PhysicsX is hiring: Senior Machine Learning Engineer in New York
PhysicsX, New York, NY, United States
About us
PhysicsX is a deep-tech company with roots in numerical physics and Formula One, dedicated to accelerating hardware innovation at the speed of software.
We are building an AI-driven simulation software stack for engineering and manufacturing across advanced industries. By enabling high-fidelity, multi-physics simulation through AI inference across the entire engineering lifecycle, PhysicsX unlocks new levels of optimization and automation in design, manufacturing, and operations - empowering engineers to push the boundaries of possibility. Our customers include leading innovators in Aerospace & Defense, Materials, Energy, Semiconductors, and Automotive.
Note: We are currently recruiting for multiple positions, however please only apply for the role that best aligns with your skillset and career goals.
Who We're Looking For
As a Senior Machine Learning Engineer in Delivery, you are an experienced problem solver and technical leader who stays anchored to impact. You are someone who can grasp advanced engineering concepts across multiple industries, lead technical initiatives, and excel at working directly with customers (and often side-by-side with them on-site) to embed cutting-edge AI models into tools that are useful and used.
You've shipped ML systems end-to-end and at scale: you design, build and test reliable, scalable ML data pipelines; you know how to explore and manipulate 3D point-cloud and mesh data to enable geometry-aware modelling; you select the right libraries, frameworks and tools and make pragmatic product decisions that set Delivery up for success. Working at the intersection of data science and software engineering, you translate R&D and project outputs into reusable libraries, tooling and products.
With at least 3 years industry experience (post Masters or PhD) in a commercial, non-research environment, you're ready to not only execute but also lead and mentor others. You're truly excited about taking ownership of complex work streams and guiding teams to success, while continuously improving the systems and solutions you work on to ensure they are practical, impactful and meet the evolving needs of our customers.
This Role
As a Senior MLE, you'll work closely with our Data Scientists, Simulation Engineers, and customers to understand and define the engineering and physics challenges we are solving. You will iterate with customers and use your influence to drive decisions around reliable deployment with measurable outcomes.
You'll:
Our delivery teams drive innovation to turn AI models into practical solutions - read our blog to learn more about how you'll contribute to this exciting journey!
What we offer
Salary range:
$120,000 - 240,000 depending on experience
Seniority will be assessed throughout our interview process
We value diversity and are committed to equal employment opportunity regardless of sex, race, religion, ethnicity, nationality, disability, age, sexual orientation or gender identity. We strongly encourage individuals from groups traditionally underrepresented in tech to apply. To help make a change, we sponsor bright women from disadvantaged backgrounds through their university degrees in science and mathematics.
We collect diversity and inclusion data solely for the purpose of monitoring the effectiveness of our equal opportunities policies and ensuring compliance with UK employment and equality legislation. This information is confidential, used only in aggregate form, and will not influence the outcome of your application.
In Summary: PhysicsX is a deep-tech company dedicated to accelerating hardware innovation at the speed of software . We are building an AI-driven simulation software stack for engineering and manufacturing across advanced industries . As a Senior Machine Learning Engineer in Delivery, you are an experienced problem solver and technical leader .
En Español: Sobre nosotros
PhysicsX es una empresa de tecnología profunda con raíces en física numérica y Fórmula Uno, dedicada a acelerar la innovación del hardware a la velocidad del software.
Estamos construyendo una pila de software de simulación impulsada por IA para la ingeniería y fabricación en todas las industrias avanzadas. Al habilitar la simulación de alta fidelidad, multifísica a través de inferencia AI durante todo el ciclo de vida de ingeniería, PhysicsX desbloquea nuevos niveles de optimización y automatización en diseño, manufactura y operaciones - permitiendo que los ingenieros empujen las fronteras de la posibilidad.
Nota: Actualmente estamos reclutando para múltiples puestos, sin embargo por favor solo solicite el puesto que mejor se adapte a sus habilidades y objetivos profesionales.
