Principal Machine Learning Engineer Job at S&P Global in New York
S&P Global, New York, NY, United States
About the Role:
Grade Level (for internal use):
12
About the Role:
We are seeking an exceptional Principal Machine Learning Engineer to join our organization at the forefront of applied AI. This is a senior individual contributor role designed for a practitioner who is equally at home architecting large-scale LLM infrastructure, building scalable python backend APIs, and driving organization wide AI transformation. You will be designing and delivering Generative AI and Agentic AI systems, setting engineering standards for building production grade ML applications, and mentor engineering teams across the organization. You will play a critical role in leading S&P's AI-driven transformation to drive value internally and for our customers.
The Team:
You will work closely as part of a world-class AI & ML team comprised of Data Science, Machine Learning, MLOps and Data Engineers. The Agentic AI Platform & ML Engineering team is the central nervous system of our AI capabilities - a high-impact group working at the intersection of cutting-edge research and real-world product delivery. We operate with a strong engineering culture that moves fast without sacrificing quality, treats AI systems with mission-critical rigor, and obsesses over operationalization because models that aren't in production aren't delivering value.
Responsibilities and Impact:
LLM & Generative AI Engineering: Deploy and architect production-scale LLM systems spanning frontier models (GPT-4 class), open-source variants (such as LLaMA, Mistral, Gemma), RAG pipelines, and multi-modal AI systems incorporating text, code, images, and structured data.
Agentic AI Systems: Design and operationalize autonomous AI agents with multi-agent orchestration, tool-use capabilities, memory management, and enterprise-grade guardrails and observability strategies.
Python & Software Engineering: Write high-performance Python code following SOLID principles, lead code reviews, build reusable AI libraries, and implement rigorous testing and CI/CD practices across all ML workloads
Cloud & Distributed Systems: Architect cloud-native AI infrastructure with GPU cluster management, auto-scaling inference endpoints, vector databases, and cost-optimized distributed systems for high-throughput model serving, leveraging managed AI services (such as Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI) alongside self-hosted deployments (such as vLLM, TGI).
Backend APIs & Systems Integration: Design production-grade RESTful and asynchronous APIs (similar to FastAPI, gRPC) exposing AI capabilities, integrate LLM services with enterprise systems, and own end-to-end performance, reliability, and security from design through production
MLOps & LLMOps: Implement comprehensive ML pipelines for training through monitoring tools (similar to MLflow, Kubeflow, SageMaker), establish prompt versioning and model governance practices, and instrument production systems with observability across performance and quality metrics
DevOps & Platform Engineering: Embed AI workloads into CI/CD pipelines, champion containerization (such as Docker, Kubernetes, Helm) and GitOps workflows, define SRE practices for ML systems, and drive platform standardization for self-service AI capabilities
Organization-Wide AI Transformation: Advise engineering, product and business leadership on AI strategy and build-vs-buy decisions, evaluate third-party tooling, define transformation KPIs, and partner with governance teams to establish responsible AI policies and regulatory frameworks.
Compensation/Benefits Information:
S&P Global states that the anticipated base salary range for this position is $165,000 - $210,000. Final base salary for this role will be based on the individual's geographic location, as well as experience level, skill set, training, licenses and certifications.
In addition to base compensation, this role is eligible for an annual incentive plan. This role is not eligible for additional compensation such as an annual incentive bonus or sales commission plan.
This role is eligible to receive additional S&P Global benefits. For more information on the benefits we provide to our employees, please click here (https://spgbenefits.com/benefit-summaries) .
Basic Required Qualifications:
10+ years of progressive experience, with 8+ years in data science, data analytics, machine learning engineering, or similar roles.
Proven ability to translate complex technical concepts for non-technical audiences with clarity and impact.
Experience defining technical roadmaps, architecture decision records (ADRs), and engineering standards adopted across multiple teams.
History of mentoring senior and mid-level engineers, conducting effective technical interviews, and raising the organizational engineering bar.
LLM Frameworks: Extensive knowledge and experience in tools similar to LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Hugging Face Transformers, PEFT, vLLM, Ollama, or equivalent production-grade tooling.
MLOps Tooling: Extensive knowledge and experience in tools similar to MLflow, SageMaker, Vertex AI, or Kubeflow - with a bias toward automation and repeatability.
Cloud Platforms: Deep expertise in cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure.
Python: Expert-level proficiency including async programming, performance optimization, type systems, packaging, and internal library authorship.
Databases & Storage: Vector databases (similar to Pinecone, OpenSearch, Chroma), relational (such as PostgreSQL), NoSQL (such as Redis, DynamoDB), and object storage.
