Machine Learning Engineer Job at ACI Infotech in San Francisco

San Francisco, CA (Hybrid) Full time Senior Level
About This Role Join our AI team to build and deploy production machine learning systems for enterprise clients. You\'ll work on everything from model development to MLOps infrastructure.
Responsibilities Develop and deploy ML models to production
Build and maintain ML pipelines and infrastructure
Collaborate with data scientists to productionize models
Implement model monitoring and retraining systems
Optimize models for performance and cost
Requirements 4+ years of experience in ML engineering
Strong Python skills and ML framework experience (PyTorch, TensorFlow)
Experience with MLOps tools (MLflow, Kubeflow, etc.)
Understanding of distributed computing
Experience deploying models to production
Nice to Have + Experience with LLMs and generative AI
+ Knowledge of feature stores
+ Background in computer vision or NLP
Apply for this position Competitive salary and equity
Health, dental, and vision insurance
401(k) with company match
Flexible PTO policy
Remote work options

#J-18808-Ljbffr

In Summary: Join our AI team to build and deploy production machine learning systems for enterprise clients . You\'ll work on everything from model development to MLOps infrastructure . 4+ years of experience in ML engineering required . Strong Python skills and ML framework experience (PyTorch, TensorFlow)

En Español:

San Francisco, CA (Híbrido) Nivel Senior de tiempo completo Sobre este papel Únete a nuestro equipo de IA para construir y desplegar sistemas de aprendizaje automático de producción para clientes empresariales. Trabajarás en todo desde el desarrollo de modelos hasta la infraestructura MLOps. Responsabilidades Desarrollar e implementar modelos ML a la producción Construir y mantener tuberías ML e infraestructuras Colaborar con científicos de datos para producir modelos Implementar sistemas de monitoreo y rehabilitación del modelo Optimizar los modelos de rendimiento y costo Requisitos 4+ años de experiencia en ingeniería ML Fortas habilidades Python y marco de experiencia ML (PyTorch, TensorFlow) Experiencia con herramientas ML (MLflow, Kubeflow etc.) Comprensión de las experiencias informáticas distribuidas Experiencia de implementación de modelos de producción Disfruta tener + experiencia con LLM y AI generativo Conocimiento dental + Contigo de tiendas o visión computarizada Competitivo para esta posición de trabajo y aplicaciones Flexible PTOJ-Vision y política de salud