Lead Machine Learning Engineer Job at Salesforce, Inc. in San Francisco
Salesforce, Inc., San Francisco, CA, United States
*To get the best candidate experience, please consider applying for a maximum of 3 roles within 12 months to ensure you are not duplicating efforts.*Job CategorySoftware EngineeringJob Details****About Salesforce****Salesforce is the #1 AI CRM, where humans with agents drive customer success together. Here, ambition meets action. Tech meets trust. And innovation isn’t a buzzword — it’s a way of life. The world of work as we know it is changing and we're looking for Trailblazers who are passionate about bettering business and the world through AI, driving innovation, and keeping Salesforce's core values at the heart of it all.We’re Salesforce, the Customer Company, inspiring the future of business with AI+ Data +CRM. Leading with our core values, we help companies across every industry blaze new trails and connect with customers in a whole new way. And, we empower you to be a Trailblazer, too — driving your performance and career growth, charting new paths, and improving the state of the world. If you believe in business as the greatest platform for change and in companies doing well and doing good – you’ve come to the right place.We are a foundation machine learning platform team within the Trust Intelligence Platform organization with a main focus to build and accelerate scalable and resilient machine learning pipelines across the security engineering organization.We are looking for a highly motivated, hands-on lead machine learning engineer with a strong business understanding of cybersecurity problems, who acts as a force multiplier security data scientist for our security organization. The lead will not simply build models; they will architect the data-driven strategy for our threat detection capabilities.## **Your impact:*** Shape the Defense Strategy: You will own the decision-making process—translating vague security threats into concrete mathematical problems. By championing a rapid prototyping culture, you will validate hypotheses in days rather than months, ensuring our engineering resources are focused only on high-value detections while killing low-signal ideas early.* Detect the "Unknown Unknowns": You will lead the evolution of our threat detection, introducing more advanced probabilistic modeling, graph analytics, supervised and unsupervised learing. Your work will expose sophisticated threats—such as active system intrusions, lateral movement, beaconing, and insider attacks—that evade traditional defenses, directly reducing the organization's risk surface.* Elevate the Organization: You will act as a force multiplier, mentoring junior scientists and engineers, and building the internal tooling, feature stores, and libraries that make the whole team faster. You will influence the broader security engineering roadmap to ensure a closed loop security telemetry that is treated as a first-class citizen.* Operationalize Intelligence: By prioritizing engineering rigor (CI/CD, scalable code) and adversarial resilience, you will deliver production-grade models that the SOC actually trusts—minimizing "alert fatigue" and maximizing analyst efficiency.## **Required skills:*** Extensive experience (3-5+ years) in data science, with at least 2+ years dedicated to the cybersecurity domain designing, implementing and deploying systems of anomaly detection, clustering, and graph models in production.* Extended practical knowledge and familiarity with security frameworks such as MITRE ATT&CK and OCSF.* Hands-on comfort with high-volume logs and proficiency with Spark/Pyspark, Snowflake, Flink and streaming services such as Apache Kafka* Deep understanding and application of containerization (Docker) and workflow orchestration (Kubernetes, Apache Airflow) for automated ML pipelines.* Mastery of Python programming, including proficiency in leading ML frameworks (TensorFlow, PyTorch) and adherence to software engineering best practices.* Demonstrated success in implementing comprehensive MLOps methodologies, encompassing CI/CD pipelines, testing protocols, and model performance monitoring.* Solid foundation in feature engineering techniques and the implementation of feature stores.* Experience in formulating ML governance policies and ensuring adherence to data security regulations.* Ability to explain complex statistical concepts to non-technical stakeholders and executive leadership.* Proven ability to manage scope, timelines, and stakeholder expectations across multiple organizations.* High degree of autonomy with the ability to look at a vague business problem and structure a data-driven solution without needing a predefined roadmap.* A related technical degree is required.## **Preferred skills:*** Masters or PhD in a quantitative field* Expertise in advanced Natural Language Processing (NLP) methodologies.