Uber is hiring: Staff Machine Learning Engineer - Marketplace Pricing in San Fra
Uber, San Francisco, CA, United States
About the Role
Uber’s Marketplace is at the heart of Uber’s business and the Dynamic Supply Pricing (DSP) team develops the models, algorithms, signals, and large-scale distributed systems that power real-time driver pricing for billions of rides. Engineers on the team work on cutting-edge marketplace ML problems and real-time multi-objective optimizations serving 1M+ predictions/second. They regularly present $1B+ opportunities to executive stakeholders and receive close mentorship from the most senior engineers within the organization, setting you up for fast‑tracked career growth and the opportunity to learn from experienced technical leaders.
We are looking for exceptional ML engineers with a track record of extraordinary impact and with a passion for building large‑scale systems that optimize multi‑side real‑time marketplaces. In this role, you will lead the design, development, and productionization of advanced ML models and pricing algorithms, covering deep learning, causal modeling, and reinforcement learning. You will work with engineers, product managers, and scientists to set the team’s technical direction and solve some of Uber’s most challenging and most complex business problems in order to provide earnings opportunities for millions of drivers worldwide.
What You Will Do
Drive technical strategy and roadmap ownership over a 1+ year horizon and own the implementation, including platform‑level architecture decisions, executive communication and alignment, technical mentorship, and cross‑team technical influence
Lead the design, development, and productionization of end‑to‑end ML solutions for large‑scale distributed systems serving billions of trips
Develop novel pricing approaches for online marketplaces combining machine learning, algorithmic game theory, and optimization to provide earnings opportunities for millions of drivers
Work with a team of engineers, product managers, and scientists to design and deliver high‑impact technical solutions to complex business problems
Basic Qualifications
Ph.D., M.S. or Bachelor's degree in Computer Science, Machine Learning, or Operations Research, or equivalent technical background with exceptional demonstrated impact
6+ years experience leading the development and deployment of ML models and optimization algorithms in large‑scale production environments at top‑tier ML companies (e.g. 1M+ predictions/sec or 100M+ users). Track record of delivering outstanding business impact over multiple quarters
Proficiency in programming languages such as Python, Scala, Java, or Go
Proficiency with large‑scale data systems (e.g. Spark, Ray), real‑time processing (e.g. Flink), and microservices architectures
Proficiency in the development, training, productionization and monitoring of ML solutions at scale, ranging from offline pipelines to online serving and MLOps
Experience in developing and deploying pricing algorithms for multi‑side real‑time marketplaces with strategic agent behavior
Deep understanding of modern ML algorithms (e.g. DNNs, multi‑task models, transformers) and mathematical optimization (e.g. multi‑objective, LP, convex optimization)
Preferred Qualifications
Experience developing multi‑year technical strategies and cross‑team platform architecture, and proficiency owning technical roadmap and leading complex technical projects while substantially influencing the scope and output of others
Track record of translating complex business problems into technical solutions and driving multi‑functional projects across multiple teams
Excellent communication skills to lead initiatives across multiple product areas and collaborate effectively with cross‑functional teams
Proficiency in reinforcement learning and causal machine learning
For New York, NY-based roles: The base salary range for this role is USD$223,000 per year - USD$248,000 per year.
For San Francisco, CA-based roles: The base salary range for this role is USD$223,000 per year - USD$248,000 per year.
For Seattle, WA-based roles: The base salary range for this role is USD$223,000 per year - USD$248,000 per year.
For Sunnyvale, CA-based roles: The base salary range for this role is USD$223,000 per year - USD$248,000 per year.
For all US locations, you will be eligible to participate in Uber's bonus program, and may be offered an equity award & other types of comp. You will also be eligible for various benefits. More details can be found at the following link https://www.uber.com/careers/benefits.
Uber's mission is to reimagine the way the world moves for the better. Here, bold ideas create real‑world impact, challenges drive growth, and speed fuels progress. What moves us, moves the world - let's move it forward, together.
Uber is proud to be an Equal Opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to sex, gender identity, sexual orientation, race, color, religion, national origin, disability, protected Veteran status, age, or any other characteristic protected by law. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing this form.
Offices continue to be central to collaboration and Uber’s cultural identity. Unless formally approved to work fully remotely, Uber expects employees to spend at least half of their work time in their assigned office. For certain roles, such as those based at green‑light hubs, employees are expected to be in‑office for 100% of their time. Please speak with your recruiter to better understand in‑office expectations for this role.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: The Dynamic Supply Pricing (DSP) team develops models, algorithms, signals, and large-scale distributed systems that power real-time driver pricing for billions of rides . We are looking for exceptional ML engineers with a track record of extraordinary impact and with a passion for building large‑scale systems that optimize multi‑side real‑time marketplaces .
