Open CEDA is hiring: Staff machine learning engineer San Francisco in San Franci
Open CEDA, San Francisco, CA, United States
About Watershed Watershed is the enterprise sustainability platform. Companies like Airbnb, Carlyle Group, FedEx, Visa, and Dr. Martens use Watershed to manage climate and ESG data, produce audit-ready metrics for voluntary and regulatory reporting including CSRD, and drive real decarbonization. We are looking for team members who love product-building, want to work hard at a mission-oriented startup, and will collaborate with us in shaping the culture of a growing team.
We have offices in San Francisco, New York, London, Paris, Berlin, Sydney, Mexico City, and remote team members across the US and Europe. We hope that you\'ll be interested in joining us!
The role We\'re looking for a seasoned machine learning engineer specializing in AI to join our team. You will be a technical leader in helping us build a world class AI tools for companies to measure and reduce their carbon emissions. You\'ll leverage LLMs, embeddings, and other AI technologies to deliver features to our customers, and help lay the technical foundations for AI at Watershed.
In this role you will:
Prototype, develop and iterate on new product areas for Watershed, giving our customers powerful AI tools for transforming data and identifying ways to reduce their emissions
Productionize and launch core technologies to power AI features on top of a wealth of operational sustainability data
Collaborate with product and other AI engineering teams to set product and technical strategy
Build evals, fine tune, create agent harnesses to build reliable AI powered systems
Keep up with developments and state-of-the-art in AI to determine what is relevant to Watershed
Write performant, well-crafted, tested, and maintainable code across our technical stack
You might be a good fit if you have:
8+ years of experience in Machine Learning / AI engineering
Experience building products using LLMs, embeddings and other ML technologies
Full lifecycle experience of building, deploying and monitoring products that leverage LLMs, embeddings or other ML technologies
Experience leading cross functional teams in an innovative fast moving environment
A strong foundational understanding of machine learning models and practice, including model evaluation and performance
Strong full-stack development skills
Must be willing to work from an office 4 days per week (except for remote roles)
Watershed has hub offices in San Francisco, New York, London, and Mexico City and satellite offices in Sydney, Paris, and Berlin. Where we have offices, employees are expected to be in office for 4 days per week. Certain jobs are open to being remote and will be specifically noted on the jobs page and in the job description if so.
What’s the interview process like?
It starts the same for every candidate: getting to know the team members through 1 to 2 conversations about Watershed, your experience, and your interests. Next steps can vary by role, but usual next steps are a skill or experience interview (e.g. a coding interview for an engineer, a portfolio review for a designer, deeper experience call for other roles) which leads to a virtual or in person interview panel. We prioritize transparency and lack of surprise throughout the process.
What if I need accommodations for my interview?
At Watershed, we are dedicated to ensuring an inclusive recruitment process. We provide reasonable accommodations for candidates with disabilities, long-term conditions, mental health needs, religious observances, neurodivergence, or pregnancy-related support requirements. If you need assistance during your process, please contact your recruiter.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: We're looking for a seasoned machine learning engineer specializing in AI to join our team . You will be a technical leader in helping us build a world class AI tools for companies to measure and reduce their carbon emissions . We are looking for team members who love product-building, want to work hard at a mission-oriented startup .