* Experience contributing to open-source security data science tools.* Presentations at major security conferences (Black Hat, DEF CON, BSides) or data conferences.* Background in offensive security (Penetration Testing/Red Teaming) with an "attacker's mindset."* Demonstrated experience conducting research or working collaboratively with Machine Learning (ML) research teams.* Previous experience in a mentoring role for junior engineers.* Track record of publications and/or patents in quantitative disciplines.Unleash Your PotentialWhen you join Salesforce, you’ll be limitless in all areas of your life. Our benefits and resources support you to find balance and *be your best*, and our AI agents accelerate your impact so you can *do your best*. Together, we’ll bring the power of Agentforce to organizations of all sizes and deliver amazing experiences that customers love. Apply today to not only shape the future — but to redefine what’s possible — for yourself, for AI, and the world.AccommodationsIf you require assistance due to a disability applying for open positions please submit a request via this .Posting StatementAny employee or potential employee will be assessed on the basis of merit, competence and qualifications – without regard to race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, gender expression or identity, transgender status, age, disability, veteran or marital status, political viewpoint, or other classifications protected by law. This policy applies to current and prospective employees, no matter where they are in their Salesforce employment journey. It also applies to recruiting, hiring, job assignment, compensation, promotion, benefits, training, assessment of job performance, discipline, termination, and everything in between. Recruiting, hiring, and promotion decisions at Salesforce are fair and based on merit. The same goes for compensation, benefits, promotions, transfers, reduction in workforce, recall, training, and education.In the United States, compensation offered will be determined by factors such as location, job level, job-related knowledge, skills, and experience. Certain roles may be eligible for incentive compensation, equity, and benefits. Salesforce offers a variety of benefits to help you live well including: time off programs, medical, dental, vision, mental health support, paid parental leave, life and disability insurance, 401(k), and an employee stock purchasing program. More details about company benefits can be found at the following link: https://www.salesforcebenefits.com.Pursuant to the San Francisco Fair Chance Ordinance and the Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring, Salesforce will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records.### ### ### ### At Salesforce, we believe in equitable compensation practices that reflect the dynamic nature of labor markets across various regions.The typical base salary range for this position is $189,100 - $260,100 annually. In select cities within the San Francisco and New York City metropolitan area, the base salary range for this role is $207,800
#J-18808-Ljbffr
In Summary: Salesforce is looking for a highly motivated, hands-on lead machine learning engineer with a strong business understanding of cybersecurity problems . The lead will lead the evolution of our threat detection, introducing more advanced probabilistic modeling, graph analytics, supervised and unsupervised learing . Your work will expose sophisticated threats that evade traditional defenses, directly reducing the organization's risk surface .
En Español: *Para obtener la mejor experiencia de candidato, por favor considere solicitar un máximo de 3 puestos dentro de los 12 meses para asegurarse de que no esté duplicando esfuerzos.*Job CategorySoftware EngineeringJob Details******About Salesforce****Salesforce es el #1 CRM AI, donde las personas con agentes impulsan el éxito del cliente juntos. Aquí, la ambición se encuentra con la acción. La tecnología conoce la confianza. Si usted cree en los negocios como la mayor plataforma para el cambio y en las empresas que están haciendo bien y lo hacen bien ha llegado al lugar correcto.Somos un equipo de base de plataformas de aprendizaje automático dentro de la organización Trust Intelligence Platform con un enfoque principal en construir y acelerar tuberías escalables y resilientes del aprendizaje automatico a través de la empresa de ingeniería de seguridad.Estamos buscando un ingeniero de aprendizajes automatizados altamente motivado y práctico con una sólida comprensión empresarial de los problemas de ciberseguridad, quien actúa como un científico de datos de seguridad multiplicador de fuerzas para nuestra organización de seguridad . El líder no simplemente construirá modelos; ellos diseñarán la estrategia basada en datos para nuestras capacidades de detección de amenazas.