Senior Machine Learning Engineer - Personalization Job at The Walt Disney Compan
The Walt Disney Company (France), New York, NY, United States
Role Location: This is an on-site role requiring 4 days in-person at designated office location.
Disney Entertainment and ESPN Product & Technology
Technology is at the heart of Disney’s past, present, and future. Disney Entertainment and ESPN Product & Technology is a global organization of engineers, product developers, designers, technologists, data scientists, and more – all working to build and advance the technological backbone for Disney’s media business globally.
The team marries technology with creativity to build world-class products, enhance storytelling, and drive velocity, innovation, and scalability for our businesses. We are Storytellers and Innovators. Creators and Builders. Entertainers and Engineers. We work with every part of The Walt Disney Company’s media portfolio to advance the technological foundation and consumer media touch points serving millions of people around the world.
Here are a few reasons why we think you’d love working here:
Building the future of Disney’s media: Our Technologists are designing and building the products and platforms that will power our media, advertising, and distribution businesses for years to come.
Reach, Scale & Impact: More than ever, Disney’s technology and products serve as a signature doorway for fans' connections with the company’s brands and stories. Disney+. Hulu. ESPN. ABC. ABC News…and many more. These products and brands – and the unmatched stories, storytellers, and events they carry – matter to millions of people globally.
Innovation: We develop and implement groundbreaking products and techniques that shape industry norms, and solve complex and distinctive technical problems.
Product Engineering is a unified team responsible for the engineering of Disney Entertainment & ESPN digital and streaming products and platforms. This includes product engineering, media engineering, quality assurance, engineering behind personalization, commerce, lifecycle, and identity.
Job Summary:
Our team designs and builds models that directly shape the user experience – powering personalization and engagement across our Disney Streaming’s suite of streaming video apps, notably Disney+ and Hulu. With a strong product mindset and a focus on usability, we ensure every ML-driven product enhances how users discover, interact, and enjoy our experiences.
As a member of this team you will collaborate across Engineering, Product, and Data teams to apply machine learning methods to meet strategic product personalization goals, explore innovative, cutting edge techniques that can be applied to recommendations, and constantly seek ways to optimize operational processes.
This is an Individual Contributor role. You will be expected to lead recommendation and personalization algorithm research, development, and productionization for product areas, and to coordinate requirements and manage stakeholder expectations with Product, Engineering, and Editorial teams. As an IC, you will also be responsible for helping to set the roadmap for algorithmic work — not only for how to approach product requests for new recommendation features, but for helping to drive larger company objectives in the areas of personalization and recommendations.
Responsibilities and Duties of the Role:
Algorithm Development and Maintenance: Utilize cutting edge machine learning methods to develop algorithms for personalization, recommendation, and other predictive systems; maintain algorithms deployed to production and be the point person in explaining methodologies to technical and non-technical teams
Feature Engineering and Optimization: Develop and maintain ETL pipelines using orchestration tools such as Airflow and Jenkins; deploy scalable streaming and batch data pipelines to support petabyte scale datasets
Development Best Practices: Maintain existing and establish new algorithm development, testing, and deployment standards
Collaborate with product and business stakeholders: Identify and define new personalization opportunities and work with other data teams to improve how we do data collection, experimentation and analysis
Required Education, Experience/Skills/Training:
Basic Qualifications
5+ years of experience developing machine learning models, performing large-scale data analysis, and/or data engineering experience
5+ years writing production-level, scalable code (Python, SQL)
3+ years of experience developing algorithms for deployment to production systems
In-depth understanding of modern machine learning (e.g. deep learning methods), models, and their mathematical underpinnings
Experience deploying and maintaining pipelines and in engineering big-data solutions using technologies like Databricks, S3, and Spark
Ability to gauge the complexity of machine learning problems and a willingness to execute simple approaches for quick, effective solutions as appropriate
Strong written and verbal communication skills
Preferred Qualifications
MS or PhD in statistics, math, computer science, or related quantitative field
Production experience with developing content recommendation algorithms at scale
Experience building and deploying full stack ML pipelines: data extraction, data mining, model training, feature development, testing, and deployment
Familiar with metadata management, data lineage, and principles of data governance
Experience loading and querying cloud-hosted databases
Experience with:
AWS, Databricks
Required Education
Bachelor’s Degree in Computer Science, Math, Statistics, or related quantitative field
The hiring range for this position in New York, NY is $148,700 - $199,400 per year and in Santa Monica, CA is $141,900 - $190,300. The base pay actually offered will take into account internal equity and also may vary depending on the candidate’s geographic region, job-related knowledge, skills, and experience among other factors. A bonus and/or long-term incentive units may be provided as part of the compensation package, in addition to the full range of medical, financial, and/or other benefits, dependent on the level and position offered.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: Disney Entertainment and ESPN Product & Technology is a global organization of engineers, product developers, designers, technologists, data scientists, and more – all working to build and advance the technological backbone for Disney’s media business globally . The team marries technology with creativity to build world-class products, enhance storytelling, and drive velocity, innovation, and scalability .