En Español: About Watershed es la plataforma de sostenibilidad empresarial. Empresas como Airbnb, Carlyle Group, FedEx, Visa y Dr. Martens utilizan Watershed para administrar datos climáticos y ESG, producir métricas listas para auditoría para informes voluntarios y regulatorios incluyendo CSRD, e impulsar una descarbonización real. Buscamos miembros del equipo que aman construir productos, quieren trabajar duro en una startup orientada a la misión y colaborarán con nosotros para dar forma a la cultura de un equipo creciente. Tenemos oficinas en San Francisco, Nueva York, Londres, París, Berlín, Sydney, Ciudad de México y miembros del grupo en todo Estados Unidos y Europa. Esperamos que esté interesado en unirse a nosotros! Aprovechará LLM, embeddings y otras tecnologías de IA para ofrecer características a nuestros clientes y ayudará a sentar las bases técnicas de la inteligencia artificial en Watershed. En este papel: Prototipo, desarrollar e iterar nuevas áreas de productos para Watershed, brindando a nuestros usuarios poderosas herramientas de AI para transformar datos e identificar formas de reducir sus emisiones Producir y lanzar tecnologías básicas para impulsar funciones de IA además de una gran cantidad de datos operativos sobre sostenibilidad Colaborará con equipos de ingeniería de IA y otros equipos para establecer estrategias técnicas y evaluaciones de producto Construir pruebas, ajustes finos, crear arenas de agentes para construir sistemas fiables impulsados por IA con los avances y el estado del arte en IA Determinar lo que es relevante para Watershed con un rendimiento avanzado, bien elaborado, probado y mantenible código a través de pilas rápidas Usted puede ser un buen ejecutivo si usted tiene más de 8 años de experiencia en la práctica de diseño automovilístico / Ingeniería de máquinas Otras experiencias de desarrollo tecnológicas (incluyendo el uso de modelos innovadores de tecnología de construcción de instalación de maquinaria en Nueva York) Los MLMs deben estar dispuestos a trabajar desde nuestras oficinas de oficina de Londres a San Francisco, comprender las capacidades necesarias para desarrollar y implementar soluciones de aprendizaje de trabajo, etc. Cuando tenemos oficinas, se espera que los empleados estén en la oficina durante 4 días por semana. Ciertos puestos de trabajo están abiertos a ser remotos y se notarán específicamente en la página de trabajos y en la descripción del empleo si es así. ¿Cómo es el proceso de entrevista? Comienza lo mismo para cada candidato: conocer a los miembros del equipo mediante 1 o 2 conversaciones sobre Watershed, su experiencia e intereses. Los próximos pasos pueden variar según el rol, pero los siguientes pasos habituales son una entrevista con habilidad o experiencia (por ejemplo, una entrevista de codificación para un ingeniero, una revisión de cartera para un diseñador, una llamada de experiencia más profunda para otros roles).
We have offices in San Francisco, New York, London, Paris, Berlin, Sydney, Mexico City, and remote team members across the US and Europe. We hope that you\'ll be interested in joining us!
The role We\'re looking for a seasoned machine learning engineer specializing in AI to join our team. You will be a technical leader in helping us build a world class AI tools for companies to measure and reduce their carbon emissions. You\'ll leverage LLMs, embeddings, and other AI technologies to deliver features to our customers, and help lay the technical foundations for AI at Watershed.
In this role you will:
Prototype, develop and iterate on new product areas for Watershed, giving our customers powerful AI tools for transforming data and identifying ways to reduce their emissions
Productionize and launch core technologies to power AI features on top of a wealth of operational sustainability data
Collaborate with product and other AI engineering teams to set product and technical strategy
Build evals, fine tune, create agent harnesses to build reliable AI powered systems
Keep up with developments and state-of-the-art in AI to determine what is relevant to Watershed
Write performant, well-crafted, tested, and maintainable code across our technical stack
You might be a good fit if you have:
8+ years of experience in Machine Learning / AI engineering
Experience building products using LLMs, embeddings and other ML technologies
Full lifecycle experience of building, deploying and monitoring products that leverage LLMs, embeddings or other ML technologies
Experience leading cross functional teams in an innovative fast moving environment
A strong foundational understanding of machine learning models and practice, including model evaluation and performance
Strong full-stack development skills
Must be willing to work from an office 4 days per week (except for remote roles)
Watershed has hub offices in San Francisco, New York, London, and Mexico City and satellite offices in Sydney, Paris, and Berlin. Where we have offices, employees are expected to be in office for 4 days per week. Certain jobs are open to being remote and will be specifically noted on the jobs page and in the job description if so.