## ** Su impacto:*** Formar la Estrategia de Defensa: Usted será propietario del proceso de toma de decisionesTraducción de vagas amenazas de seguridad en problemas matemáticos concretos. Al introducir una rápida cultura de identificación de prototipos sin precedentes, se va a validar en los primeros días, asegurando que nuestros módulos son más avanzados, mientras que "el análisis de hipótesis supervisionales no se centrará en detectar riesgos desconocidos", pero también supervisaremos las ideas sobre la evolución de los conocimientos básicos". Su trabajo expondrá amenazas sofisticadas como intrusiones activas en el sistema, movimientos laterales, beacons y ataques de personas internas que evitan las defensas tradicionales, reduciendo directamente la superficie de riesgo de la organización.* Elevar a la Organización: actuará como un multiplicador de fuerzas, mentorando a los científicos e ingenieros menores, y construyendo las herramientas internas, tiendas de características y bibliotecas que hacen que todo el equipo sea más rápido. Influirás en la hoja de ruta más amplia de ingeniería de seguridad para garantizar una telemetría de seguridad de circuito cerrado que se trate como un ciudadano de primera clase.* Operationalize Intelligence: Al priorizar el rigor técnico (CI/CD, código escalable) y la resiliencia adversaria, entregará modelos de nivel de producción en los que el SOC realmente confía minimizando "la fatiga de alerta" y maximizando la eficiencia del analista.#** Las habilidades requeridas:*** Extensa experiencia (3-5+ años) en ciencias de datos, con al menos 2+ años en diseño de ciberseguridad, implementación e implantación de sistemas de detección de anomalías, agrupamiento y modelos gráficos en la producción. *Extender conocimientos prácticos y familiaridad con los marcos de prueba de seguridad tales como Apache A&TCK y OCSF. ** Conceptos técnicos avanzados y técnicas de gestión de las operaciones de TIPACTES* Los participantes deben demostrar su capacidad a través de una serie de soluciones tecnológicas relacionadas con el desarrollo de sistemas operativos de control de datos sin necesidad de pruebas de tiempo completo, incluyendo una mayor comprensión de las normas de funcionamiento y ejecución de software, aplicaciones de alto rendimiento de datos o métodos de programación de tecnología de cabecera, así como la aplicación de tecnologías abiertas y la automatización de flujo aéreo. Nuestros beneficios y recursos le ayudan a encontrar el equilibrio y *ser su mejor*, y nuestros agentes de inteligencia artificial aceleran su impacto para que pueda *hacer lo mejor posible.* Juntos, llevaremos el poder de Agentforce a organizaciones de todos los tamaños y ofreceremos experiencias increíbles que los clientes aman. Aplique hoy no solo para dar forma al futuro sino para redefinir lo que es posible para usted mismo, para la IA y para el mundo.AcomodacionesSi necesita asistencia debido a una discapacidad solicitando puestos abiertos por favor envíe una solicitud a través de esta Declaración de publicaciónCualquier empleado o empleado potencial se evaluará en función del mérito, competencia y calificaciones sin tener en cuenta la raza, religión, color, origen nacional, sexo, orientación sexual, expresión de género u identidad, estatus transgénero, edad, incapacidad o estado matrimonial, punto de vista político u otras prestaciones protegidas. Esta política se aplica a las categorías actuales de desempeño, reclutamiento y promoción laboral, así como a todas las decisiones relacionadas con la contratación, la selección de personal, la búsqueda de empleo, la promoción de ventas y la promoción profesional, también en materia de compensación, etc. En los Estados Unidos, la compensación ofrecida se determinará por factores como ubicación, nivel de trabajo, conocimientos, habilidades y experiencia relacionados con el empleo. Ciertos roles pueden ser elegibles para una indemnización de incentivo, equidad y beneficios. Salesforce ofrece una variedad de beneficios para ayudarle a vivir bien incluyendo: programas de tiempo libre, médicos, dentales, visión, apoyo de salud mental, licencia parental pagada, seguro de vida e incapacidad, 401 ((k), y un programa de compra de acciones de empleados. Más detalles sobre las ventajas de la compañía se pueden encontrar en el enlace del papel: https://www.salesbenefits.com.
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In Summary: Salesforce is looking for a highly motivated, hands-on lead machine learning engineer with a strong business understanding of cybersecurity problems . The lead will lead the evolution of our threat detection, introducing more advanced probabilistic modeling, graph analytics, supervised and unsupervised learing . Your work will expose sophisticated threats that evade traditional defenses, directly reducing the organization's risk surface .
