Senior Staff Machine Learning Engineer, (ML Underwriting) Job at Affirm in San D

Affirm is reinventing credit to make it more honest and friendly, giving consumers the flexibility to buy now and pay later without any hidden fees or compounding interest. Join the team as a Senior Staff Machine Learning Engineer and become a pivotal part of our innovative ML team. Our team is dedicated to affirm's mission of revolutionizing financial services with transparency and inclusivity at its core.

In this role, you will help shape the future of machine learning at Affect. Youll partner with ML Platform, engineering, product, and risk leaders to design, implement, and scale advanced modeling approaches that drive critical decisions across the company. You will elevate our modeling capabilities, influence architectural direction, and ensure our systems can support increasingly sophisticated workloads. You will mentor senior engineers, bring clarity to complex, ambiguous problems, and contribute to a cohesive long?term ML strategy. If you are passionate about modern machine learning and excited to drive high?impact innovation across a growing organization, Affect is the place for you.

What Youll Do

• You will define and drive multi?year, multi?team technical strategy for machine learning across Affect, ensuring alignment with company?wide priorities and influencing the roadmaps of partner teams and platforms.
• You will lead the design, implementation, and scaling of advanced ML systems, setting the architectural direction for complex, cross?functional initiatives and ensuring systems remain reliable, extensible, and prepared for increasingly sophisticated modeling workloads.
• You will partner deeply with ML Platform, product, engineering, and risk leadership to shape long?term modeling capabilities, define new opportunities for ML impact, and guide infrastructure evolution required for next?generation ML methods.
• You will provide broad technical leadership across the ML organization, mentoring senior engineers, elevating design and code quality, and spreading ML expertise through documentation, talks, and cross?org guidance.
• You will drive clarity and alignment on ambiguous, high?stakes technical decisions, resolving cross?team tensions, balancing competing priorities, and exercising judgment optimized for the broader engineering organization.
• You will champion operational and system excellence at the area level, owning the long?term health, availability, and evolution of critical ML systems, and ensuring robust testing, monitoring, and reliability practices across teams.

What We Look For

• You have 10+ years of experience researching, designing, deploying, and operating large?scale, real?time machine learning systems, with a proven record of driving technical innovation and delivering measurable business impact. Relevant PhD can count for up to 2 YOE.
• You have experience leading end?to?end ML system design, from data architecture and feature pipelines to model training, evaluation, and production deployment. You use distributed frameworks such as Spark, Ray, or similar large?scale data processing systems.
• You are proficient in Python and ML frameworks, including PyTorch and XGBoost. You are experienced with ML tooling for training orchestration, experimentation, and model monitoring, such as Kubeflow, MLflow, or equivalent internal platforms.
• You have a strong understanding of representation learning and embedding?based modeling. You possess deep expertise in neural network?based sequence modeling, including architectures such as Transformers, recurrent, or attention?based models, and multi?task learning systems. You are comfortable designing and optimizing models that learn from sequential or temporal event data at scale.
• You have deep hands?on experience with large?scale distributed ML infrastructure, including streaming or batch data ingestion, feature stores, feature engineering, training pipelines, model serving and inference infrastructure, monitoring, and automated retraining.
• You provide strong technical leadership: defining long?term strategy, guiding research direction, and aligning work across teams. You are recognized as a trusted expert who can drive clarity and execution even in ambiguous problem spaces.
• You demonstrate exceptional judgment, collaboration, and communication skills, enabling effective technical discussions with engineers, researchers, and executives. You mentor senior engineers, foster technical excellence, and contribute to a culture of continuous learning.
• You have strong verbal and written communication skills that support effective collaboration across our global engineering organization.
• This position requires equivalent practical experience or a Bachelors degree in a related field.

Pay Grade - R
Equity Grade - 15

Employees new to Affect typically come in at the start of the pay range. Affect focuses on providing a simple and transparent pay structure which is based on a variety of factors, including location, experience and job?related skills.

Base pay is part of a total compensation package that may include equity rewards, monthly stipends for health, wellness and tech spending, and benefits (including 100% subsidized medical coverage, dental and vision for you and your dependents.)