En Español: Sobre el papel de Ubers Marketplace está en el corazón del negocio de Uber ?? y el equipo Dynamic Supply Pricing (DSP) desarrolla los modelos, algoritmos, señales y sistemas distribuidos a gran escala que impulsan la fijación de precios en tiempo real para miles de millones de viajes. Los ingenieros del equipo trabajan en problemas avanzados de mercado de ML y optimizaciones multi-objetivos en tiempo Real que cubren predicciones de 1M+ por segundo. Ofrecen regularmente $1B+ oportunidades a las partes interesadas ejecutivas y reciben asesoramiento cercano de los ingenieros más importantes dentro de la organización, preparándote para un crecimiento profesional acelerado y la oportunidad de aprender de líderes técnicos experimentados. Buscamos ingenieros excepcionales con una trayectoria extraordinaria de impacto y con pasión por construir sistemas a grande escala que optimizen múltiples lugares reales. Trabajará con ingenieros, gerentes de productos y científicos para establecer la dirección técnica del equipo y resolver algunos de los problemas empresariales más difíciles y complejos de Uber a fin de proporcionar oportunidades de ganancia a millones de conductores en todo el mundo. Lo que hará Implementará una estrategia técnica y propiedad de hoja de ruta durante un horizonte superior a 1 año y poseerá su implementación, incluidas las decisiones sobre arquitectura a nivel de plataforma, comunicación ejecutiva y alineación, asesoramiento técnico e influencia técnica entre equipos Lidere el diseño, desarrollo y producción de soluciones ML de extremo a extremo para sistemas distribuidos a gran escala que sirven miles de millones de viajes Desarrollar nuevos enfoques para mercados online que combinan aprendizaje automático, teoría de juegos algorítmica y optimización para ofrecer oportunidades de ganar dinero para millones de pilotos Trabajando con un equipo de ingenieros de grado equivalente, administradores de producto y científicos y desarrollando soluciones técnicas de alto impacto en ambientes de negocios basados en tecnologías básicas o modelos avanzadas de aprendizaje tecnológico (Bachelor/Master) O mejoras de experiencia en tecnología o software de alta calificación (excepcionales). Experiencia en lenguajes de programación como Python, Scala, Java o Go Proficiencia con sistemas de datos a gran escala (por ejemplo Spark, Ray), procesamiento en tiempo real (p. ej., Flink) y arquitecturas de microservicios Proficiencias en el desarrollo, capacitación, producción y monitoreo de soluciones ML a escala, que van desde tuberías fuera de línea hasta servicio online y MLOps Experiencia en el desarrollo de estrategias técnicas plurianuales y la arquitectura de plataformas transfronterizas basadas en equipos, y aptitud para poseer una hoja de ruta técnica y liderar proyectos técnicos complejos al tiempo que influye sustancialmente en el alcance y la producción de otros Descripción del registro de traducir problemas empresariales complejos en soluciones técnicas e impulsar proyectos multifuncionales a través de múltiples equipos Excelentes habilidades de comunicación para dirigir iniciativas en varias áreas de productos y colaborar eficazmente con equipos interfuncionales Proficiencia en aprendizaje reforzador y aprendizaje automático causal Para roles basados en Nueva York, NY: El rango salarial básico para este papel es de USD $ 223,000 por año - USD $ 248,000 por año. Aquí, las ideas audaces generan impacto en el mundo real, desafíos impulsan el crecimiento y aceleran el progreso. Lo que nos mueve, mueve al mundo - vamos a avanzar juntos. Uber se enorgullece de ser un empleador de Igualdad de Oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración por empleo sin importar sexo, identidad de género, orientación sexual, raza, color, religión, origen nacional, discapacidad, estatus de veterano protegido, edad o cualquier otra característica protegida por la ley. También consideramos candidatos cualificados independientemente del historial penal, consistente con los requisitos legales. Si usted tiene una discapacidad o necesidades especiales que requieren adaptación, háganoslo saber completando este formulario. Las oficinas siguen siendo centrales para la atención a Uber y su identidad cultural. A menos que estén aprobadas para trabajar completamente remotamente, esperamos que los empleados pasen al menos la mitad de su tiempo laboral en sus funciones asignadas. Para estos puestos de trabajo basados en el centro de reclutas #Jj-Lr--ffice, es mejor entender que aquellos empleados que trabajan en esta oficina están destinados a estar integrados en ciertos rótulos.