¿A quién estamos buscando?
Como ingeniero de aprendizaje automático senior en entrega, usted es un solucionador de problemas experimentado y líder técnico que se mantiene anclado para impactar. Usted es alguien que puede comprender conceptos avanzados de ingeniería a través de múltiples industrias, liderar iniciativas técnicas y sobresalir trabajando directamente con los clientes (y a menudo junto a ellos en el sitio) para incorporar modelos de IA de vanguardia en herramientas útiles y utilizadas.
Ha enviado sistemas ML de extremo a extremo y en escala: diseña, construye y prueba tuberías fiables y escalables de datos ML; sabe cómo explorar y manipular los datos 3D point-cloud y mesh para permitir un modelado consciente de la geometría; selecciona las bibliotecas, marcos y herramientas adecuadas y toma decisiones pragmáticas de producto que establecen el éxito de Delivery. Trabajando en la intersección de ciencia de datos e ingeniería de software, traduce R&D y resultados del proyecto en bibliotecas reutilizables, herramienta y productos.
Con al menos 3 años de experiencia en la industria (post-maestría o doctorado) en un entorno comercial y no de investigación, usted está listo para no solo ejecutar sino también dirigir y asesorar a otros.
Este papel
Como MLE Senior, trabajará en estrecha colaboración con nuestros científicos de datos, ingenieros de simulación y clientes para comprender y definir los desafíos de ingeniería y física que estamos resolviendo.
Usted dirá:
Nuestros equipos de entrega impulsan la innovación para convertir los modelos de IA en soluciones prácticas - lea nuestro blog para aprender más sobre cómo contribuirás a este emocionante viaje!
Lo que ofrecemos
Rango salarial:
$120.000 - 240.000 dependiendo de la experiencia
La antigüedad se evaluará durante todo nuestro proceso de entrevista .
Valoramos la diversidad y estamos comprometidos con igualdad de oportunidades laborales independientemente del sexo, raza, religión, etnia, nacionalidad, discapacidad, edad, orientación sexual o identidad de género.
Recopilamos datos sobre diversidad e inclusión únicamente con el fin de controlar la eficacia de nuestras políticas de igualdad de oportunidades y garantizar el cumplimiento de las legislaciones del Reino Unido en materia de empleo y igualdad.
PhysicsX is a deep-tech company with roots in numerical physics and Formula One, dedicated to accelerating hardware innovation at the speed of software.
We are building an AI-driven simulation software stack for engineering and manufacturing across advanced industries. By enabling high-fidelity, multi-physics simulation through AI inference across the entire engineering lifecycle, PhysicsX unlocks new levels of optimization and automation in design, manufacturing, and operations - empowering engineers to push the boundaries of possibility. Our customers include leading innovators in Aerospace & Defense, Materials, Energy, Semiconductors, and Automotive.
Note: We are currently recruiting for multiple positions, however please only apply for the role that best aligns with your skillset and career goals.
Who We're Looking For
As a Senior Machine Learning Engineer in Delivery, you are an experienced problem solver and technical leader who stays anchored to impact. You are someone who can grasp advanced engineering concepts across multiple industries, lead technical initiatives, and excel at working directly with customers (and often side-by-side with them on-site) to embed cutting-edge AI models into tools that are useful and used.
You've shipped ML systems end-to-end and at scale: you design, build and test reliable, scalable ML data pipelines; you know how to explore and manipulate 3D point-cloud and mesh data to enable geometry-aware modelling; you select the right libraries, frameworks and tools and make pragmatic product decisions that set Delivery up for success. Working at the intersection of data science and software engineering, you translate R&D and project outputs into reusable libraries, tooling and products.
With at least 3 years industry experience (post Masters or PhD) in a commercial, non-research environment, you're ready to not only execute but also lead and mentor others. You're truly excited about taking ownership of complex work streams and guiding teams to success, while continuously improving the systems and solutions you work on to ensure they are practical, impactful and meet the evolving needs of our customers.
