Stripe is hiring: PhD Machine Learning Engineer, Intern in New York
Stripe, New York, NY, United States
Stripe is a financial infrastructure platform for businesses. Millions of companies—from the world’s largest enterprises to the most ambitious startups—use Stripe to accept payments, grow their revenue, and accelerate new business opportunities. Our mission is to increase the GDP of the internet, and we have a staggering amount of work ahead. That means you have an unprecedented opportunity to put the global economy within everyone’s reach while doing the most important work of your career.
About the internship
Stripe's Applied ML, Data Science, Risk, and Payments organizations are excited to offer PhD machine learning engineering internships for the summer of 2026. This is an exceptional opportunity to contribute to critical projects that directly enhance Stripe's suite of products, focusing on areas such as foundation models used for dozens of tasks e.g. fraud detection, enhanced support, and predicting user behavior.
As an intern, you'll tackle challenging problems at the intersection of finance, technology, and data. You'll have the chance to work on creative projects like the Stripe Assistant and the Stripe Foundation Model, which leverage machine learning to revolutionize how businesses interact with financial services and data.
Responsibilities
Develop and deploy large-scale machine learning systems that drive significant business value across various domains.
Engage in the end-to-end process of designing, training, improving, and launching machine learning models.
Write production-scale ML models that will be deployed to help Stripe enable economic infrastructure access for a diverse range of businesses globally.
Collaborate across teams to incorporate feedback and proactively seek solutions to challenges.
Rapidly learn new technologies and approaches, demonstrating a strong ability to ask insightful questions and communicate the status of your work effectively.
Who you are
A deep understanding of computer science, obtained through the pursuit of a PhD in Computer Science, Machine Learning, or a closely related field, with the expectation of graduating in winter 2026 or spring/summer 2027.
Practical experience with programming and machine learning, evidenced by projects, classwork, or research. Familiarity with languages such as Python, Scala, Spark and libraries such as Pandas, NumPy, and Scikit-learn.
Expertise in areas of machine learning such as supervised and unsupervised learning techniques, ML operations, and possibly experience in Large Language Models or Reinforcement Learning.
Demonstrated ability to work on collaborative projects, with experience in receiving and applying feedback from various stakeholders.
A proactive approach to learning unfamiliar systems and a demonstrated ability to understand complex systems independently.
Intent to return to the degree-program after the completion of the internship/co‑op.
Preferred qualifications
You Might Also Have:
Two years of university education or equivalent experience, with in-depth knowledge in specific domains of machine learning.
Published and presented peer-reviewed articles in top-tier venues.
Experience in writing high-quality pull requests, maintaining good test coverage, and completing projects with minimal defects.
Familiarity with navigating new codebases and managing work across different programming languages.
Excellent written communication skills to clearly articulate your work to both team members and wider Stripe audiences.
Application requirements
Please submit the following with your application:
A detailed resume or LinkedIn profile showcasing your work history.
Examples of relevant work and your approach to learning, such as GitHub repositories, StackOverflow contributions, or other project portfolios.
Join us for an unforgettable summer internship and help shape the future of global commerce. At Stripe, you won't just be working on theoretical projects; you'll make a tangible impact on the world's economic infrastructure.
Office‑assigned Stripes in most of our locations are currently expected to spend at least 50% of the time in a given month in their local office or with users. This expectation may vary depending on role, team and location. For example, Stripes in our Bucharest, Romania site have an 80% in‑office expectation, and those in Stripe Delivery Center roles in Mexico City, Mexico and Bengaluru, India work 100% from the office. Also, some teams have greater in‑office attendance requirements, to appropriately support our users and workflows, which the hiring manager will discuss. This approach helps strike a balance between bringing people together for in‑person collaboration and learning from each other, while supporting flexibility when possible.
The annual US base salary range for this role is $123,500 - $182,000. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings (“OTE”) range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. This salary range may be inclusive of several career levels at Stripe and will be narrowed during the interview process based on a number of factors, including the candidate’s experience, qualifications, and location. Applicants interested in this role and who are not located in the US may request the annual salary range for their location during the interview process.
Additional benefits for this role may include: equity, company bonus or sales commissions/bonuses; 401(k) plan; medical, dental, and vision benefits; and wellness stipends.
