Patreon is hiring: Senior Staff Machine Learning Engineer in San Francisco

Patreon is a media and community platform where over 300,000 creators give their biggest fans access to exclusive work and experiences. We offer creators a variety of ways to engage with their fans and build a lasting business including: paid memberships, free memberships, community chats, live video, and selling to fans directly with one-time purchases.

Ultimately our goal is simple: fund the creative class. And we're leaders in that space, with:

• $10 billion+ generated by creators since Patreon's inception

• 100 million+ free memberships for fans who may not be ready to pay just yet, and

• 25 million+ paid memberships on Patreon today.

We're continuing to invest heavily in building the best creator platform with the best team in the creator economy and are looking for a Senior Staff Machine Learning Engineer, Relevance to support our mission.

This role is based in New York or San Francisco and open to those who are able to be in-office 2 days per week on a hybrid work model.

About the Team

The Relevance team builds the intelligence layer that powers discovery, personalization, and creator-fan connection across Patreon. Were responsible for ML-driven systems behind search, recommendations, notifications, and content relevance helping millions of fans find the right creators, and helping creators grow sustainable audiences.

Our engineers work end-to-end across the ML stack: from data analysis and feature engineering to model training, deployment, and observability. We partner closely with product, infrastructure, and design to ensure our models dont just perform well in theory they deliver meaningful experiences in the product.

This team is growing quickly and investing in foundational relevance systems that will power the next decade of Patreons creator economy.

About the Role

As a Senior Staff Machine Learning Engineer in Relevance, youll define and lead the technical direction for Patreons recommendation and search systems. Youll architect large-scale ML systems that determine what fans see, how they discover creators, and how creators grow their audiences.

Youll own projects from prototype to production, including the data, modeling, and backend components. Youll also build tools and simple frontend prototypes to visualize model results and demonstrate how relevance models surface in the product. This ability to show how ML decisions appear in the user experience is key to how we connect technical work to creator impact.

Youll mentor other ML engineers, influence multi-team technical strategy, and collaborate with cross-functional leaders across Product, Data Science, and Infrastructure. Your work will define the standards and systems that future ML teams at Patreon build upon.

In this role, you will:

• Design and build large-scale ranking, search, and recommendation systems that power discovery across the platform.

• Architect and productionize end-to-end ML pipelines (data ingestion, feature generation, model training, evaluation, deployment, and monitoring).

• Prototype model behavior including frontend to visualize results and collaborate effectively with product and design partners.

• Develop embedding systems and retrieval models that serve millions of users in real time.

• Establish and evolve ML observability and performance monitoring for relevance metrics.

• Partner with cross-functional leaders to align on roadmap, goals, and impact.

• Mentor and guide engineers, fostering a high bar for technical excellence and experimentation.

About You

Youre a senior technical leader who thrives in building systems from 0?1. Youre deeply familiar with the challenges of scaling search and recommendation models, and you enjoy operating at the intersection of modeling, systems, and product.

You have experience bringing ML models to production at scale and you care just as much about how they impact users as how they perform in offline metrics. You communicate clearly, love mentoring, and are motivated by building systems that empower creators.

Qualifications:

• 8+ years of professional experience in applied machine learning, with a focus on search, ranking, or recommendation systems.

• Proven experience designing and deploying production ML systems serving millions of users.

• Strong programming skills in Python.

• Proficiency in backend development and experience integrating ML systems into production environments.

• Ability to prototype or visualize ML outputs in interactive UI contexts to help teams interpret model impact.

• Expertise in building and maintaining data pipelines, feature stores, and model observability systems.

• Deep understanding of embedding-based retrieval, ranking algorithms, and personalization architectures.

• Strong collaboration skills able to partner effectively with engineers, designers, and PMs.

• Experience mentoring senior engineers and driving cross-team technical alignment.

• Masters or PhD in Computer Science, Machine Learning, or related field, or equivalent experience.

Bonus:

• Experience at a large-scale consumer platform with search or recommendation systems.

• Prior experience building internal tools or interactive demos for model interpretability.

• Strong interest in creative ecosystems or content discovery platforms.

About Patreon

Patreon powers creators to do what they love and get paid by the people who love what they do. Our team is passionate about making this mission and our core values come to life every day in our work. Through this work, our Patronauts:

• Put Creators First | Theyre the reason were here. When creators win, we win.

• Build with Craft | We sign our name to every deliverable, just like the creators we serve.

• Make it Happen | We dont quit. We learn and deliver.

• Win Together | We grow as individuals. We win as a team.

