University of Texas at Austin is hiring: R&D Machine Learning Engineer (Engineer
University of Texas at Austin, Austin, TX, United States
Job Posting Title:
R&D Machine Learning Engineer (Engineering Scientist Associate)----
Hiring Department:
Applied Research Laboratories----
Position Open To:
All Applicants----
Weekly Scheduled Hours:
40----
FLSA Status:
Exempt----
Earliest Start Date:
Immediately----
Position Duration:
Expected to Continue----
Location:
PICKLE RESEARCH CAMPUS----
Job Details:
Purpose
Development of novel machine learning algorithms for application to sonar and underwater acoustics, as well as the accompanying data analysis to effectively characterize their performance in the Advanced Technology Laboratory (ATL).
Responsibilities
Conduct data analysis across a range of acoustic systems, identifying anomalies and opportunities for improvement.
Coordinate algorithm delivery to implementation and deployment teams.
Identify, research, and develop algorithms to exploit information in various sensor systems
Analyze and develop models of signal processing outputs to support system understanding
Present results to research community
Travel in support of data collection and system evaluation testing.
Other related functions as assigned.
Required Qualifications
Bachelor's degree in physics, math, computer or information sciences, engineering, related technical area
Demonstrated ability in Python or similar abstract language.
Demonstrated knowledge in one or more of the following areas: machine learning, high-performance computing, data pipelining, applied statistics, robotics, Bayesian estimation, SLAM
Applicant must have a dynamic skill set, be willing to work with new technologies, be highly organized and capable of planning and coordinating multiple tasks. The position will require attention to detail, effective problem-solving skills and excellent judgment. Ability to work independently with sensitive and confidential information, maintain a professional demeanor, work as a team member without daily supervision and effectively communicate with all groups of clients. Able to work under pressure and accept supervision. Regular and punctual attendance.
US Citizen. Applicant selected will be subject to a government security investigation and must meet eligibility requirements for access to classified information at the level appropriate to the project requirements of the position.
Preferred Qualifications
Advanced degree in physics, math, computer or information sciences, engineering, operations research, or related technical area.
Two or more years of Python or C++ development
Demonstrated knowledge in any of the following areas: distributed computing, embedded software development, data science, storage and database management, machine learning frameworks, and applied statistics
Experience building and troubleshooting software systems
Experience with scientific literature review
Proven ability to work independently and take initiative.
Eligibility for immediate access to classified information.
Cumulative GPA of 3.0.
General Notes
An agency designated by the federal government handles the investigation as to the requirement for eligibility for access to classified information. Factors considered during this investigation include but are not limited to allegiance to the United States, foreign influence, foreign preference, criminal conduct, security violations, drug involvement, the likelihood of continuation of such conduct, etc.
Please mark "yes" on the application question that asks if additional materials are required. Failure to attach all additional materials listed below may result in a delay in application processing.
Visit our website (www.arlut.utexas.edu) for additional information about Applied Research Laboratories.
UT Austin offers a competitive benefits package that includes:
* 100% employer-paid basic medical coverage
* Retirement contributions
* Paid vacation and sick time
* Paid holidays
Please visit our Human Resources (HR) website to learn more about the total benefits offered.
Salary Range
$88,500-$120,000+
egotiable based on qualifications.
Working Conditions
Standard office conditions
Repetitive use of a keyboard at a workstation
Use of manual dexterity
Some weekend, evening and holiday work
Possible interstate/intrastate travel
Required Materials
Resume/CV
3 work references with their contact information; at least one reference should be from a supervisor
Letter of interest
Unofficial college transcripts
Importantfor applicants who are NOT current university employees or contingent workers:You will be prompted to submit your resume the first time you apply, then you will be provided an option to upload a new Resume for subsequent applications. Any additional Required Materials (letter of interest, references, etc.) will be uploaded in the Application Questions section; you will be able to multi-select additional files. Before submitting your online job application, ensure thatALLRequired Materials have been uploaded. Once your job application has been submitted, you cannot make changes.