This Role
As a Senior MLE, you'll work closely with our Data Scientists, Simulation Engineers, and customers to understand and define the engineering and physics challenges we are solving. You will iterate with customers and use your influence to drive decisions around reliable deployment with measurable outcomes.
You'll:
- Own the deployment of ML models and engineering surrogates (e.g., deep learning on CAE/CFD/FEA data, time-series forecasting, anomaly detection, optimization & control) to customer production environments.
- Communicate results and trade-offs to senior stakeholders; steer roadmaps and influence product direction with evidence.
- Lead scoping and architecture design for data/ML systems; define success metrics, delivery plans and quality bars.
- Excel at building robust and scalable ML systems, training and inference pipelines and APIs, running both on cloud and on-prem environments. The tech stack you will use for this includes: Python, PyTorch, Pandas, fastAPI, Scipy, Kubeflow, among others.
- Mentor and develop engineers and data scientists; provide technical direction and clear, calm decision-making under pressure.
- Travel to customer sites in North America, Europe, Asia, Oceania, for an average of 3-4 weeks per quarter, where you'll collaborate closely with customers to build solutions on-site.
- Own the scoping of new projects and work-streams with existing customers and taking part in bringing new customers to PhysicsX.
Our delivery teams drive innovation to turn AI models into practical solutions - read our blog to learn more about how you'll contribute to this exciting journey!
What we offer
- Equity options - share in our success and growth.
- 5% 401(k) match - invest in your future.
- Flexible working - balance your work and life in a way that works for you.
- Hybrid setup - enjoy our Manhattan office while keeping remote flexibility.
- Enhanced parental leave - support for life's biggest milestones.
- Private healthcare - comprehensive coverage for you and your family.
- Personal development - access learning and training to help you grow.
- Work from anywhere - extend your remote setup to enjoy the sun or reconnect with loved ones.
Salary range:
$120,000 - 240,000 depending on experience
Seniority will be assessed throughout our interview process
We value diversity and are committed to equal employment opportunity regardless of sex, race, religion, ethnicity, nationality, disability, age, sexual orientation or gender identity. We strongly encourage individuals from groups traditionally underrepresented in tech to apply. To help make a change, we sponsor bright women from disadvantaged backgrounds through their university degrees in science and mathematics.
We collect diversity and inclusion data solely for the purpose of monitoring the effectiveness of our equal opportunities policies and ensuring compliance with UK employment and equality legislation. This information is confidential, used only in aggregate form, and will not influence the outcome of your application.
In Summary: PhysicsX is a deep-tech company dedicated to accelerating hardware innovation at the speed of software . We are building an AI-driven simulation software stack for engineering and manufacturing across advanced industries . As a Senior Machine Learning Engineer in Delivery, you are an experienced problem solver and technical leader .
En Español: Sobre nosotros
PhysicsX es una empresa de tecnología profunda con raíces en física numérica y Fórmula Uno, dedicada a acelerar la innovación del hardware a la velocidad del software.
Estamos construyendo una pila de software de simulación impulsada por IA para la ingeniería y fabricación en todas las industrias avanzadas. Al habilitar la simulación de alta fidelidad, multifísica a través de inferencia AI durante todo el ciclo de vida de ingeniería, PhysicsX desbloquea nuevos niveles de optimización y automatización en diseño, manufactura y operaciones - permitiendo que los ingenieros empujen las fronteras de la posibilidad.
Nota: Actualmente estamos reclutando para múltiples puestos, sin embargo por favor solo solicite el puesto que mejor se adapte a sus habilidades y objetivos profesionales.
¿A quién estamos buscando?
Como ingeniero de aprendizaje automático senior en entrega, usted es un solucionador de problemas experimentado y líder técnico que se mantiene anclado para impactar. Usted es alguien que puede comprender conceptos avanzados de ingeniería a través de múltiples industrias, liderar iniciativas técnicas y sobresalir trabajando directamente con los clientes (y a menudo junto a ellos en el sitio) para incorporar modelos de IA de vanguardia en herramientas útiles y utilizadas.
