US Company is hiring: Machine Learning Engineer (Robotics / Embodied AI) in San
US Company, San Francisco, CA, United States
San Francisco, United States | Posted on 01/14/2026
We're hiring a Machine Learning Engineer to lead our progression from teleoperation to autonomy. You'll use cutting-edge Vision-Language-Action (VLA) models and imitation learning to make our teleoperated robots increasingly autonomous over time. This role spans the full ML lifecycle: data capture and organization, model training and evaluation, deployment to edge devices, and continuous improvement based on real-world performance. You'll work at the intersection of robotics, computer vision, and foundation models—turning thousands of hours of human demonstrations into autonomous capabilities.
What we do
Avatar Robotics is building flexible robot fleets to revolutionize industrial work across the country. We're on a mission to make every tedious and dangerous warehouse/factory job virtual, safe, and semi-autonomous.
With proven AI approaches and long distance teleoperation, you'll join a team that deploys a physical work solution that's scalable now, not later. We envision a world where millions of machines will make our goods and consumables more affordable and accessible than ever, while critical workers operate these robot fleets from the comfort of their homes.
At Avatar Robotics, you'll create the workforce of the future—in one of the largest markets ($1T+ manual labor market in the US alone).
We're a small but powerful team at the early innings of deploying thousands of units into facilities worldwide.
What you'll do
- Design and implement data collection pipelines for synchronized sensor streams and task annotations from teleoperated robots.
- Build data processing systems for cleaning, labeling, and organizing multi-modal data (RGB-D, LiDAR, proprioceptive feedback).
- Develop and train Vision-Language-Action models, imitation learning policies, and behavior cloning systems.
- Deploy trained models to edge compute devices with real-time inference constraints.
- Collaborate with Robotics and Teleop teams to define autonomous capabilities and integrate models into the control stack.
What you bring
- 3+ years of hands‑on ML experience, preferably in robotics, computer vision, or embodied AI.
- Strong foundation in deep learning frameworks (PyTorch, JAX, TensorFlow) and training large models.
- Experience with imitation learning, behavior cloning, or reinforcement learning in physical systems.
- Proficiency with computer vision techniques (object detection, segmentation, point cloud processing).
- Understanding of robotics fundamentals (kinematics, control theory, sensor fusion).
- Strong Python skills and experience with ML libraries.
- Bonus: Experience with Vision‑Language‑Action models, foundation models, or deploying models to edge devices.
Additional Notes
- Our team develops on physical robots in person—expect hands‑on testing and debugging
- Need to be located or willing to relocate to San Francisco, CA
- Opportunity to shape the autonomy roadmap for a rapidly scaling robot fleet
Come join us in building a new global economy, where anyone can do manual work remotely and with robo‑scale. Together, we can make goods and resources more affordable and available than they’ve ever been, for everyone on Earth.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: Machine Learning Engineer will lead our progression from teleoperation to autonomy . Avatar Robotics is building flexible robot fleets to revolutionize industrial work across the country . We envision a world where millions of machines will make our goods and consumables more affordable and accessible than ever .
En Español:
San Francisco, Estados Unidos. Publicado el 14/01/2026.
Estamos contratando a un Ingeniero de Aprendizaje Automático para liderar nuestra progresión desde la teleoperación hasta la autonomía. Usará modelos de visión-lenguaje-acción (VLA) y aprendizaje imitativo de vanguardia para hacer que nuestros robots teleoperados sean cada vez más autónomos con el tiempo. Este papel abarca todo el ciclo de vida del ML: captura y organización de datos, capacitación y evaluación de modelos, despliegue a dispositivos avanzados y mejora continua basada en el rendimiento del mundo real. Trabajará en la intersección de robótica, visión por computadora y modelos fundacionales convirtiendo miles de horas de demostraciones humanas en capacidades autónomas.
Lo que hacemos
Avatar Robotics está construyendo flotas de robots flexibles para revolucionar el trabajo industrial en todo el país.
Con enfoques probados de IA y teleoperación a larga distancia, te unirás a un equipo que despliega una solución física de trabajo escalable ahora, no más tarde. Imaginamos un mundo donde millones de máquinas harán nuestros bienes y consumibles más asequibles y accesibles que nunca, mientras los trabajadores críticos operan estas flotas de robots desde la comodidad de sus hogares.
En Avatar Robotics, crearás la fuerza laboral del futuro en uno de los mercados más grandes (1T+ mercado de trabajo manual solo en EE.UU.).
Somos un equipo pequeño pero poderoso en las primeras entradas del despliegue de miles de unidades en instalaciones alrededor del mundo.
Lo que vas a hacer
- Diseñar e implementar tuberías de recopilación de datos para flujos sincronizados de sensores y anotaciones de tareas desde robots teleoperados.
- Construir sistemas de procesamiento de datos para limpiar, etiquetar y organizar los datos multimodal (RGB-D, LiDAR, retroalimentación propioceptiva).
- Desarrollar y capacitar modelos de visión-lenguaje-acción, políticas de aprendizaje imitativo y sistemas de clonación del comportamiento.
- Despliegue modelos capacitados para mejorar los dispositivos de computación con restricciones de inferencia en tiempo real.
- Colaborar con equipos de Robótica y Teleop para definir capacidades autónomas e integrar modelos en la pila de control.
Lo que traes
- 3+ años de experiencia práctica en ML, preferiblemente en robótica, visión por ordenador o inteligencia artificial incorporada.
- Una base sólida en los marcos de aprendizaje profundo (PyTorch, JAX, TensorFlow) y la formación de modelos grandes.
- Experiencia con el aprendizaje de imitación, clonación del comportamiento o aprendizaje reforzador en sistemas físicos.
- Proficiencia en técnicas de visión por ordenador (detección de objetos, segmentación y procesamiento en la nube punto).
- Comprensión de los fundamentos de la robótica (cinemática, teoría del control, fusión sensorial).
- Fuertes habilidades de Python y experiencia con bibliotecas ML.
- Bono: Experiencia en modelos de lenguaje de visión-acción, modelos fundacionales o el despliegue de modelos para dispositivos periféricos.
Notas adicionales
- Nuestro equipo está desarrollando robots físicos en persona
- Necesita estar ubicado o dispuesto a trasladarse a San Francisco, CA
- Oportunidad para dar forma a la hoja de ruta sobre autonomía de una flota robótica en rápida expansión
Ven a unirnos en la construcción de una nueva economía global, donde cualquiera pueda realizar trabajos manuales remotamente y con escala robótica. Juntos podemos hacer que los bienes y recursos sean más asequibles y disponibles que nunca, para todos en la Tierra.
#J-18808-Ljbffr