En Español: *Para obtener la mejor experiencia de candidato, por favor considere solicitar un máximo de 3 puestos dentro de los 12 meses para asegurarse de que no esté duplicando esfuerzos.*Job CategorySoftware EngineeringJob Details******About Salesforce****Salesforce es el #1 CRM AI, donde las personas con agentes impulsan el éxito del cliente juntos. Aquí, la ambición se encuentra con la acción. La tecnología conoce la confianza. Si usted cree en los negocios como la mayor plataforma para el cambio y en las empresas que están haciendo bien y lo hacen bien ha llegado al lugar correcto.Somos un equipo de base de plataformas de aprendizaje automático dentro de la organización Trust Intelligence Platform con un enfoque principal en construir y acelerar tuberías escalables y resilientes del aprendizaje automatico a través de la empresa de ingeniería de seguridad.Estamos buscando un ingeniero de aprendizajes automatizados altamente motivado y práctico con una sólida comprensión empresarial de los problemas de ciberseguridad, quien actúa como un científico de datos de seguridad multiplicador de fuerzas para nuestra organización de seguridad . El líder no simplemente construirá modelos; ellos diseñarán la estrategia basada en datos para nuestras capacidades de detección de amenazas.## ** Su impacto:*** Formar la Estrategia de Defensa: Usted será propietario del proceso de toma de decisionesTraducción de vagas amenazas de seguridad en problemas matemáticos concretos. Al introducir una rápida cultura de identificación de prototipos sin precedentes, se va a validar en los primeros días, asegurando que nuestros módulos son más avanzados, mientras que "el análisis de hipótesis supervisionales no se centrará en detectar riesgos desconocidos", pero también supervisaremos las ideas sobre la evolución de los conocimientos básicos". Su trabajo expondrá amenazas sofisticadas como intrusiones activas en el sistema, movimientos laterales, beacons y ataques de personas internas que evitan las defensas tradicionales, reduciendo directamente la superficie de riesgo de la organización.* Elevar a la Organización: actuará como un multiplicador de fuerzas, mentorando a los científicos e ingenieros menores, y construyendo las herramientas internas, tiendas de características y bibliotecas que hacen que todo el equipo sea más rápido. Influirás en la hoja de ruta más amplia de ingeniería de seguridad para garantizar una telemetría de seguridad de circuito cerrado que se trate como un ciudadano de primera clase.* Operationalize Intelligence: Al priorizar el rigor técnico (CI/CD, código escalable) y la resiliencia adversaria, entregará modelos de nivel de producción en los que el SOC realmente confía minimizando "la fatiga de alerta" y maximizando la eficiencia del analista.#** Las habilidades requeridas:*** Extensa experiencia (3-5+ años) en ciencias de datos, con al menos 2+ años en diseño de ciberseguridad, implementación e implantación de sistemas de detección de anomalías, agrupamiento y modelos gráficos en la producción. *Extender conocimientos prácticos y familiaridad con los marcos de prueba de seguridad tales como Apache A&TCK y OCSF. ** Conceptos técnicos avanzados y técnicas de gestión de las operaciones de TIPACTES* Los participantes deben demostrar su capacidad a través de una serie de soluciones tecnológicas relacionadas con el desarrollo de sistemas operativos de control de datos sin necesidad de pruebas de tiempo completo, incluyendo una mayor comprensión de las normas de funcionamiento y ejecución de software, aplicaciones de alto rendimiento de datos o métodos de programación de tecnología de cabecera, así como la aplicación de tecnologías abiertas y la automatización de flujo aéreo. Nuestros beneficios y recursos le ayudan a encontrar el equilibrio y *ser su mejor*, y nuestros agentes de inteligencia artificial aceleran su impacto para que pueda *hacer lo mejor posible.* Juntos, llevaremos el poder de Agentforce a organizaciones de todos los tamaños y ofreceremos experiencias increíbles que los clientes aman. Aplique hoy no solo para dar forma al futuro sino para redefinir lo que es posible para usted mismo, para la IA y para el mundo.AcomodacionesSi necesita asistencia debido a una discapacidad solicitando puestos abiertos por favor envíe una solicitud a través de esta Declaración de publicaciónCualquier empleado o empleado potencial se evaluará en función del mérito, competencia y calificaciones sin tener en cuenta la raza, religión, color, origen nacional, sexo, orientación sexual, expresión de género u identidad, estatus transgénero, edad, incapacidad o estado matrimonial, punto de vista político u otras prestaciones protegidas. Esta política se aplica a las categorías actuales de desempeño, reclutamiento y promoción laboral, así como a todas las decisiones relacionadas con la contratación, la selección de personal, la búsqueda de empleo, la promoción de ventas y la promoción profesional, también en materia de compensación, etc. En los Estados Unidos, la compensación ofrecida se determinará por factores como ubicación, nivel de trabajo, conocimientos, habilidades y experiencia relacionados con el empleo. Ciertos roles pueden ser elegibles para una indemnización de incentivo, equidad y beneficios. Salesforce ofrece una variedad de beneficios para ayudarle a vivir bien incluyendo: programas de tiempo libre, médicos, dentales, visión, apoyo de salud mental, licencia parental pagada, seguro de vida e incapacidad, 401 ((k), y un programa de compra de acciones de empleados. Más detalles sobre las ventajas de la compañía se pueden encontrar en el enlace del papel: https://www.salesbenefits.com.