ML Engineer — Production-Scale AI Systems Job at US Company in San Francisco
US Company, San Francisco, CA, United States
A cutting-edge AI startup in San Francisco is seeking a Machine Learning Engineer. In this role, you will build and improve core ML systems that drive custom model training platforms. You will lead projects from data intake to model delivery, creating robust tools and ensuring model performance. The ideal candidate has experience in AI model training with PyTorch, data processing, and creating benchmarks. Offering competitive salaries within a range of $220,000 to $320,000, plus equity and benefits.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: The ideal candidate has experience in AI model training with PyTorch, data processing, and creating benchmarks . Offering competitive salaries within a range of $220,000 to $320,000, plus equity and benefits . You will lead projects from data intake to model delivery, creating robust tools and ensuring model performance .
En Español: Una startup de IA de vanguardia en San Francisco está buscando un ingeniero de aprendizaje automático. En este papel, construirá y mejorará los sistemas ML centrales que impulsan plataformas de capacitación de modelos personalizados. Dirigirá proyectos desde la entrada de datos hasta la entrega de modelos, creando herramientas sólidas y asegurando el rendimiento del modelo. El candidato ideal tiene experiencia en entrenamiento de modelos AI con PyTorch, procesamiento de datos y creación de benchmarks. Ofreciendo salarios competitivos dentro del rango de $ 220,000 a $320,000, más equidad y beneficios.
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In Summary: The ideal candidate has experience in AI model training with PyTorch, data processing, and creating benchmarks . Offering competitive salaries within a range of $220,000 to $320,000, plus equity and benefits . You will lead projects from data intake to model delivery, creating robust tools and ensuring model performance .
En Español: Una startup de IA de vanguardia en San Francisco está buscando un ingeniero de aprendizaje automático. En este papel, construirá y mejorará los sistemas ML centrales que impulsan plataformas de capacitación de modelos personalizados. Dirigirá proyectos desde la entrada de datos hasta la entrega de modelos, creando herramientas sólidas y asegurando el rendimiento del modelo. El candidato ideal tiene experiencia en entrenamiento de modelos AI con PyTorch, procesamiento de datos y creación de benchmarks. Ofreciendo salarios competitivos dentro del rango de $ 220,000 a $320,000, más equidad y beneficios.