Machine Learning Engineer Job at Reducto in San Francisco

Reducto Software Engineer Opportunity

The vast majority of enterprise data is in files like PDFs and spreadsheets. That includes everything from financial statements to medical records. Reducto helps AI teams turn those really complex documents into LLM-ready inputs with exceptional accuracy. Hundreds of companies have signed up to use Reducto since our launch, and we're now processing tens of millions of pages every month for teams ranging from startups to Fortune 10 enterprises. We're hiring founding software engineers to help us continue to serve our customers as we build the ingestion layer that connects human data with LLMs.

We Would Love To Meet You If You:

• Philosophy: You are your own worst critic. You have a high bar for quality and don't rest until the job is done rightno settling for 90%. We want someone who ships fast, with high agency, and who doesn't just voice problems but actively jumps in to fix them.
• Experience: You have 2 to 5 years of experience with training, fine tuning, and evaluating ML models used in production systems
• Language/Skills: You're exceptional at Python or similar, and are well versed with both traditional computer vision and VLMs
• Tools: Build your own tools as neededlike a quick Streamlit app to test hypotheses or create a dataset.
• Approach: A quantitative approach to building products. Ability to debug, experiment, and iterate fast. You should be comfortable getting hands-on with the full development lifecycle, from ideation to shipping to users.

The Core Work Will Include:

• Training and deploying new state of the art models for parsing and interpreting unstructured data
• Experimenting with novel techniques to improve LLM accuracy
• Build data pipelines, evaluate model performance, and integrate models into the product
• Working directly with the founders and customers to shape the product direction and engineering strategy

Bonus Points If You:

• Have prior experience founding a company or building products at early stages
• Are ambitious and driven, and care a lot about doing great work with great people
• Keep up with the latest developments in ML/AI

This is an in person role at our office in SF. We're an early stage company which means that the role requires working hard and moving quickly. Please only apply if that excites you.

In Summary: Reducto helps AI teams turn complex documents into LLM-ready inputs with exceptional accuracy . We want someone who ships fast, with high agency, and who doesn't just voice problems but actively jumps in to fix them . We're hiring founding software engineers to help us build the ingestion layer that connects human data with LLMs .

En Español:

Reducir la oportunidad de ingeniero en software

La gran mayoría de los datos empresariales se encuentran en archivos como PDF y hojas de cálculo. Esto incluye todo, desde estados financieros hasta registros médicos. Reducto ayuda a equipos de inteligencia artificial a convertir esos documentos realmente complejos en entradas listas para LLM con una precisión excepcional. Cientos de compañías se han inscrito para usar Reducta desde nuestro lanzamiento, y ahora estamos procesando decenas de millones de páginas cada mes para equipos que van desde startups hasta empresas Fortune 10. Estamos contratando ingenieros de software fundadores para ayudarnos a continuar sirviendo a nuestros clientes mientras construimos la capa de ingestión que conecta los datos humanos con LLMs.

Nos encantaría conocerte si:

• Filosofía: Usted es su propio peor crítico.Tiene un alto nivel de calidad y no descansa hasta que el trabajo se haga bien, sin conformarse con 90%.
• Experiencia: Tiene entre 2 y 5 años de experiencia en formación, ajuste fino y evaluación de modelos ML utilizados en los sistemas de producción
• Lenguaje/Habilidades: Usted es excepcional en Python o similar, y está bien versado con la visión tradicional de computadora y VLMs
• Herramientas: Construye tus propias herramientas según sea necesario, como una aplicación Streamlit rápida para probar hipótesis o crear un conjunto de datos.
• Abordaje: Un enfoque cuantitativo para construir productos. Capacidad de deshacerse, experimentar e iterar rápidamente. Debes estar cómodo en la práctica con todo el ciclo de vida del desarrollo, desde la ideación hasta el envío a los usuarios.

El trabajo central incluirá:

• Formación y puesta en marcha de nuevos modelos avanzados para el análisis e interpretación de datos no estructurados
• Experimentar con nuevas técnicas para mejorar la precisión del LLM
• Construir tuberías de datos, evaluar el rendimiento del modelo e integrar los modelos en el producto
• Trabajar directamente con los fundadores y clientes para dar forma a la dirección del producto e ingeniería estratégica

Puntos de bonificación si:

• Tener experiencia previa en la fundación de una empresa o la construcción de productos en las primeras etapas
• Son ambiciosos y motivados, y se preocupan mucho por hacer un gran trabajo con grandes personas
• Mantenerse al día con los últimos avances en ML/IA

Este es un papel en persona en nuestra oficina de SF. Somos una empresa de etapa temprana lo que significa que el rol requiere trabajar duro y moverse rápidamente por favor sólo solicite si eso le entusiasma