We hire talented and passionate people from different backgrounds because workplace diversity and inclusion is critical to our ability to serve creators worldwide. If youre excited about a role but your past experience doesnt match with every bullet point outlined above, we strongly encourage you to apply anyway. If youre a creator at heart, are energized by our mission, and share our company values, wed love to hear from you.

Patreon is proud to be an equal opportunity employer. We provide employment opportunities without regard to age, race, color, ancestry, national origin, religion, disability, sex, gender identity or expression, sexual orientation, veteran status, or any other protected class. If you need a reasonable accommodation during the interview process, please let us know via email at accommodations@patreon.

Patreon offers a competitive benefits package including and not limited to salary, equity plans, healthcare, flexible time off, company holidays and recharge days, commuter benefits, lifestyle stipends, learning and development stipends, patronage, parental leave, and 401k plan with matching.

Patreon operates under a hybrid work model, where employees based in office locations are expected to come into the office two days per week, excluding sick time and paid leave. The goal of this policy is to be intentional about the in-person time we spend together to strengthen the feeling of community at Patreon. Candidates hired into remote-eligible roles are not expected to meet the same requirements.

At Patreon, we believe in fair and transparent pay. In compliance with New York and California pay transparency laws, we are sharing the expected salary range for this role.

The posted salary range is dependent on the location and the level. This range may encompass multiple levels within the roles job family. The final offer will be based on candidates experience, skills, competencies, and geographic location, aligning with the appropriate job level within Patreons leveling framework. For remote employees located outside CA and NY, salary may vary based on location and local market conditions.

Patreon reserves the right to modify or update compensation and benefits at any time.

In Summary: The Relevance team builds the intelligence layer that powers discovery, personalization, and creator-fan connection across the platform . This role is based in New York or San Francisco and open to those who are able to be in-office 2 days per week .

En Español:

Patreon es una plataforma de medios y comunidad donde más de 300.000 creadores dan a sus mayores fans acceso a trabajo y experiencias exclusivas. Ofrecemos a los creadores una variedad de formas de interactuar con sus fanáticos y construir un negocio duradero, incluyendo: membresías pagadas, miembros gratuitos, chats comunitarios, video en vivo y vender directamente a los fans con compras únicas.

En última instancia, nuestro objetivo es simple: financiar a la clase creativa.

• $ 10 mil millones + generados por los creadores desde la creación de Patreon

• 100 millones de membresías gratuitas para los fans que aún no estén listos para pagar, y

• 25 millones de membresías pagadas en Patreon hoy.

Seguimos invirtiendo fuertemente en construir la mejor plataforma creadora con el mejor equipo de la economía del creador y estamos buscando un Ingeniero de aprendizaje automático, relevancia para apoyar nuestra misión.

Este papel se basa en Nueva York o San Francisco y abierta a aquellos que puedan estar en la oficina 2 días por semana con un modelo de trabajo híbrido.

Sobre el equipo

El Equipo de relevancia Construye la capa de inteligencia que impulsa el descubrimiento, la personalización y la conexión creador-fan en Patreon.

Nuestros ingenieros trabajan de extremo a extremo en toda la pila ML: desde el análisis de datos e ingeniería de características hasta el entrenamiento, implementación y observabilidad del modelo.

Este equipo está creciendo rápidamente e invirtiendo en sistemas de relevancia fundamentales que impulsarán la próxima década de Patreons.

Sobre el papel

Como un Ingeniero de aprendizaje automático del personal senior en relevanciaDefinirás y liderarás la dirección técnica para los sistemas de recomendación y búsqueda de Patreons.

Tendrá sus propios proyectos de prototipo a la producciónTambién construirá herramientas y prototipos simples de frontend para visualizar los resultados del modelo y demostrar cómo aparecen en el producto modelos relevantes. Cómo aparecen las decisiones de ML en la experiencia del usuario es clave para conectar el trabajo técnico al impacto del creador.

Conseguirá asesorar a otros ingenieros ML, influir en la estrategia técnica de múltiples equipos y colaborar con líderes interfuncionales en productos, ciencias de datos e infraestructura. Su trabajo definirá los estándares y sistemas sobre los que construirán futuros equipos ML de Patreon.

En este papel, usted:

• Diseño y construcción a gran escala sistemas de clasificación, búsqueda y recomendación ese descubrimiento de poder a través de la plataforma.

• Arquitecto y productor oleoductos ML de extremo a extremo (ingestión de datos, generación de características, formación en modelos, evaluación, implementación y seguimiento).

• El comportamiento del modelo prototipo, incluido el frontend visualizar los resultados y colaborar eficazmente con socios de producto y diseño.

• Desarrollar sistemas de incorporación y modelos de extracción que sirven a millones de usuarios en tiempo real.

