prioritizes the benefits of flexibility and collaboration, whether that happens in person or remotely.



  • If this position is listed as remote or hybrid, you'll periodically work from a Booz Allen or client site facility.

  • If this position is listed as onsite, you'll work with colleagues and clients in person, as needed for the specific role.


Commitment to Non-Discrimination


All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to disability, status as a protected veteran or any other status protected by applicable federal, state, local, or international law.


#J-18808-Ljbffr

En Español:

Número de trabajo: R0229614


Ingeniero de aprendizaje automático de IA Agentic


La oportunidad


Como ingeniero experimentado en aprendizaje automático, usted entiende que un buen software es más que una buena experiencia de usuario. Para competir en el panorama técnico actual, las soluciones de aprendizaje automatico orientadas a la misión deben ser diseñadas, diseñadas y construidas para manejar datos rápidos para escalar sin problemas con la infraestructura basada en el uso del sistema y expandirse en función de los requisitos de la misión en evolución. Buscamos a un ingeniero como usted para crear inteligencia artificial (IA) y soluciones habilitadas para el aprendizaje automatizado (ML) que ayuden a resolver nuestros desafíos más difíciles que enfrentan los sectores de Defensa e Inteligencia.


En nuestro equipo, usted diseñará, creará e implementará sistemas de IA completos que transformarán las operaciones del cliente, aumentarán la accesibilidad de datos y optimizarán los sistemas de AI y ML. Se asegurará de que las soluciones de su equipo tengan en cuenta el ecosistema más amplio y el entorno operativo, así como las funcionalidades y mejoras futuras. Además, profundizará su conjunto de habilidades en áreas como ingeniería de software, operaciones de aprendizaje automático (MLOps) y implementación e integración de software en una variedad de entornos de misión diferentes.


¿Listo para transformar los sectores de Defensa e Inteligencia con sistemas de software para ayudar a la accesibilidad de datos y la operacionalización de IA y ML?


Únete a nosotros, el mundo no puede esperar.


Lo has hecho.



  • 3+ años de experiencia como ingeniero ML y en la construcción de soluciones ML de grado de producción, incluido el trabajo que involucra modelos de lenguaje grande (LLM), agentes o marcos de automatización complejos

  • 3+ años de experiencia trabajando en ciencia de datos o investigación de datos en un entorno profesional o académico y formando o implementando modelos en múltiples modalidades de datos

  • 3+ años de experiencia trabajando en entornos en la nube, incluidos AWS y Azure

  • 2+ años de experiencia en el despliegue e integración de modelos ML de grado de producción utilizando herramientas como Docker y Kubernetes

  • Experiencia con LLM, Deep Learning (DL) y Reinforcement Learning (RL) y con herramientas y marcos de agentes de IA como LangChain, LangGraph, PydanticAI o llamaindex

  • Experiencia en conectar agentes a API, plataformas en la nube o bases de datos

  • Experiencia en la evaluación de los compromisos arquitectónicos y el diseño de aplicaciones de software sólidas basadas en servicios para un uso escalable

  • Experiencia con las herramientas MLOps, GitOps y CI/CD

  • La autorización secreta

  • Grado de licenciatura


Qué bueno que lo hayas hecho.



  • Experiencia en programación, incluidos los marcos ML como TensorFlow, PyTorch, llama.cpp y vLLM

  • Experiencia con el compromiso con los clientes, el trabajo de proyectos orientado al cliente y el desarrollo empresarial

  • Experiencia en proyectos de aprendizaje profundo, visión por ordenador, PNL o procesamiento de señales

  • Experiencia en el despliegue y gestión de soluciones de intermediación de datos, incluidos Kafka, Red Panda, Confluent y otros servicios relacionados

  • Capacidad para adaptarse a un entorno que cambia rápidamente

  • Posesión de excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita

  • Posesión de excelentes habilidades interpersonales, analíticas, de resolución de problemas y de organización

  • Clasificación TS/SCI

  • Grado de maestría


Despacho de autorización


Los solicitantes seleccionados estarán sujetos a una investigación de seguridad y pueden necesitar cumplir los requisitos de elegibilidad para acceder a información clasificada; se requiere autorización secreta.


Compensación


En Booz Allen, celebramos sus contribuciones, le proporcionamos oportunidades y opciones y apoyamos su bienestar total. Nuestras ofertas incluyen beneficios de salud, vida, discapacidad, financieros y jubilación, así como licencia remunerada, desarrollo profesional, asistencia a la matrícula, programas de vida laboral y atención dependiente. Nuestro programa de premios de reconocimiento reconoce a los empleados por un rendimiento excepcional y una demostración superior de nuestros valores. Los empleados a tiempo completo y a tiempo parcial que trabajan al menos 20 horas a la semana en una base regular son elegibles para participar en los programas de Booz Allan. Las personas que no cumplen el umbral solo son elegíveis para obtener ofertas seleccionadas, no incluidos los beneficios sanitarios. Le animamos a aprender más sobre nuestros beneficios totales visitando la página de Recursos de nuestro sitio de Carreras y revisando nuestra página de Beneficios de Empleados.


El salario en Booz Allen se determina por varios factores, incluyendo pero no limitado a la ubicación, la combinación particular de la educación, conocimientos, habilidades, competencias y experiencia del individuo, así como los requisitos de asequibilidad y organización específicos del contrato. El rango de compensación proyectado para este puesto es de $99,000.00 a $225,000.00 (USD anualizado).


Declaración de identidad


Como parte del proceso de solicitud, se espera que esté en cámara durante las entrevistas y evaluaciones. Nos reservamos el derecho de tomar su foto para verificar su identidad y prevenir el fraude.


Modelo de trabajo


Nuestra cultura de la gente en primer lugar prioriza los beneficios de la flexibilidad y la colaboración, ya sea en persona o a distancia.



  • Si esta posición está lista como remota o híbrida, trabajará periódicamente desde una instalación de Booz Allen o del sitio del cliente.

  • Si este puesto está listado como en el lugar, trabajará con colegas y clientes en persona, según sea necesario para el papel específico.


Compromiso con la no discriminación


Todos los solicitantes calificados recibirán una consideración para el empleo sin tener en cuenta la discapacidad, el estatus de veterano protegido o cualquier otro estatus protegido por la ley federal, estatal, local o internacional aplicable.


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