At Stripe, we’re looking for people with passion, grit, and integrity. You’re encouraged to apply even if your experience doesn’t precisely match the job description. Your skills and passion will stand out—and set you apart—especially if your career has taken some extraordinary twists and turns. At Stripe, we welcome diverse perspectives and people who think rigorously and aren’t afraid to challenge assumptions. Join us.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: The annual US salary range for this role is $123,182,000, meaning the target range includes sales commissions/bonuses . Applicants who are not located in the US may request the annual salary for the role . The role will be inclusive of several career levels and will be narrowed based on a number of factors .
En Español: Stripe es una plataforma de infraestructura financiera para empresas. Millones de compañías, desde las empresas más grandes del mundo hasta las startups más ambiciosas utilizan Stribe para aceptar pagos, aumentar sus ingresos y acelerar nuevas oportunidades empresariales. Nuestra misión es aumentar el PIB de Internet y tenemos un asombroso trabajo por delante. Eso significa que tienes una oportunidad sin precedentes para poner la economía global al alcance de todos mientras haces el trabajo más importante de tu carrera. Tendrá la oportunidad de trabajar en proyectos creativos como el Asistente de Stripe y el Modelo de Fundación Stribe, que aprovechan el aprendizaje automático para revolucionar la forma en que las empresas interactúan con los servicios financieros y datos. Responsabilidades Desarrollar e implementar sistemas de aprendizaje automatico a gran escala que impulsan un valor comercial significativo en varios dominios. Participar en el proceso integral de diseño, capacitación, mejora y lanzamiento de modelos de machine learning. Escribirá modelos ML a escala de producción que se desplegarán para ayudar a Stlipe a permitir el acceso a infraestructura económica para una amplia gama de negocios a nivel mundial. Colaborar entre equipos para incorporar retroalimentación y soluciones proactivas a desafíos. Aprenda rápidamente nuevas tecnologías y enfoques, demostrando una fuerte capacidad de hacer preguntas perspicaces y buscar el estado de su trabajo de manera efectiva. Usted es un experto en informática, obtuvo una búsqueda de un doctorado en ciencias de la máquina, quien ha obtenido una experiencia experimental en el campo del aprendizaje automatizado por medio de cursos de primavera o invierno 2026 / 2027. Familiarización con lenguajes como Python, Scala, Spark y bibliotecas como Pandas, NumPy y Scikit-learn. Experiencia en áreas de aprendizaje automático tales como técnicas de aprendizage supervisadas y no supervisionadas, operaciones ML y posiblemente experiencia en Grandes Modelos de Lenguaje o Aprendizaje de Refuerzo. Capacidad demostrada para trabajar en proyectos colaborativos, con experiencia en recibir y aplicar retroalimentación de varias partes interesadas. Un enfoque proactivo para aprender sistemas desconocidos y una capacidad demostrada de entender los sistemas complejos de forma independiente. Intención de regresar al programa de grado después de completar la pasantía / co-op. Calificaciones preferidas Usted también puede tener: Dos años de educación universitaria o experiencia equivalente, con conocimientos profundos en dominios específicos del aprendizaje de máquina. Publicado y presentado por expertos entrevistados en repositorios de trabajo más amplio. En Stripe, no solo trabajarás en proyectos teóricos; tendrás un impacto tangible en la infraestructura económica mundial. Se espera que las Stripes asignadas a oficinas en la mayoría de nuestras ubicaciones pasen al menos el 50% del tiempo en un mes determinado en su oficina local o con los usuarios. Esta expectativa puede variar dependiendo del papel, equipo y ubicación. Por ejemplo, Strips en nuestro sitio de Bucarest, Rumanía tienen una expectativa del 80% dentro de la oficina, y aquellos en las funciones de Centros de Entrega de Stribe en la Ciudad de México, México y Bengaluru, India trabajan 100% desde la oficina. También se espera que algunos equipos tengan un mayor papel en los requisitos de asistencia a la oficina para apoyar adecuadamente a nuestros usuarios y flujos de trabajo, sobre los cuales discutirá el gerente de contratación. Este enfoque ayuda a reunir un equilibrio salarial entre personas durante el rango de colaboración y otros niveles de aprendizaje, mientras que la flexibilidad anual del proceso de entrevista incluye varios factores básicos: Los solicitantes interesados en este puesto y que no están ubicados en los Estados Unidos pueden solicitar el rango de salario anual para su ubicación durante el proceso de entrevista. Beneficios adicionales para este cargo pueden incluir: capital, bonificación corporativa o comisiones / bonos de ventas; plan 401 (k); beneficios médicos, dentales y visuales; y becas de bienestar. En Stripe estamos buscando personas con pasión, coraje e integridad. Te animamos a aplicar incluso si tu experiencia no coincide exactamente con la descripción del trabajo. Tus habilidades y pasiones se destacarán y te separarán especialmente si tu carrera ha tomado algunos giros extraordinarios.
