Senior Machine Learning Engineer, Specialist Job at Vanguard in Charlotte
Vanguard, Charlotte, NC, United States
Overview:
We are seeking an experienced Senior Machine Learning Engineer to join our AI/ML Engineering team. You will be responsible for developing and optimizing complex data pipelines, integrating model pipelines, and building scalable AI/ML solutions, including large language models (LLMs). The ideal candidate will possess a robust background in traditional machine learning, deep learning, and significant experience with large datasets and cloud-based AI services.
Responsibilities:
Develop and optimize complex data pipelines, applying machine learning engineering principles to enhance efficiency and scalability.
Integrate and optimize data and model pipelines within production environments, diagnosing data inconsistencies and documenting assumptions.
Employ experimental methodologies, statistics, and machine learning concepts to create self-running AI systems for predictive modeling.
Collaborate with data science teams to review model-ready datasets and feature documentation, ensuring completeness and accuracy.
Perform data discovery and analysis of raw data sources, applying business context to meet model development needs.
Comfort with exploratory data exploration and tracking data lineage during inception or root cause analysis.
Engage with internal stakeholders to understand business processes and translate requirements into analytical approaches.
Write and maintain model monitoring scripts, diagnosing issues and coordinating resolutions based on alerts.
Serve as a domain expert in machine learning engineering on cross-functional teams for significant initiatives.
Stay updated with the latest advancements in AI/ML and apply them to real-world challenges.
Participate in special projects and additional duties as assigned.
Qualifications:
Undergraduate degree or equivalent experience; a graduate degree is preferred.
Minimum of 8 years of relevant work experience.
At least 3 years of hands-on experience designing ETL pipelines using AWS services (e.g., Glue, SageMaker).
Proficiency in programming languages, particularly Python (including PySpark, PySQL) and familiarity with machine learning libraries and frameworks.
Strong understanding of cloud technologies, including AWS and Azure, and experience with NoSQL databases.
Familiarity with Feature Store usage, LLMs, GenAI, RAG, Prompt Engineering, and Model Evaluation.
Experience with API design and development is a plus.
Solid understanding of software engineering principles, including design patterns, testing, security, and version control.
Knowledge of Machine Learning Development Lifecycle (MDLC) best practices and protocols.
Understanding of solution architecture for building end-to-end machine learning data pipelines.
Special Factors
Sponsorship
Vanguard is not offering visa sponsorship for this position.About Vanguard
At Vanguard, we don't just have a missionwe're on a mission.
To work for the long-term financial wellbeing of our clients. To lead through product and services that transform our clients' lives. To learn and develop our skills as individuals and as a team. From Malvern to Melbourne, our mission drives us forward and inspires us to be our best.
How We Work
Vanguard has implemented a hybrid working model for the majority of our crew members, designed to capture the benefits of enhanced flexibility while enabling in-person learning, collaboration, and connection. We believe our mission-driven and highly collaborative culture is a critical enabler to support long-term client outcomes and enrich the employee experience.
En Español: Realiza el desarrollo y la programación de algoritmos de software integrados de aprendizaje automático para estructurar, analizar y aprovechar los datos en un entorno de producción. Aprovecha la comprensión detallada de los modelos de aprendizado automático y su arquitectura de implementación.
Presentación general:
Buscamos a un ingeniero de aprendizaje automático con experiencia para unirse a nuestro equipo de ingeniería de IA/ML. Usted será responsable de desarrollar y optimizar tuberías de datos complejas, integrar modelos de tuberías y construir soluciones escalables de AI/ML, incluidos los modelos de lenguaje grande (LLM). El candidato ideal poseerá una sólida experiencia en aprendizaje de máquina tradicional, aprendizaje profundo y experiencia significativa con grandes conjuntos de datos y servicios de IA basados en la nube.
Responsabilidades:
Desarrollar y optimizar tuberías de datos complejas, aplicando principios de ingeniería de aprendizaje automático para mejorar la eficiencia y la escalabilidad.
Integrar y optimizar las líneas de datos y modelos dentro de los entornos de producción, diagnosticando las inconsistencias de los datos y documentando las suposiciones.
Emplear metodologías experimentales, estadísticas y conceptos de aprendizaje automático para crear sistemas de IA autónomos para el modelado predictivo.
Colaborar con equipos de ciencia de datos para revisar conjuntos de datos y documentación de características listos para modelos, asegurando la integridad y precisión.
Realizar el descubrimiento de datos y el análisis de fuentes de datos en bruto, aplicando el contexto empresarial para satisfacer las necesidades de desarrollo de modelos.
Confort con la exploración exploratoria de datos y el seguimiento del linaje de datos durante el inicio o el análisis de la causa raíz.
Participar con las partes interesadas internas para comprender los procesos empresariales y traducir los requisitos en enfoques analíticos.
Escribir y mantener scripts de monitoreo de modelos, diagnosticar problemas y coordinar resoluciones basadas en alertas.
Servir como experto en ingeniería de aprendizaje automático en equipos interfuncionales para iniciativas significativas.
Manténgase actualizado con los últimos avances en IA/ML y apliquelos a los desafíos del mundo real.
Participar en proyectos especiales y tareas adicionales según las asignaciones.
Qualificaciones:
Grado de pregrado o experiencia equivalente; se prefiere un título de posgrado.
Un mínimo de 8 años de experiencia laboral relevante.
Al menos 3 años de experiencia práctica en el diseño de tuberías ETL utilizando servicios AWS (por ejemplo, Glue, SageMaker).
Proficiencia en lenguajes de programación, particularmente Python (incluyendo PySpark, PySQL) y familiaridad con bibliotecas y marcos de aprendizaje automático.
Una fuerte comprensión de las tecnologías en la nube, incluidas AWS y Azure, y experiencia con bases de datos NoSQL.
Familiarización con el uso de la tienda de características, LLM, GenAI, RAG, ingeniería rápida y evaluación de modelos.
La experiencia con el diseño y desarrollo de API es una ventaja.
Comprensión sólida de los principios de ingeniería de software, incluyendo patrones de diseño, pruebas, seguridad y control de versiones.
Conocimiento de las mejores prácticas y protocolos del ciclo de vida de desarrollo del aprendizaje automático (MDLC).
Comprensión de la arquitectura de soluciones para la construcción de tuberías de datos de aprendizaje automático de extremo a extremo.
Factores especiales
Patrocinio
Vanguard no está ofreciendo patrocinio de visa para este puesto.Sobre Vanguard
En Vanguard, no sólo tenemos una misión, estamos en una misión.
Trabajar para el bienestar financiero a largo plazo de nuestros clientes, liderar productos y servicios que transforman la vida de nuestros clients, aprender y desarrollar nuestras habilidades como individuos y como equipo. Desde Malvern hasta Melbourne, nuestra misión nos impulsa hacia adelante e inspira a ser lo mejor que podemos.
Cómo trabajamos
Vanguard ha implementado un modelo de trabajo híbrido para la mayoría de nuestros miembros de la tripulación, diseñado para capturar los beneficios de una mayor flexibilidad al tiempo que permite el aprendizaje en persona, la colaboración y la conexión. Creemos que nuestra cultura de misión y altamente colaborativa es un factor crítico para apoyar los resultados a largo plazo de los clientes y enriquecer la experiencia de los empleados.