En Español: Role Location: Este es un papel en el sitio que requiere 4 días de presencia en una oficina designada. Disney Entertainment y ESPN Product & Technology Technology está en el corazón del pasado, presente y futuro de Disney. Disney Entertainment e ESPN Products & Technology es una organización global de ingenieros, desarrolladores de productos, diseñadores, tecnólogos, científicos de datos y más todos trabajando para construir y avanzar la columna vertebral tecnológica para el negocio de medios de comunicación de Disney a nivel mundial. El equipo combina tecnología con creatividad para crear productos de clase mundial, mejorar la narración de historias y impulsar la velocidad, innovación y escalabilidad para nuestros negocios. Somos narradores e innovadores. Creadores y constructores. Estos productos y marcas y las incomparables historias, narradores de cuentos y eventos que llevan importan a millones de personas en todo el mundo. Innovación: Desarrollamos e implementamos productos y técnicas innovadoras que dan forma a las normas de la industria y resuelven problemas técnicos complejos y distintivos. Ingeniería de Productos es un equipo unificado responsable de la ingeniería de los productos y plataformas digitales y de transmisión de Disney Entertainment & ESPN. Esto incluye ingeniería del producto, ingeniería multimedial, garantía de calidad, ingenieria detrás de la personalización, comercio, ciclo de vida e identidad. Resumen de trabajo: Nuestro equipo diseña y construye modelos que impulsan directamente la experiencia del usuario emplea personalización y experiencias de nuestro grupo de aplicaciones de streaming de video de Disney Streaming, especialmente Disney y Hulu. Con una sólida mentalidad de producto y un enfoque en usabilidad, nos aseguramos de que cada equipo orientado por ML mejore cómo los usuarios descubren y disfrutan de nuestros procesos de procesamiento de datos. Como miembro de este equipo se puede aplicar métodos estratégicos para optimizar los objetivos de aprendizaje personal de los equipos de producción, así como mejorar su capacidad de interacción con otros miembros y desarrollar nuevas tecnologías de gestión de datos, lo mejorando sus metas operativas, optimizando y aplicando continuamente estos procedimientos de colaboración, y utilizando estas técnicas de ingeniería automática para satisfacer las necesidades de los clientes. Se esperará que lidere la investigación, el desarrollo y la producción de algoritmos de recomendación y personalización para áreas de productos, así como coordinar los requisitos y gestionar las expectativas de las partes interesadas con equipos de Productos, Ingeniería y Editorial. Como IC, también será responsable de ayudar a establecer la hoja de ruta para el trabajo algorítmico no sólo para cómo abordar las solicitudes de productos para nuevas características de recomendación, sino para ayudar a impulsar los objetivos más grandes de la empresa en las áreas de personalización y recomendaciones. Responsabilidades y funciones del papel: Desarrollo y mantenimiento de algoritmos: Utilice métodos avanzados de aprendizaje automático para desarrollar algoritmos para personalizar, recomendar y otros sistemas predictivos; mantenga los algoritmos desplegados en producción y sea la persona clave en explicar metodologías a equipos técnicos y no técnicos Ingeniería y optimización de producto Características: Desenvolver y mantener ETL Pipelines utilizando herramientas de orquestación como Airflow y Jenkins; Implementar estándares de datos escalables y batch pipelines para transmitir conjuntos de datos Especiales Prácticas de desarrollo: Mantenimiento de datos básicos y diseño de código de software, elaboración de nuevos modelos de análisis de datos, desarrollo de conocimientos básicos (Deplocation) Experiencia básica de 5+ años de experiencia con equipos de fabricación/aprendizaje