Senior ML Platform Engineer – Scalable Training & MLOps Job at Apple Inc. in San
Apple Inc., San Francisco, CA, United States
A leading technology company in San Francisco is seeking a Machine Learning Engineer to drive large-scale training initiatives and optimize ML systems. The ideal candidate will hold a Bachelor's degree in Computer Science and have over 4 years of experience in building scalable backend systems for ML. Proficiency in programming languages like Python or Go, and expertise in distributed systems is essential. This role offers competitive compensation based on experience, ranging from $181,100 to $318,400 annually.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: A leading technology company in San Francisco is seeking a Machine Learning Engineer to drive large-scale training initiatives and optimize ML systems . The ideal candidate will hold a Bachelor's degree in Computer Science and have over 4 years of experience in building scalable backend systems for ML . Proficiency in programming languages like Python or Go and expertise in distributed systems is essential .
En Español: Una empresa tecnológica líder en San Francisco está buscando un ingeniero de aprendizaje automático para impulsar iniciativas de capacitación a gran escala y optimizar los sistemas ML. El candidato ideal tendrá una licenciatura en Ciencias de la Computación y tendrá más de 4 años de experiencia en la construcción de sistemas backend escalables para ML. La competencia en lenguajes de programación como Python o Go, y el conocimiento sobre sistemas distribuidos es esencial. Este papel ofrece compensación competitiva basada en la experiencia, que oscila entre $ 181,100 y $ 318,400 al año.
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In Summary: A leading technology company in San Francisco is seeking a Machine Learning Engineer to drive large-scale training initiatives and optimize ML systems . The ideal candidate will hold a Bachelor's degree in Computer Science and have over 4 years of experience in building scalable backend systems for ML . Proficiency in programming languages like Python or Go and expertise in distributed systems is essential .
En Español: Una empresa tecnológica líder en San Francisco está buscando un ingeniero de aprendizaje automático para impulsar iniciativas de capacitación a gran escala y optimizar los sistemas ML. El candidato ideal tendrá una licenciatura en Ciencias de la Computación y tendrá más de 4 años de experiencia en la construcción de sistemas backend escalables para ML. La competencia en lenguajes de programación como Python o Go, y el conocimiento sobre sistemas distribuidos es esencial. Este papel ofrece compensación competitiva basada en la experiencia, que oscila entre $ 181,100 y $ 318,400 al año.