About the internship
Stripe's Applied ML, Data Science, Risk, and Payments organizations are excited to offer PhD machine learning engineering internships for the summer of 2026. This is an exceptional opportunity to contribute to critical projects that directly enhance Stripe's suite of products, focusing on areas such as foundation models used for dozens of tasks e.g. fraud detection, enhanced support, and predicting user behavior.
As an intern, you'll tackle challenging problems at the intersection of finance, technology, and data. You'll have the chance to work on creative projects like the Stripe Assistant and the Stripe Foundation Model, which leverage machine learning to revolutionize how businesses interact with financial services and data.
Responsibilities
Develop and deploy large-scale machine learning systems that drive significant business value across various domains.
Engage in the end-to-end process of designing, training, improving, and launching machine learning models.
Write production-scale ML models that will be deployed to help Stripe enable economic infrastructure access for a diverse range of businesses globally.
Collaborate across teams to incorporate feedback and proactively seek solutions to challenges.
Rapidly learn new technologies and approaches, demonstrating a strong ability to ask insightful questions and communicate the status of your work effectively.
Who you are
A deep understanding of computer science, obtained through the pursuit of a PhD in Computer Science, Machine Learning, or a closely related field, with the expectation of graduating in winter 2026 or spring/summer 2027.
Practical experience with programming and machine learning, evidenced by projects, classwork, or research. Familiarity with languages such as Python, Scala, Spark and libraries such as Pandas, NumPy, and Scikit-learn.
Expertise in areas of machine learning such as supervised and unsupervised learning techniques, ML operations, and possibly experience in Large Language Models or Reinforcement Learning.
Demonstrated ability to work on collaborative projects, with experience in receiving and applying feedback from various stakeholders.
A proactive approach to learning unfamiliar systems and a demonstrated ability to understand complex systems independently.
Intent to return to the degree-program after the completion of the internship/co‑op.
Preferred qualifications
You Might Also Have:
Two years of university education or equivalent experience, with in-depth knowledge in specific domains of machine learning.
Published and presented peer-reviewed articles in top-tier venues.
Experience in writing high-quality pull requests, maintaining good test coverage, and completing projects with minimal defects.
Familiarity with navigating new codebases and managing work across different programming languages.
Excellent written communication skills to clearly articulate your work to both team members and wider Stripe audiences.
Application requirements
Please submit the following with your application:
A detailed resume or LinkedIn profile showcasing your work history.
Examples of relevant work and your approach to learning, such as GitHub repositories, StackOverflow contributions, or other project portfolios.
Join us for an unforgettable summer internship and help shape the future of global commerce. At Stripe, you won't just be working on theoretical projects; you'll make a tangible impact on the world's economic infrastructure.
Office‑assigned Stripes in most of our locations are currently expected to spend at least 50% of the time in a given month in their local office or with users. This expectation may vary depending on role, team and location. For example, Stripes in our Bucharest, Romania site have an 80% in‑office expectation, and those in Stripe Delivery Center roles in Mexico City, Mexico and Bengaluru, India work 100% from the office. Also, some teams have greater in‑office attendance requirements, to appropriately support our users and workflows, which the hiring manager will discuss. This approach helps strike a balance between bringing people together for in‑person collaboration and learning from each other, while supporting flexibility when possible.
The annual US base salary range for this role is $123,500 - $182,000. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings (“OTE”) range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. This salary range may be inclusive of several career levels at Stripe and will be narrowed during the interview process based on a number of factors, including the candidate’s experience, qualifications, and location. Applicants interested in this role and who are not located in the US may request the annual salary range for their location during the interview process.
Additional benefits for this role may include: equity, company bonus or sales commissions/bonuses; 401(k) plan; medical, dental, and vision benefits; and wellness stipends.
At Stripe, we’re looking for people with passion, grit, and integrity. You’re encouraged to apply even if your experience doesn’t precisely match the job description. Your skills and passion will stand out—and set you apart—especially if your career has taken some extraordinary twists and turns. At Stripe, we welcome diverse perspectives and people who think rigorously and aren’t afraid to challenge assumptions. Join us.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: The annual US salary range for this role is $123,182,000, meaning the target range includes sales commissions/bonuses . Applicants who are not located in the US may request the annual salary for the role . The role will be inclusive of several career levels and will be narrowed based on a number of factors .