de computadoras, mejoramiento de datos e implementación de nuevos procesos de ingeniería, desarrollo y desarrollo de capacidades / capacitación (Profesional). Métodos de aprendizaje profundo), modelos y sus bases matemáticas Experiencia en el despliegue y mantenimiento de pipelines e ingeniería de soluciones de big data utilizando tecnologías como Databricks, S3 y Spark Capacidad para medir la complejidad de los problemas del aprendizaje automático y una voluntad de ejecutar enfoques simples para soluciones rápidas y efectivas según sea apropiado Habilidades fuertes de comunicación verbal y escrita Qualificaciones preferentes MS o PhD en estadística, matemática, informática o campos cuantitativos relacionados La experiencia de producción con el desarrollo de algoritmos de recomendación de contenidos a escala Experiencia construyendo y desplegando oleodoros ML completos: extracción de datos, minería de información, capacitación de modelo, desarrollo de características, pruebas y implementación Familiar con los principios de gestión de metadatos, linaje de datos y carga de datos Se puede proporcionar una bonificación y/o unidades de incentivo a largo plazo como parte del paquete de compensación, además de la gama completa de beneficios médicos, financieros y/u otros, dependiendo del nivel y posición ofrecidos. #J-18808-Ljbffr
Disney Entertainment and ESPN Product & Technology
Technology is at the heart of Disney’s past, present, and future. Disney Entertainment and ESPN Product & Technology is a global organization of engineers, product developers, designers, technologists, data scientists, and more – all working to build and advance the technological backbone for Disney’s media business globally.
The team marries technology with creativity to build world-class products, enhance storytelling, and drive velocity, innovation, and scalability for our businesses. We are Storytellers and Innovators. Creators and Builders. Entertainers and Engineers. We work with every part of The Walt Disney Company’s media portfolio to advance the technological foundation and consumer media touch points serving millions of people around the world.
Here are a few reasons why we think you’d love working here:
Building the future of Disney’s media: Our Technologists are designing and building the products and platforms that will power our media, advertising, and distribution businesses for years to come.
Reach, Scale & Impact: More than ever, Disney’s technology and products serve as a signature doorway for fans' connections with the company’s brands and stories. Disney+. Hulu. ESPN. ABC. ABC News…and many more. These products and brands – and the unmatched stories, storytellers, and events they carry – matter to millions of people globally.
Innovation: We develop and implement groundbreaking products and techniques that shape industry norms, and solve complex and distinctive technical problems.
Product Engineering is a unified team responsible for the engineering of Disney Entertainment & ESPN digital and streaming products and platforms. This includes product engineering, media engineering, quality assurance, engineering behind personalization, commerce, lifecycle, and identity.
Job Summary:
Our team designs and builds models that directly shape the user experience – powering personalization and engagement across our Disney Streaming’s suite of streaming video apps, notably Disney+ and Hulu. With a strong product mindset and a focus on usability, we ensure every ML-driven product enhances how users discover, interact, and enjoy our experiences.
As a member of this team you will collaborate across Engineering, Product, and Data teams to apply machine learning methods to meet strategic product personalization goals, explore innovative, cutting edge techniques that can be applied to recommendations, and constantly seek ways to optimize operational processes.
