P2P is hiring: Senior ML Engineer - Production Pipelines & MLOps in San Francisc
P2P, San Francisco, CA, United States
A leading venture capital firm in San Francisco is seeking a Machine Learning Engineer to develop and implement machine learning systems. The role focuses on architecting scalable ML production pipelines and collaborating with teams to integrate models into products. Candidates should have at least 2 years of experience, expertise in Python, and familiarity with major ML frameworks like PyTorch and TensorFlow. Join a collaborative team at the forefront of technology to shape the future of venture capital.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: A leading venture capital firm in San Francisco is seeking a Machine Learning Engineer to develop and implement machine learning systems . Candidates should have at least 2 years of experience, expertise in Python, familiarity with major ML frameworks like PyTorch and TensorFlow . Join a collaborative team at the forefront of technology to shape the future of venture capital .
En Español: Una empresa de capital riesgo líder en San Francisco está buscando un ingeniero de aprendizaje automático para desarrollar e implementar sistemas de aprendizado automático. El papel se centra en la arquitectura de oleoductos de producción ML escalables y colaborando con equipos para integrar modelos en productos. Los candidatos deben tener al menos 2 años de experiencia, experiencia en Python y familiaridad con los principales marcos ML como PyTorch y TensorFlow. Únete a un equipo colaborativo a la vanguardia de la tecnología para dar forma al futuro del capital de riesgo.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: A leading venture capital firm in San Francisco is seeking a Machine Learning Engineer to develop and implement machine learning systems . Candidates should have at least 2 years of experience, expertise in Python, familiarity with major ML frameworks like PyTorch and TensorFlow . Join a collaborative team at the forefront of technology to shape the future of venture capital .
En Español: Una empresa de capital riesgo líder en San Francisco está buscando un ingeniero de aprendizaje automático para desarrollar e implementar sistemas de aprendizado automático. El papel se centra en la arquitectura de oleoductos de producción ML escalables y colaborando con equipos para integrar modelos en productos. Los candidatos deben tener al menos 2 años de experiencia, experiencia en Python y familiaridad con los principales marcos ML como PyTorch y TensorFlow. Únete a un equipo colaborativo a la vanguardia de la tecnología para dar forma al futuro del capital de riesgo.