USA base pay range (CA, WA, NY, NJ, CT) per year: $260,000 - $310,000
USA base pay range (all other U.S. states) per year: $232,000 - $282,000

Location

Remote Affect is proud to be a remote?first company! The majority of our roles are remote and you can work almost anywhere within the country of employment. Affleaders in proximal roles have the flexibility to work remotely, but will occasionally be required to work out of their assigned Affect office. A limited number of roles remain office?based due to the nature of their job responsibilities.

Benefits

• Health care coverage Affect covers all premiums for all levels of coverage for you and your dependents
• Flexible Spending Wallets generous stipends for spending on Technology, Food, various Lifestyle needs, and family forming expenses
• Time off competitive vacation and holiday schedules allowing you to take time off to rest and recharge
• ESPP An employee stock purchase plan enabling you to buy shares of Affect at a discount

We believe Its On Us to provide an inclusive interview experience for all, including people with disabilities. We are happy to provide reasonable accommodations to candidates in need of individualized support during the hiring process.

[For U.S. positions that could be performed in Los Angeles or San Francisco] Pursuant to the San Francisco Fair Chance Ordinance and Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance, Affect will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records.

By clicking "Submit Application," you acknowledge that you have read Affect's Global Candidate Privacy Notice and hereby freely and unambiguously give informed consent to the collection, processing, use, and storage of your personal information as described therein.

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In Summary: The Senior Staff Machine Learning Engineer will lead the design, implementation, and scaling of advanced ML systems . You will mentor senior engineers, bring clarity to complex, ambiguous problems, and contribute to a cohesive long?term ML strategy . The position requires equivalent practical experience or a Bachelors degree in a related field . Relevant PhD can count for up to 2 YOE.

En Español:

Affirm está reinventando el crédito para hacerlo más honesto y amigable, dando a los consumidores la flexibilidad de comprar ahora y pagar después sin tarifas ocultas o intereses compuestos. Únete al equipo como ingeniero senior en aprendizaje automático del personal y se convierta en una parte fundamental de nuestro innovador equipo ML. Nuestro equipo está dedicado a la misión de afirmar de revolucionar los servicios financieros con transparencia e inclusión en su núcleo.

En este papel, ayudará a dar forma al futuro del aprendizaje automático en Affect. Se asociará con la Plataforma ML, ingeniería, productos y líderes de riesgo para diseñar, implementar y escalar enfoques avanzados de modelado que impulsen decisiones críticas en toda la compañía. Elevará nuestras capacidades de modelización, influirá en la dirección arquitectónica y garantizará que nuestros sistemas puedan soportar cargas de trabajo cada vez más sofisticadas. Mentorará a los ingenieros seniores, aportará claridad a problemas complejos e ambigüos y contribuirá a una estrategia ML cohesiva a largo plazo.

Lo que harás

• Definirá y impulsará una estrategia técnica plurianual de múltiples equipos para el aprendizaje automático en todo Affect, asegurando la alineación con las prioridades de toda la empresa e influenciando los mapas de ruta de los equipos y plataformas asociados.
• Dirigirá el diseño, la implementación y la ampliación de sistemas avanzados de ML, estableciendo la dirección arquitectónica para iniciativas complejas e interfuncionales y asegurando que los sistemas permanezcan confiables, extensibles y preparados para cargas de trabajo de modelado cada vez más sofisticadas.
• Se asociará en profundidad con la Plataforma ML, el producto, la ingeniería y el liderazgo de riesgo para dar forma a las capacidades de modelado a largo plazo, definir nuevas oportunidades para el impacto del ML y guiar la evolución de la infraestructura requerida para los métodos del ML de próxima generación.
• Proporcionará un amplio liderazgo técnico en toda la organización de ML, asesorando a los ingenieros superiores, elevando el diseño y la calidad del código, y difundiendo su experiencia en ML mediante documentación, charlas y orientaciones de cross?org.
• Dirigirá la claridad y el alineamiento en las decisiones técnicas ambiguas, de alto riesgo, resolverá tensiones entre equipos, equilibrará prioridades competitivas y ejercerá un juicio optimizado para la organización más amplia de ingeniería.
• Defenderá la excelencia operativa y del sistema a nivel de área, teniendo en cuenta la salud, disponibilidad y evolución a largo plazo de los sistemas ML críticos y asegurando prácticas sólidas de ensayos, monitoreo y fiabilidad entre equipos.