Important for Current university employees and contingent workers:As a current university employee or contingent worker, you MUST apply within Workday by searching for Find UT Jobs. If you are a current University employee, log-in to Workday, navigate to your Worker Profile, click the Career link in the left hand navigation menu and then update the sections in your Professional Profile before you apply. This information will be pulled in to your application. The application is one page and you will be prompted to upload your resume. In addition, you must respond to the application questionspresented to upload any additional Required Materials (letter of interest, references, etc.) that were noted above.
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Employment Eligibility:
Regular staff who have been employed in their current position for the last six continuous months are eligible for openings being recruited for through University-Wide or Open Recruiting, to include both promotional opportunities and lateral transfers. Staff who are promotion/transfer eligible may apply for positions without supervisor approval.----
Retirement Plan Eligibility:
The retirement plan for this position is Teacher Retirement System of Texas (TRS), subject to the position being at least 20 hours per week and at least 135 days in length.----
Background Checks:
A criminal history background check will be required for finalist(s) under consideration for this position.
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Equal Opportunity Employer:
The University of Texas at Austin, as an equal opportunity/affirmative action employer,complies with all applicable federal and state laws regarding nondiscrimination and affirmative action. The University is committed to a policy of equal opportunity for all persons and does not discriminate on the basis of race, color, national origin, age, marital status, sex, sexual orientation, gender identity, gender expression, disability, religion, or veteran status in employment, educational programs and activities, and admissions.
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Pay Transparency:
The University of Texas at Austin will not discharge or in any other manner discriminate against employees or applicants because they have inquired about, discussed, or disclosed their own pay or the pay of another employee or applicant. However, employees who have access to the compensation information of other employees or applicants as a part of their essential job functions cannot disclose the pay of other employees or applicants to individuals who do not otherwise have access to compensation information, unless the disclosure is (a) in response to a formal complaint or charge, (b) in furtherance of an investigation, proceeding, hearing, or action, including an investigation conducted by the employer, or (c) consistent with the contractor's legal duty to furnish information.
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Employment Eligibility Verification:
If hired, you will be required to complete the federal Employment Eligibility Verification I-9 form. You will be required to present acceptable and original documents to prove your identity and authorization to work in the United States. Documents need to be presented no later than the third day of employment. Failure to do so will result in loss of employment at the university.
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E-Verify:
The University of Texas at Austin use E-Verify to check the work authorization of all new hires effective May 2015. The university's company ID number for purposes of E-Verify is 854197. For more information about E-Verify, please see the following:
- E-Verify Poster (English and Spanish) [PDF]
- Right to Work Poster (English) [PDF]
- Right to Work Poster (Spanish) [PDF]
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Compliance:
Employees may be required to report violations of law under Title IX and the Jeanne Clery Disclosure of Campus Security Policy and Crime Statistics Act (Clery Act). If this position is identified a Campus Security Authority (Clery Act), you will be notified and provided resources for reporting. Responsible employees under Title IX are defined and outlined in HOP-3031.
The Clery Act requires all prospective employees be notified of the availability of the Annual Security and Fire Safety report. You may access the most recent report here or obtain a copy at University Compliance Services, 1616 Guadalupe Street, UTA 2.206, Austin, Texas 78701.
En Español:
Título del puesto:
Ingeniero de aprendizaje automático de I+D (científico asociado de ingeniería)- ¿Por qué?
Departamento de contratación:
Laboratorios de investigación aplicada- ¿Por qué?
Posición abierta a:
Todos los solicitantes- ¿Por qué?
Horarios programados semanales:
En el caso de los Estados miembros- ¿Por qué?
Estatus de la FLSA:
Exemptos- ¿Por qué?
Fecha de inicio más temprana:
Inmediatamente .- ¿Por qué?
Duración de la posición:
Se espera que continúe- ¿Por qué?
Localización:
PICKLE RESEARCH CAMPUS- ¿Por qué?
Detalles del trabajo:
Propósito
Desarrollo de nuevos algoritmos de aprendizaje automático para su aplicación a la acústica sonar y submarina, así como el análisis de datos que los acompaña para caracterizar eficazmente su rendimiento en el Laboratorio de Tecnología Avanzada (ATL).
Responsabilidades
Realizar análisis de datos en una variedad de sistemas acústicos, identificando anomalías y oportunidades de mejora.
