
Catalyst Labs is hiring: ML Engineer – Real-Time Audio AI & Production Systems i
Catalyst Labs, San Jose, CA, United States
An innovative AI startup is seeking an experienced Machine Learning Engineer to design and deploy production-grade ML systems. This role involves using AI to enhance sales data insights through real-time audio understanding. Candidates should have a relevant degree and 1-6 years in ML engineering with expertise in Python and ML frameworks. Excellent communication skills are essential for direct customer engagement. The position includes competitive compensation and the opportunity to work in a fast-paced environment.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: An innovative AI startup is seeking an experienced Machine Learning Engineer to design and deploy production-grade ML systems . This role involves using AI to enhance sales data insights through real-time audio understanding . Candidates should have a relevant degree and 1-6 years in ML engineering with expertise in Python and ML frameworks .
En Español: Una startup innovadora de IA está buscando un ingeniero de aprendizaje automático experimentado para diseñar e implementar sistemas ML de grado de producción. Este papel implica el uso de AI para mejorar los conocimientos sobre datos de ventas a través del entendimiento de audio en tiempo real. Los candidatos deben tener una licenciatura relevante y 1-6 años en ingeniería ML con experiencia en Python y marcos ML. Excelentes habilidades de comunicación son esenciales para la participación directa del cliente.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: An innovative AI startup is seeking an experienced Machine Learning Engineer to design and deploy production-grade ML systems . This role involves using AI to enhance sales data insights through real-time audio understanding . Candidates should have a relevant degree and 1-6 years in ML engineering with expertise in Python and ML frameworks .
En Español: Una startup innovadora de IA está buscando un ingeniero de aprendizaje automático experimentado para diseñar e implementar sistemas ML de grado de producción. Este papel implica el uso de AI para mejorar los conocimientos sobre datos de ventas a través del entendimiento de audio en tiempo real. Los candidatos deben tener una licenciatura relevante y 1-6 años en ingeniería ML con experiencia en Python y marcos ML. Excelentes habilidades de comunicación son esenciales para la participación directa del cliente.