Containerization & Orchestration expertise in environments similar to Docker, Kubernetes, Helm.
Backend Development: Expertise in engineering in environments similar to FastAPI, REST design principles, async patterns, OAuth2/JWT, and API security best practices.
Distributed Systems: Experience with message queues (similar to Kafka, SQS), event streaming, microservices design patterns.
Preferred Qualifications:
MS in Computer Science, Machine Learning, Engineering, or a related quantitative field.
Published open-source contributions in the environments such as LLM, GenAI, or NLP space.
Experience operating in regulated industries (finance, healthcare, legal) with AI compliance, auditability, and risk management requirements.
Contributions to enterprise AI governance frameworks, model risk management programs, or responsible AI practices development.
Cloud AI certifications: AWS ML Specialty, GCP Professional ML Engineer, Azure AI Engineer Associate, or equivalent.
About S&P Global Ratings
At S&P Global Ratings, our analyst-driven credit ratings, research, and sustainable finance opinions provide critical insights that are essential to translating complexity into clarity so market participants can uncover opportunities and make decisions with conviction. By bringing transparency to the market through high-quality independent opinions on creditworthiness, we enable growth across a wide variety of organizations, including businesses, governments, and institutions.
S&P Global Ratings is a division of S&P Global (NYSE: SPGI). S&P Global is the world's foremost provider of credit ratings, benchmarks, analytics and workflow solutions in the global capital, commodity and automotive markets. With every one of our offerings, we help many of the world's leading organizations navigate the economic landscape so they can plan for tomorrow, today.
For more information, visit www.spglobal.com/ratings
What's In It For You?
Our Mission:
Advancing Essential Intelligence.
Our People:
We're more than 35,000 strong worldwide-so we're able to understand nuances while having a broad perspective. Our team is driven by curiosity and a shared belief that Essential Intelligence can help build a more prosperous future for us all.From finding new ways to measure sustainability to analyzing energy transition across the supply chain to building workflow solutions that make it easy to tap into insight and apply it. We are changing the way people see things and empowering them to make an impact on the world we live in. We're committed to a more equitable future and to helping our customers find new, sustainable ways of doing business. Join us and help create the critical insights that truly make a difference.
Our Values:
Integrity, Discovery, Partnership
Throughout our history, the world's leading organizations have relied on us for the Essential Intelligence they need to make confident decisions about the road ahead. We start with a foundation of integrity in all we do, bring a spirit of discovery to our work, and collaborate in close partnership with each other and our customers to achieve shared goals.
Benefits:
We take care of you, so you can take care of business. We care about our people. That's why we provide everything you-and your career-need to thrive at S&P Global.
Our benefits include:
Health & Wellness: Health care coverage designed for the mind and body.
Flexible Downtime: Generous time off helps keep you energized for your time on.
Continuous Learning: Access a wealth of resources to grow your career and learn valuable new skills.
Invest in Your Future: Secure your financial future through competitive pay, retirement planning, a continuing education program with a company-matched student loan contribution, and financial wellness programs.
Family Friendly Perks: It's not just about you. S&P Global has perks for your partners and little ones, too, with some best-in class benefits for families.
Beyond the Basics: From retail discounts to referral incentive awards-small perks can make a big difference.
For more information on benefits by country visit: https://spgbenefits.com/benefit-summaries
Global Hiring and Opportunity at S&P Global:
At S&P Global, we are committed to fostering a connected and engaged workplace where all individuals have access to opportunities based on their skills, experience, and contributions. Our hiring practices emphasize fairness, transparency, and merit, ensuring that we attract and retain top talent. By valuing different perspectives and promoting a culture of respect and collaboration, we drive innovation and power global markets.
S&P Global has a Securities Disclosure and Trading Policy ("the Policy") that seeks to mitigate conflicts of interest by monitoring and placing restrictions on personal securities holding and trading. The Policy is designed to promote compliance with global regulations. In some Divisions, pursuant to the Policy's requirements, candidates at S&P Global may be asked to disclose securities holdings. Some roles may include a trading prohibition and remediation of positions when there is an effective or potential conflict of interest. Employment at S&P Global is contingent upon compliance with the Policy.
Recruitment Fraud Alert:
If you receive an email from a spglobalind.com domain or any other regionally based domains, it is a scam and should be reported to reportfraud@spglobal.com . S&P Global never requires any candidate to pay money for job applications, interviews, offer letters, "pre-employment training" or for equipment/delivery of equipment. Stay informed and protect yourself from recruitment fraud by reviewing our guidelines, fraudulent domains, and how to report suspicious activity here (https://www.spglobal.com/content/dam/spglobal/corporate/en/documents/careers/Corp_0525-Recruitment-Fraud-Alert.pdf) .