This is an Individual Contributor role. You will be expected to lead recommendation and personalization algorithm research, development, and productionization for product areas, and to coordinate requirements and manage stakeholder expectations with Product, Engineering, and Editorial teams. As an IC, you will also be responsible for helping to set the roadmap for algorithmic work — not only for how to approach product requests for new recommendation features, but for helping to drive larger company objectives in the areas of personalization and recommendations.
Responsibilities and Duties of the Role:
Algorithm Development and Maintenance: Utilize cutting edge machine learning methods to develop algorithms for personalization, recommendation, and other predictive systems; maintain algorithms deployed to production and be the point person in explaining methodologies to technical and non-technical teams
Feature Engineering and Optimization: Develop and maintain ETL pipelines using orchestration tools such as Airflow and Jenkins; deploy scalable streaming and batch data pipelines to support petabyte scale datasets
Development Best Practices: Maintain existing and establish new algorithm development, testing, and deployment standards
Collaborate with product and business stakeholders: Identify and define new personalization opportunities and work with other data teams to improve how we do data collection, experimentation and analysis
Required Education, Experience/Skills/Training:
Basic Qualifications
5+ years of experience developing machine learning models, performing large-scale data analysis, and/or data engineering experience
5+ years writing production-level, scalable code (Python, SQL)
3+ years of experience developing algorithms for deployment to production systems
In-depth understanding of modern machine learning (e.g. deep learning methods), models, and their mathematical underpinnings
Experience deploying and maintaining pipelines and in engineering big-data solutions using technologies like Databricks, S3, and Spark
Ability to gauge the complexity of machine learning problems and a willingness to execute simple approaches for quick, effective solutions as appropriate
Strong written and verbal communication skills
Preferred Qualifications
MS or PhD in statistics, math, computer science, or related quantitative field
Production experience with developing content recommendation algorithms at scale
Experience building and deploying full stack ML pipelines: data extraction, data mining, model training, feature development, testing, and deployment
Familiar with metadata management, data lineage, and principles of data governance
Experience loading and querying cloud-hosted databases
Experience with:
AWS, Databricks
Required Education
Bachelor’s Degree in Computer Science, Math, Statistics, or related quantitative field
The hiring range for this position in New York, NY is $148,700 - $199,400 per year and in Santa Monica, CA is $141,900 - $190,300. The base pay actually offered will take into account internal equity and also may vary depending on the candidate’s geographic region, job-related knowledge, skills, and experience among other factors. A bonus and/or long-term incentive units may be provided as part of the compensation package, in addition to the full range of medical, financial, and/or other benefits, dependent on the level and position offered.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: Disney Entertainment and ESPN Product & Technology is a global organization of engineers, product developers, designers, technologists, data scientists, and more – all working to build and advance the technological backbone for Disney’s media business globally . The team marries technology with creativity to build world-class products, enhance storytelling, and drive velocity, innovation, and scalability .