Coordinar la entrega de algoritmos a los equipos de implementación y despliegue.
Identificar, investigar y desarrollar algoritmos para explotar la información en varios sistemas de sensores
Analizar y desarrollar modelos de salida de procesamiento de señales para apoyar la comprensión del sistema
Presentar los resultados a la comunidad investigadora
Viajes en apoyo de la recopilación de datos y las pruebas de evaluación del sistema.
Otras funciones relacionadas según las asignadas.
Calificaciones requeridas
Licenciatura en física, matemáticas, informática o ciencias de la información, ingeniería, área técnica relacionada
Habilidad demostrada en Python o lenguaje abstracto similar.
Conocimiento demostrado en una o más de las siguientes áreas: aprendizaje automático, computación de alto rendimiento, pipeline de datos, estadísticas aplicadas, robótica, estimación bayesiana, SLAM
El solicitante debe tener un conjunto de habilidades dinámicas, estar dispuesto a trabajar con nuevas tecnologías, ser altamente organizado y capaz de planificar y coordinar múltiples tareas. El puesto requerirá atención al detalle, habilidades efectivas de resolución de problemas y excelente juicio. Capacidad para trabajar de forma independiente con información sensible y confidencial, mantener un comportamiento profesional, trabajar como miembro del equipo sin supervisión diaria y comunicarse eficazmente con todos los grupos de clientes. Capaz de trabajar bajo presión y aceptar supervisión. asistencia regular y puntual.
El solicitante seleccionado estará sujeto a una investigación de seguridad gubernamental y debe cumplir con los requisitos de elegibilidad para acceder a la información clasificada en el nivel apropiado para los requisitos del proyecto del puesto.
Qualificaciones preferentes
Grado avanzado en física, matemáticas, informática o ciencias de la información, ingeniería, investigación de operaciones o área técnica relacionada.
Dos o más años de desarrollo de Python o C++
Conocimiento demostrado en cualquiera de las siguientes áreas: informática distribuida, desarrollo de software integrado, ciencia de los datos, almacenamiento y gestión de bases de datos, marcos de aprendizaje automático y estadísticas aplicadas
Experiencia en la construcción y resolución de problemas de sistemas de software
Experiencia en la revisión de la literatura científica
Capacidad probada para trabajar de forma independiente y tomar iniciativa.
Eligibilidad para el acceso inmediato a la información clasificada.
GPA acumulado de 3.0.
Notas generales
Una agencia designada por el gobierno federal maneja la investigación en cuanto al requisito de elegibilidad para acceder a información clasificada. Los factores considerados durante esta investigación incluyen, entre otros, la lealtad a los Estados Unidos, la influencia extranjera, las preferencias extranjeras, la conducta criminal, las violaciones de la seguridad, la participación en drogas, la probabilidad de continuar dicha conducta, etc.
Si no se adjuntan todos los materiales adicionales enumerados a continuación, puede ocasionar un retraso en el procesamiento de la solicitud.
Visite nuestra página web (www.arlut.utexas.edu) para obtener más información sobre Laboratorios de Investigación Aplicada.
UT Austin ofrece un paquete de beneficios competitivos que incluye:
* 100% de la cobertura médica básica pagada por el empleador
* Contribuciones a la jubilación
* Las vacaciones pagadas y el tiempo de enfermedad
* Fiestas pagadas
Visite nuestro sitio web de Recursos Humanos (RH) para obtener más información sobre los beneficios totales ofrecidos.
Rango salarial
$88,500-$120,000+
egociable según las calificaciones.
Condiciones de trabajo
Condiciones normales de oficina
Uso repetitivo de un teclado en una estación de trabajo
Uso de la destreza manual
Algunos fines de semana, trabajos nocturnos y festivos
Posibilidad de viajes interestatales/intrastatales
Materiales requeridos
Resumen/CV
3 referencias de trabajo con su información de contacto; al menos una referencia debe provenir de un supervisor
Carta de interés
Transcripciones no oficiales de la universidad
Importantespara los solicitantes que no sean empleados universitarios actuales o trabajadores contingentes:Se le pedirá que envíe su currículum la primera vez que solicite, y luego se le proporcionará la opción de subir un nuevo currículo para las solicitudes posteriores. Cualquier material requerido adicional (carta de interés, referencias, etc.) se cargará en la sección Preguntas de solicitud; podrá seleccionar varios archivos adicionales. Antes de enviar su solicitud de trabajo en línea, asegúrese de que todos los materiales requeridos han sido subidos. Una vez que se haya presentado su aplicación de trabajo, no podrá hacer cambios.