Equal Opportunity Employer
S&P Global is an equal opportunity employer and all qualified candidates will receive consideration for employment without regard to race/ethnicity, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability, marital status, military veteran status, unemployment status, or any other status protected by law. Only electronic job submissions will be considered for employment.
If you need an accommodation during the application process due to a disability, please send an email to:? EEO.Compliance@spglobal.com ?and your request will be forwarded to the appropriate person.?
US Candidates Only: Know Your Rights: Workplace discrimination is illegal (https://www.eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf)
IFTECH202.2 - Middle Professional Tier II (EEO Job Group)
Job ID: 312048
Posted On: 2026-03-24
Location: New York, New York, United States
In Summary: S&P Global is seeking an exceptional Principal Machine Learning Engineer to join our organization at the forefront of applied AI . This is a senior individual contributor role designed for a practitioner who is equally at home architecting large-scale LLM infrastructure, building scalable python backend APIs . You will be designing and delivering Generative AI and Agentic AI systems, setting engineering standards for building production grade ML applications .
En Español:
Sobre el papel:
Nivel de grado (para uso interno):
Los Estados miembros
Sobre el papel:
Buscamos a un ingeniero de aprendizaje automático principal excepcional para que se una a nuestra organización en la vanguardia de la IA aplicada. Este es un rol de contribuyente individual senior diseñado para un profesional que está igualmente en casa arquitectando infraestructura LLM a gran escala, construyendo APIs Python backend escalables y impulsando la transformación AI en toda la organización. Usted diseñará y entregará sistemas de inteligencia artificial generativa y agencial, establecerá estándares de ingeniería para construir aplicaciones ML de grado de producción y asesorará a los equipos de ingenieros de toda la empresa.
El equipo:
Trabajará estrechamente como parte de un equipo de IA y ML de clase mundial compuesto por Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático, MLOps e Ingenieros de datos.
Responsabilidades y impacto:
LLM & Ingeniería de IA Generativa: Despliegue y diseñe sistemas LLM a escala de producción que abarquen modelos fronterizos (clase GPT-4), variantes de código abierto (como LLaMA, Mistral, Gemma), tuberías RAG y sistemas AI multimodales incorporando texto, código, imágenes y datos estructurados.
Sistemas de IA agenciales: Diseñar y operationalizar agentes de IA autónomos con orquestación multi-agente, capacidades de uso de herramientas, gestión de memoria y barandillas de grado empresarial y estrategias de observabilidad.
Python y ingeniería de software: Escribir código Python de alto rendimiento siguiendo los principios SOLID, llevar revisiones del código, construir bibliotecas reutilizables de IA e implementar pruebas rigurosas y prácticas CI/CD en todas las cargas de trabajo ML
Nube y sistemas distribuidos: Arquitecto infraestructura de IA nativa en la nube con gestión de cluster GPU, puntos finales de inferencia de escala automática, bases de datos vectoriales y sistemas distribuidos optimizados por costos para el servicio de modelos de alto rendimiento, aprovechando los servicios gestionados de AI (como Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI) junto a implementaciones auto-alojadas (como vLLM, TGI).
APIs de Backend y integración de sistemas: Diseñar APIs RESTful y asíncronas de nivel productivo (similes a FastAPI, gRPC) que exponan las capacidades de IA, integren los servicios LLM con sistemas empresariales y cuentan con un rendimiento completo, fiabilidad y seguridad desde el diseño hasta la producción
MLOps y LLMOps: Implementar líneas integrales de aprendizaje informático para la capacitación mediante herramientas de monitoreo (similares a MLflow, Kubeflow y SageMaker), establecer prácticas rápidas de versión y gobernanza de modelos y sistemas de producción de instrumentos con observabilidad en todas las métricas de rendimiento y calidad
DevOps y Ingeniería de Plataformas: Incorporar cargas de trabajo de IA en las tuberías CI/CD, contenedores campeones (como Docker, Kubernetes, Helm) y flujos de trabajo GitOps, definir prácticas SRE para sistemas ML y estandarizar la plataforma de accionamiento para capacidades AI de autoservicio
Transformación de IA en toda la organización: Asesorar a la ingeniería, al liderazgo de productos y negocios sobre estrategias de IA y decisiones constructivas contra compras, evaluar herramientas de terceros, definir KPI de transformación y asociarse con equipos de gobernanza para establecer políticas y marcos regulatorios responsables en materia de IA.