En Español: Role Location: Este es un papel en el sitio que requiere 4 días de presencia en una oficina designada. Disney Entertainment y ESPN Product & Technology Technology está en el corazón del pasado, presente y futuro de Disney. Disney Entertainment e ESPN Products & Technology es una organización global de ingenieros, desarrolladores de productos, diseñadores, tecnólogos, científicos de datos y más todos trabajando para construir y avanzar la columna vertebral tecnológica para el negocio de medios de comunicación de Disney a nivel mundial. El equipo combina tecnología con creatividad para crear productos de clase mundial, mejorar la narración de historias y impulsar la velocidad, innovación y escalabilidad para nuestros negocios. Somos narradores e innovadores. Creadores y constructores. Estos productos y marcas y las incomparables historias, narradores de cuentos y eventos que llevan importan a millones de personas en todo el mundo. Innovación: Desarrollamos e implementamos productos y técnicas innovadoras que dan forma a las normas de la industria y resuelven problemas técnicos complejos y distintivos. Ingeniería de Productos es un equipo unificado responsable de la ingeniería de los productos y plataformas digitales y de transmisión de Disney Entertainment & ESPN. Esto incluye ingeniería del producto, ingeniería multimedial, garantía de calidad, ingenieria detrás de la personalización, comercio, ciclo de vida e identidad. Resumen de trabajo: Nuestro equipo diseña y construye modelos que impulsan directamente la experiencia del usuario emplea personalización y experiencias de nuestro grupo de aplicaciones de streaming de video de Disney Streaming, especialmente Disney y Hulu. Con una sólida mentalidad de producto y un enfoque en usabilidad, nos aseguramos de que cada equipo orientado por ML mejore cómo los usuarios descubren y disfrutan de nuestros procesos de procesamiento de datos. Como miembro de este equipo se puede aplicar métodos estratégicos para optimizar los objetivos de aprendizaje personal de los equipos de producción, así como mejorar su capacidad de interacción con otros miembros y desarrollar nuevas tecnologías de gestión de datos, lo mejorando sus metas operativas, optimizando y aplicando continuamente estos procedimientos de colaboración, y utilizando estas técnicas de ingeniería automática para satisfacer las necesidades de los clientes. Se esperará que lidere la investigación, el desarrollo y la producción de algoritmos de recomendación y personalización para áreas de productos, así como coordinar los requisitos y gestionar las expectativas de las partes interesadas con equipos de Productos, Ingeniería y Editorial. Como IC, también será responsable de ayudar a establecer la hoja de ruta para el trabajo algorítmico no sólo para cómo abordar las solicitudes de productos para nuevas características de recomendación, sino para ayudar a impulsar los objetivos más grandes de la empresa en las áreas de personalización y recomendaciones. Responsabilidades y funciones del papel: Desarrollo y mantenimiento de algoritmos: Utilice métodos avanzados de aprendizaje automático para desarrollar algoritmos para personalizar, recomendar y otros sistemas predictivos; mantenga los algoritmos desplegados en producción y sea la persona clave en explicar metodologías a equipos técnicos y no técnicos Ingeniería y optimización de producto Características: Desenvolver y mantener ETL Pipelines utilizando herramientas de orquestación como Airflow y Jenkins; Implementar estándares de datos escalables y batch pipelines para transmitir conjuntos de datos Especiales Prácticas de desarrollo: Mantenimiento de datos básicos y diseño de código de software, elaboración de nuevos modelos de análisis de datos, desarrollo de conocimientos básicos (Deplocation) Experiencia básica de 5+ años de experiencia con equipos de fabricación/aprendizaje de computadoras, mejoramiento de datos e implementación de nuevos procesos de ingeniería, desarrollo y desarrollo de capacidades / capacitación (Profesional). Métodos de aprendizaje profundo), modelos y sus bases matemáticas Experiencia en el despliegue y mantenimiento de pipelines e ingeniería de soluciones de big data utilizando tecnologías como Databricks, S3 y Spark Capacidad para medir la complejidad de los problemas del aprendizaje automático y una voluntad de ejecutar enfoques simples para soluciones rápidas y efectivas según sea apropiado Habilidades fuertes de comunicación verbal y escrita Qualificaciones preferentes MS o PhD en estadística, matemática, informática o campos cuantitativos relacionados La experiencia de producción con el desarrollo de algoritmos de recomendación de contenidos a escala Experiencia construyendo y desplegando oleodoros ML completos: extracción de datos, minería de información, capacitación de modelo, desarrollo de características, pruebas y implementación Familiar con los principios de gestión de metadatos, linaje de datos y carga de datos Se puede proporcionar una bonificación y/o unidades de incentivo a largo plazo como parte del paquete de compensación, además de la gama completa de beneficios médicos, financieros y/u otros, dependiendo del nivel y posición ofrecidos. #J-18808-Ljbffr