SpreeAI is hiring: Machine Learning Engineer (Computer Vision/Multimodal/Generat
SpreeAI, San Francisco, CA, United States
Machine Learning Engineer (Computer Vision/Multimodal/Generative AI)
About the Role
We are hiring Machine Learning Engineers who want to work on frontier problems in vision and generative AI where standard solutions break. You will work across photorealistic virtual try-on, video-based modeling, Smart Sizing, and multimodal representation learning. The work spans modern architectures such as diffusion models, transformers, and learned visual representations, with emphasis on controllability, compute efficiency, and production readiness. This role sits at the intersection of applied research and engineering execution.
What you'll do
Develop and improve multimodal AI systems involving image, video, and generative pipelines.
Work on diffusion model optimization, controllability, and step efficiency.
Design experiments and evaluation frameworks for visual realism and consistency.
Translate research prototypes into scalable production systems.
Collaborate closely with infrastructure teams to optimize training and inference.
Qualifications
Degree in Computer Science, AI, Robotics, or comparable combination of education and practical experience.
Strong programming skills in Python and familiarity with object-oriented languages (C++, Java, or similar).
Strong data structures and algorithms fundamentals.
Experience with PyTorch or similar frameworks.
Familiarity with CNNs, Vision Transformers (ViT), or diffusion architectures.
Preferred Qualifications
Experience with Stable Diffusion, ControlNet, LoRA, or generative pipelines.
Human pose estimation, geometry-aware modeling, or video understanding.
Experience shipping ML systems into production.
SPREEAI is a fast-growing, innovative AI company at the forefront of fashion and e-commerce, revolutionizing how consumers engage with fashion through lifelike photorealistic try-on technology and hyper-personalized shopping experiences. Our mission is to redefine the retail landscape with cutting-edge AI solutions that blend high fashion and technology. We thrive in a dynamic, fast-paced environment where creativity meets technology to drive real impact. If you are passionate about innovation and shaping the future of fashion, SPREEAI offers a platform to make your mark.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: Machine Learning Engineer (Computer Vision/Multimodal/Generative AI) will work across photorealistic virtual try-on, video-based modeling, Smart Sizing, and multimodal representation learning . SPREEAI is a fast-growing, innovative AI company at the forefront of fashion and e-commerce .
En Español: Ingeniero de aprendizaje automático (Computer Vision/Multimodal/Generative AI) Sobre el papel Estamos contratando ingenieros de Machine Learning que quieran trabajar en problemas fronterizos en visión y IA generativa donde se rompen las soluciones estándar. Trabajará a través de pruebas virtuales fotorealizadas, modelado basado en video, dimensionamiento inteligente y aprendizaje de representación multimodal. El trabajo abarca arquitecturas modernas como modelos de difusión, transformadores y representaciones visuales aprendidas, con énfasis en la controlabilidad, eficiencia computacional y preparación para la producción. Este papel se encuentra en la intersección de investigación aplicada y ejecución de ingeniería. Lo que hará Desarrollará y mejorará sistemas multimodal de IA que involucran imágenes, video y tuberías generativas. Trabajará en optimización del modelo de difusión, regulabilidad y eficiencia a paso. Diseñar experimentos y marcos de evaluación para el realismo visual y consistencia. Traducir prototipos de investigación en sistemas de producción escalables. Colaborar estrechamente con equipos de infraestructura para optimizar la capacitación e inferencia. Grado en Ciencias Informáticas, Inteligencia Artificial, Robótica o una combinación comparable de educación y experiencia práctica. Habilidades de programación fuertes en Python y conexión con lenguajes orientados al objeto (C ++, Java, o prueba AI). Experiencias sólidas de datos y fundamentos. Conocer nuestros algoritmos PyTorch o frameworks similares. Familiarizarse con las generaciones rápidas de moda, Vision Transformers (Vision), o Different Networking. Prosperamos en un entorno dinámico y acelerado donde la creatividad se encuentra con la tecnología para impulsar el impacto real. Si usted está apasionado por la innovación y dar forma al futuro de la moda, SPREEAI ofrece una plataforma para dejar su huella. #J-18808-Ljbffr
About the Role
We are hiring Machine Learning Engineers who want to work on frontier problems in vision and generative AI where standard solutions break. You will work across photorealistic virtual try-on, video-based modeling, Smart Sizing, and multimodal representation learning. The work spans modern architectures such as diffusion models, transformers, and learned visual representations, with emphasis on controllability, compute efficiency, and production readiness. This role sits at the intersection of applied research and engineering execution.