Importante para los empleados universitarios actuales y los trabajadores contingentes:Como empleado universitario actual o trabajador contingente, DEBE solicitar dentro de Workday mediante la búsqueda de Buscar trabajos UT. Si usted es un empleado de la Universidad actual, inicie sesión en Workday, navegue a su perfil de trabajador, haga clic en el enlace de carrera en el menú de navegación izquierda y luego actualice las secciones de su perfil profesional antes de solicitar. Esta información se extraerá a su solicitud. La solicitud es de una página y se le pedirá que cargue su currículum. Además, debe responder a las preguntas de solicitud presentadas para cargar cualquier material adicional requerido (letra de interés, referencias, etc.) que se mencionaron anteriormente.
- ¿Por qué?
Eligibilidad para el empleo:
El personal regular que haya estado empleado en su puesto actual durante los últimos seis meses continuos es elegible para las vacantes que se reclutan a través de la universidad-amplia o la contratación abierta, que incluyen tanto oportunidades de promoción como transferencias laterales.- ¿Por qué?
Eligibilidad del plan de jubilación:
El plan de jubilación para este puesto es el Teacher Retirement System of Texas (TRS), sujeto a que el puesto sea de al menos 20 horas por semana y al menos 135 días de duración.- ¿Por qué?
Verificación de antecedentes:
Se requerirá una verificación de antecedentes penales para los finalistas considerados para este puesto.
- ¿Por qué?
Empleador de igualdad de oportunidades:
La Universidad de Texas en Austin, como empleador de igualdad de oportunidades/acción afirmativa, cumple con todas las leyes federales y estatales aplicables sobre no discriminación y acción afirmativa.
- ¿Por qué?
Transparencia salarial:
Sin embargo, los empleados que tengan acceso a la información de compensación de otros empleados o solicitantes como parte de sus funciones laborales esenciales no pueden divulgar la paga de otros trabajadores o candidatos a personas que de otra manera no tengan acceso al conocimiento de la compensación, a menos que la divulgación sea (a) en respuesta a una queja o cargo formal, (b) en pro de una investigación, procedimiento, audiencia o acción, incluida una investigación realizada por el empleador, o (c) en consonancia con la obligación legal del contratista de proporcionar información.
- ¿Por qué?
Verificación de elegibilidad para el empleo:
Si es contratado, se le pedirá que complete el formulario federal de verificación de elegibilidad para empleo I-9 . Se le solicitará que presente documentos aceptables y originales para demostrar su identidad y autorización para trabajar en los Estados Unidos. Los documentos deben presentarse a más tardar el tercer día de empleo. Si no lo hace, se perderá el empleo en la universidad.
- ¿Por qué?
Verificación electrónica:
La Universidad de Texas en Austin utiliza E-Verify para comprobar la autorización de trabajo de todos los nuevos empleados a partir de mayo de 2015. El número de identificación de la empresa de la universidad para fines de E- Verify es 854197.
- Poster de verificación electrónica (en inglés y español) [PDF]
- El derecho al trabajo (en inglés) [PDF]
- Poster del derecho al trabajo (en español) [PDF]
- ¿Por qué?
Cumplimiento:
Los empleados pueden ser obligados a denunciar violaciones de la ley bajo el Título IX y la Ley Jeanne Clery Disclosure of Campus Security Policy and Crime Statistics (Ley Clery). Si esta posición es identificada como una Autoridad de Seguridad del Campus (Clery Act), se le notificará y se le proporcionarán recursos para informar.
La Ley de Clery requiere que todos los posibles empleados sean notificados de la disponibilidad del informe anual de seguridad y seguridad contra incendios.