Uber’s Marketplace is at the heart of Uber’s business and the Dynamic Supply Pricing (DSP) team develops the models, algorithms, signals, and large-scale distributed systems that power real-time driver pricing for billions of rides. Engineers on the team work on cutting-edge marketplace ML problems and real-time multi-objective optimizations serving 1M+ predictions/second. They regularly present $1B+ opportunities to executive stakeholders and receive close mentorship from the most senior engineers within the organization, setting you up for fast‑tracked career growth and the opportunity to learn from experienced technical leaders.
We are looking for exceptional ML engineers with a track record of extraordinary impact and with a passion for building large‑scale systems that optimize multi‑side real‑time marketplaces. In this role, you will lead the design, development, and productionization of advanced ML models and pricing algorithms, covering deep learning, causal modeling, and reinforcement learning. You will work with engineers, product managers, and scientists to set the team’s technical direction and solve some of Uber’s most challenging and most complex business problems in order to provide earnings opportunities for millions of drivers worldwide.
What You Will Do
Drive technical strategy and roadmap ownership over a 1+ year horizon and own the implementation, including platform‑level architecture decisions, executive communication and alignment, technical mentorship, and cross‑team technical influence
Lead the design, development, and productionization of end‑to‑end ML solutions for large‑scale distributed systems serving billions of trips
Develop novel pricing approaches for online marketplaces combining machine learning, algorithmic game theory, and optimization to provide earnings opportunities for millions of drivers
Work with a team of engineers, product managers, and scientists to design and deliver high‑impact technical solutions to complex business problems
Basic Qualifications
Ph.D., M.S. or Bachelor's degree in Computer Science, Machine Learning, or Operations Research, or equivalent technical background with exceptional demonstrated impact
6+ years experience leading the development and deployment of ML models and optimization algorithms in large‑scale production environments at top‑tier ML companies (e.g. 1M+ predictions/sec or 100M+ users). Track record of delivering outstanding business impact over multiple quarters
Proficiency in programming languages such as Python, Scala, Java, or Go
Proficiency with large‑scale data systems (e.g. Spark, Ray), real‑time processing (e.g. Flink), and microservices architectures
Proficiency in the development, training, productionization and monitoring of ML solutions at scale, ranging from offline pipelines to online serving and MLOps
Experience in developing and deploying pricing algorithms for multi‑side real‑time marketplaces with strategic agent behavior
Deep understanding of modern ML algorithms (e.g. DNNs, multi‑task models, transformers) and mathematical optimization (e.g. multi‑objective, LP, convex optimization)
Preferred Qualifications
Experience developing multi‑year technical strategies and cross‑team platform architecture, and proficiency owning technical roadmap and leading complex technical projects while substantially influencing the scope and output of others
Track record of translating complex business problems into technical solutions and driving multi‑functional projects across multiple teams
Excellent communication skills to lead initiatives across multiple product areas and collaborate effectively with cross‑functional teams
Proficiency in reinforcement learning and causal machine learning
For New York, NY-based roles: The base salary range for this role is USD$223,000 per year - USD$248,000 per year.
For San Francisco, CA-based roles: The base salary range for this role is USD$223,000 per year - USD$248,000 per year.
For Seattle, WA-based roles: The base salary range for this role is USD$223,000 per year - USD$248,000 per year.
For Sunnyvale, CA-based roles: The base salary range for this role is USD$223,000 per year - USD$248,000 per year.
For all US locations, you will be eligible to participate in Uber's bonus program, and may be offered an equity award & other types of comp. You will also be eligible for various benefits. More details can be found at the following link https://www.uber.com/careers/benefits.
Uber's mission is to reimagine the way the world moves for the better. Here, bold ideas create real‑world impact, challenges drive growth, and speed fuels progress. What moves us, moves the world - let's move it forward, together.
Uber is proud to be an Equal Opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to sex, gender identity, sexual orientation, race, color, religion, national origin, disability, protected Veteran status, age, or any other characteristic protected by law. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing this form.
Offices continue to be central to collaboration and Uber’s cultural identity. Unless formally approved to work fully remotely, Uber expects employees to spend at least half of their work time in their assigned office. For certain roles, such as those based at green‑light hubs, employees are expected to be in‑office for 100% of their time. Please speak with your recruiter to better understand in‑office expectations for this role.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: The Dynamic Supply Pricing (DSP) team develops models, algorithms, signals, and large-scale distributed systems that power real-time driver pricing for billions of rides . We are looking for exceptional ML engineers with a track record of extraordinary impact and with a passion for building large‑scale systems that optimize multi‑side real‑time marketplaces .