Ha enviado sistemas ML de extremo a extremo y en escala: diseña, construye y prueba tuberías fiables y escalables de datos ML; sabe cómo explorar y manipular los datos 3D point-cloud y mesh para permitir un modelado consciente de la geometría; selecciona las bibliotecas, marcos y herramientas adecuadas y toma decisiones pragmáticas de producto que establecen el éxito de Delivery. Trabajando en la intersección de ciencia de datos e ingeniería de software, traduce R&D y resultados del proyecto en bibliotecas reutilizables, herramienta y productos.
Con al menos 3 años de experiencia en la industria (post-maestría o doctorado) en un entorno comercial y no de investigación, usted está listo para no solo ejecutar sino también dirigir y asesorar a otros.
Este papel
Como MLE Senior, trabajará en estrecha colaboración con nuestros científicos de datos, ingenieros de simulación y clientes para comprender y definir los desafíos de ingeniería y física que estamos resolviendo.
Usted dirá:
- Poseer el despliegue de modelos ML y sustitutos de ingeniería (por ejemplo, aprendizaje profundo sobre los datos CAE/CFD/FEA, pronóstico en serie temporal, detección de anomalías, optimización y control) a entornos de producción del cliente.
- Comunicar resultados y compromisos a las principales partes interesadas; dirigir mapas de ruta e influir en la dirección del producto con evidencia.
- El diseño de escopo y arquitectura para sistemas de datos/ML; definir métricas de éxito, planes de entrega y barras de calidad.
- Excel para construir sistemas ML robustos y escalables, tuberías de formación e inferencia y APIs que se ejecutan tanto en entornos cloud como on-premise. La pila tecnológica que utilizará para esto incluye: Python, PyTorch, Pandas, fastAPI, Scipy, Kubeflow, entre otros.
- Enseñar y desarrollar ingenieros y científicos de datos; proporcionar dirección técnica y tomar decisiones claras y tranquilas bajo presión.
- Viajes a sitios de clientes en América del Norte, Europa, Asia y Oceanía durante un promedio de 3 a 4 semanas por trimestre, donde trabajará estrechamente con los clientes para construir soluciones en el sitio.
- Propiciar el alcance de nuevos proyectos y flujos de trabajo con clientes existentes y participar en la incorporación de nuevos clientes a PhysicsX.
Nuestros equipos de entrega impulsan la innovación para convertir los modelos de IA en soluciones prácticas - lea nuestro blog para aprender más sobre cómo contribuirás a este emocionante viaje!
Lo que ofrecemos
- Opciones de equidad - compartir en nuestro éxito y crecimiento.
- El 5% de 401 (k) coincide con invertir en su futuro.
- Trabajar flexiblemente: equilibrar el trabajo y la vida de una manera que funcione para usted.
- Configuración híbrida - disfrute de nuestra oficina en Manhattan manteniendo la flexibilidad remota.
- Mejor permiso parental: apoyo para los mayores hitos de la vida.
- Atención médica privada: cobertura integral para usted y su familia.
- Desarrollo personal - acceso al aprendizaje y la formación para ayudarte a crecer.
- Trabaja desde cualquier lugar: extienda su configuración remota para disfrutar del sol o volver a conectarse con los seres queridos.
Rango salarial:
$120.000 - 240.000 dependiendo de la experiencia
La antigüedad se evaluará durante todo nuestro proceso de entrevista .
Valoramos la diversidad y estamos comprometidos con igualdad de oportunidades laborales independientemente del sexo, raza, religión, etnia, nacionalidad, discapacidad, edad, orientación sexual o identidad de género.
Recopilamos datos sobre diversidad e inclusión únicamente con el fin de controlar la eficacia de nuestras políticas de igualdad de oportunidades y garantizar el cumplimiento de las legislaciones del Reino Unido en materia de empleo y igualdad.