Until is hiring: Machine Learning Engineer / Scientist in San Francisco
Until, San Francisco, CA, United States
Until is a moonshot company building a “pause button” for biology. Our near-term focus is organ-scale reversible cryopreservation: preserving donated organs at subzero temperatures without ice formation, then rewarming them uniformly for transplant. By solving this grand challenge, we’re laying the foundation for whole-body reversible cryopreservation, giving patients a bridge to future cures.
To achieve our goal, we are assembling an interdisciplinary team to develop perfusion systems, cryoprotectant formulations, and vitrification and rewarming hardware. We are also building out our medical hibernation team to tackle the challenges of whole-body cryopreservation, beginning with rodent models.
We envision a future where no transplantable organ is lost to logistics, and no terminal diagnosis is final because patients can safely wait for future medicine to arrive.
About the Role
As a Machine Learning Engineer / Scientist at Until, you will be an early member of the computational team defining how experimental data becomes insight and drives the next round of scientific discovery. You’ll build high-leverage ML systems that help develop new cryoprotectant formulations, engineer biologically-inspired antifreeze proteins, and understand the physics of vitrification and rewarming. You will own projects end-to-end including shaping data collection and designing data pipelines, training and evaluating models, and deploying tooling that scientists use daily.
About You
- Degree in Computer Science or a related field (Applied Mathematics, Statistics, Data Science, Computational Biology).
- Excellent foundations in the mathematics that underlies machine learning, including linear algebra, probability, statistics, and calculus.
- Strong experience in modern machine learning approaches, such as representation learning, generative modeling, active learning, and bayesian optimization.
- Track record of developing ML approaches for scientific discovery, as evidenced by a strong publication record, substantial open source contributions, or deployment of a machine learning system in an industry role.
- Demonstrated ability to write modular, maintainable, and performant code in Python.
- Fluency with the Python data science and ML stack, including PyTorch, NumPy, SciPy, Pandas/Polars, Matplotlib/Plotly.
- Proficient with developer tooling, including Linux command line, Git, and shell scripting.
- Ability to think from first principles and tackle complex, cross-disciplinary problems with other scientists and engineers.
Preferred Qualifications
- 3+ years of relevant professional or research experience, or a PhD in a computational field.
- Strong understanding of computer science fundamentals, including algorithms, operating systems, and concurrency.
- Experience with cloud infrastructure (AWS, GCP) and SQL databases.
Benefits
- Opportunity for outsized impact creating the future as an early team member.
- Generous medical, dental and vision insurance coverage.
- Flexible time off and paid holidays.
- Competitive compensation package, including salary and equity.
- 401(k) retirement savings plan.
- FSA and commuter benefits.
- Subsidized lunch daily.
$140,000 - $240,000 a year
While this represents our expected range based on market data, final compensation will be determined based on your specific qualifications and may be outside this range. Please keep in mind that the equity portion of the offer is not included in this estimate.
As an equal opportunity employer, Until is committed to providing employment opportunities to all individuals. All applicants for positions at Until will be treated without regard to race, color, ethnicity, religion, sex, gender, gender identity and expression, sexual orientation, national origin, disability, age, marital status, veteran status, pregnancy, or any other basis prohibited by applicable law.
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En Español:
Hasta que una compañía moonshot construya un botón de "pausa" para la biología. Nuestro enfoque a corto plazo es la crioconservación reversible a escala de órganos: preservar los órganos donados a temperaturas inferiores a cero sin formación de hielo, luego calentarlos uniformemente para el trasplante. Resolviendo este gran desafío, estamos sentando las bases para la crioconservación reversible de todo el cuerpo, dando a los pacientes un puente a futuras curas.
Para lograr nuestro objetivo, estamos reuniendo un equipo interdisciplinario para desarrollar sistemas de perfusión, formulaciones de crioprotectores y hardware de vitrificación y recalentamiento.
Imaginamos un futuro en el que ningún órgano trasplantable se pierda a causa de la logística, y ningún diagnóstico terminal es definitivo porque los pacientes pueden esperar con seguridad la llegada de futuros medicamentos.
Sobre el papel
Como Ingeniero / Científico de Aprendizaje de Máquina en Until, serás un miembro temprano del equipo computacional que definirá cómo los datos experimentales se convierten en información y impulsan la próxima ronda de descubrimientos científicos. Construirás sistemas ML de alto apalancamiento que ayudan a desarrollar nuevas formulaciones crioprotectoras, ingenierías de proteínas anticongelantes inspiradas biológicamente, y entender la física de vitrificación y recalentamiento. Tendrás proyectos de extremo a extremo que incluyen dar forma a la recopilación de datos y diseñar tuberías de datos, entrenar y evaluar modelos, y implementar herramientas que los científicos utilizan diariamente.
Sobre usted
- Grado en Ciencias de la Computación o un campo relacionado (Matemáticas Aplicadas, Estadística, Ciencia de Datos, Biología Computacional).
- Excelentes bases en las matemáticas que subyacen al aprendizaje automático, incluyendo álgebra lineal, probabilidad, estadísticas y cálculo.
- Una fuerte experiencia en los enfoques modernos de aprendizaje automático, como el aprendizaje por representación, el modelado generativo, el aprendizage activo y la optimización bayesiana.
- El historial del desarrollo de enfoques de aprendizaje automático para el descubrimiento científico, como lo demuestran un sólido historial de publicaciones, importantes contribuciones de código abierto o la implementación de un sistema de machine learning en un papel de la industria.
- Capacidad demostrada para escribir código modular, mantenible y performante en Python.
- Fluidez con la ciencia de datos de Python y la pila ML, incluidos PyTorch, NumPy, SciPy , Pandas/Polars, Matplotlib/Plotly.
- Proficiente en herramientas para desarrolladores, incluyendo línea de comandos de Linux, Git y scripting de shell.
- Capacidad para pensar desde los primeros principios y abordar problemas complejos y interdisciplinarios con otros científicos e ingenieros.
Qualificaciones preferentes
- 3+ años de experiencia profesional o de investigación relevante, o un doctorado en un campo computacional.
- Una fuerte comprensión de los fundamentos de la informática, incluyendo algoritmos, sistemas operativos y concurrencia.
- Experiencia en infraestructura en la nube (AWS, GCP) y bases de datos SQL.
Beneficios
- Oportunidad para un impacto extraordinario creando el futuro como miembro temprano del equipo.
- Genero seguro médico, dental y de visión.
- Tiempo libre flexible y vacaciones pagadas.
- Paquete de compensación competitiva, incluidos los salarios y el capital propio.
- 401 ((k) plan de ahorro de jubilación.
- FSA y beneficios para viajeros.
- Almuerzo subsidiado todos los días.
$140.000 - $240.000 al año
Si bien esto representa nuestro rango esperado basado en datos del mercado, la compensación final se determinará en función de sus cualificaciones específicas y puede estar fuera de este rango.
Como empleador de igualdad de oportunidades, Until se compromete a proporcionar oportunidades de empleo a todas las personas. Todos los solicitantes de puestos en Until serán tratados sin tener en cuenta la raza, el color, la etnia, la religión, el sexo, el género, la identidad y la expresión de géneros, la orientación sexual, el origen nacional, la discapacidad, la edad, el estado civil, el estatus de veterano, el embarazo o cualquier otra base prohibida por la ley aplicable.
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