En Español: Stripe es una plataforma de infraestructura financiera para empresas. Millones de compañías, desde las empresas más grandes del mundo hasta las startups más ambiciosas utilizan Stribe para aceptar pagos, aumentar sus ingresos y acelerar nuevas oportunidades empresariales. Nuestra misión es aumentar el PIB de Internet y tenemos un asombroso trabajo por delante. Eso significa que tienes una oportunidad sin precedentes para poner la economía global al alcance de todos mientras haces el trabajo más importante de tu carrera. Tendrá la oportunidad de trabajar en proyectos creativos como el Asistente de Stripe y el Modelo de Fundación Stribe, que aprovechan el aprendizaje automático para revolucionar la forma en que las empresas interactúan con los servicios financieros y datos. Responsabilidades Desarrollar e implementar sistemas de aprendizaje automatico a gran escala que impulsan un valor comercial significativo en varios dominios. Participar en el proceso integral de diseño, capacitación, mejora y lanzamiento de modelos de machine learning. Escribirá modelos ML a escala de producción que se desplegarán para ayudar a Stlipe a permitir el acceso a infraestructura económica para una amplia gama de negocios a nivel mundial. Colaborar entre equipos para incorporar retroalimentación y soluciones proactivas a desafíos. Aprenda rápidamente nuevas tecnologías y enfoques, demostrando una fuerte capacidad de hacer preguntas perspicaces y buscar el estado de su trabajo de manera efectiva. Usted es un experto en informática, obtuvo una búsqueda de un doctorado en ciencias de la máquina, quien ha obtenido una experiencia experimental en el campo del aprendizaje automatizado por medio de cursos de primavera o invierno 2026 / 2027. Familiarización con lenguajes como Python, Scala, Spark y bibliotecas como Pandas, NumPy y Scikit-learn. Experiencia en áreas de aprendizaje automático tales como técnicas de aprendizage supervisadas y no supervisionadas, operaciones ML y posiblemente experiencia en Grandes Modelos de Lenguaje o Aprendizaje de Refuerzo. Capacidad demostrada para trabajar en proyectos colaborativos, con experiencia en recibir y aplicar retroalimentación de varias partes interesadas. Un enfoque proactivo para aprender sistemas desconocidos y una capacidad demostrada de entender los sistemas complejos de forma independiente. Intención de regresar al programa de grado después de completar la pasantía / co-op. Calificaciones preferidas Usted también puede tener: Dos años de educación universitaria o experiencia equivalente, con conocimientos profundos en dominios específicos del aprendizaje de máquina. Publicado y presentado por expertos entrevistados en repositorios de trabajo más amplio. En Stripe, no solo trabajarás en proyectos teóricos; tendrás un impacto tangible en la infraestructura económica mundial. Se espera que las Stripes asignadas a oficinas en la mayoría de nuestras ubicaciones pasen al menos el 50% del tiempo en un mes determinado en su oficina local o con los usuarios. Esta expectativa puede variar dependiendo del papel, equipo y ubicación. Por ejemplo, Strips en nuestro sitio de Bucarest, Rumanía tienen una expectativa del 80% dentro de la oficina, y aquellos en las funciones de Centros de Entrega de Stribe en la Ciudad de México, México y Bengaluru, India trabajan 100% desde la oficina. También se espera que algunos equipos tengan un mayor papel en los requisitos de asistencia a la oficina para apoyar adecuadamente a nuestros usuarios y flujos de trabajo, sobre los cuales discutirá el gerente de contratación. Este enfoque ayuda a reunir un equilibrio salarial entre personas durante el rango de colaboración y otros niveles de aprendizaje, mientras que la flexibilidad anual del proceso de entrevista incluye varios factores básicos: Los solicitantes interesados en este puesto y que no están ubicados en los Estados Unidos pueden solicitar el rango de salario anual para su ubicación durante el proceso de entrevista. Beneficios adicionales para este cargo pueden incluir: capital, bonificación corporativa o comisiones / bonos de ventas; plan 401 (k); beneficios médicos, dentales y visuales; y becas de bienestar. En Stripe estamos buscando personas con pasión, coraje e integridad. Te animamos a aplicar incluso si tu experiencia no coincide exactamente con la descripción del trabajo. Tus habilidades y pasiones se destacarán y te separarán especialmente si tu carrera ha tomado algunos giros extraordinarios.