• Establecerse y evolucionar Observabilidad de ML y el seguimiento del rendimiento para las métricas de relevancia.

• Colaborar con líderes interfuncionales para alinearse en la hoja de ruta, metas e impacto.

• Ingenieros mentores y guías, fomentando un alto nivel de excelencia técnica y experimentación.

Sobre usted

Usted es un líder técnico de alto nivel que prospera en la construcción de sistemas desde 0?1. Está profundamente familiarizado con los desafíos de escalar modelos de búsqueda y recomendación, y le gusta operar en el cruce de modelado, sistemas y producto.

Tienes experiencia en llevar modelos ML a producción a escala y te importa tanto cómo afectan a los usuarios como su rendimiento en métricas fuera de línea.

Qualificaciones:

• 8+ años de experiencia profesional en aprendizaje automático aplicado, con enfoque en sistemas de búsqueda, clasificación o recomendación- ¿ Qué ?

• Experiencia comprobada en el diseño y la implementación Sistemas ML de producción sirve a millones de usuarios.

• Fuertes habilidades de programación en Python- ¿ Qué ?

• Proficiencia en desarrollo de backend y experiencia integrando sistemas ML en entornos de producción.

• Capacidad para Prototipo o visualización de las salidas ML en contextos interactivos de UI para ayudar a los equipos a interpretar el impacto del modelo.

• Experiencia en construcción y mantenimiento canalizaciones de datos¿ Por qué ? tiendas de características, y sistemas de observabilidad del modelo- ¿ Qué ?

• Comprensión profunda de Recuperación basada en la incorporación, algoritmos de clasificación y arquitecturas de personalización- ¿ Qué ?

• Fuertes habilidades de colaboración capaces de asociarse eficazmente con ingenieros, diseñadores y PMs.

• Experiencia en la orientación de ingenieros superiores y el manejo del alineamiento técnico entre equipos.

• Maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático o campo relacionado o experiencia equivalente.

El bono es:

• Experiencia en una plataforma de consumo a gran escala con sistemas de búsqueda o recomendación.

• Experiencia previa en la construcción de herramientas internas o demostraciones interactivas para la interpretación del modelo.

• Gran interés en los ecosistemas creativos o las plataformas de descubrimiento de contenidos.

Sobre Patreon

Patreon empodera a los creadores para hacer lo que aman y ser pagados por las personas que aman lo que hacen.

• Pon a los creadores en primer lugar. Cuando los creadores ganan, nosotros ganamos.

• Construye con artesanía. Firmamos nuestro nombre en cada entregable, al igual que los creadores a quienes servimos.

• Haz que suceda. No renunciamos, aprendemos y entregamos.

• Ganamos juntos . Crecemos como individuos y ganamos en equipo.

Empleamos personas talentosas y apasionadas de diferentes orígenes porque la diversidad e inclusión en el lugar de trabajo es fundamental para nuestra capacidad de servir a los creadores en todo el mundo. Si estás entusiasmado con un papel pero tu experiencia pasada no coincide con cada punto clave descrito anteriormente, te animamos encarecidamente a postularte de todos modos.

Patreon se enorgullece de ser un empleador con igualdad de oportunidades. Proporcionamos oportunidades laborales sin importar la edad, raza, color, ascendencia, origen nacional, religión, discapacidad, sexo, identidad o expresión de género, orientación sexual, estatus de veterano u otra clase protegida. Si necesita un alojamiento razonable durante el proceso de entrevista, háganoslo saber por correo electrónico a accommodations@patreon.

Patreon ofrece un paquete de beneficios competitivos que incluye y no se limita al salario, planes de equidad, atención médica, tiempo libre flexible, vacaciones en la empresa y días de recarga, prestaciones para viajeros, estipendios por estilo de vida, stipendios de aprendizaje y desarrollo, patrocinio, licencia parental y plan 401k con coincidencia.

Patreon opera bajo un modelo de trabajo híbrido, donde se espera que los empleados con sede en oficinas vengan a la oficina dos días por semana, excluyendo el tiempo de enfermedad y las vacaciones remuneradas.

En Patreon, creemos en un salario justo y transparente.

El rango de salarios publicado depende del lugar y el nivel. Este rango puede abarcar múltiples niveles dentro de la familia de puestos de trabajo. La oferta final se basará en la experiencia, habilidades, competencias y ubicación geográfica de los candidatos, alineándose con el nivel de empleo apropiado dentro del marco de nivelamiento Patreons. Para empleados remotos situados fuera de CA y Nueva York, el salario puede variar según la localización y las condiciones locales del mercado.

Patreon se reserva el derecho de modificar o actualizar la compensación y las prestaciones en cualquier momento.