Uber is hiring: Senior ML Engineer - Dynamic Pricing & Real-Time Opt in San Fran
Uber, San Francisco, CA, United States
A leading technology company in San Francisco seeks an experienced Machine Learning Engineer to design and implement large-scale pricing optimization systems. You will work with a team to set prices based on real-time marketplace conditions while leveraging your expertise in deep learning and optimization algorithms. The ideal candidate will have a PhD in a relevant field and 3+ years of experience in machine learning. This role offers a competitive salary and eligibility for a bonus program.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: A leading technology company in San Francisco seeks an experienced Machine Learning Engineer to design and implement large-scale pricing optimization systems . The ideal candidate will have a PhD in a relevant field and 3+ years of experience in machine learning . This role offers a competitive salary and eligibility for a bonus program .
En Español: Una empresa tecnológica líder en San Francisco busca un ingeniero de aprendizaje automático experimentado para diseñar e implementar sistemas de optimización de precios a gran escala. Trabajará con un equipo para fijar precios basados en condiciones del mercado en tiempo real, aprovechando su experiencia en el aprendizaje profundo y algoritmos de optimización. El candidato ideal tendrá un doctorado en un campo relevante y más de 3 años de experiencia en aprendizaje automatico.
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In Summary: A leading technology company in San Francisco seeks an experienced Machine Learning Engineer to design and implement large-scale pricing optimization systems . The ideal candidate will have a PhD in a relevant field and 3+ years of experience in machine learning . This role offers a competitive salary and eligibility for a bonus program .
En Español: Una empresa tecnológica líder en San Francisco busca un ingeniero de aprendizaje automático experimentado para diseñar e implementar sistemas de optimización de precios a gran escala. Trabajará con un equipo para fijar precios basados en condiciones del mercado en tiempo real, aprovechando su experiencia en el aprendizaje profundo y algoritmos de optimización. El candidato ideal tendrá un doctorado en un campo relevante y más de 3 años de experiencia en aprendizaje automatico.