Apple is hiring: Sr. Machine Learning Engineer -AI, Search & Knowledge Platform
Apple, San Francisco, CA, United States
Role Number: 200621001-3401
Summary
Join us in enabling the next generation of intelligent experiences in Apple’s products and services with the latest advancements in Generative AI and Large Language Models!
We are looking for a very experienced, machine learning engineer, who has also worked in ML infrastructure. Ideally, you should have experience with shipping intelligent features, end-to-end, and from idea to production. You should also have experience in building ML infrastructure to enable others to iterate faster and expertise in certain ML domains (preferably in Gen AI and LLM). You will help find novel solutions for our ML problems and collaborate with all ML teams at Apple to optimize our platform.
Are you ready to impact billions of our users?
Description
You'll be part of Apple’s internal AI, Search & Knowledge group that enables ML teams to iterate their projects faster, from: data engineering, labeling, training, online and offline evaluation, experimentation and more.
Bring your expertise to help us define and build the next set of features (given the new challenges in the latest advancement of generative AI and large language models). You will also partner closely with our customer and other internal partner ML teams cross the company to help further adopt and apply our platform, gain feedback and iterate our products (services, SDK and web UI) to be more user friendly and scalable.
Minimum Qualifications
A minimum of 3 years as tech lead
8 years of proven experience in machine learning related software engineering, such as: product, infrastructure, frameworks or tools
Strong expertise in machine learning domains, such as: CV, NLP, recommender systems, Gen AI or LLMs (preferred)
Proficient in ML training and deployment frameworks, like: Tensorflow, PyTorch, Faster Transformer, TensorRT, vLLM
Proficient in cloud computing and data processing infrastructure and tools: Kubernetes, Ray, PySpark, SQL
Ability to clearly and concisely communicate technical and architectural problems, while working with partners to iteratively find solutions
Bachelors in Computer Science, related field or equivalent experience
Preferred Qualifications
- Advance degree
Apple is an equal opportunity employer that is committed to inclusion and diversity. We seek to promote equal opportunity for all applicants without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, Veteran status, or other legally protected characteristics. Learn more about your EEO rights as an applicant (https://www.eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf) .
In Summary: We are looking for a very experienced, machine learning engineer, who has also worked in ML infrastructure . Ideally, you should have experience with shipping intelligent features, end-to-end, and from idea to production . You will help find novel solutions for our ML problems and collaborate with all ML teams to optimize our platform .
En Español:
Número de rol: 200621001-3401
Resumen
Únete a nosotros para permitir la próxima generación de experiencias inteligentes en los productos y servicios de Apple con los últimos avances en IA Generativa y Grandes Modelos Lingüísticos!
Buscamos un ingeniero de aprendizaje automático muy experimentado, que también ha trabajado en infraestructura ML. Idealmente, debe tener experiencia con el envío de características inteligentes, de extremo a extremo y desde idea hasta producción. También debería tener experiencia en la construcción de infraestructuras ML para permitir a otros iterar más rápido y experiencia en ciertos dominios ML (preferiblemente en Gen AI y LLM). Ayudará a encontrar soluciones novedosas para nuestros problemas ML y colaborará con todos los equipos ML de Apple para optimizar nuestra plataforma.
¿Estás listo para impactar a miles de millones de usuarios?
Descripción
Serás parte del grupo interno de inteligencia artificial, búsqueda y conocimiento de Apple que permite a los equipos ML iterar sus proyectos más rápido, desde: ingeniería de datos, etiquetado, capacitación, evaluación en línea y fuera de línea, experimentación y mucho más.
Traiga su experiencia para ayudarnos a definir y construir el próximo conjunto de características (teniendo en cuenta los nuevos desafíos del último avance de la IA generativa y los grandes modelos lingüísticos).
Calificaciones mínimas
Un mínimo de 3 años como líder técnico
8 años de experiencia comprobada en ingeniería de software relacionado con el aprendizaje automático, tales como: producto, infraestructura, marcos o herramientas
Fuerte experiencia en los ámbitos del aprendizaje automático, como: CV, PNL, sistemas de recomendación, Gen AI o LLM (preferido)
Proficiencia en los marcos de capacitación y despliegue del ML, como: Tensorflow, PyTorch, Faster Transformer, TensorRT, vLLM
Proficiencia en infraestructura y herramientas de computación en la nube y procesamiento de datos: Kubernetes, Ray, PySpark, SQL
Capacidad para comunicar de manera clara y concisa los problemas técnicos y arquitectónicos, al mismo tiempo que trabaja con socios para encontrar iterativamente soluciones
Licenciatura en Ciencias de la Computación, campo relacionado o experiencia equivalente
Qualificaciones preferentes
- Grado avanzado
Apple es un empleador de igualdad de oportunidades que está comprometido con la inclusión y la diversidad. Buscamos promover la igualdad para todos los solicitantes sin importar raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, estatus de veterano u otras características legalmente protegidas. Obtenga más información sobre sus derechos EEO como solicitante (https://www.eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf)