Staff Machine Learning Engineer Job at US Company in San Francisco
US Company, San Francisco, CA, United States
Overview
Boldly built for every fandom, Tubi is a free streaming service that entertains over 100 million monthly active users. Tubi offers the world's largest collection of Hollywood movies and TV shows, thousands of creator-led stories and hundreds of Tubi Originals made for the most passionate fans. Headquartered in San Francisco and founded in 2014, Tubi is part of Tubi Media Group, a division of Fox Corporation.
About the Role:
The Machine Learning team at Tubi drives the innovation behind personalized user experiences. With the largest inventory in the industry and hundreds of millions of viewers, we tackle problems in the space of recommendations, search, content understanding and ads optimization that shape the future of streaming.
We are seeking a highly skilled Staff Machine Learning Engineer to contribute to transformative projects in video personalization. In this role, you will design and implement advanced algorithms and systems to improve our personalization strategy. As a senior technical expert, you will tackle complex problems in machine learning at scale, collaborating closely with cross-functional teams to develop and optimize machine learning-driven solutions.
This is a hybrid role in our San Francisco office.
What You'll Do
- Lead the design, development, and implementation of advanced recommendation systems and algorithms for a global audience
- Conduct deep dives into algorithmic components and systems, ensuring that models are optimized for both performance and scalability across multiple regions and product areas
- Build and deploy high-impact robust ML pipelines, including data extraction, feature development, model training, testing, and deployment
- Continuously monitor, evaluate, and optimize the performance of deployed models, ensuring they meet business goals and provide high-quality user experiences
- Work closely with Product, Engineering, and Data Science teams to align on product requirements, set expectations, and deliver machine learning-driven solutions that improve user engagement
Your Background
- 8+ years of industry experience building production Machine Learning systems
- MSc or Ph.D. in Computer Science, Machine Learning, Statistics, Mathematics, or a related field
- Experience with deep learning technologies for recommendation systems, including TensorFlow, PyTorch, or similar frameworks
- Proficiency in building and deploying full-stack machine learning pipelines: data extraction, data mining, model training, feature development, testing, and deployment
- Solid understanding of statistical concepts such as hypothesis testing, regression analysis, and performance evaluation metrics for machine learning
- Ability to deep dive into individual components and systems, as well as understand the overall architecture of machine learning solutions
#LI-Hybrid
Compensation and Benefits
Pursuant to state and local pay disclosure requirements, the pay range for this role, with final offer amount dependent on education, skills, experience, and location is listed annually below. This role is also eligible for an annual discretionary bonus, long-term incentive plan, and various benefits including medical/dental/vision, insurance, a 401(k) plan, paid time off and other benefits in accordance with applicable plan documents.
High cost labor markets such as but not limited to Los Angeles, New York City, and San Francisco
$239,000 - $342,000 USD
Tubi is a division of Fox Corporation, and the FOX Employee Benefits summarized here, covers the majority of all US employee benefits. The following distinctions outline the differences between the Tubi and FOX benefits:
- For US-based non-exempt Tubi employees, the FOX Employee Benefits summary accurately captures the Vacation and Sick Time.
- For all salaried/exempt employees, in lieu of the FOX Vacation policy, Tubi offers a Flexible Time off Policy to manage all personal matters.
- For all full-time, regular employees, in lieu of FOX Paid Parental Leave, Tubi offers a generous Parental Leave Program, which allows parents twelve (12) weeks of paid bonding leave within the first year of birth, adoption, surrogacy, or foster placement of a child in addition to applicable government leave program(s) and FOX’s short-term disability policy. This time is 100% paid through a combination of any applicable state, city, and federal leaves and wage-replacement programs in addition to contributions made by Tubi.
- For all full-time, regular employees, Tubi offers a monthly wellness reimbursement.
We are an equal opportunity employer and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, gender identity, disability, protected veteran status, or any other characteristic protected by law. We will consider for employment qualified applicants with criminal histories consistent with applicable law.
We are an equal opportunity employer and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, gender identity, disability, protected veteran status, or any other characteristic protected by law.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: Tubi is a free streaming service that entertains over 100 million monthly active users . Tubi offers the world's largest collection of Hollywood movies and TV shows, thousands of creator-led stories and hundreds of Tubi Originals . In this role, you will design and implement advanced algorithms and systems to improve our personalization strategy .
En Español:
Presentación general
Tubi es un servicio de transmisión gratuito que entretiene a más de 100 millones de usuarios activos mensuales. Tubi ofrece la colección más grande del mundo de películas y programas de televisión de Hollywood, miles de historias dirigidas por creadores y cientos de originales Tubi hechos para los fans más apasionados.