Información sobre compensaciones/beneficios:
S&P Global afirma que el rango de salario base previsto para este puesto es de $ 165,000 - $ 210,000. El salario básico final para esta función se basará en la ubicación geográfica del individuo, así como su nivel de experiencia, conjunto de habilidades, capacitación, licencias y certificaciones.
Además de la compensación básica, esta función es elegible para un plan anual de incentivos y no puede recibir una indemnización adicional como una bonificación anual o un plan de comisiones por ventas.
Este puesto es elegible para recibir beneficios adicionales de S&P Global. Para obtener más información sobre los beneficios que ofrecemos a nuestros empleados, haga clic aquí (https://spgbenefits.com/benefit-sumaries).
Los requisitos básicos:
10 años de experiencia progresiva, con más de 8 años en ciencias de datos, análisis de datos y ingeniería del aprendizaje automático o funciones similares.
Capacidad comprobada para traducir conceptos técnicos complejos con claridad e impacto a audiencias no técnicas.
Experiencia en la definición de mapas técnicos, registros de decisiones sobre arquitectura (ADR) y estándares de ingeniería adoptados por múltiples equipos.
Historia de asesoramiento a ingenieros superiores y intermedios, realización de entrevistas técnicas efectivas y elevación del nivel de ingeniería organizacional.
Cadros LLM: Amplio conocimiento y experiencia en herramientas similares a LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Hugging Face Transformers, PEFT, vLLM, Ollama o herramienta equivalente de grado de producción.
Herramientas MLOps: Extenso conocimiento y experiencia en herramientas similares a MLflow, SageMaker, Vertex AI o Kubeflow - con un sesgo hacia la automatización y repetibilidad.
Plataformas en la nube: una experiencia profunda en plataformas de nube como AWS, GCP o Azure.
Python: Proficiencia a nivel de expertos que incluye programación asíncrona, optimización del rendimiento, sistemas de tipo, embalaje y autoría interna en bibliotecas.
Databases & Storage: bases de datos vectoriales (similares a Pinecone, OpenSearch, Chroma), relacionales (como PostgreSQL), NoSQL (como Redis, DynamoDB) y almacenamiento de objetos.
Experiencia en contenedores y orquestación en entornos similares a Docker, Kubernetes, Helm.
Desarrollo de Backend: experiencia en ingeniería en entornos similares a FastAPI, principios de diseño REST, patrones asíncronos, OAuth2/JWT y mejores prácticas de seguridad API.
Sistemas distribuidos: experiencia con colas de mensajes (similares a Kafka, SQS), transmisión de eventos, patrones de diseño de microservicios.
Qualificaciones preferentes:
Máster en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado.
Publicó contribuciones de código abierto en entornos como el espacio LLM, GenAI o NLP.
Experiencia operativa en industrias reguladas (financieros, sanitarios y legales) con requisitos de cumplimiento de la IA, auditabilidad y gestión del riesgo.
Contribuciones a los marcos de gobernanza de la IA empresarial, programas de gestión del riesgo modelo o el desarrollo de prácticas responsables de AI.
Certificaciones en la nube de IA: especialidad AWS ML, ingeniero profesional GCP ML, Azure AI Engineer Associate o equivalente.
Sobre las clasificaciones globales de S&P
En S&P Global Ratings, nuestras calificaciones de crédito, investigaciones y opiniones financieras sostenibles basadas en analistas proporcionan información crítica que es esencial para traducir la complejidad a claridad para que los participantes del mercado puedan descubrir oportunidades y tomar decisiones con convicción.
S&P Global Ratings es una división de S & P Global (NYSE: SPGI). S&p Global es el principal proveedor mundial de calificaciones crediticias, benchmarks, análisis y soluciones de flujo de trabajo en los mercados mundiales de capital, materias primas y automóviles. Con cada una de nuestras ofertas, ayudamos a muchas organizaciones líderes del mundo a navegar por el panorama económico para que puedan planificar para mañana, hoy.
Para más información, visite www.spglobal.com/ratings
¿Para qué hay dinero? ¿Y usted?
Nuestra misión:
Avanzando la Inteligencia Esencial.
Nuestro pueblo:
Somos más de 35.000 personas en todo el mundo, por lo que somos capaces de entender los matices mientras tenemos una perspectiva amplia. Nuestro equipo está impulsado por la curiosidad y una creencia compartida de que Essential Intelligence puede ayudar a construir un futuro más próspero para todos nosotros. Desde encontrar nuevas formas de medir la sostenibilidad hasta analizar la transición energética en toda la cadena de suministro hasta crear soluciones de flujo de trabajo que faciliten aprovechar las ideas y aplicarlas. Estamos cambiando la forma en que la gente ve las cosas y empoderándolos para tener impacto en el mundo en el que vivimos. Nos comprometemos con un futuro mas equitativo y ayudar a nuestros clientes a encontrar nuevas maneras sostenibles de hacer negocios. Únase a nosotros y ayúdonos a crear las ideas críticas que realmente hacen la diferencia.