En Español: Sobre el papel de Ubers Marketplace está en el corazón del negocio de Uber ?? y el equipo Dynamic Supply Pricing (DSP) desarrolla los modelos, algoritmos, señales y sistemas distribuidos a gran escala que impulsan la fijación de precios en tiempo real para miles de millones de viajes. Los ingenieros del equipo trabajan en problemas avanzados de mercado de ML y optimizaciones multi-objetivos en tiempo Real que cubren predicciones de 1M+ por segundo. Ofrecen regularmente $1B+ oportunidades a las partes interesadas ejecutivas y reciben asesoramiento cercano de los ingenieros más importantes dentro de la organización, preparándote para un crecimiento profesional acelerado y la oportunidad de aprender de líderes técnicos experimentados. Buscamos ingenieros excepcionales con una trayectoria extraordinaria de impacto y con pasión por construir sistemas a grande escala que optimizen múltiples lugares reales. Trabajará con ingenieros, gerentes de productos y científicos para establecer la dirección técnica del equipo y resolver algunos de los problemas empresariales más difíciles y complejos de Uber a fin de proporcionar oportunidades de ganancia a millones de conductores en todo el mundo. Lo que hará Implementará una estrategia técnica y propiedad de hoja de ruta durante un horizonte superior a 1 año y poseerá su implementación, incluidas las decisiones sobre arquitectura a nivel de plataforma, comunicación ejecutiva y alineación, asesoramiento técnico e influencia técnica entre equipos Lidere el diseño, desarrollo y producción de soluciones ML de extremo a extremo para sistemas distribuidos a gran escala que sirven miles de millones de viajes Desarrollar nuevos enfoques para mercados online que combinan aprendizaje automático, teoría de juegos algorítmica y optimización para ofrecer oportunidades de ganar dinero para millones de pilotos Trabajando con un equipo de ingenieros de grado equivalente, administradores de producto y científicos y desarrollando soluciones técnicas de alto impacto en ambientes de negocios basados en tecnologías básicas o modelos avanzadas de aprendizaje tecnológico (Bachelor/Master) O mejoras de experiencia en tecnología o software de alta calificación (excepcionales). Experiencia en lenguajes de programación como Python, Scala, Java o Go Proficiencia con sistemas de datos a gran escala (por ejemplo Spark, Ray), procesamiento en tiempo real (p. ej., Flink) y arquitecturas de microservicios Proficiencias en el desarrollo, capacitación, producción y monitoreo de soluciones ML a escala, que van desde tuberías fuera de línea hasta servicio online y MLOps Experiencia en el desarrollo de estrategias técnicas plurianuales y la arquitectura de plataformas transfronterizas basadas en equipos, y aptitud para poseer una hoja de ruta técnica y liderar proyectos técnicos complejos al tiempo que influye sustancialmente en el alcance y la producción de otros Descripción del registro de traducir problemas empresariales complejos en soluciones técnicas e impulsar proyectos multifuncionales a través de múltiples equipos Excelentes habilidades de comunicación para dirigir iniciativas en varias áreas de productos y colaborar eficazmente con equipos interfuncionales Proficiencia en aprendizaje reforzador y aprendizaje automático causal Para roles basados en Nueva York, NY: El rango salarial básico para este papel es de USD $ 223,000 por año - USD $ 248,000 por año. Aquí, las ideas audaces generan impacto en el mundo real, desafíos impulsan el crecimiento y aceleran el progreso. Lo que nos mueve, mueve al mundo - vamos a avanzar juntos. Uber se enorgullece de ser un empleador de Igualdad de Oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración por empleo sin importar sexo, identidad de género, orientación sexual, raza, color, religión, origen nacional, discapacidad, estatus de veterano protegido, edad o cualquier otra característica protegida por la ley. También consideramos candidatos cualificados independientemente del historial penal, consistente con los requisitos legales. Si usted tiene una discapacidad o necesidades especiales que requieren adaptación, háganoslo saber completando este formulario. Las oficinas siguen siendo centrales para la atención a Uber y su identidad cultural. A menos que estén aprobadas para trabajar completamente remotamente, esperamos que los empleados pasen al menos la mitad de su tiempo laboral en sus funciones asignadas. Para estos puestos de trabajo basados en el centro de reclutas #Jj-Lr--ffice, es mejor entender que aquellos empleados que trabajan en esta oficina están destinados a estar integrados en ciertos rótulos.