Sobre el papel:
El equipo de aprendizaje automático en Tubi impulsa la innovación detrás de las experiencias personalizadas del usuario. Con el inventario más grande de la industria y cientos de millones de espectadores, abordamos los problemas en el espacio de recomendaciones, búsqueda, comprensión de contenido y optimización de anuncios que dan forma al futuro del streaming.
Buscamos un profesional altamente cualificado. Ingeniero de aprendizaje automático del personal En este papel, usted diseñará e implementará algoritmos y sistemas avanzados para mejorar nuestra estrategia de personalización. Como experto técnico senior, abordará problemas complejos en el aprendizaje automático a gran escala, colaborando estrechamente con equipos interfuncionales para desarrollar y optimizar soluciones basadas en el machine learning.
Este es un papel híbrido en nuestra oficina de San Francisco.
Lo que vas a hacer
- Dirigir el diseño, desarrollo e implementación de sistemas avanzados de recomendaciones y algoritmos para una audiencia global
- Realizar inmersiones profundas en componentes y sistemas algorítmicos, asegurando que los modelos sean optimizados tanto para el rendimiento como la escalabilidad a través de múltiples regiones y áreas del producto
- Construir y desplegar tuberías robustas de ML con alto impacto, incluida la extracción de datos, el desarrollo de características, la capacitación de modelos, las pruebas y la implementación
- Monitorear, evaluar y optimizar continuamente el rendimiento de los modelos implementados, asegurando que cumplan con las metas empresariales y proporcionan experiencias de usuario de alta calidad
- Trabajar estrechamente con los equipos de Productos, Ingeniería y Ciencia de Datos para alinear a las necesidades del producto, establecer expectativas y ofrecer soluciones basadas en el aprendizaje automático que mejoren la participación del usuario
Su origen
- 8+ años de experiencia en la industria construyendo sistemas de aprendizaje automático
- Maestría en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado
- Experiencia en tecnologías de aprendizaje profundo para sistemas de recomendación, incluidos TensorFlow, PyTorch o marcos similares
- Proficiencia en la construcción y implementación de tuberías completas de aprendizaje automático: extracción de datos, minería de información, capacitación de modelos, desarrollo de características, pruebas e implantación
- Comprensión sólida de los conceptos estadísticos tales como pruebas de hipótesis, análisis de regresión y métricas de evaluación del rendimiento para el aprendizaje automático
- Capacidad para profundizar en componentes y sistemas individuales, así como comprender la arquitectura general de las soluciones de aprendizaje automático
#LI-híbrido
Compensación y beneficios
De acuerdo con los requisitos de divulgación salarial estatales y locales, el rango de remuneración para este papel, con la cantidad final de oferta dependiente de educación, habilidades, experiencia y ubicación se enumera anualmente a continuación.
Mercados laborales de alto costo como Los Ángeles, Nueva York y San Francisco
$239.000 - $342.000 USD
Tubi es una división de Fox Corporation, y los Beneficios para Empleados FOX resumidos aquí cubren la mayoría de todos los beneficios para empleados estadounidenses.
- Para los empleados de Tubi con sede en Estados Unidos que no están exentos, el resumen de las prestaciones para trabajadores de FOX recoge con precisión las vacaciones y el tiempo de enfermedad.
- Para todos los empleados asalariados/exentos, en lugar de la política FOX Vacation, Tubi ofrece una Política Flexible Time Off para gestionar todas las cuestiones personales.
- Para todos los empleados a tiempo completo y regulares, en lugar de licencias parentales pagadas por FOX, Tubi ofrece un programa generoso de licencia parental, que permite a los padres doce (12) semanas de permiso de fianza remunerada dentro del primer año de nacimiento, adopción, maternidad sustituta o colocación en guardería de un niño además de los programas gubernamentales aplicables y la política de discapacidad a corto plazo de Fox.
- Para todos los empleados a tiempo completo y regular, Tubi ofrece un reembolso mensual de bienestar.
Somos un empleador de igualdad de oportunidades y todos los solicitantes calificados recibirán una consideración para el empleo sin tener en cuenta la raza, color, religión, sexo, origen nacional, identidad de género, discapacidad, estatus veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.
Somos un empleador de igualdad de oportunidades y todos los solicitantes calificados recibirán una consideración para el empleo sin tener en cuenta la raza, color, religión, sexo, origen nacional, identidad de género, discapacidad, estatus protegido veterano o cualquier otra característica protegida por ley.
#J-18808-Ljbffr