What’s the interview process like?
It starts the same for every candidate: getting to know the team members through 1 to 2 conversations about Watershed, your experience, and your interests. Next steps can vary by role, but usual next steps are a skill or experience interview (e.g. a coding interview for an engineer, a portfolio review for a designer, deeper experience call for other roles) which leads to a virtual or in person interview panel. We prioritize transparency and lack of surprise throughout the process.
What if I need accommodations for my interview?
At Watershed, we are dedicated to ensuring an inclusive recruitment process. We provide reasonable accommodations for candidates with disabilities, long-term conditions, mental health needs, religious observances, neurodivergence, or pregnancy-related support requirements. If you need assistance during your process, please contact your recruiter.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: We're looking for a seasoned machine learning engineer specializing in AI to join our team . You will be a technical leader in helping us build a world class AI tools for companies to measure and reduce their carbon emissions . We are looking for team members who love product-building, want to work hard at a mission-oriented startup .
En Español: About Watershed es la plataforma de sostenibilidad empresarial. Empresas como Airbnb, Carlyle Group, FedEx, Visa y Dr. Martens utilizan Watershed para administrar datos climáticos y ESG, producir métricas listas para auditoría para informes voluntarios y regulatorios incluyendo CSRD, e impulsar una descarbonización real. Buscamos miembros del equipo que aman construir productos, quieren trabajar duro en una startup orientada a la misión y colaborarán con nosotros para dar forma a la cultura de un equipo creciente. Tenemos oficinas en San Francisco, Nueva York, Londres, París, Berlín, Sydney, Ciudad de México y miembros del grupo en todo Estados Unidos y Europa. Esperamos que esté interesado en unirse a nosotros! Aprovechará LLM, embeddings y otras tecnologías de IA para ofrecer características a nuestros clientes y ayudará a sentar las bases técnicas de la inteligencia artificial en Watershed. En este papel: Prototipo, desarrollar e iterar nuevas áreas de productos para Watershed, brindando a nuestros usuarios poderosas herramientas de AI para transformar datos e identificar formas de reducir sus emisiones Producir y lanzar tecnologías básicas para impulsar funciones de IA además de una gran cantidad de datos operativos sobre sostenibilidad Colaborará con equipos de ingeniería de IA y otros equipos para establecer estrategias técnicas y evaluaciones de producto Construir pruebas, ajustes finos, crear arenas de agentes para construir sistemas fiables impulsados por IA con los avances y el estado del arte en IA Determinar lo que es relevante para Watershed con un rendimiento avanzado, bien elaborado, probado y mantenible código a través de pilas rápidas Usted puede ser un buen ejecutivo si usted tiene más de 8 años de experiencia en la práctica de diseño automovilístico / Ingeniería de máquinas Otras experiencias de desarrollo tecnológicas (incluyendo el uso de modelos innovadores de tecnología de construcción de instalación de maquinaria en Nueva York) Los MLMs deben estar dispuestos a trabajar desde nuestras oficinas de oficina de Londres a San Francisco, comprender las capacidades necesarias para desarrollar y implementar soluciones de aprendizaje de trabajo, etc. Cuando tenemos oficinas, se espera que los empleados estén en la oficina durante 4 días por semana. Ciertos puestos de trabajo están abiertos a ser remotos y se notarán específicamente en la página de trabajos y en la descripción del empleo si es así. ¿Cómo es el proceso de entrevista? Comienza lo mismo para cada candidato: conocer a los miembros del equipo mediante 1 o 2 conversaciones sobre Watershed, su experiencia e intereses. Los próximos pasos pueden variar según el rol, pero los siguientes pasos habituales son una entrevista con habilidad o experiencia (por ejemplo, una entrevista de codificación para un ingeniero, una revisión de cartera para un diseñador, una llamada de experiencia más profunda para otros roles).