Nuestros valores:
Integridad, descubrimiento y asociación
A lo largo de nuestra historia, las organizaciones líderes del mundo han confiado en nosotros para la Inteligencia Esencial que necesitan para tomar decisiones seguras sobre el camino por delante. Comenzamos con una base de integridad en todo lo que hacemos, aportando un espíritu de descubrimiento a nuestro trabajo y colaborando estrechamente entre sí y nuestros clientes para lograr objetivos compartidos.
Beneficios:
Cuidamos de ti, para que puedas cuidar los negocios. Nos preocupamos por nuestra gente. Por eso proporcionamos todo lo que necesitas y tu carrera-para prosperar en S&P Global.
Nuestros beneficios incluyen:
Salud y bienestar: cobertura de atención médica diseñada para la mente y el cuerpo.
Tiempo de descanso flexible: Un tiempo libre generoso te ayuda a mantener la energía necesaria para el trabajo.
Aprendizaje continuo: Disponga de una gran cantidad de recursos para hacer crecer su carrera y aprender nuevas habilidades valiosas.
Invertir en su futuro: asegure su futuro financiero mediante salarios competitivos, planes de jubilación, un programa de educación continua con una contribución para préstamos estudiantiles igualada a la empresa y programas de bienestar financiero.
Beneficios para la familia: No se trata solo de usted. S&P Global tiene beneficios para sus parejas y niños, también, con algunos mejores beneficios en clase para las familias.
Más allá de lo básico: Desde descuentos minoristas hasta incentivos a la remisión, las pequeñas ventajas pueden marcar una gran diferencia.
Para obtener más información sobre los beneficios por país visita: https://spgbenefits.com/benefit-sumaries
Empleo y oportunidades globales en S&P Global:
En S&P Global, estamos comprometidos a fomentar un lugar de trabajo conectado y comprometido donde todas las personas tengan acceso a oportunidades basadas en sus habilidades, experiencia y contribuciones. Nuestras prácticas de contratación enfatizan la equidad, transparencia y mérito, asegurando que atraemos y retendremos los mejores talentos. Al valorar diferentes perspectivas y promover una cultura del respeto y la colaboración, impulsionamos la innovación y el poder en los mercados globales.
S&P Global tiene una política de divulgación y negociación de valores ("la Política") que busca mitigar los conflictos de intereses mediante el monitoreo y la colocación de restricciones en la tenencia personal de valores y comercio. La política está diseñada para promover el cumplimiento de las regulaciones globales. En algunas divisiones, de acuerdo con los requisitos de la política, se puede pedir a los candidatos de S & P Global que divulguen sus participaciones en valores. Algunas funciones pueden incluir una prohibición comercial y remediar posiciones cuando haya un conflicto de interés efectivo o potencial.
Alerta de fraude en el reclutamiento:
Si recibe un correo electrónico desde un dominio de spglobalind.com u otros dominios regionales, es una estafa y debe ser reportado a reportfraud@spglobal.com . S&P Global nunca requiere que ningún candidato pague dinero por solicitudes de empleo, entrevistas, cartas de oferta, "formación previa al empleo" o para equipo/entrega de equipos. Manténgase informado y protejase del fraude en el reclutamiento revisando nuestras directrices, dominios fraudulentos y cómo denunciar actividad sospechosa aquí (https://www.spglbal.com/content/dam/spglobal/corporate/en/documents/careers/Corp_0525-Recruitment-Fraud-Alert.pdf)
Empleador con igualdad de oportunidades
S&P Global es un empleador de igualdad de oportunidades y todos los candidatos calificados recibirán una consideración para el empleo sin tener en cuenta la raza/etnia, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, discapacidad, estado familiar, estatus de veterano militar, estado de desempleo o cualquier otro estatus protegido por ley.
Si usted necesita un alojamiento durante el proceso de solicitud debido a una discapacidad, envíe un correo electrónico a:? EEO.Compliance@spglobal.com ?y su petición será remitida a la persona adecuada.?
Únicamente para los Estados Unidos: Conozca sus derechos: la discriminación en el lugar de trabajo es ilegal (https://www.eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf)
IFTECH202.2 - Medio nivel profesional II (Grupo de trabajo del EEO)
Identificación de trabajo: 312048
Publicado en: 2026-03-24
Localización: Nueva York, Estados Unidos