Lo que buscamos

• Tiene más de 10 años de experiencia en la investigación, diseño, implementación y operación de sistemas de aprendizaje automático a gran escala en tiempo real, con un historial comprobado de impulsar la innovación técnica y ofrecer un impacto comercial medible.
• Tiene experiencia en el diseño de sistemas ML de extremo a extremo, desde la arquitectura de datos y las características hasta la formación de modelos, evaluación y implementación de producción. Utiliza marcos distribuidos como Spark, Ray o sistemas similares de procesamiento de datos a gran escala.
• Usted es experto en Python y marcos ML, incluidos PyTorch y XGBoost. Tiene experiencia con herramientas ML para la orquestación de entrenamiento, experimentación y monitorización de modelos, como Kubeflow, MLflow o plataformas internas equivalentes.
• Usted tiene una gran comprensión del aprendizaje de representación y el modelado basado en la incorporación. Posee un profundo conocimiento sobre modelos de secuencias basados en redes neuronales, incluidas arquitecturas como Transformers, modelos recurrentes o basadas en atención y sistemas de aprendizaje multitareales. Se siente cómodo diseñando y optimizando modelos que aprenden a partir de datos de eventos secuenciales o temporales a escala.
• Tiene una experiencia práctica profunda con la infraestructura de ML distribuida a gran escala, incluido el streaming o la ingestión de datos en lotes, las tiendas de características, la ingeniería de funciones, los canales de formación, la prestación de modelos e infraestructuras de inferencia, el monitoreo y la reentrenamiento automatizado.
• Usted proporciona un fuerte liderazgo técnico: define una estrategia a largo plazo, guía la dirección de la investigación y alinea el trabajo entre equipos.
• Usted demuestra un juicio excepcional, colaboración y habilidades de comunicación, permitiendo discusiones técnicas efectivas con ingenieros, investigadores y ejecutivos.
• Tiene fuertes habilidades de comunicación verbal y escrita que apoyan una colaboración efectiva en toda nuestra organización global de ingeniería.
• Este puesto requiere experiencia práctica equivalente o una licenciatura en un campo relacionado.

Grado de pago - R
Clasificación de las acciones - 15

Los empleados nuevos en Affect suelen ingresar al comienzo del rango salarial.Affect se centra en proporcionar una estructura salarial simple y transparente basada en diversos factores, incluida la ubicación, la experiencia y las habilidades relacionadas con el empleo.

El salario básico forma parte de un paquete total de compensación que puede incluir recompensas por capital, estipendios mensuales para gastos en salud, bienestar y tecnología y beneficios (incluyendo cobertura médica subsidiada al 100%, odontología y visión para usted y sus dependientes).

Rango de salarios básicos en los Estados Unidos (CA, WA, NY, NJ, CT) por año: $ 260.000 - $ 310.000
Rango de salario básico en los Estados Unidos (todos los demás estados estadounidenses) por año: 232.000 - 282.000 dólares

Localización

Remote Affect se enorgullece de ser una empresa remota!La mayoría de nuestras funciones son remotas y usted puede trabajar casi en cualquier lugar dentro del país de empleo.

Beneficios

• Cobertura de salud Affect cubre todas las primas por todos los niveles de cobertura para usted y sus dependientes
• Gastos flexibles Bolsas generosas para gastar en tecnología, alimentos, diversas necesidades de estilo de vida y gastos familiares
• Tiempo de descanso competitivo y horarios vacacionales que le permiten tomar tiempo libre para descansar y recargarse
• ESPP Un plan de compra de acciones para empleados que le permite comprar acciones de Affect con descuento

Creemos que está en nosotros proporcionar una experiencia de entrevista inclusiva para todos, incluidas las personas con discapacidad.

[Para puestos en Estados Unidos que podrían ser realizados en Los Ángeles o San Francisco] De acuerdo con la Ordenanza de Oportunidad Justa de San Francisco y la Iniciativa para Oportunidades Justas de Los Angeles, Affect considerará el empleo de solicitantes calificados con antecedentes de arresto y condena.

Al hacer clic en "Enviar solicitud", usted reconoce que ha leído el Aviso de privacidad global del candidato de Affect y por la presente da libre e inequívocamente su consentimiento informado para la recopilación, procesamiento, uso y almacenamiento de su información personal como se describe allí.

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