What you'll do
Develop and improve multimodal AI systems involving image, video, and generative pipelines.
Work on diffusion model optimization, controllability, and step efficiency.
Design experiments and evaluation frameworks for visual realism and consistency.
Translate research prototypes into scalable production systems.
Collaborate closely with infrastructure teams to optimize training and inference.
Qualifications
Degree in Computer Science, AI, Robotics, or comparable combination of education and practical experience.
Strong programming skills in Python and familiarity with object-oriented languages (C++, Java, or similar).
Strong data structures and algorithms fundamentals.
Experience with PyTorch or similar frameworks.
Familiarity with CNNs, Vision Transformers (ViT), or diffusion architectures.
Preferred Qualifications
Experience with Stable Diffusion, ControlNet, LoRA, or generative pipelines.
Human pose estimation, geometry-aware modeling, or video understanding.
Experience shipping ML systems into production.
SPREEAI is a fast-growing, innovative AI company at the forefront of fashion and e-commerce, revolutionizing how consumers engage with fashion through lifelike photorealistic try-on technology and hyper-personalized shopping experiences. Our mission is to redefine the retail landscape with cutting-edge AI solutions that blend high fashion and technology. We thrive in a dynamic, fast-paced environment where creativity meets technology to drive real impact. If you are passionate about innovation and shaping the future of fashion, SPREEAI offers a platform to make your mark.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: Machine Learning Engineer (Computer Vision/Multimodal/Generative AI) will work across photorealistic virtual try-on, video-based modeling, Smart Sizing, and multimodal representation learning . SPREEAI is a fast-growing, innovative AI company at the forefront of fashion and e-commerce .
En Español: Ingeniero de aprendizaje automático (Computer Vision/Multimodal/Generative AI) Sobre el papel Estamos contratando ingenieros de Machine Learning que quieran trabajar en problemas fronterizos en visión y IA generativa donde se rompen las soluciones estándar. Trabajará a través de pruebas virtuales fotorealizadas, modelado basado en video, dimensionamiento inteligente y aprendizaje de representación multimodal. El trabajo abarca arquitecturas modernas como modelos de difusión, transformadores y representaciones visuales aprendidas, con énfasis en la controlabilidad, eficiencia computacional y preparación para la producción. Este papel se encuentra en la intersección de investigación aplicada y ejecución de ingeniería. Lo que hará Desarrollará y mejorará sistemas multimodal de IA que involucran imágenes, video y tuberías generativas. Trabajará en optimización del modelo de difusión, regulabilidad y eficiencia a paso. Diseñar experimentos y marcos de evaluación para el realismo visual y consistencia. Traducir prototipos de investigación en sistemas de producción escalables. Colaborar estrechamente con equipos de infraestructura para optimizar la capacitación e inferencia. Grado en Ciencias Informáticas, Inteligencia Artificial, Robótica o una combinación comparable de educación y experiencia práctica. Habilidades de programación fuertes en Python y conexión con lenguajes orientados al objeto (C ++, Java, o prueba AI). Experiencias sólidas de datos y fundamentos. Conocer nuestros algoritmos PyTorch o frameworks similares. Familiarizarse con las generaciones rápidas de moda, Vision Transformers (Vision), o Different Networking. Prosperamos en un entorno dinámico y acelerado donde la creatividad se encuentra con la tecnología para impulsar el impacto real. Si usted está apasionado por la innovación y dar forma al futuro de la moda, SPREEAI ofrece una plataforma para dejar su huella. #J-18808-Ljbffr